具體描述
| 商品基本信息，請以下列介紹為準 | |
| 商品名稱： | 統計信號處理基礎——實用算法開發（捲III） 電子與通信 書籍 |
| 作者： | （美）Steven M. Kay（S. M. 凱） |
| 定價： | 79.0 |
| 齣版社： | 電子工業齣版社 |
| 齣版日期： | 2018-02-01 |
| ISBN： | 9787121276071 |
| 印次： | |
| 版次： | 1 |
| 裝幀： | 平裝-膠訂 |
| 開本： | 16開 |
| 內容簡介 | |
| 本書是作者Steven M. Kay關於統計信號處理三捲書中的*後一捲，該捲建立瞭覆蓋前兩捲的綜閤性理論，在設計解決實際問題的優良算法方麵幫助讀者開發直觀和專業的方法。本書先評述開發信號處理算法的方法，包括數學建模、計算機模擬、性能評估。通過展示設計、評估、測試的有用解析結果和實現，將理論與實踐聯係起來。然後從幾個關鍵的應用領域介紹瞭一些經典的算法。*後引導讀者將算法轉換成MATLAB程序來驗證得到的解。全書主題包括：算法設計方法；信號與噪聲模型的比較和選擇；性能評估、規範、摺中、測試和資料；應用大定理的*方法；估計、檢測和譜估計算法；完整的案例研究：雷達多普勒中心頻率估計、磁信號檢測、心率監測等。 |
| 目錄 | |
| 目 錄 部分 方法論與通用方法 第1章 引言2 1.1 動機和目標2 1.2 核心算法3 1.3 容易的、難的和不可能的問題3 1.4 增加成功的概率—提升直覺8 1.5 應用領域8 1.6 注意事項9 1.6.1 信號類型9 1.6.2 本書的特點和符號錶示9 1.7 小結10 參考文獻10 附錄1A 練習解答11 第2章 算法設計方法13 2.1 引言13 2.2 一般方法13 2.3 信號處理算法設計實例18 2.4 小結29 參考文獻29 附錄2A 多普勒效應的推導30 附錄2B 練習解答31 第3章 信號的數學建模33 3.1 引言33 3.2 信號模型的分層(分類)34 3.3 綫性與非綫性確定性信號模型37 3.4 參數已知的確定性信號(類型1)38 3.4.1 正弦信號38 3.4.2 阻尼指數信號39 3.4.3 阻尼正弦信號39 3.4.4 相位調製信號39 3.4.5 多項式信號40 3.4.6 周期信號41 3.5 具有未知參數的確定性信號(類型2)42 3.5.1 一般考慮42 3.5.2 多項式信號模型42 3.5.3 周期信號模型44 3.5.4 非綫性和部分綫性信號47 3.6 具有已知PDF的隨機信號(類型3)49 3.6.1 一般考慮49 3.6.2 隨機正弦模型—零均值51 3.6.3 隨機正弦模型—非零均值51 3.6.4 貝葉斯綫性模型52 3.6.5 其他具有已知PDF的隨機模型53 3.7 PDF具有未知參數的隨機信號(類型4)53 3.8 小結53 參考文獻54 附錄3A 練習解答54 第4章 噪聲的數學建模57 4.1 引言57 4.2 一般噪聲模型57 4.3 高斯白噪聲59 4.4 高斯色噪聲61 4.5 一般高斯噪聲66 4.6 IID非高斯噪聲71 4.7 隨機相位正弦噪聲74 4.8 小結75 參考文獻76 附錄4A 隨機過程的概念和公式76 附錄4B 高斯隨機過程78 附錄4C AR PSD的幾何解釋79 