智能戰略

智能戰略 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

曾鳴
圖書標籤:
想要找書就要到 靜流書站
立刻按 ctrl+D收藏本頁
你會得到大驚喜!!
前 言 為何要瞭解阿裏巴巴
第一部分 阿裏巴巴:智能商業的興起
第一章 價值創造新動能
第二章 網絡協同:互連的實體如何改變商業
第三章 數據智能:機器學習如何利用數據讓商業更智能
第二部分 智能商業的競爭:戰略原則
第四章 動化決策:如何戰略性利用機器學習
第五章 C2B 模式:如何構建反饋閉環
第六章 定位:如何在網絡中創造價值
第三部分 智能商業如何運行:組織的含義
第七章 自動調優:如何實現戰略流程的智能化
第八章 管理到賦能:如何重塑組織
第九章 智能商業的未來:智能商業對個人的意義
結語 智能戰略的六大超越
附錄 A 阿裏巴巴及其附屬企業
附錄 B 淘寶智能生態係統的演化
附錄 C 概念基礎
注 釋
延伸閱讀
緻 謝
· · · · · · (收起)

具體描述

《智能戰略》,阿裏巴巴創始人馬雲推薦!

《智能戰略》是阿裏巴巴集團前總參謀長曾鳴教授,繼《智能商業》之後的全新力作。

《智能商業》探討瞭未來的商業模式,即網絡協同和數據智能共同構成瞭新商業生態係統的DNA。在《智能戰略》中,曾鳴教授更進一步,討論瞭數據和網絡如何重塑商業戰略,並提供瞭如何組織企業、創造價值以及打造競爭優勢的新思路和可行方法。

阿裏巴巴作為智能商業的引領企業,它的成功初步驗證瞭智能戰略在互聯網時代的重要性。曾鳴教授基於對淘寶、支付寶、阿裏雲計算、菜鳥等公司的戰略探索與實戰經驗,在《智能戰略》中詳解瞭阿裏巴巴獨特的商業演化路徑,並提齣全新的戰略框架和組織原則。

----------------------------

阿裏巴巴的成功與戰略新藍圖

在《智能戰略》中,曾鳴提齣瞭智能戰略的六大超越

• 運營模式的重構:從人工決策到機器決策。

• 商業模式的重構:從B2C到C2B。

• 競爭優勢的升級:從網絡效應到協同效應。

• 戰略定位的重構:從市場定位到點、綫、麵、體的網絡定位。

• 戰略體係的重構:從長期規劃到vision (遠見)和action(行動)之間的持續迭代和優化。

• 組織原則的重構:從管理到賦能。

用戶評價

評分

##有點水,看瞭看最後的總結完事。

評分

##戰略總是玄學

評分

##典型的虎頭蛇尾,開局寫得非常深刻,尤其是原書是英文版寫作,翻譯過來之後感覺非常大氣。但是之後就落入瞭固步自封的狀態之中,有些令人迷惑。可能所謂的戰略皆為如此。最後為瞭充數,附錄占瞭一百多頁,接近三分之一。

評分

##曾鳴教授的《智能戰略》作為《智能商業》的姐妹篇,以中國互聯網公司案例阿裏巴巴為主題,進行成功範式的提煉和抽象。【網絡協同+數據智能】的雙螺鏇結構持續發展。從人工決策到機器決策,從網絡效應到協同效應,點綫麵的布局,vision和action持續迭代,從管理到賦能,無一不是現實的抽象。本書對西方瞭解中國電商發展有很大的意義。書本列舉瞭一些智能商業的步驟和前提,但無法依次復製成功,因為西方國傢少瞭幾個最關鍵的點:統一的大市場,産能過剩的製造網絡,信奉實用主義的大眾。

評分

##作為“商業”姊妹篇英文版的中譯本,在由“外”嚮“內”的邏輯轉換中,繼續深化“雙螺鏇”的立場,並推進到組織的戰略實踐和管理的範式轉移。但前(“外”)後(“內”)的結構不對稱(前重後輕)及網絡生態演化的欠缺(包括但不限於AI、區塊鏈等顛覆性影響),緻使其要從阿裏實際情境之中推導齣升級版的一般性戰略分析框架,仍麵臨著巨大挑戰!

評分

##花瞭幾個小時看瞭一遍,曾鳴老師的格局比較高,把未來商業抽象為網絡協同與數據智能兩個基本構成,數據智能很有共鳴,我自己也是不斷在思考這個主題。網絡協同我自己的認識還比較少,有一定的啓發性。因為書是從英文版翻譯的,讀起來有點拗口,有些內容略顯重復。可以作為引子,引發思考。畢竟,數據智能的時代是沒有懸念的。

評分

##這纔是真正有思考和水平的書,個人更喜歡裏邊談組織的那一章。

評分

##典型的虎頭蛇尾,開局寫得非常深刻,尤其是原書是英文版寫作,翻譯過來之後感覺非常大氣。但是之後就落入瞭固步自封的狀態之中,有些令人迷惑。可能所謂的戰略皆為如此。最後為瞭充數,附錄占瞭一百多頁,接近三分之一。

評分

##在邁嚮傳遞正嚮價值的數字醫療時代的旅程中,我們已經走到醫療衛生信息化需經曆的四個發展階段: 第一階段:實現整個醫療衛生服務體係的數字化; 第二階段:不同的醫療信息係統間實現互聯; 第三階段:充分發揮醫療大數據的價值; 第四階段:創造技術工具、完善醫療製度、建設醫療機構、改善醫療文化,在前三個階段的基礎上,提升大眾健康和改善醫療質量。 真正的機會藏於第二階段到第四階段:整閤醫療衛生信息係統,將大數據和人工智能技術應用於醫療數據數字化中,進而創造能夠改善醫療質量的新工具和新算法。在這些階段有大量可待開發的空間值得我們探索。--《數字醫療》羅伯特 瓦赫特

本站所有內容均為互聯網搜尋引擎提供的公開搜索信息,本站不存儲任何數據與內容,任何內容與數據均與本站無關,如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度google,bing,sogou

© 2025 windowsfront.com All Rights Reserved. 靜流書站 版權所有