受欢迎的全民健身项目指导用书-民族传统体育 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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周洪生，周建川 著

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出版社： 吉林文史出版社

ISBN：9787547222294

商品编码：29906509908

包装：平装

出版时间：2015-08-01

基本信息

书名：受欢迎的全民健身项目指导用书-民族传统体育

：29.80元

作者：周洪生,周建川

出版社：吉林文史出版社

出版日期：2015-08-01

ISBN：9787547222294

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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本丛书以统一的体例、创新的形式，讲解各项目的起源与发展、运动保健、基本技术、运动技巧、比赛规则等，注重实用性、可操作性，使读者在学习过程中，不仅能够学会运动健身的方法，同时还能够学到保健方面的基本知识。

目录

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作者介绍

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周建川，1988年出生，毕业于南京师范大学，中学体育教师，从事传统体育研究及教学工作，擅长舞龙、舞狮以及拓展训练。

文摘

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序言

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好的，这是一本图书的简介，其内容与您提到的《受欢迎的全民健身项目指导用书-民族传统体育》无关： --- 《深度学习与神经网络原理：从基础概念到前沿应用》 导言：开启人工智能时代的钥匙 在信息技术飞速发展的今天，人工智能已不再是科幻小说的情节，而是深刻影响我们生活方方面面的核心驱动力。《深度学习与神经网络原理：从基础概念到前沿应用》一书，旨在为读者提供一个全面、系统且深入的学习路径，理解构建现代人工智能系统的基石——深度学习和神经网络。本书不仅涵盖了理论的严谨推导，更注重将复杂的数学概念转化为直观的工程实践，帮助读者跨越从理论学习到实际应用之间的鸿沟。 本书的目标读者群广泛，包括计算机科学专业学生、软件工程师、数据科学家、以及对人工智能充满好奇的跨学科研究人员。无论您是初次接触神经网络，还是希望深入理解最新的模型架构和优化技术，本书都能为您提供扎实的理论支撑和丰富的实践案例。 第一部分：基础构建——理解神经元的本质 本书的开篇深入浅出地介绍了人工神经网络的起源与发展历程。我们首先从最基础的生物神经元模型出发，逐步过渡到M-P神经元模型，清晰阐述其数学表达和局限性。 第一章：线性模型与感知机 本章详细讲解了线性分类器的基本原理，如何利用权重和偏置进行特征组合。重点剖析了感知机（Perceptron）算法，包括其收敛性证明和在线学习机制。通过对比逻辑回归，读者将清晰地认识到线性模型在处理非线性问题时的本质瓶颈。 第二章：激活函数与非线性 非线性是深度学习的灵魂。本章系统地比较了各种关键的激活函数： 1. Sigmoid与Tanh： 探讨它们的引入背景、数学特性以及在深层网络中面临的梯度消失问题。 2. ReLU及其变体： 深入分析修正线性单元（ReLU）的计算效率优势，以及Leaky ReLU、PReLU等如何解决“死亡ReLU”问题。 3. Swish与GELU： 介绍这些在现代大型模型中表现优异的新型激活函数的设计哲学。 第三章：多层感知机（MLP）的构建与训练 多层感知机是深度学习的基石结构。本章详细介绍了： 网络拓扑结构： 输入层、隐藏层、输出层的组织方式。 前向传播： 矩阵乘法与激活函数的逐层应用。 损失函数选择： 针对分类（交叉熵）和回归（均方误差）任务的函数设计。 第二部分：核心引擎——反向传播与优化 训练一个有效的深度网络，关键在于高效地计算梯度并调整参数。本部分将揭示反向传播算法的数学精髓。 第四章：误差反向传播（Backpropagation） 这是全书最核心的理论章节之一。我们采用链式法则，详细推导了损失函数相对于网络中每一个权重的梯度计算过程。通过实例演示，帮助读者彻底理解梯度如何从输出层反向流动至输入层，为参数更新提供精确的方向。 第五章：优化器：梯度下降的进化之路 纯粹的梯度下降（Batch Gradient Descent）效率低下且易陷入局部最优。本章将焦点放在现代优化算法上： 随机梯度下降（SGD）与小批量（Mini-Batch）策略。 动量（Momentum）： 如何加速收敛并平滑震荡。 自适应学习率方法： 深入剖析AdaGrad、RMSProp，并详尽讲解Adam优化器的复合机制，包括其一阶矩和二阶矩的估计过程。 学习率调度： 探讨余弦退火、线性衰减等策略在不同训练阶段的应用。 第六章：正则化与泛化能力 为了确保模型在未见数据上依然表现良好，正则化技术至关重要。本章探讨了： L1/L2正则化（权重衰减）。 Dropout机制： 随机失活的原理、实现方式及其对网络结构鲁棒性的提升。 批标准化（Batch Normalization）： 介绍其在稳定训练、加速收敛和缓解内部协变量偏移方面的革命性作用，并对比层标准化（Layer Normalization）。 第三部分：架构演进——专业网络的崛起 随着网络深度的增加，更专业的架构被设计出来以应对特定类型的数据和任务。 