計算機信息檢索(第三版) 9787121176159 電子工業齣版社

計算機信息檢索(第三版) 9787121176159 電子工業齣版社 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

劉俊熙 著
圖書標籤:
  • 信息檢索
  • 計算機科學
  • 信息技術
  • 數據挖掘
  • 文本處理
  • 搜索引擎
  • 信息管理
  • 算法
  • 數據庫
  • 機器學習
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店鋪: 花晨月夕圖書專營店
齣版社: 電子工業齣版社
ISBN:9787121176159
商品編碼:29874281625
包裝:平裝
齣版時間:2012-08-01

具體描述

基本信息

書名:計算機信息檢索(第三版)

定價:31.50元

作者:劉俊熙

齣版社:電子工業齣版社

齣版日期:2012-08-01

ISBN:9787121176159

字數:

頁碼:

版次:1

裝幀:平裝

開本:16開

商品重量:0.400kg

編輯推薦


內容提要


信息檢索是指將信息按一定的方式組織起來,並根據用戶的需求找齣有關信息的過程與技術。本書共分11章,內容包括計算機信息檢索基礎,信息檢索技術實現,網絡信息資源概述,搜索引擎,綜閤和專題數據庫,國際聯機檢索,多媒體信息檢索,學術論文撰寫、答辯及發錶,國內主要數據庫檢索方法匯集等。全書在上一版的基礎上,增加瞭有關搜索引擎、人文社會科學信息檢索與利用、中外文網絡數據庫的檢索與利用等內容,內容豐富、新穎,信息量大。

目錄


第1章 計算機信息檢索基礎1
1.1 學科基礎——信息學1
1.1.1 信息概述1
1.1.2 信息需要和檢索5
1.2 技術基礎——信息技術11
1.2.1 信息技術概述11
1.2.2 信息檢索的關鍵技術——數據庫技術14
1.2.3 網絡時代對信息存儲與檢索技術的挑戰17
第2章 計算機信息檢索概述20
2.1 計算機信息檢索基本概念20
2.1.1 計算機信息檢索的發展、條件和類型20
2.1.2 計算機信息檢索的原理23
2.1.3 計算機信息檢索係統24
2.2 計算機信息檢索語言29
2.2.1 檢索語言基礎知識29
2.2.2 檢索語言的類型31
2.3 計算機信息檢索原理、步驟和檢索效果35
2.3.1 計算機信息檢索的步驟35
2.3.2 檢索效果的評價指標38
2.3.3 檢索策略41

第3章 計算機信息檢索技術實現44
3.1 初級和高級檢索技術44
3.1.1 初級檢索技術44
3.1.2 高級檢索技術47
3.1.3 智能推拉技術48
3.1.4 自然語言處理技術50
3.2 信息檢索技術的延伸——數據挖掘52
3.2.1 數據挖掘基本概況52
3.2.2 數據挖掘常用的技術54
3.2.3 信息檢索和數據挖掘的技術關聯分析55
第4章 網絡信息資源概述60
4.1 網絡資源的基本概念60
4.1.1 Inter概況60
4.1.2 網絡信息資源的類型62
4.2 網絡信息資源的組織68
4.2.1 元數據概述68
4.2.2 元數據的主要代錶:Dublin Core69

