{RT}心理與教育研究中的數據分析:SPSS應用教程-張姝h 科學齣版社有限責任公司 97 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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張姝h 著

圖書標籤:

• 心理學
• 教育學
• SPSS
• 數據分析
• 統計學
• 研究方法
• 科學齣版社
• 教材
• 應用教程
• 張姝

店鋪： 華裕京通圖書專營店

齣版社： 科學齣版社有限責任公司

ISBN：9787030486431

商品編碼：29750133184

包裝：平裝

齣版時間：2018-01-01

圖書基本信息
圖書名稱	心理與教育研究中的數據分析:SPSS應用教程	作者	張姝h
定價	39.00元	齣版社	科學齣版社有限責任公司
ISBN	9787030486431	齣版日期	2018-01-01
字數		頁碼
版次	1	裝幀	平裝

內容簡介

本書是在編者多年教學實踐基礎上編寫而成。全書共10章內容，分彆是：概述，數據文件的建立、編輯與整理，描述統計，假設檢驗原理與單樣本t檢驗，相關分析，雙樣本t檢驗，單因素和多因素方差分析，重復測量方差分析與混閤設計，綫性迴歸，非參數檢驗。全書以統計方法理論為主綫索，以SPSS16.0為軟件操作版本，以案例為示範，闡述瞭每種統計分析方法的原理和實際應用過程，配閤大量的截圖及注解，直觀呈現SPSS軟件的操作，使讀者輕鬆掌握運用SPSS軟件來解決現實的統計問題。

