信号分析与处理 9787121079917 电子工业出版社 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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燕庆明 著

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• 数字信号处理
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• 系统分析
• 电子工业出版社

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出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121079917

商品编码：29874638966

包装：平装

出版时间：2009-01-01

基本信息

书名：信号分析与处理

定价：29.00元

作者：燕庆明

出版社：电子工业出版社

出版日期：2009-01-01

ISBN：9787121079917

字数：

页码：237

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.400kg

编辑推荐

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本书是“新编电气与电子信息类本科规划教材”之一，全书共分6个章节，主要对信号分析与处理技术知识作了介绍，具体内容包括信号与系统分析基础、连续信号的频域分析与处理、连续信号的复频域分析与处理、离散信号的分析与处理等。该书可供各大专院校作为教材使用，也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。

内容提要

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本书是为应用型本科学生编写的教材。内容包括6章：信号与系统分析基础、连续信号的频域分析与处理、连续信号的复频域分析与处理、离散信号的分析与处理、数字信号处理、信号分析与处理的MATLAB实现。本书概念清晰、简明易懂、突出应用、图文并茂。书中每章配有小结、习题，后还配有3套自测题，以便学生期末复习之用。
本书可作为本科院校的电气工程、自动化、电子科学与技术、计算机、微电子、机械电子、检测与仪器仪表、医学电子等专业的教材，也可供广大科技工作人员参考。

目录

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作者介绍

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燕庆明，1944年11月生，山东滕州市人，江南大学教授。1970年毕业于西安军事电讯工程学院电子对抗专业。曾任原江南大学副校长，教育部高等学校电工课程教学指导委员会委员，全国高等学校电路和信号系统教学与教材研究会常务理事。在国内外公开发表研究论文50余篇。从1980

