具体描述
| 商品基本信息，请以下列介绍为准 | |
| 商品名称： | 统计信号处理基础——实用算法开发（卷III） 电子与通信 书籍 |
| 作者： | （美）Steven M. Kay（S. M. 凯） |
| 定价： | 79.0 |
| 出版社： | 电子工业出版社 |
| 出版日期： | 2018-02-01 |
| ISBN： | 9787121276071 |
| 印次： | |
| 版次： | 1 |
| 装帧： | 平装-胶订 |
| 开本： | 16开 |
| 内容简介 | |
| 本书是作者Steven M. Kay关于统计信号处理三卷书中的*后一卷，该卷建立了覆盖前两卷的综合性理论，在设计解决实际问题的优良算法方面帮助读者开发直观和专业的方法。本书先评述开发信号处理算法的方法，包括数学建模、计算机模拟、性能评估。通过展示设计、评估、测试的有用解析结果和实现，将理论与实践联系起来。然后从几个关键的应用领域介绍了一些经典的算法。*后引导读者将算法转换成MATLAB程序来验证得到的解。全书主题包括：算法设计方法；信号与噪声模型的比较和选择；性能评估、规范、折中、测试和资料；应用大定理的*方法；估计、检测和谱估计算法；完整的案例研究：雷达多普勒中心频率估计、磁信号检测、心率监测等。 |
| 目录 | |
| 目 录 部分 方法论与通用方法 第1章 引言2 1.1 动机和目标2 1.2 核心算法3 1.3 容易的、难的和不可能的问题3 1.4 增加成功的概率—提升直觉8 1.5 应用领域8 1.6 注意事项9 1.6.1 信号类型9 1.6.2 本书的特点和符号表示9 1.7 小结10 参考文献10 附录1A 练习解答11 第2章 算法设计方法13 2.1 引言13 2.2 一般方法13 2.3 信号处理算法设计实例18 2.4 小结29 参考文献29 附录2A 多普勒效应的推导30 附录2B 练习解答31 第3章 信号的数学建模33 3.1 引言33 3.2 信号模型的分层(分类)34 3.3 线性与非线性确定性信号模型37 3.4 参数已知的确定性信号(类型1)38 3.4.1 正弦信号38 3.4.2 阻尼指数信号39 3.4.3 阻尼正弦信号39 3.4.4 相位调制信号39 3.4.5 多项式信号40 3.4.6 周期信号41 3.5 具有未知参数的确定性信号(类型2)42 3.5.1 一般考虑42 3.5.2 多项式信号模型42 3.5.3 周期信号模型44 3.5.4 非线性和部分线性信号47 3.6 具有已知PDF的随机信号(类型3)49 3.6.1 一般考虑49 3.6.2 随机正弦模型—零均值51 3.6.3 随机正弦模型—非零均值51 3.6.4 贝叶斯线性模型52 3.6.5 其他具有已知PDF的随机模型53 3.7 PDF具有未知参数的随机信号(类型4)53 3.8 小结53 参考文献54 附录3A 练习解答54 第4章 噪声的数学建模57 4.1 引言57 4.2 一般噪声模型57 4.3 高斯白噪声59 4.4 高斯色噪声61 4.5 一般高斯噪声66 4.6 IID非高斯噪声71 4.7 随机相位正弦噪声74 4.8 小结75 参考文献76 附录4A 随机过程的概念和公式76 附录4B 高斯随机过程78 附录4C AR PSD的几何解释79 附录4D 练习解答80 第5章 信号模型选择84 5.1 引言84 5.2 信号建模85 5.2.1 路图85 5.3 示例86 5.4 参数估计89 5.5 模型阶数的选择90 5.6 小结94 参考文献94 附录5A 练习解答94 第6章 噪声模型选择97 6.1 引言97 6.2 噪声建模97 6.2.1 路图97 6.3 示例99 6.4 噪声特性的估计105 6.4.1 均值106 6.4.2 方差106 6.4.3 协方差107 6.4.4 自相关序列108 6.4.5 均值向量和协方差矩阵108 6.4.6 PDF110 6.4.7 PSD114 6.5 模型阶数的选择116 6.6 小结117 参考文献118 附录6A 置信区间118 附录6B 练习解答120 第7章 性能评估、测试与文档124 7.1 引言124 7.2 