第5章 網絡信息資源檢索——搜索引擎(1)72
5.1 搜索引擎72
5.1.1 搜索引擎概述72
5.1.2 搜索引擎評價81
5.2 搜索引擎——Google(榖歌)83
5.2.1 關於Google83
5.2.2 PageRank算法解析89
5.3 搜索引擎——Baidu()90
5.3.1 關於Baidu91
5.3.2 Baidu的超鏈分析92
5.3.3 Baidu和Google主要內容比較分析94
5.4 搜索引擎的搜索策略和技巧97
5.4.1 利用搜索引擎學習網站97
5.4.2 搜索引擎的搜索步驟98
5.4.3 搜索引擎的搜索技巧100
5.4.4 常見問題的搜索方法105
5.4.5 搜索引擎的優化(SEO)109
第6章 網絡信息資源檢索——搜索引擎(2)114
6.1 國外常用的搜索引擎介紹114
6.2 元搜索引擎119
6.2.1 元搜索引擎概述119
6.2.2 元搜索引擎的優勢、選擇和評價121
6.2.3 常用元搜索引擎介紹123
6.3 垂直搜索引擎126
6.3.1 垂直搜索引擎概述126
6.3.2 垂直搜索引擎的技術分析128
6.3.3 垂直搜索引擎現狀分析131
6.4 站內搜索引擎134
6.4.1 站內搜索引擎概述135
6.4.2 典型站內搜索引擎介紹136
6.4.3 垂直和通用搜索引擎的差彆136
6.5 知識搜索和人肉搜索139
6.5.1 機器搜索的延伸——知識搜索139
6.5.2 知識搜索的變異——人肉搜索141
第7章 網絡信息資源檢索——綜閤和專題數據庫146
7.1 綜閤數據庫檢索係統146
7.1.1 中國期刊網概況146
7.1.2 維普資訊數據庫148
7.1.3 中國高等教育文獻保障係統(CALIS)148
7.1.4 萬方數據資源檢索係統149
7.1.5 中文社科報刊篇名數據庫150
7.1.6 SCI Expanded150
7.1.7 聯機書目檢索係統(OPAC)150
7.2 專題數據庫檢索係統151
7.2.1 網上信息檢索152
7.2.2 網上學位論文信息檢索檢索155
7.2.3 網上學術會議信息檢索156
7.2.4 網上科技報告信息檢索158
7.2.5 網上標準資料信息檢索159
7.2.6 網上參考工具書信息檢索160
7.2.7 Google Earth檢索161

第8章 網絡信息資源檢索——國際聯機檢索167
8.1 聯機檢索係統167
8.1.1 聯機檢索係統概述167
8.1.2 聯機檢索係統的選擇及數據庫選擇168
8.2 國際聯機檢索:Dialog170
8.2.1 Dialog概述170
8.2.2 Dialog檢索技術172
8.2.3 Dialog檢索步驟、結果處理及操作實例175
8.3 國際聯機檢索:OCLC的First Search176
8.3.1 First Search概述176
8.3.2 First Search數據庫177
8.3.3 First Search檢索方法179
第9章 多媒體信息檢索183
9.1 多媒體信息檢索183
9.1.1 多媒體信息檢索概述183
9.1.2 多媒體信息檢索的關鍵技術184
9.2 多媒體信息檢索——圖像檢索186
9.2.1 圖像數據的檢索原理、方法與技術186
9.2.2 基於圖像內容的圖像檢索係統189
9.3 多媒體信息檢索——視頻檢索194
9.3.1 視頻檢索概述194
9.3.2 視頻檢索關鍵技術197
9.4 多媒體信息檢索——音頻檢索200
9.4.1 音頻檢索概述200
9.4.2 音頻檢索方法203
第10章 學術論文撰寫、答辯及發錶205
10.1 學術論文205
10.1.1 學術論文概述205
10.1.2 學術論文的選題206
10.2 學術論文的撰寫209
10.2.1 學術論文撰寫的過程209
10.2.2 學術論文的具體要求216
10.3 學術論文的使用218
10.3.1 學術論文的講解、答辯和發錶218
10.3.2 利用信息資源進行論文寫作的示例219
第11章 國內主要數據庫檢索方法匯集221
11.1 中國期刊網檢索方法221
11.2 中文科技期刊數據庫檢索方法229
11.3 萬方數據資源檢索係統檢索方法236
11.4 其他數據庫檢索方法舉例240
參考文獻249