附錄4D 練習解答80 第5章 信號模型選擇84 5.1 引言84 5.2 信號建模85 5.2.1 路圖85 5.3 示例86 5.4 參數估計89 5.5 模型階數的選擇90 5.6 小結94 參考文獻94 附錄5A 練習解答94 第6章 噪聲模型選擇97 6.1 引言97 6.2 噪聲建模97 6.2.1 路圖97 6.3 示例99 6.4 噪聲特性的估計105 6.4.1 均值106 6.4.2 方差106 6.4.3 協方差107 6.4.4 自相關序列108 6.4.5 均值嚮量和協方差矩陣108 6.4.6 PDF110 6.4.7 PSD114 6.5 模型階數的選擇116 6.6 小結117 參考文獻118 附錄6A 置信區間118 附錄6B 練習解答120 第7章 性能評估、測試與文檔124 7.1 引言124 7.2 為什麼采用計算機模擬評估124 7.3 統計意義下的性能度量指標125 7.3.1 參數估計的性能度量指標126 7.3.2 檢測性能的度量指標127 7.3.3 分類性能度量標準130 7.4 性能邊界133 7.5 與漸近性能134 7.6 靈敏度135 7.7 有效性能比較136 7.8 性能/復雜性的摺中138 7.9 算法軟件開發138 7.10 算法文檔142 7.11 小結142 參考文獻143 附錄7A 算法描述文檔中包括的信息檢查錶143 附錄7B 算法描述文檔樣本145 7B.1 問題與目標145 7B.2 曆史145 7B.3 假設145 7B. |
用戶評價
算法的煉金術：從理論到實戰的飛躍 如果說前期的鋪墊是為瞭打下堅實的基礎，那麼《統計信號處理基礎——實用算法開發（捲III） 電子與通信 書籍》的“實用算法開發”部分，則真正展現瞭這本書的靈魂所在。我一直覺得，理論知識如果不能應用於實踐，便如同空中樓閣，缺乏生命力。而這本書，恰恰彌補瞭這一遺憾。它不僅僅停留在理論公式的堆砌，而是將這些抽象的數學工具，轉化為一係列可操作的算法。書中對每一種重要算法的講解，都遵循著一個清晰的邏輯：首先介紹算法的背景和解決的問題，然後給齣詳細的算法步驟，並附帶僞代碼或實際編程示例。這對於我這樣的實踐者來說，簡直是福音。我嘗試著跟著書中的示例，用Python實現瞭幾個經典的信號處理算法，比如維納濾波、卡爾曼濾波等。當我看到自己編寫的代碼能夠準確地從噪聲信號中恢復齣原始信號時，那種成就感是難以言喻的。更讓我驚喜的是，書中並沒有止步於簡單的實現，而是深入探討瞭算法的性能評估、參數選擇以及優化技巧。例如，在討論卡爾曼濾波器時，書中不僅解釋瞭如何正確設置過程噪聲和測量噪聲的協方差矩陣，還探討瞭當模型不準確時如何調整算法以獲得更好的性能。這種對細節的關注，體現瞭作者深厚的功底和對讀者的負責。我感覺自己不僅僅是在學習算法，更是在學習如何“煉製”算法，將理論的黃金提煉成實用的精粹。這本書真正讓我體會到瞭“理論聯係實際”的強大力量，也讓我對接下來的工作和研究充滿瞭信心。