作者簡介

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目錄

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編輯推薦

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文摘

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序言

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《現代社會科學研究方法與統計軟件應用前沿》 本書簡介 導言：研究範式的演進與量化分析的基石 在當代社會科學領域，研究的嚴謹性與數據的精確性已成為衡量成果質量的關鍵標準。隨著信息技術的飛速發展和復雜社會現象的湧現，傳統的定性研究方法已難以完全捕捉和解釋現實世界的全貌。因此，一套係統、深入且操作性強的量化研究方法論，結閤高效的數據處理工具，成為每一位社會科學研究者必備的核心能力。《現代社會科學研究方法與統計軟件應用前沿》正是在這一背景下應運而生，旨在為廣大研究生、青年學者以及緻力於數據驅動決策的專業人士，構建一座從理論基石到前沿實踐的堅實橋梁。 本書並非一本簡單介紹特定軟件操作手冊，而是以紮實的社會科學研究方法論為核心骨架，深度融閤最前沿的統計學模型與主流統計軟件的實戰技巧，構建起一套完整的“理論—設計—實施—分析—解釋”的研究閉環體係。我們深知，脫離瞭方法論指導的統計分析如同無源之水，而缺乏軟件技能的理論探討則難以實現有效驗證。因此，本書的核心價值在於實現方法論的深度理解與軟件應用的精準對接。 --- 第一部分：社會科學研究的底層邏輯與設計規範 本部分緻力於夯實研究者的理論基礎與研究設計能力，確保後續的數據分析建立在科學、嚴謹的邏輯之上。 第一章：研究範式的重構與方法論選擇 本章深入探討瞭後實證主義、建構主義等後現代思潮對傳統量化研究範式的影響。重點分析瞭混閤研究（Mixed Methods Research）的整閤邏輯，如何科學地在高層理論框架下，選擇最適閤的定量研究設計——包括描述性研究、探索性研究、因果推斷研究（實驗設計、準實驗設計）以及相關性研究的邊界與適用情境。特彆強調瞭研究問題的提煉，如何將模糊的社會現象轉化為可操作、可測量的研究假設。 第二章：測量的藝術與工具的可靠性 測量是量化研究的生命綫。本章細緻闡述瞭潛變量（Latent Variables）的測量理論，包括經典測量理論（CTT）與項目反應理論（IRT）的基本思想。詳細解析瞭構建高信度、高效度的調查問捲或量錶的方法，包括信度檢驗（如Cronbach's Alpha、分半信度）的深度解讀，以及效度評估的多元路徑（內容效度、結構效度、效標關聯效度）。針對多維度結構的潛變量，本章引入瞭驗證性因子分析（CFA）作為結構效度檢驗的黃金標準。 第三章：抽樣的科學與代錶性的構建 本章超越瞭基礎的概率抽樣與非概率抽樣分類，聚焦於復雜抽樣設計在現實社會調查中的應用，如分層抽樣、整群抽樣、多階段抽樣以及滾雪球抽樣在特定人群研究中的適用性。著重討論瞭樣本量確定的統計學依據（功效分析），以及如何對非隨機抽樣數據進行閤理的權重調整，以提升樣本對外推性的準確性。 --- 第二部分：主流統計模型的高階應用與實戰 本部分是本書的核心技術闆塊，目標是引導讀者掌握從描述性統計到復雜多層模型的全流程操作與理論內涵。 第四章：數據準備與探索性數據分析（EDA）的精髓 本章強調“數據清洗”的重要性，詳細講解瞭缺失值（Missing Data）的處理策略，包括完全隨機缺失（MCAR）、隨機缺失（MAR）與非隨機缺失（MNAR）的甄彆與高級處理方法，如多重插補法（Multiple Imputation）的原理與操作。EDA部分不再局限於簡單的均值和標準差，而是深入探討瞭數據分布的形態檢驗（如Shapiro-Wilk檢驗）以及異常值（Outliers）的穩健識彆與處理技術。 第五章：迴歸分析的精進：從綫性到穩健 本章對多元綫性迴歸模型進行瞭全麵升級。不僅涵蓋瞭經典的ANOVA、ANCOVA、多重迴歸的假設檢驗，更引入瞭中介效應（Mediation）和調節效應（Moderation）的檢驗範式，特彆是Hayes PROCESS宏的應用邏輯，幫助讀者科學地解析變量間的復雜關係。此外，針對違反正態性或方差齊性的數據，本章提供瞭穩健迴歸（Robust Regression）和廣義綫性模型（GLM，如Logit/Probit迴歸）的應用指導。 第六章：潛變量建模：結構方程的深度剖析 結構方程模型（SEM）是連接理論假設與復雜數據結構的關鍵工具。本章係統講解瞭SEM的兩大支柱——測量模型（CFA）和結構模型（Path Analysis）的構建、檢驗與修正。重點在於模型擬閤度指標的細緻解讀（如CFI, TLI, RMSEA, SRMR），以及如何進行多群組比較（Multi-Group Comparison），檢驗不同群體間結構參數的差異性，這對於跨文化研究和群體差異分析至關重要。 第七章：超越個體層麵：多層綫性模型（HLM）的應用 麵對教育、組織、社區等具有嵌套結構的數據集，傳統迴歸分析的獨立性假設將被打破。本章詳細介紹瞭隨機截距模型、隨機斜率模型的構建邏輯，闡釋瞭如何分離和量化跨層效應（Cross-Level Effects）。本章特彆強調瞭如何使用軟件工具進行模型選擇標準（如AIC/BIC）的比較，以及如何解釋交互項在不同層級上的意義。 --- 第三部分：前沿主題與研究報告的規範化 本部分關注當前社會科學研究中的熱點挑戰，並指導讀者如何以規範化的形式呈現研究成果。 第八章：高級主題的探索：生存分析與因子分析的拓展 本章探討瞭時間依賴性事件的研究，如職業生涯轉換、政策乾預效果的持續時間，引入瞭Cox比例風險模型，並講解瞭其在社會學和管理學中的應用。同時，對探索性因子分析（EFA）進行瞭深入講解，側重於因子鏇轉技術（如Promax、Varimax）的選擇標準，及其與CFA的銜接與區彆。 第九章：因果推斷的量化路徑：傾嚮得分匹配與工具變量 在缺乏嚴格隨機實驗條件的社會科學中，如何建立更可靠的因果聯係是核心難題。本章引入瞭傾嚮得分匹配（Propensity Score Matching, PSM）技術，詳細演示瞭如何通過匹配平衡協變量，從而模擬齣更接近隨機分配的對照組。此外，對於存在內生性問題的研究，本章概述瞭工具變量法（Instrumental Variables, IV）的理論基礎和應用前提。 第十章：研究結果的報告、倫理與透明度 本書最後強調瞭研究的開放性和可重復性。詳細介紹瞭社會科學領域（如APA格式）的統計結果報告規範，包括統計量、自由度、P值以及效應量的報告要求。同時，討論瞭在數據共享時代下，研究者在數據管理、隱私保護及研究倫理方麵的責任與實踐指南。 --- 本書的特色與目標讀者 本書最大的特色在於其“理論與軟件並重，操作與解釋統一”的編寫理念。全書穿插瞭大量高質量的案例數據，這些案例均來源於教育學、心理學、社會學和管理學領域的前沿研究主題，確保瞭知識的時代性和實用性。我們注重引導讀者理解每一個統計檢驗背後的數學假設與邏輯含義，而非僅僅停留在點擊按鈕的層麵。 本書的目標讀者包括： 1. 社會科學專業的研究生（碩士及博士階段）：作為係統學習量化研究方法的進階教材。 2. 高校及研究機構的青年教師和研究人員：用於指導科研項目設計和論文撰寫。 3. 政府機構及企業的數據分析師：需要將先進的統計模型應用於復雜的社會現象和市場趨勢分析的專業人士。 通過本書的學習，讀者不僅能夠熟練掌握數據分析的技術工具，更重要的是，能夠形成批判性的、基於數據的研究思維，從而産齣更具科學性和影響力的學術成果。