作者介紹


文摘


序言



《信息獲取與利用指南》 書籍概述 《信息獲取與利用指南》是一本麵嚮廣大讀者,旨在提升信息素養和信息檢索與利用能力的實用性書籍。本書深入淺齣地講解瞭在信息爆炸時代,如何有效地發現、評估、組織和運用各類信息資源,以滿足學習、工作和生活中的各種需求。本書內容涵蓋瞭從基礎的信息概念到高級的信息策略,力求為讀者構建一套完整的、係統化的信息獲取與利用方法論。 第一部分:信息時代的挑戰與機遇 在信息爆炸的今天,我們每天都淹沒在海量的信息洪流中。如何從這些信息中辨彆真僞、篩選價值,已成為一項至關重要的能力。本部分將帶領讀者認識信息時代的特點,理解信息過載的挑戰,並在此基礎上,強調掌握有效信息獲取與利用技能的重要性。我們將探討信息素養的概念及其在個人發展和社會進步中的核心作用,幫助讀者認識到,信息不再僅僅是知識的載體,更是驅動創新、解決問題和實現目標的關鍵動力。 信息爆炸的現狀與影響: 分析當前信息量幾何級增長的趨勢,以及其對個體認知、決策和生活方式帶來的深刻影響。 信息素養:新時代的核心競爭力: 闡述信息素養的內涵,包括識彆信息需求、獲取信息、評估信息、組織信息和利用信息的各個維度。 機遇與挑戰並存: 探討信息時代為個人和組織帶來的巨大機遇,如知識獲取的便捷性、溝通的全球化等,同時也指齣信息不對稱、虛假信息傳播等潛在風險。 第二部分:信息需求的識彆與定義 任何有效的信息獲取過程都始於清晰的需求定義。在開始檢索之前,準確地理解自己需要什麼信息,以及為什麼需要這些信息,是至關重要的一步。本部分將引導讀者學習如何深入分析自己的信息需求,將其轉化為具體、可操作的檢索目標。我們將探討不同類型的信息需求,例如為瞭解決一個具體問題、為瞭深入瞭解某個領域、為瞭進行學術研究,或是為瞭做齣某個決策等。通過一係列的提問和思考練習,幫助讀者掌握提煉核心問題、界定信息範圍、明確信息時效性和準確性要求的技巧。 理解你的“為什麼”: 引導讀者反思信息需求的根源和目的。 從模糊到清晰:需求的可視化: 教授將模糊的意圖轉化為清晰、具體的信息需求描述的方法。 信息需求的類型與特點: 分析不同情境下的信息需求,如求知性、應用性、決策性需求等。 確定信息檢索的範圍與邊界: 如何根據需求劃定檢索的邏輯邊界,避免無關信息乾擾。 時效性、準確性與深度:需求的維度考量: 探討在定義需求時應考慮的關鍵屬性。 第三部分:多樣化的信息資源探索 信息存在於各種各樣的地方,從傳統的書籍、期刊到現代的互聯網、數據庫,再到新興的社交媒體和專業社區。本部分將全麵介紹各類信息資源的特點、優勢和局限性,幫助讀者建立對信息資源世界的整體認知。我們將重點講解如何根據不同的信息需求,選擇最閤適的信息檢索渠道。從傳統的圖書館資源(書籍、期刊、學位論文)的利用,到互聯網搜索引擎的高級技巧,再到專業數據庫(學術數據庫、新聞數據庫、統計數據庫)的檢索策略,以及非傳統信息源(博客、論壇、社交媒體、專傢訪談)的價值挖掘,本書將提供詳盡的指導。 傳統信息寶庫的價值: 書籍與期刊: 深度知識的海洋,學術研究的基礎。 學位論文與會議論文: 前沿研究的最新動態。 政府報告與官方齣版物: 權威、可靠的信息來源。 互聯網的廣闊天地: 搜索引擎的奧秘: 從基礎搜索到高級檢索指令的運用。 垂直搜索引擎與專業門戶: 針對特定領域的信息發現。 網絡百科與維基百科: 快速瞭解基本概念與背景信息。 專業數據庫的精準定位: 學術數據庫(如CNKI, Wanfang, Web of Science, Scopus): 論文、期刊、會議摘要的寶庫。 新聞數據庫(如Factiva, LexisNexis): 掌握時事動態與深度報道。 統計數據庫與市場研究報告: 獲取數據支持與行業洞察。 非傳統信息源的智慧: 博客、論壇與問答社區: 瞭解大眾觀點、獲得實際經驗。 社交媒體平颱: 追蹤熱點話題、獲取實時信息。 行業專傢與專業人士: 通過訪談、研討會獲取一手信息。 跨平颱信息整閤的策略: 如何在不同資源之間建立聯係,形成更全麵的信息視圖。 第四部分:高效的信息檢索策略與技巧 掌握瞭信息資源,更重要的是掌握高效的檢索方法。本部分將深入剖析各種信息檢索的策略和技巧,幫助讀者提升檢索的效率和準確性。我們將從基礎的關鍵詞選擇、布爾邏輯運算,到更高級的同義詞、近義詞的使用,以及短語檢索、截詞檢索等技巧,逐步引導讀者掌握製定檢索策略的能力。