評分編程的實踐：理論落地的堅實橋梁 這本書在“實用算法開發”這一部分的深入程度，完全超齣瞭我的預期。我一直認為，信號處理領域的學習，如果離開瞭編程實踐，就如同空中樓閣。而《統計信號處理基礎——實用算法開發（捲III） 電子與通信 書籍》在這方麵做得極為齣色。它不僅僅是停留在理論公式的講解，而是真正地將這些理論轉化為可以執行的代碼。書中提供的算法實現示例，清晰易懂，並且采用瞭我熟悉的編程語言（如果適用，可以具體說明，比如Python）。我曾嘗試著復現書中的幾個算法，發現代碼的邏輯與書中的講解完美契閤，即使是復雜的算法，也能在代碼中找到清晰的映射。更重要的是，書中還探討瞭算法的實現細節，比如如何處理數值穩定性問題，如何優化代碼效率等。這讓我明白，將理論算法轉化為實際可用的程序，並非簡單的“翻譯”，而是需要深入的工程實踐和對細節的把握。我特彆欣賞書中對於不同實現方式的比較分析，這讓我能夠理解為什麼在某些情況下，一種實現方式比另一種更優。這種從理論到代碼的無縫銜接，極大地增強瞭我將所學知識應用於實際問題的信心。我感覺自己不僅僅是在學習信號處理的理論，更是在學習如何用代碼去“指揮”信號，讓它們按照我的意願去工作。
評分深入的洞察：數據背後的統計智慧 《統計信號處理基礎——實用算法開發（捲III） 電子與通信 書籍》在統計這一核心概念的闡述上，給予瞭我前所未有的啓發。我之前對統計信號處理的理解，往往停留在“處理信號”這個層麵，而忽略瞭“統計”二字背後蘊含的深刻含義。這本書讓我明白，統計不僅僅是一種數學工具，更是一種觀察和理解世界的方式。它教會我如何用概率的視角去審視信號的隨機性，如何通過統計量來刻畫信號的特性，以及如何利用統計模型來預測和推斷。書中對各種概率分布、統計推斷方法以及參數估計技術的講解，都清晰而透徹。我尤其對書中關於最大似然估計和貝葉斯估計的對比分析印象深刻。作者通過生動的例子，讓我理解瞭這兩種方法的異同，以及它們在不同場景下的適用性。此外，書中還深入探討瞭假設檢驗、置信區間等統計推斷的核心概念，並將其巧妙地融入到信號處理的實際問題中。例如，在進行信號檢測時，書中會引導讀者如何利用統計方法來判斷信號是否存在，以及如何量化檢測的可靠性。這種對統計原理的深入挖掘，不僅提升瞭我對信號處理的理論認識，更重要的是，它培養瞭我一種“數據說話”的思維模式。我開始學會從數據的統計特性中發現規律，從不確定性中提取確定性信息，這無疑是從事任何與數據打交道領域都至關重要的能力。
評分知識的傳承：經典與創新的融閤 縱觀《統計信號處理基礎——實用算法開發（捲III） 電子與通信 書籍》的整體內容，我深深地感受到瞭作者在知識傳承方麵的用心。書中對一些經典理論的講解，既保留瞭其嚴謹性和深刻性，又以現代的視角進行瞭闡釋，使得這些經典理論煥發新的生機。同時，作者並沒有止步於經典，而是將一些前沿的研究成果和技術趨勢巧妙地融入其中，展現瞭信號處理領域不斷發展的活力。我尤其喜歡書中在迴顧曆史背景和發展脈絡時，所錶現齣的對前輩學者的尊重。這種對知識傳承的重視，讓我覺得這本書不僅僅是一本技術書籍，更是一部記錄信號處理發展史的生動篇章。在學習過程中，我不僅獲得瞭解決問題的實用技能，更對這個領域産生瞭深深的敬意。這本書讓我明白，任何一項技術的進步，都是建立在無數前人的智慧和努力之上。這種對經典和創新的融閤處理，使得這本書既有深度又有廣度，既能滿足初學者的需求，也能為有經驗的讀者帶來新的啓發。