文摘

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序言

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一、 核心理论与数学基础 本书的基石在于深入阐述信号分析与处理所依赖的核心理论与数学工具。我们将从傅里叶变换（Fourier Transform）这一信号分析的“瑞士军刀”讲起，它能够揭示信号的频率成分，是理解时域与频域关系的桥梁。本书将详尽介绍连续时间傅里叶变换（CTFT）、离散时间傅里叶变换（DTFT）、离散傅里叶变换（DFT）及其高效算法快速傅里叶变换（FFT）。我们将剖析傅里叶级数（Fourier Series）在周期信号分析中的应用，并通过大量实例演示如何利用傅里叶变换进行频谱分析、滤波和调制解调。 紧随其后的是拉普拉斯变换（Laplace Transform）和Z变换（Z-Transform），它们是傅里叶变换的推广，尤其适用于分析线性时不变（LTI）系统和处理离散时间信号。我们将详细讲解它们的定义、性质以及在求解微分方程和差分方程中的作用，为系统分析和设计奠定坚实基础。 此外，概率论与随机过程（Probability Theory and Stochastic Processes）的理论也是理解和处理真实世界中复杂信号的不可或缺的部分。本书将介绍随机变量、概率分布、期望、方差等基本概念，并深入探讨平稳过程、马尔可夫链、功率谱密度等关键理论。这些理论将帮助读者理解噪声的影响，并设计出能够有效抑制噪声的信号处理算法。 二、 信号的表示与变换 在掌握了核心数学工具后，本书将转向信号本身的表示与变换。我们将首先区分连续信号与离散信号，以及周期信号与非周期信号，并介绍信号的各种基本类型，如指数信号、正弦信号、冲激信号、阶跃信号等。 本书将重点介绍信号的卷积（Convolution）运算，这是LTI系统分析的核心。我们将通过详细的数学推导和图解，帮助读者理解卷积的物理意义，并展示它在系统响应计算、滤波器设计等方面的应用。 采样定理（Sampling Theorem）是连接连续信号与离散信号的咽喉。我们将深入探讨奈奎斯特-沙农采样定理，解释采样频率、奈奎斯特频率以及混叠（Aliasing）现象的产生原因和避免方法。本书还将介绍不同类型的采样，如理想采样、脉冲采样、保持采样等，并分析它们的优缺点。 三、 线性时不变（LTI）系统分析 LTI系统是信号处理中最重要的模型之一。本书将系统地分析LTI系统的特性，包括因果性（Causality）、稳定性（Stability）、记忆性（Memory）和线性度（Linearity）。我们将通过系统函数（System Function）和频率响应（Frequency Response）来表征LTI系统的行为。 本书将详尽介绍如何利用卷积来描述LTI系统的输出，并分析如何通过系统函数的零极点来判断系统的稳定性。我们还将深入探讨如何通过滤波器来改变信号的频率成分，并介绍多种经典滤波器类型，如巴特沃兹滤波器、切比雪夫滤波器、椭圆滤波器等，分析它们的幅频和相频特性。 四、 数字信号处理（DSP）基础 随着数字技术的发展，数字信号处理成为现代信号分析与处理的核心。本书将重点介绍离散傅里叶变换（DFT）及其性质，并深入讲解快速傅里叶变换（FFT）算法的原理和实现。我们将展示如何利用FFT来高效地进行频谱分析、滤波和相关运算。 本书还将介绍数字滤波器的设计。我们将详细讲解IIR（无限冲激响应）滤波器和FIR（有限冲激响应）滤波器。对于IIR滤波器，我们将介绍双线性变换法、脉冲不变法等从模拟滤波器到数字滤波器的转换方法，并分析其设计准则。对于FIR滤波器，我们将详细阐述窗函数法和频率采样法，并对比分析它们的优劣。 五、 高级信号分析技术 除了基本的傅里叶变换，本书还将引入更高级的信号分析工具。我们将介绍小波变换（Wavelet Transform），它能够同时提供信号的时域和频域信息，非常适合分析非平稳信号，如语音、图像和生物信号。本书将讲解连续小波变换（CWT）和离散小波变换（DWT）的基本原理，以及不同小波基函数（如Haar、Daubechies）的选择。 多速率信号处理（Multirate Signal Processing）也是现代信号处理不可或缺的一部分。本书将介绍升采样（Upsampling）和降采样（Downsampling）的原理和应用，以及它们在信号压缩、多分辨率分析等方面的作用。我们将讲解插值器（Interpolator）和抽取器（Decimator）的设计。 六、 信号处理的应用实例 理论结合实践是掌握信号分析与处理的关键。本书将通过一系列丰富的应用实例，帮助读者将所学知识融会贯通。 语音信号处理： 如何对语音信号进行滤波、降噪、回声消除、语音识别等。 图像信号处理： 如何对图像进行滤波、边缘检测、特征提取、图像压缩等。 通信系统： 如何进行信号的调制与解调、信道编码与解码、多路复用技术等。 生物医学信号处理： 如何分析心电图（ECG）、脑电图（EEG）等信号。 阵列信号处理： 如何利用多个传感器来增强信号，抑制干扰，进行目标定位等。 通过这些具体案例，读者将能够深刻理解信号分析与处理在各个领域的重要作用，并能够独立解决实际工程问题。 七、 编程实现与仿真 为了便于读者动手实践，本书还将穿插介绍相关的编程实现细节和仿真方法。我们将以流行的编程语言（如MATLAB）为例，演示如何利用其强大的函数库来实现各种信号处理算法。读者可以通过运行代码，观察仿真结果，加深对理论的理解。 总结 本书旨在为读者提供一个全面、深入、系统化的信号分析与处理的学习框架。从基础的数学理论到前沿的先进技术，再到丰富的实际应用，本书力求覆盖信号处理领域的关键知识点，并帮助读者掌握分析和解决实际问题的能力。无论您是初学者还是有一定基础的研究者，本书都将是您在信号分析与处理领域学习和探索的宝贵资源。