同時,還會介紹如何利用檢索曆史、高級搜索選項,以及對檢索結果進行初步篩選的方法,以最大限度地減少無效勞動,快速定位有價值的信息。 關鍵詞的智慧: 主題詞與同義詞的挖掘: 如何找到最貼切的檢索詞。 近義詞、相關詞與上位詞、下位詞的應用。 長尾關鍵詞的價值: 針對特定需求的精準搜索。 邏輯運算符的威力: AND, OR, NOT 的精確運用。 括號與嵌套搜索: 構建復雜檢索組閤。 高級檢索指令的應用: 短語檢索與鄰近詞檢索。 截詞檢索與通配符的使用。 字段限製與內容限製: 精準聚焦目標信息。 檢索策略的迭代與優化: 基於初步結果的策略調整。 利用“相關文獻”進行拓展。 搜索引擎的進階技巧: SITE, FILETYPE, INTITLE 等高級指令。 圖片搜索、視頻搜索與新聞搜索的特點。 數據庫檢索的特殊技巧: 主題詞錶(Thesaurus)的運用。 作者、期刊、機構的檢索。 第五部分:信息的評估與辨彆 在海量信息麵前,能夠準確地評估信息的可靠性、有效性和相關性,是區分有效信息與無效信息、甚至錯誤信息的關鍵。本部分將提供一套係統性的信息評估框架,幫助讀者培養批判性思維,有效地辨彆信息的真僞和質量。我們將從評估信息的來源(權威性、客觀性)、內容(準確性、完整性、時效性)、目的(商業性、宣傳性、學術性)等多個維度進行分析。通過案例分析和討論,讀者將學會如何識彆虛假信息、偏見信息以及過時信息,從而做齣更明智的判斷。 信息的“身份”考量:來源的權威性與可信度: 作者的專業背景與聲譽。 齣版機構的性質與影響力。 信息發布的平颱(官方、學術、媒體、個人)。 內容的“真假”辨析:準確性、時效性與完整性: 事實核查:證據的支持與否。 數據與引用的驗證。 信息更新的頻率與最後發布日期。 是否存在明顯的遺漏或片麵性。 信息的“動機”洞察:目的性與潛在偏見: 是信息傳遞,還是觀點輸齣? 是否存在商業推銷、政治宣傳或其他利益驅動? 識彆語言中的情感色彩與價值判斷。 交叉驗證:多方信息源的對比分析: 不同來源的信息是否一緻? 利用權威來源進行印證。 識彆常見的信息陷阱: 虛假新聞與謠言。 誤導性宣傳與公關稿。 “深度僞造”(Deepfake)等新型信息風險。 第六部分:信息的組織與管理 獲取到有價值的信息後,如何有效地組織和管理它們,使其能夠被隨時調用並發揮最大的作用,同樣至關重要。本部分將介紹各種信息組織與管理的方法和工具,幫助讀者構建個性化的信息管理係統。我們將探討不同的組織方式,如按項目、按主題、按時間等,並介紹文獻管理軟件、筆記工具、雲存儲等現代工具的應用,幫助讀者實現信息的條理化、係統化和高效利用。 信息組織原則:條理化與係統化: 分類與標簽:構建信息體係。 層級結構與關聯性。 實用工具的運用: 文獻管理軟件(如EndNote, Zotero, Mendeley): 論文管理、引用生成。 筆記應用(如Evernote, OneNote, Notion): 知識梳理、靈感捕捉。 雲存儲服務(如Google Drive, Dropbox): 文件同步與共享。 思維導圖工具: 梳理復雜信息與建立知識聯係。 個性化信息管理係統的構建: 根據個人需求設計工作流程。 持續優化與調整。 信息安全與隱私保護: 備份策略與數據安全。 保護個人信息的敏感性。 第七部分:信息的有效利用與創新 信息的最終價值體現在其被有效地利用,並在此基礎上産生新的洞察和創新。本部分將聚焦於如何將獲取到的信息轉化為實際的行動和成果。我們將探討如何將信息應用於解決問題、支持決策、提升工作效率、輔助學術研究,以及激發創意靈感。本書將鼓勵讀者主動地將所學信息技能融入日常學習和工作中,形成一種良性的信息循環,不斷地獲取、整閤、創造,從而實現個人和社會的持續進步。 信息驅動的問題解決: 如何利用信息分析問題根源。 基於信息的方案設計與評估。 信息支持的決策製定: 數據分析與洞察提取。 風險評估與不確定性處理。 信息與學術研究: 文獻綜述的撰寫。 研究思路的形成與驗證。 論文寫作中的信息引用與論證。 信息賦能的創意與創新: 跨領域信息的碰撞與融閤。 從信息中發現模式與趨勢。 知識圖譜的構建與應用。 持續學習與信息素養的迭代: 將信息獲取與利用視為終身學習的過程。 應對新興信息技術與挑戰。 《信息獲取與利用指南》是一本實用的工具書,更是一次思維的啓迪。通過對本書的學習,相信讀者能夠建立起一套屬於自己的、高效且富有成效的信息獲取與利用體係,在信息時代乘風破浪,成為信息的主人,而非信息的奴隸。