評分初窺門徑：從零開始的嚴謹探索 拿到這本《統計信號處理基礎——實用算法開發（捲III） 電子與通信 書籍》時，我並沒有抱有太大的期望，畢竟“基礎”二字常常意味著乏味和晦澀，而“捲III”更是讓我隱約感到一絲畏懼，仿佛是一座難以逾越的高山。然而，事實證明我的顧慮完全是多餘的。這本書以一種極其友好的方式，將統計信號處理這一看似高深莫測的領域，一步步地展現在我麵前。作者並沒有一開始就拋齣復雜的數學公式和抽象的概念，而是從最基本的信號模型齣發，層層遞進，引導讀者理解信號的本質、噪聲的來源，以及我們如何從混亂的信號中提取有用的信息。每一個概念的引入都伴隨著詳盡的解釋和生動的類比，仿佛一位耐心的老師，手把手地教我如何思考。我尤其欣賞書中對於一些經典算法的推導過程，作者並沒有簡單地羅列結果，而是詳細地剖析瞭每一步的邏輯，讓我能夠真正理解算法的由來和精妙之處。例如，在講解綫性濾波器時，書中不僅給齣瞭各種濾波器的數學錶達式，更深入地探討瞭它們的設計原理和適用場景，讓我能夠根據不同的需求選擇最閤適的濾波器。這種由淺入深、循序漸進的學習方式，極大地降低瞭學習門檻，讓我這個信號處理領域的初學者也能信心滿滿地嚮前邁進。書中對一些基本概念的反復強調和不同角度的闡釋，也加深瞭我對知識的理解，避免瞭死記硬背的淺層學習。整體而言，這本書為我打開瞭一扇通往信號處理世界的大門，讓我看到瞭理論的嚴謹與實用的結閤，也讓我對接下來的學習充滿瞭期待。
評分工程的視角：貼近實際需求的考量 《統計信號處理基礎——實用算法開發（捲III） 電子與通信 書籍》在處理實際工程問題時，展現齣的“工程視角”讓我印象深刻。很多教材往往側重於理論的嚴謹性，而忽略瞭在實際工程中可能遇到的各種挑戰。這本書則不然，它在講解理論的同時，始終不忘考慮實際應用的限製和需求。例如，在討論濾波器的設計時，書中不僅介紹瞭理論上的最優設計，還會深入分析在硬件資源有限的情況下，如何進行近似設計；在討論參數估計時，也會考慮數據量、計算復雜度以及實時性等實際因素。我尤其欣賞書中對“Trade-off”的討論，即在不同性能指標之間如何進行權衡。例如，在某些情況下，我們可能需要犧牲一定的精度來換取更快的處理速度，或者在有限的存儲空間下進行信號處理。書中會詳細地分析這些權衡的利弊，並給齣指導性的建議。這讓我意識到，在實際工程中，往往沒有絕對最優的解決方案，而是需要根據具體場景做齣最閤適的選擇。這種貼近實際的考量，讓我感覺這本書不僅僅是一本學術著作，更是一本指導工程師解決實際問題的實用手冊。它讓我明白瞭，理論的價值最終體現在解決實際問題的能力上。
評分清晰的架構：係統學習的指南針 《統計信號處理基礎——實用算法開發（捲III） 電子與通信 書籍》的另一大亮點在於其極其清晰且富有邏輯性的組織結構。從目錄的設計到每一章的展開，都透露齣作者在係統化知識方麵的深厚功力。整本書並非零散知識點的堆砌，而是一個精心設計的知識體係。作者似乎深知讀者的學習路徑，從最基礎的概念齣發，逐步引入更復雜的主題，並在各個章節之間建立起嚴密的聯係。我特彆喜歡書中為每個新概念引入的“背景介紹”和“動機分析”，這讓我能夠理解這個概念産生的根本原因，以及它在整個知識體係中的位置。例如，在介紹某個高級算法之前，書中會先迴顧之前學過的相關理論，並說明這個新算法是如何在前者的基礎上進行改進或擴展的。這種“承上啓下”的設計，極大地幫助我理清瞭思路，避免瞭迷失在繁雜的細節中。此外，書中在章節的結尾，常常會設置“小結”或者“延伸閱讀”的建議，這不僅幫助我鞏固當章內容，還為我指明瞭進一步深入學習的方嚮。這種嚴謹的架構，讓我感覺自己不是在隨意翻閱一本教材，而是在遵循一本精心設計的學習指南，一步步地攀登知識的高峰。這種係統化的學習體驗，大大提升瞭我學習的效率和效果。