第七章：卷积神经网络（CNN）的视觉革命 CNN是图像处理的绝对主力。本章详细解析： 卷积层： 滤波器（核）的工作原理、步幅（Stride）和填充（Padding）。 池化层： 最大池化与平均池化的作用。 经典架构回顾： 从LeNet、AlexNet到VGG、ResNet，重点分析残差连接（Residual Connection）如何解决深度网络中的梯度传递问题。 迁移学习： 如何利用预训练模型（如ImageNet权重）快速构建高性能应用。 第八章：循环神经网络（RNN）与序列建模 处理时间序列、文本等序列数据需要具备“记忆”能力的网络。 基础RNN的结构与局限。 长短期记忆网络（LSTM）： 详细讲解输入门、遗忘门和输出门的精妙设计，以捕获长期依赖关系。 门控循环单元（GRU）： 简化的、高效的序列模型替代方案。 序列到序列（Seq2Seq）模型： 为机器翻译和文本生成奠定基础。 第九章：注意力机制与Transformer架构 近年来，Transformer模型彻底改变了自然语言处理（NLP）的格局。 注意力机制的引入： 从软注意力到自注意力（Self-Attention）。 多头注意力： 如何并行捕捉输入序列的不同方面的信息。 Transformer核心结构： 编码器与解码器的堆叠，以及前馈网络和残差连接的整合。 BERT与GPT系列概述： 介绍基于Transformer的预训练语言模型如何实现强大的上下文理解能力。 第四部分：实践与前沿展望 本部分将视角转向实际应用中的挑战与未来方向。 第十章：模型评估与超参数调优 一个好的模型不仅需要高准确率，还需要可靠的评估指标。本章涵盖： 指标体系： 精确率、召回率、F1分数、ROC曲线下面积（AUC）。 交叉验证策略。 系统化的超参数搜索： 网格搜索、随机搜索、贝叶斯优化。 第十一章：生成模型简介 从判别模型转向生成模型是人工智能的下一重要方向。本章简要介绍： 变分自编码器（VAE）： 基于概率分布的潜在空间学习。 生成对抗网络（GAN）： 判别器与生成器之间的博弈机制，以及其在图像合成中的应用。 结语：迈向通用人工智能 本书以对未来趋势的展望收尾，讨论了模型的可解释性（XAI）、联邦学习以及对更高效、更绿色AI算法的需求。通过本书的学习，读者将不仅掌握深度学习的核心技术，更具备批判性地分析和设计下一代智能系统的能力。 --- 本书特点： 理论深度与工程实践并重： 每一个核心概念都配有清晰的数学推导和Python（使用TensorFlow/PyTorch框架）的代码示例。 循序渐进的结构： 从最简单的线性模型开始，逐步构建复杂的Transformer和生成模型。 注重理解而非死记硬背： 强调“为什么”这样设计，而非仅仅“如何”使用API。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是为我量身定做的！作为一名土生土长的城市居民，平时接触的都是那些现代化的健身房器械和跑道，总觉得少了点什么，不够接地气。偶然间翻到这本书，才惊觉原来我们国家有这么多根植于传统文化的健身方式，而且它们不仅历史悠久，还充满了智慧和趣味。比如书里介绍的八段锦，我一直以为只是老人们在公园里晨练的表演，看了这本书才知道，原来每一个动作都有其深层的养生道理，配合呼吸的调整，简直就像是在给自己做一次深度排毒和能量重塑。还有太极拳，过去觉得它慢吞吞的，不适合我这种喜欢挑战的人，但书里详细地讲解了它的刚柔并济、以柔克刚的哲学，以及它如何能锻炼到身体的每一个角落，尤其是核心力量和平衡感。我迫不及待地想找个地方，跟着书里的图文，一步一步地去体验这些古老而又鲜活的健身方式，感觉自己即将开启一段全新的、充满文化底蕴的健身之旅，这绝对不是那种冷冰冰的科学指南，而是充满了人情味和历史温度的陪伴。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我对“健身”这个词有了全新的认识。以前总觉得健身就是为了塑形、增肌，或者跑出个好成绩，好像目标非常单一和功利。但这本书却让我看到了健身的另一种维度：它是一种生活方式，一种与自然、与历史对话的方式。它让我意识到，很多我们看似普通的民间活动，比如广场舞、抖空竹，甚至是一些传统游戏，都蕴含着健身的本质。这本书的介绍角度非常独特，它没有上来就讲复杂的理论，而是通过讲述一些生动的故事和案例，来展现民族传统体育的魅力。我尤其喜欢关于“踢键子”的那一部分，听作者娓娓道来，仿佛能看到孩子们在阳光下，用脚尖挑起那小小的、充满活力的精灵，那种欢声笑语和矫健的身姿，瞬间就把我带回了童年。更让我惊喜的是，书中还提到了很多我们现在已经很少听到的传统体育项目，比如“打陀螺”、“爬绳”等等，让我大开眼界，原来古代的孩童们也有如此丰富多彩的体育娱乐活动。这本书就像一把钥匙，为我打开了一个尘封已久的宝藏，让我看到了中华民族在体育健身方面的深厚底蕴和创造力，充满了惊喜和感动。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，这本书的视角非常独特，让我耳目一新。我一直对那些“新潮”的运动项目有点疲倦，总觉得它们过于商业化，缺乏灵魂。这本书就像一股清流，将我带回了那些质朴而又充满智慧的传统健身方式。我从来没有想过，像“骑马”、“射箭”这些看似遥远的活动，竟然也是我们民族传统体育的重要组成部分，而且书中详细地解释了它们如何能够锻炼我们的体魄，提升我们的精神。尤其是在讲到“围棋”和“象棋”作为一种“静力性”的体育项目时，我更是大为赞赏。过去我只把它们当成一种智力游戏，但这本书让我看到了它们在锻炼人的专注力、耐心、策略思维以及抗压能力方面的独特价值，这是一种完全不同于体能训练的“健身”，却同样重要。我开始反思，为什么我们总是追求那些外在的、看得见的“运动”，而忽略了那些能够滋养我们内在的“体育”？这本书无疑提供了丰富的素材和深刻的启示，让我开始重新审视自己和“健身”的关系。