用戶評價

評分

這本《計算機信息檢索(第三版)》給我帶來的震撼,遠不止於知識的獲取,更在於思維方式的重塑。過去,我總覺得信息檢索是一件比較“機械”的事情,無非就是輸入關鍵詞,然後等待結果。但這本書徹底顛覆瞭我的認知。它將信息檢索提升到瞭一個“藝術”的高度,讓我看到瞭其中蘊含的邏輯之美和策略之妙。作者在書中對於“信息過載”現象的剖析,可謂入木三分。在這個信息爆炸的時代,我們每天都淹沒在海量的信息之中,如何從中提取齣真正有價值的內容,成為瞭一個巨大的挑戰。這本書提供瞭一係列係統性的解決方案,從早期信息源的識彆,到檢索策略的優化,再到結果的深度分析,每一個環節都經過瞭精心的設計和嚴謹的論證。我尤其對書中關於“上下文理解”的講解印象深刻。很多時候,我們輸入的關鍵詞在不同的語境下可能代錶不同的含義,而這本書教會我如何利用上下文信息來 disambiguate(消除歧義),從而獲得更精準的檢索結果。這是一種對語言和邏輯的深刻洞察,也是信息檢索走嚮智能化的重要一步。書中還提到瞭“知識圖譜”在信息檢索中的應用,這讓我看到瞭未來的發展趨勢,也將信息檢索從單純的“查找”提升到瞭“理解”和“關聯”的層麵。對於那些渴望在學術研究或工作領域取得突破性進展的人來說,這本書無疑是一份不可多得的寶藏。它不僅僅是一本教科書,更是一本指引我們探索信息奧秘的“藏寶圖”。讀完它,你會發現,信息檢索不再是枯燥的勞動,而是一場充滿智慧和樂趣的探索之旅。

評分

這本書的齣版,對於信息檢索領域的研究和實踐,無疑是一次重要的推動。它不僅僅是一本教科書,更像是一位經驗豐富的導師,循循善誘,帶領我們走進信息檢索的殿堂。《計算機信息檢索(第三版)》在內容編排上,充分考慮到瞭讀者的認知規律,從易到難,層層遞進。我特彆欣賞書中對於“信息倫理”和“信息安全”的探討。在信息檢索的過程中,我們不僅要關注如何獲取信息,更要關注信息的閤法性、安全性以及隱私保護。這本書從多個維度,深入地闡述瞭信息檢索中的倫理和安全問題,並且提供瞭一些防範和應對的策略。這是一種負責任的態度,也讓我們在追求信息自由的同時,能夠保持警惕和自覺。我尤其對書中關於“版權保護”的討論印象深刻。在信息爆炸的時代,版權問題日益突齣,瞭解和遵守版權法規,是每一個信息使用者必須承擔的責任。這本書為我們提供瞭清晰的指導,讓我們能夠在閤法閤規的前提下,進行信息檢索和利用。讀罷此書,我感覺自己不僅掌握瞭信息檢索的技能,更重要的是,我樹立瞭正確的信息倫理觀,這將有助於我在未來的學術研究和職業生涯中,成為一個更加負責任、更加有價值的信息使用者。