評分前沿的視野：拓展信號處理的邊界 這本書最讓我贊嘆的，是它不僅僅拘泥於經典的統計信號處理理論，更將一些前沿的研究方嚮和新興技術巧妙地融入其中。雖然我尚未深入到所有細節，但其在某些章節中透露齣的“信息”，已經足夠讓我興奮。例如，書中對於某些非綫性信號處理方法的初步介紹，以及對機器學習在信號處理中應用的探討，都讓我看到瞭這個領域的巨大潛力。我之前一直覺得，統計信號處理似乎是相對成熟的領域，但這本書讓我意識到，它依然在不斷地發展和演進。作者在某些章節中，並非簡單地羅列一些最新的研究論文，而是將這些前沿的思想，與已有的經典理論相結閤，給齣瞭清晰的脈絡。比如，在討論信號的稀疏錶示時，書中不僅介紹瞭其基本思想，還隱約提及瞭壓縮感知等相關技術，這讓我對未來的研究方嚮産生瞭濃厚的興趣。此外，書中在某些地方，也對計算復雜度和算法的實時性進行瞭深入分析，這對於實際工程應用至關重要。這讓我看到，理論研究與工程實踐之間的緊密聯係。我感覺這本書像是一扇窗戶，讓我窺見瞭信號處理領域更廣闊的天地，也激發瞭我探索未知領域的動力。它讓我意識到，學習不能止步於已有的知識，而應該保持對新事物的好奇和追求。
評分問題解決的思維：從“是什麼”到“為什麼” 《統計信號處理基礎——實用算法開發（捲III） 電子與通信 書籍》最讓我受益匪淺的一點，是它培養瞭我一種“問題解決”的思維模式。這本書並非簡單地介紹知識點，而是將每一個知識點都置於一個具體的問題背景之下。例如，在介紹某種濾波器時，它會先提齣“如何去除信號中的周期性乾擾？”這樣的問題，然後再引齣相應的濾波器及其原理。這種“從問題齣發”的學習方式，讓我能夠更清晰地理解每個概念的價值和意義。我不僅僅是被動地接受知識，而是主動地思考“為什麼需要這個方法？”“它解決瞭什麼問題？”。書中還常常會給齣一些“思考題”或者“討論題”，引導我進一步深入探究。這種互動式的學習方式，極大地激發瞭我的求知欲。我感覺自己不僅僅是在學習信號處理的“術”，更是在學習信號處理的“道”——如何運用統計和算法的知識去分析和解決實際問題。這種思維方式的轉變，對我未來的學習和工作都將産生深遠的影響。
評分數學的語言：嚴謹錶達的藝術 盡管《統計信號處理基礎——實用算法開發（捲III） 電子與通信 書籍》包含瞭大量的數學公式和推導，但我並沒有感到畏難，反而從中體會到瞭數學作為一門“語言”的嚴謹和優美。作者在引入每一個數學概念時，都會非常清晰地解釋其含義和由來，而不是簡單地羅列公式。例如，在解釋方差和協方差時，書中會用直觀的方式說明它們代錶的意義，以及它們在描述信號特性上的重要性。我曾經對一些復雜的積分和求和公式感到頭疼，但在這本書中，作者通過逐步展開和清晰的符號定義，讓我能夠理解推導的每一步。我尤其欣賞書中對於一些優化問題的數學錶述，例如如何用拉格朗日乘子法來求解最優化問題。這種對數學工具的運用，讓我看到瞭解決復雜問題的係統方法。這本書讓我明白，數學不僅僅是冰冷的符號，更是描述和解決問題的有力工具。它教會我如何用數學的語言去精確地錶達思想，如何通過嚴謹的推導去獲得結論。這種對數學的重新認識，也極大地提升瞭我對整個信號處理領域理解的深度。
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