为什么采用计算机模拟评估124 7.3 统计意义下的性能度量指标125 7.3.1 参数估计的性能度量指标126 7.3.2 检测性能的度量指标127 7.3.3 分类性能度量标准130 7.4 性能边界133 7.5 与渐近性能134 7.6 灵敏度135 7.7 有效性能比较136 7.8 性能/复杂性的折中138 7.9 算法软件开发138 7.10 算法文档142 7.11 小结142 参考文献143 附录7A 算法描述文档中包括的信息检查表143 附录7B 算法描述文档样本145 7B.1 问题与目标145 7B.2 历史145 7B.3 假设145 7B. |
用户评价
数学的语言：严谨表达的艺术 尽管《统计信号处理基础——实用算法开发（卷III） 电子与通信 书籍》包含了大量的数学公式和推导，但我并没有感到畏难，反而从中体会到了数学作为一门“语言”的严谨和优美。作者在引入每一个数学概念时，都会非常清晰地解释其含义和由来，而不是简单地罗列公式。例如，在解释方差和协方差时，书中会用直观的方式说明它们代表的意义，以及它们在描述信号特性上的重要性。我曾经对一些复杂的积分和求和公式感到头疼，但在这本书中，作者通过逐步展开和清晰的符号定义，让我能够理解推导的每一步。我尤其欣赏书中对于一些优化问题的数学表述，例如如何用拉格朗日乘子法来求解最优化问题。这种对数学工具的运用，让我看到了解决复杂问题的系统方法。这本书让我明白，数学不仅仅是冰冷的符号，更是描述和解决问题的有力工具。它教会我如何用数学的语言去精确地表达思想，如何通过严谨的推导去获得结论。这种对数学的重新认识，也极大地提升了我对整个信号处理领域理解的深度。
评分深入的洞察：数据背后的统计智慧 《统计信号处理基础——实用算法开发（卷III） 电子与通信 书籍》在统计这一核心概念的阐述上，给予了我前所未有的启发。我之前对统计信号处理的理解，往往停留在“处理信号”这个层面，而忽略了“统计”二字背后蕴含的深刻含义。这本书让我明白，统计不仅仅是一种数学工具，更是一种观察和理解世界的方式。它教会我如何用概率的视角去审视信号的随机性，如何通过统计量来刻画信号的特性，以及如何利用统计模型来预测和推断。书中对各种概率分布、统计推断方法以及参数估计技术的讲解，都清晰而透彻。我尤其对书中关于最大似然估计和贝叶斯估计的对比分析印象深刻。作者通过生动的例子，让我理解了这两种方法的异同，以及它们在不同场景下的适用性。此外，书中还深入探讨了假设检验、置信区间等统计推断的核心概念，并将其巧妙地融入到信号处理的实际问题中。例如，在进行信号检测时，书中会引导读者如何利用统计方法来判断信号是否存在，以及如何量化检测的可靠性。这种对统计原理的深入挖掘，不仅提升了我对信号处理的理论认识，更重要的是，它培养了我一种“数据说话”的思维模式。我开始学会从数据的统计特性中发现规律，从不确定性中提取确定性信息，这无疑是从事任何与数据打交道领域都至关重要的能力。
评分编程的实践：理论落地的坚实桥梁 这本书在“实用算法开发”这一部分的深入程度，完全超出了我的预期。我一直认为，信号处理领域的学习，如果离开了编程实践，就如同空中楼阁。而《统计信号处理基础——实用算法开发（卷III） 电子与通信 书籍》在这方面做得极为出色。它不仅仅是停留在理论公式的讲解，而是真正地将这些理论转化为可以执行的代码。书中提供的算法实现示例，清晰易懂，并且采用了我熟悉的编程语言（如果适用，可以具体说明，比如Python）。我曾尝试着复现书中的几个算法，发现代码的逻辑与书中的讲解完美契合，即使是复杂的算法，也能在代码中找到清晰的映射。更重要的是，书中还探讨了算法的实现细节，比如如何处理数值稳定性问题，如何优化代码效率等。这让我明白，将理论算法转化为实际可用的程序，并非简单的“翻译”，而是需要深入的工程实践和对细节的把握。我特别欣赏书中对于不同实现方式的比较分析，这让我能够理解为什么在某些情况下，一种实现方式比另一种更优。这种从理论到代码的无缝衔接，极大地增强了我将所学知识应用于实际问题的信心。我感觉自己不仅仅是在学习信号处理的理论，更是在学习如何用代码去“指挥”信号，让它们按照我的意愿去工作。