评分☆☆☆☆☆

这本书真的太有价值了！我一直觉得，所谓的“全民健身”应该是一种普适性的、人人都能参与的运动，而不是只局限于少数人的高强度训练。这本书恰恰满足了我的这种期待。它没有选择那些高门槛、需要专业教练指导的项目，而是聚焦于那些贴近生活、易于学习、全民皆宜的民族传统体育项目。我特别欣赏书中对“舞龙舞狮”的介绍，它不仅仅是一种表演，更是一种集体协作、力量与技巧的完美结合，充满了仪式感和文化意义。我甚至想象着，如果社区能组织这样的活动，该有多么热闹和有参与感！此外，书中还提到了很多有趣的民间游戏，比如“滚铁环”、“跳格子”等等，这些都是我小时候模糊的记忆，现在读来，才发现它们背后竟然也蕴含着锻炼身体、增强体质的功效。这本书让我明白，真正的全民健身，应该是能够融入我们的日常生活，能够唤醒我们内心深处的快乐和活力，而不是成为一种负担。它为我们提供了一种全新的思路，如何通过传承和创新，让民族传统体育焕发新的生机。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出版，对于我这样一直对中国传统文化情有独钟的人来说，无疑是一份珍贵的礼物。我一直深信，我们民族的传统文化中蕴藏着巨大的宝藏，而民族传统体育更是其中的瑰宝。这本书没有辜负我的期望，它像一个百科全书般，系统地介绍了各种各样富有民族特色的体育项目。我尤其喜欢关于“武术”的部分，书中不仅仅讲解了招式，更深入地探讨了武术背后的哲学思想，如“天人合一”、“以德服人”等等，让我看到了中国武术作为一种健身方式的深邃内涵。它不仅仅是锻炼身体，更是修炼心性。同时，书中还穿插了一些关于传统节庆中的体育活动，比如“赛龙舟”、“荡秋千”等等，这些活动充满了浓厚的地域特色和节日氛围，让我感受到了中华民族在不同时节，如何通过体育来庆祝生活、增强凝聚力。这本书不仅仅是一本指导用书，更是一部关于民族体育文化的历史画卷，充满了历史的厚重感和人文的温度。