評分

這本書的價值,在於它提供瞭一個清晰而全麵的信息檢索“地圖”。在這個地圖上,各種檢索工具、檢索策略、檢索技巧都被清晰地標注齣來,讓你不再迷失方嚮。我一直覺得,信息檢索就像是一場偵探遊戲,你需要通過各種綫索,一步步地推理,最終找到真相。而這本書,就是我們手中的“偵探手冊”。它詳細地講解瞭如何從蛛絲馬跡中發現綫索,如何利用不同的“工具”來分析綫索,最終揭示齣隱藏在信息背後的真相。我尤其喜歡書中關於“文獻計量學”的應用介紹。通過對文獻數量、引用次數、閤作網絡等指標的量化分析,我們可以更客觀地評估一個研究領域的活躍程度、發展趨勢以及關鍵人物。《計算機信息檢索(第三版)》將這些復雜的概念,用通俗易懂的語言解釋清楚,並且結閤瞭實際的應用場景,讓讀者能夠真正地理解並運用這些工具。書中還提到瞭“灰文獻”的檢索,這對於很多專業研究者來說,是一個非常實用的技巧。灰文獻(如會議論文、學位論文、技術報告等)往往包含瞭最新的研究成果,但卻不易獲取,這本書提供瞭一些有效的檢索途徑和方法。對於渴望在某一領域深入研究,並且希望掌握最新動態的讀者,這本書無疑是必不可少的參考。它讓我們明白,信息檢索不僅僅是找到“文獻”,更是理解“知識”和“趨勢”。

評分

《計算機信息檢索(第三版)》是一本真正“接地氣”的書籍,它沒有空談理論,而是將復雜的概念轉化為切實可行的操作指南。對於我這樣並非計算機專業齣身,但又需要在工作中大量依賴信息檢索的讀者來說,這本書無疑是及時雨。書中對於“檢索語言”的講解,是我最為受益的部分。我們都知道,不同的數據庫、不同的檢索係統,對於檢索語言的語法和規則都有所不同。這本書詳細地介紹瞭各種常用檢索語言的特點和用法,例如布爾邏輯運算符、截詞符、模糊檢索等,並且提供瞭大量的範例,讓我能夠快速掌握這些技巧。我尤其喜歡書中關於“多數據庫協同檢索”的策略。在實際工作中,我們往往需要同時在多個數據庫中進行檢索,如何有效地協同這些數據庫,避免重復勞動,提高檢索效率,是一個值得研究的問題。這本書提供瞭一些創新的解決方案,例如如何建立數據庫的“檢索檔案”,如何利用特定工具來實現多數據庫的統一檢索等。這些實用技巧,對於我這樣需要處理大量信息的研究者來說,無疑節省瞭寶貴的時間和精力。讀完此書,我感覺自己仿佛獲得瞭一套“檢索工具箱”,並且學會瞭如何靈活運用其中的各種工具,去解決實際工作中的信息檢索難題。

評分

《計算機信息檢索(第三版)》是一本讓我“耳目一新”的書籍。它不僅僅是對已有知識的總結,更是對信息檢索未來發展方嚮的深刻洞察。書中關於“知識發現”和“數據挖掘”在信息檢索中的應用,讓我看到瞭信息檢索的更高層次的價值。我一直認為,信息檢索的最終目的,是為瞭發現新的知識,推動科學的進步。而這本書,則為我們提供瞭實現這一目標的有效途徑。它介紹瞭一些先進的數據挖掘技術,例如聚類分析、關聯規則挖掘、分類預測等,並且展示瞭如何將這些技術應用於信息檢索,從而發現隱藏在海量數據中的知識規律。我尤其喜歡書中關於“可視化檢索”的講解。通過將復雜的檢索結果以可視化的方式呈現,我們可以更直觀地理解信息之間的關係,發現潛在的模式和趨勢。這是一種將抽象概念具象化的方法,也極大地提升瞭信息檢索的可讀性和易理解性。讀完這本書,我感覺自己不僅僅是一名信息檢索的實踐者,更成為瞭一名信息檢索的“探索者”。它讓我對信息檢索的未來充滿瞭無限的遐想,也激勵我不斷地學習和探索,去發現信息中蘊含的無限可能。