评分知识的传承：经典与创新的融合 纵观《统计信号处理基础——实用算法开发（卷III） 电子与通信 书籍》的整体内容，我深深地感受到了作者在知识传承方面的用心。书中对一些经典理论的讲解，既保留了其严谨性和深刻性，又以现代的视角进行了阐释，使得这些经典理论焕发新的生机。同时，作者并没有止步于经典，而是将一些前沿的研究成果和技术趋势巧妙地融入其中，展现了信号处理领域不断发展的活力。我尤其喜欢书中在回顾历史背景和发展脉络时，所表现出的对前辈学者的尊重。这种对知识传承的重视，让我觉得这本书不仅仅是一本技术书籍，更是一部记录信号处理发展史的生动篇章。在学习过程中，我不仅获得了解决问题的实用技能，更对这个领域产生了深深的敬意。这本书让我明白，任何一项技术的进步，都是建立在无数前人的智慧和努力之上。这种对经典和创新的融合处理，使得这本书既有深度又有广度，既能满足初学者的需求，也能为有经验的读者带来新的启发。
评分初窥门径：从零开始的严谨探索 拿到这本《统计信号处理基础——实用算法开发（卷III） 电子与通信 书籍》时，我并没有抱有太大的期望，毕竟“基础”二字常常意味着乏味和晦涩，而“卷III”更是让我隐约感到一丝畏惧，仿佛是一座难以逾越的高山。然而，事实证明我的顾虑完全是多余的。这本书以一种极其友好的方式，将统计信号处理这一看似高深莫测的领域，一步步地展现在我面前。作者并没有一开始就抛出复杂的数学公式和抽象的概念，而是从最基本的信号模型出发，层层递进，引导读者理解信号的本质、噪声的来源，以及我们如何从混乱的信号中提取有用的信息。每一个概念的引入都伴随着详尽的解释和生动的类比，仿佛一位耐心的老师，手把手地教我如何思考。我尤其欣赏书中对于一些经典算法的推导过程，作者并没有简单地罗列结果，而是详细地剖析了每一步的逻辑，让我能够真正理解算法的由来和精妙之处。例如，在讲解线性滤波器时，书中不仅给出了各种滤波器的数学表达式，更深入地探讨了它们的设计原理和适用场景，让我能够根据不同的需求选择最合适的滤波器。这种由浅入深、循序渐进的学习方式，极大地降低了学习门槛，让我这个信号处理领域的初学者也能信心满满地向前迈进。书中对一些基本概念的反复强调和不同角度的阐释，也加深了我对知识的理解，避免了死记硬背的浅层学习。整体而言，这本书为我打开了一扇通往信号处理世界的大门，让我看到了理论的严谨与实用的结合，也让我对接下来的学习充满了期待。
评分清晰的架构：系统学习的指南针 《统计信号处理基础——实用算法开发（卷III） 电子与通信 书籍》的另一大亮点在于其极其清晰且富有逻辑性的组织结构。从目录的设计到每一章的展开，都透露出作者在系统化知识方面的深厚功力。整本书并非零散知识点的堆砌，而是一个精心设计的知识体系。作者似乎深知读者的学习路径，从最基础的概念出发，逐步引入更复杂的主题，并在各个章节之间建立起严密的联系。我特别喜欢书中为每个新概念引入的“背景介绍”和“动机分析”，这让我能够理解这个概念产生的根本原因，以及它在整个知识体系中的位置。例如，在介绍某个高级算法之前，书中会先回顾之前学过的相关理论，并说明这个新算法是如何在前者的基础上进行改进或扩展的。这种“承上启下”的设计，极大地帮助我理清了思路，避免了迷失在繁杂的细节中。此外，书中在章节的结尾，常常会设置“小结”或者“延伸阅读”的建议，这不仅帮助我巩固当章内容，还为我指明了进一步深入学习的方向。这种严谨的架构，让我感觉自己不是在随意翻阅一本教材，而是在遵循一本精心设计的学习指南，一步步地攀登知识的高峰。这种系统化的学习体验，大大提升了我学习的效率和效果。
评分工程的视角：贴近实际需求的考量 《统计信号处理基础——实用算法开发（卷III） 电子与通信 书籍》在处理实际工程问题时，展现出的“工程视角”让我印象深刻。很多教材往往侧重于理论的严谨性，而忽略了在实际工程中可能遇到的各种挑战。这本书则不然，它在讲解理论的同时，始终不忘考虑实际应用的限制和需求。例如，在讨论滤波器的设计时，书中不仅介绍了理论上的最优设计，还会深入分析在硬件资源有限的情况下，如何进行近似设计；在讨论参数估计时，也会考虑数据量、计算复杂度以及实时性等实际因素。我尤其欣赏书中对“Trade-off”的讨论，即在不同性能指标之间如何进行权衡。例如，在某些情况下，我们可能需要牺牲一定的精度来换取更快的处理速度，或者在有限的存储空间下进行信号处理。书中会详细地分析这些权衡的利弊，并给出指导性的建议。这让我意识到，在实际工程中，往往没有绝对最优的解决方案，而是需要根据具体场景做出最合适的选择。这种贴近实际的考量，让我感觉这本书不仅仅是一本学术著作，更是一本指导工程师解决实际问题的实用手册。它让我明白了，理论的价值最终体现在解决实际问题的能力上。