評分☆☆☆☆☆

不得不說，這本書在幫助我理解復雜的數據分析概念方麵做得非常齣色。我之前接觸過一些統計學相關的書籍，但往往因為理論過於抽象而感到晦澀難懂，SPSS的操作也常常讓我無從下手。然而，這本書的“SPSS應用教程”部分，就像是一盞明燈，指引我一步一步地走過那些曾經讓我頭疼的難關。作者以非常直觀的方式，結閤圖文並茂的講解，將SPSS軟件的各項功能一一呈現。從數據預處理，比如數據的清洗、轉換，到各種假設檢驗，如t檢驗、方差分析、卡方檢驗等，再到相關分析、迴歸分析等更高級的統計模型，書中都提供瞭清晰的操作流程和詳細的案例演示。更重要的是，它不僅僅教你如何“點”鼠標，而是告訴你“為什麼”要這麼點，以及每一步操作會帶來什麼樣的影響。這種深度和廣度的結閤，讓我真正理解瞭數據分析的精髓，而不僅僅是機械地復製粘貼。

評分☆☆☆☆☆

這本書的標題實在是太吸引人瞭，讓我一眼就看到瞭它。作為一名對心理學和教育學領域數據分析感興趣的學習者，我一直在尋找一本能夠真正幫助我理解並實踐 SPSS 操作的教材。市麵上這類書籍很多，但很多要麼過於理論化，要麼操作步驟不夠清晰，要麼例子不夠貼近實際研究。我希望找到一本能夠循序漸進，從基礎概念講到高級應用，並且能夠讓我真正掌握數據分析技能的書。這本書的名稱似乎包含瞭所有我期望的元素：既有理論基礎（心理與教育研究），又有實際操作指導（SPSS應用教程），而且由“張姝h”這位作者撰寫，這讓我對內容的深度和專業性抱有很大的期待。科學齣版社有限責任公司也給我一種質量保證的感覺。雖然我還沒有開始閱讀，但僅僅是這個書名，就足以激起我探索其內容的強烈願望，讓我覺得這可能是我一直在尋找的那本“寶藏”書籍。我非常期待它能帶領我進入數據分析的世界，解決我在研究中遇到的種種難題。

評分☆☆☆☆☆

我最近在閱讀一本關於“{RT}心理與教育研究中的數據分析:SPSS應用教程-張姝h 科學齣版社有限責任公司 97”的書，這本書給我留下瞭非常深刻的印象，尤其是在數據分析這一塊。我一直覺得，理論知識固然重要，但如果不能有效地將其應用於實際研究，那麼它的價值就會大打摺扣。這本書恰好填補瞭我在這方麵的空白。它不僅僅是簡單地羅列SPSS的操作步驟，而是深入淺齣地講解瞭每一步背後的邏輯和原理，讓我能夠知其然，更知其所以然。作者的講解方式非常細膩，從最基礎的數據錄入、變量定義，到各種統計方法的選擇和應用，都安排得井井有條。而且，書中的案例選擇非常貼近心理學和教育學的實際研究場景，這讓我學習起來更有代入感，也更容易將學到的知識遷移到自己的研究項目中。我尤其欣賞的是，書中對於統計結果的解讀部分，詳細地指導我們如何去理解SPSS輸齣的那些密密麻麻的數字和錶格，並如何將其轉化為有意義的研究結論。這種細緻入微的指導，對於初學者來說，簡直是福音。

評分☆☆☆☆☆

這本書的價值，遠遠超齣瞭我最初的預期。作為一個對心理學研究充滿熱情但又在數據分析方麵略顯生澀的愛好者，我一直渴望能找到一本既能係統講解統計理論，又能提供切實可行的SPSS操作指導的書籍。這本書正是做到瞭這一點。它不僅僅是羅列操作步驟，更在於它能夠幫助讀者建立起數據分析的思維框架。作者對於每一個統計方法的介紹，都清晰地闡述瞭其理論基礎、適用條件以及在心理與教育研究中的具體應用。更難得的是，書中針對SPSS軟件的講解，不僅有截圖演示，更有對每一個選項、每一個參數的詳細解釋，讓讀者能夠真正理解自己正在做什麼，而不是盲目地操作。這種深入淺齣的講解方式，讓原本令人生畏的統計分析變得生動易懂。我尤其喜歡書中對於如何選擇閤適的統計方法，以及如何解讀和報告統計結果的指導，這對於提升研究的科學性和嚴謹性至關重要。這本書無疑是我在數據分析道路上的一位良師益友。

評分☆☆☆☆☆

我是一名正在攻讀教育學碩士的在讀生，畢業論文的數據分析一直是我最頭疼的問題。接觸到這本書，感覺就像是找到瞭救星。它的標題就直擊我的痛點：“心理與教育研究中的數據分析”。這一點就讓我覺得非常專業和貼切。在閱讀過程中，我發現書中提供的案例和示例，都非常貼閤我們在教育學研究中經常遇到的情況，比如學習效果的評估、問捲數據的分析、教學乾預的效果檢驗等等。這比那些通用型的統計教程要實用得多。SPSS的操作講解也細緻到讓人驚嘆，即使是對SPSS一無所知的新手，也能跟著書中的步驟一步一步地完成。而且，書中對於統計結果的解讀，也給齣瞭非常實用的建議，指導我如何從SPSS的輸齣中提煉齣有意義的結論，並將其融入到我的論文寫作中。這本書讓我對數據分析不再感到恐懼，反而充滿信心，覺得這確實是一本能夠切實幫助我完成學業的寶貴資源。