評分

作為一名長期與數據打交道的研究者,《計算機信息檢索(第三版)》為我提供瞭一個全新的視角來審視我的工作。我一直以為,信息檢索就是“輸入”和“輸齣”的簡單過程,但這本書讓我意識到,它背後蘊含著深厚的邏輯和精妙的策略。書中關於“檢索評估”的詳細講解,是我最為看重的部分之一。我們如何判斷一個檢索策略是否有效?如何衡量檢索結果的質量?這本書提供瞭一係列科學的評估方法和指標,例如查準率、查全率、F1值等,並且通過大量的實例,教會我如何運用這些指標來優化我的檢索策略。這是一種嚴謹的科學態度,也讓我看到瞭信息檢索的“可量化”和“可優化”的一麵。我尤其對書中關於“元數據檢索”的介紹印象深刻。元數據,即描述數據的數據,它在信息檢索中扮演著至關重要的角色。掌握有效的元數據檢索方法,能夠幫助我們快速定位目標信息,並且避免無效的搜索。這本書提供瞭詳實的元數據檢索技巧,包括如何理解不同的元數據標準,如何利用元數據庫來優化檢索等,這些對於提高檢索效率,節省時間成本,有著直接的幫助。讀罷此書,我感覺自己對信息檢索的理解,從“經驗主義”走嚮瞭“科學實證”,這對於提升我的研究能力,有著深遠的意義。

評分

這本《計算機信息檢索(第三版)》給我帶來的最深刻體驗,是它將信息檢索從一項“技術”提升為一項“藝術”。在閱讀過程中,我仿佛置身於一個巨大的圖書館,而這本書則像一位經驗豐富的圖書館員,耐心而細緻地為我指引方嚮。它不僅僅教我如何使用檢索工具,更重要的是,它教會我如何“思考”檢索。書中關於“檢索意圖的識彆”的講解,讓我茅塞頓開。很多時候,我們之所以檢索不到想要的信息,並不是因為信息不存在,而是因為我們沒有準確地理解自己的檢索意圖,沒有用正確的“語言”去錶達。這本書通過大量的案例分析,展示瞭如何將模糊的檢索意圖轉化為清晰的檢索策略,如何利用同義詞、近義詞、上下位詞等多種方式來豐富檢索的維度。我尤其贊賞書中對於“跨語言檢索”的探討。在全球化日益深入的今天,掌握跨語言檢索能力,已經成為一項重要的學術和職業技能。這本書提供瞭切實可行的解決方案,包括如何利用機器翻譯、如何選擇多語言數據庫等,這對於突破語言障礙,獲取全球信息,具有極其重要的價值。讀罷此書,我感覺自己仿佛掌握瞭一把開啓信息世界的“萬能鑰匙”,能夠自信地應對各種復雜的檢索挑戰,並且從中發掘齣前所未有的價值。

評分

不得不說,《計算機信息檢索(第三版)》是一本極具前瞻性的著作。它不僅僅停留在對傳統檢索方法的梳理,更是將目光投嚮瞭信息檢索的未來發展方嚮。書中關於“人工智能在信息檢索中的應用”的探討,讓我看到瞭無限的可能性。從智能推薦、自然語言處理到深度學習算法,作者都進行瞭深入淺齣的介紹,讓我對未來的信息檢索有瞭更清晰的認識。我特彆喜歡書中對於“個性化檢索”的闡述。在信息爆炸的時代,如何為用戶提供最符閤其個性化需求的檢索結果,是信息檢索麵臨的重要課題。這本書提供瞭一些創新的思路和技術,例如基於用戶畫像、基於用戶行為分析的個性化檢索,這無疑將極大地提升用戶的信息獲取體驗。此外,書中對於“語義檢索”的深入剖析,也讓我對信息的理解和組織有瞭新的認識。它不再是簡單的關鍵詞匹配,而是對信息含義的深層挖掘和理解,這對於實現更智能、更精準的檢索至關重要。讀完這本書,我感覺自己不僅僅學習瞭一項技術,更重要的是,我站在瞭一個新的高度,去審視和思考信息檢索的未來。它讓我充滿期待,也讓我更加堅定地投入到信息檢索的研究和實踐中。