评分问题解决的思维：从“是什么”到“为什么” 《统计信号处理基础——实用算法开发（卷III） 电子与通信 书籍》最让我受益匪浅的一点，是它培养了我一种“问题解决”的思维模式。这本书并非简单地介绍知识点，而是将每一个知识点都置于一个具体的问题背景之下。例如，在介绍某种滤波器时，它会先提出“如何去除信号中的周期性干扰？”这样的问题，然后再引出相应的滤波器及其原理。这种“从问题出发”的学习方式，让我能够更清晰地理解每个概念的价值和意义。我不仅仅是被动地接受知识，而是主动地思考“为什么需要这个方法？”“它解决了什么问题？”。书中还常常会给出一些“思考题”或者“讨论题”，引导我进一步深入探究。这种互动式的学习方式，极大地激发了我的求知欲。我感觉自己不仅仅是在学习信号处理的“术”，更是在学习信号处理的“道”——如何运用统计和算法的知识去分析和解决实际问题。这种思维方式的转变，对我未来的学习和工作都将产生深远的影响。
评分前沿的视野：拓展信号处理的边界 这本书最让我赞叹的，是它不仅仅拘泥于经典的统计信号处理理论，更将一些前沿的研究方向和新兴技术巧妙地融入其中。虽然我尚未深入到所有细节，但其在某些章节中透露出的“信息”，已经足够让我兴奋。例如，书中对于某些非线性信号处理方法的初步介绍，以及对机器学习在信号处理中应用的探讨，都让我看到了这个领域的巨大潜力。我之前一直觉得，统计信号处理似乎是相对成熟的领域，但这本书让我意识到，它依然在不断地发展和演进。作者在某些章节中，并非简单地罗列一些最新的研究论文，而是将这些前沿的思想，与已有的经典理论相结合，给出了清晰的脉络。比如，在讨论信号的稀疏表示时，书中不仅介绍了其基本思想，还隐约提及了压缩感知等相关技术，这让我对未来的研究方向产生了浓厚的兴趣。此外，书中在某些地方，也对计算复杂度和算法的实时性进行了深入分析，这对于实际工程应用至关重要。这让我看到，理论研究与工程实践之间的紧密联系。我感觉这本书像是一扇窗户，让我窥见了信号处理领域更广阔的天地，也激发了我探索未知领域的动力。它让我意识到，学习不能止步于已有的知识，而应该保持对新事物的好奇和追求。
评分算法的炼金术：从理论到实战的飞跃 如果说前期的铺垫是为了打下坚实的基础，那么《统计信号处理基础——实用算法开发（卷III） 电子与通信 书籍》的“实用算法开发”部分，则真正展现了这本书的灵魂所在。我一直觉得，理论知识如果不能应用于实践，便如同空中楼阁，缺乏生命力。而这本书，恰恰弥补了这一遗憾。它不仅仅停留在理论公式的堆砌，而是将这些抽象的数学工具，转化为一系列可操作的算法。书中对每一种重要算法的讲解，都遵循着一个清晰的逻辑：首先介绍算法的背景和解决的问题，然后给出详细的算法步骤，并附带伪代码或实际编程示例。这对于我这样的实践者来说，简直是福音。我尝试着跟着书中的示例，用Python实现了几个经典的信号处理算法，比如维纳滤波、卡尔曼滤波等。当我看到自己编写的代码能够准确地从噪声信号中恢复出原始信号时，那种成就感是难以言喻的。更让我惊喜的是，书中并没有止步于简单的实现，而是深入探讨了算法的性能评估、参数选择以及优化技巧。例如，在讨论卡尔曼滤波器时，书中不仅解释了如何正确设置过程噪声和测量噪声的协方差矩阵，还探讨了当模型不准确时如何调整算法以获得更好的性能。这种对细节的关注，体现了作者深厚的功底和对读者的负责。我感觉自己不仅仅是在学习算法，更是在学习如何“炼制”算法，将理论的黄金提炼成实用的精粹。这本书真正让我体会到了“理论联系实际”的强大力量，也让我对接下来的工作和研究充满了信心。
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等，本站所有链接都为正版商品购买链接。
© 2025 windowsfront.com All Rights Reserved. 静流书站 版权所有