评分☆☆☆☆☆

书中的图例和公式都解释得非常详细，不仅仅是给出了结果，更重要的是解释了推导的过程和背后的原理。我尤其欣赏作者在讲解一些关键概念时，会引入一些实际应用的例子，这让我能够更好地理解抽象的理论知识是如何在现实世界中发挥作用的。比如，在讲到傅里叶变换时，作者就结合了音频信号的处理，让我对频谱分析有了更直观的认识，感觉不再是枯燥的数学公式。

评分☆☆☆☆☆

这本书的包装很到位，拿到手里沉甸甸的，非常有质感，一看就是精心制作的。封面设计简洁大方，没有过多的花哨装饰，但整体风格却显得专业而有深度，非常符合它“信号分析与处理”的主题。翻开书页，纸张的触感也很不错，不会太薄也不会太厚，印刷清晰，字体大小适中，长时间阅读也不会感到疲劳。我特别喜欢它装订的方式，可以很平整地摊开，阅读起来十分方便，尤其是在需要对照图表或者公式的时候，这一点尤为重要。

评分☆☆☆☆☆

总的来说，这本书给我带来的惊喜远不止于我最初的期待。它不仅仅是一本技术书籍，更像是一位经验丰富的老师，耐心细致地引导我一步步探索信号分析与处理的奥秘。我迫不及待地想将书中的知识应用到我的学习和工作中，相信这本书一定会成为我未来在该领域学习道路上的重要指引。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格非常严谨，但又不失生动。作者善于使用比喻和类比来解释一些复杂的概念，这使得原本晦涩难懂的数学和物理原理变得更加容易理解。我尤其喜欢作者在讲解一些算法的优缺点时，会进行细致的分析和对比，这有助于我形成自己的判断，并根据具体需求选择最合适的算法。

评分☆☆☆☆☆

我之前阅读过一些信号处理的书籍，它们要么过于偏重理论，要么又过于侧重工程实现，很难找到一本能够兼顾两者的高水平著作。这本书在这方面做得非常出色，它既有扎实的理论功底，又不乏工程实践的指导意义。我感觉作者对这个领域有着非常深刻的理解，并且能够用一种非常清晰易懂的方式将这些知识传达给读者。

评分☆☆☆☆☆

作为一名初学者，我最担心的是遇到一些难以理解的数学推导，但这本书在这方面做得非常到位。作者会给出详细的推导过程，并且在关键步骤进行必要的解释和说明。即使是对于一些我之前接触过的概念，书中也提供了更深入的视角和更全面的讲解，让我能够加深理解。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版设计也给我留下了深刻的印象。每一页都显得非常整洁，章节标题、子标题、公式、图表都清晰分明，阅读起来不会感到混乱。作者在公式的排版上也做得非常用心，每一个符号的含义都得到了明确的解释，这大大减少了我在理解公式时的障碍。

评分☆☆☆☆☆

我注意到书中引用了很多经典的文献和研究成果，这表明作者在编写过程中做了大量的资料查阅和研究。这让我觉得这本书的内容是权威且可靠的，不仅仅是作者个人的见解，更是对整个领域知识体系的梳理和总结。

评分☆☆☆☆☆

我一直对信号处理这个领域非常感兴趣，也尝试过阅读一些相关的资料，但总感觉抓不住核心。这本书的章节划分非常清晰，从最基础的概念讲起，循序渐进地引导读者进入更复杂的分析方法。我觉得作者在内容的组织上花了很大的心思，逻辑性很强，每一部分都承接上一部分，又为下一部分打下基础。这种编排方式让我在学习过程中感觉很顺畅，很少会出现“断层”的感觉。

评分☆☆☆☆☆

这本书在理论深度和实践应用之间找到了一个很好的平衡点。虽然它深入探讨了信号分析与处理的数学基础，但同时也提供了很多关于实际算法和实现方法的介绍。这对于我这样希望将理论知识转化为实际技能的读者来说，是非常宝贵的。我了解到，掌握了书中的知识，不仅可以理解信号的本质，还能开始着手设计和实现自己的信号处理系统。