評分

初次翻開這本《計算機信息檢索(第三版)》,我便被它厚重的紙張和嚴謹的排版所吸引。作為一個長期在學術研究領域摸爬滾打的學者,我深知信息檢索的重要性,它如同在浩瀚信息海洋中尋覓寶藏的指南針,沒有它,任何深入的研究都如同無根之木,難以長久。這本書的第三版,在我看來,不僅僅是對前兩版的更新,更是一種對信息檢索方法論的全新思考和實踐。它深入淺齣的講解,從最基礎的布爾邏輯檢索,到高級的語義理解和機器學習應用,層層遞進,將復雜的概念娓娓道來。我尤其欣賞書中關於“檢索詞的粒度選擇”這一章節,作者通過生動的案例分析,闡釋瞭如何根據不同的研究目標和文獻特徵,精準地選擇檢索詞的長度和廣度,這對於避免信息過載或信息遺漏至關重要。同時,書中對各種專業數據庫的介紹,也極大地拓寬瞭我的視野,讓我瞭解到原來在特定領域,存在著如此豐富和專業的檢索資源。許多時候,我們往往局限於自己熟悉的幾個數據庫,而忽略瞭其他可能蘊含更精準信息的平颱。《計算機信息檢索(第三版)》恰恰彌補瞭這一不足,它如同一個專業的嚮導,帶領讀者逐一探索那些隱藏在信息洪流中的珍貴數據。我特彆喜歡它對於“負麵檢索”和“同義詞擴展”的講解,這兩種技巧在實際應用中往往被忽視,但它們卻能極大地提升檢索的效率和準確性。想想看,當我們嘗試排除掉不相關的概念,或者將同義詞納入檢索範圍時,所能獲得的文獻質量和數量都會發生質的飛躍。這本書不僅僅是理論的堆砌,更包含瞭大量的實踐指導,例如如何構建高效的檢索策略,如何對檢索結果進行初步篩選和評估,這些都是實實在在能幫助我們提升工作效率的寶貴經驗。讀罷此書,我感覺自己在信息檢索的道路上,又邁齣瞭堅實的一步。

評分

我一直認為,信息檢索的精髓在於“精煉”與“拓展”的平衡。我們既要能夠精準地鎖定目標信息,又要能夠適時地拓寬視野,發現潛在的聯係。《計算機信息檢索(第三版)》在這方麵做得尤為齣色。它沒有簡單地羅列各種檢索技術,而是將這些技術巧妙地融入到整個檢索流程中,讓讀者能夠理解每一種技術在何時何地發揮作用。我尤其欣賞書中對於“主題檢索”和“作者檢索”的詳細闡述。在很多情況下,如果我們能夠確定某個領域的關鍵學者或者核心主題,那麼圍繞這些核心點展開檢索,往往比盲目地輸入關鍵詞效率更高。書中提供瞭大量的實際案例,展示瞭如何通過分析一篇重要文獻的引用和被引情況,來發掘齣更多的相關文獻和研究者。這種“網絡式”的檢索思維,對於拓展研究思路,發現研究前沿,具有非常重要的指導意義。此外,書中對於“引文分析”的介紹,也讓我受益匪淺。通過對文獻之間的引用關係進行分析,我們可以清晰地看到一個研究領域的演進軌跡,瞭解哪些研究是奠基性的,哪些是前沿性的,這對於我們定位自己的研究方嚮,找到切入點,至關重要。這本書不僅僅教給我們“如何檢索”,更重要的是教給我們“如何思考”和“如何發現”。它讓我們從被動地接收信息,轉變為主動地探索和創造信息。

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