复杂信号侦查理论及应用(上) 刘锋 等 科学出版社 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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刘锋 等 著

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• 无线电技术
• 科学出版社
• 刘锋

店铺： 河北省新华书店图书专营店

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030491671

商品编码：29740685201

包装：圆脊精装

出版时间：2016-06-01

基本信息

书名：复杂信号侦查理论及应用(上)

定价：198.00元

作者：刘锋 等

出版社：科学出版社

出版日期：2016-06-01

ISBN：9787030491671

字数：

页码：

版次：1

装帧：圆脊精装

开本：

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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导语_点评_推荐词

内容提要

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该书研究内容涉及到电子信息对抗学科电子侦察方向前沿领域，部分研究成果填补了空白，初步形成了复杂信号侦察理论及应用的理论体系。传统的侦察理论体系研究的对象是平稳统计信号，如固定载频、固定重频的雷达信号等，采用的是传统的Fourier变换方法，在时域或频域开展研究；复杂信号侦察理论体系研究的对象是非平稳统计信号，如载频、重频变化的雷达信号等，采用的是二维变换方法，在二维变换域里开展研究。该书（含上下册）的出版对我国电子对抗学科发展、新一代侦察装备发展及雷达与电子对抗一体化装备发展都将起到积极推动作用。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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《解码数字洪流：现代信息侦查的理论与实践》 在信息爆炸的时代，海量的数据如同奔腾不息的数字洪流，其中蕴藏着解决疑难案件、维护社会秩序、保障国家安全的关键线索。然而，这股洪流同时也为不法分子提供了隐匿行踪、传播非法信息的温床。如何在浩瀚无垠的数字空间中，精确地捕捉、分析和利用这些信息，成为摆在执法部门、安全机构乃至企业面前的重大挑战。《解码数字洪流：现代信息侦查的理论与实践》正是为应对这一挑战而生的深度力作，它旨在为读者构建一套系统、全面、深入的信息侦查理论框架，并辅以大量前沿的实践应用案例，帮助从业者和研究者掌握驾驭数字洪流的必要技能。 本书并非对特定技术或工具的简单罗列，而是从信息侦查的本质出发，追溯其发展脉络，深入剖析其核心理论基石。我们将从信息论、密码学、统计学、计算机科学等多个学科的交叉点出发，探讨信息在传播、存储、加密、解密过程中的规律与脆弱性。书中将详细阐释信息侦查的哲学观——“万物皆有痕迹”，以及如何在数字世界中捕捉这些“痕迹”。我们将审视信息侦查的伦理边界，探讨在追求真相的同时，如何平衡个人隐私与公共安全的需求。 第一部分：理论基石与侦查模型 在理论层面，《解码数字洪流》将首先搭建起坚实的知识体系。我们将深入探讨信息论在信息侦查中的应用，包括熵的概念如何衡量信息的不确定性，以及如何利用信息冗余和信息丢失来推断事件的可能性。密码学的引入，不仅是为了理解加密技术如何保护信息，更是为了揭示其潜在的破解方法和旁路攻击的可能性。本书将详细介绍对称加密、非对称加密、哈希函数等基本概念，并探讨量子计算对现有加密体系的冲击及应对策略。 统计学在信息侦查中的作用不容忽视。我们将介绍贝叶斯定理如何用于更新证据的置信度，以及各种统计模型如何帮助识别异常模式、关联性和潜在欺诈行为。本书还将详细讲解数据挖掘和机器学习在信息侦查中的应用，包括聚类分析、关联规则挖掘、分类算法等，如何从海量数据中发现隐藏的关联和预测行为。 在侦查模型方面，本书将摒弃传统的、静态的侦查思维，而是构建动态的、多维度的信息侦查模型。我们将深入研究“主动侦查”与“被动侦查”的辩证关系，探讨如何在不干扰正常通信和活动的情况下，获取有效信息。本书将重点阐述“情报链”模型，分析信息收集、处理、分析、传播和应用的各个环节，以及如何在每个环节优化流程、提升效率。此外，还将探讨“大数据侦查”的理念，如何利用跨领域、跨平台的碎片化信息，构建完整的事件画像。 第二部分：数字痕迹的捕捉与解析 本书的第二部分将聚焦于数字痕迹的实际捕捉与深度解析。我们将详细介绍各种常见的数字痕迹类型，包括但不限于： 网络通信痕迹： IP地址、MAC地址、DNS记录、HTTP请求、SSL证书、电子邮件元数据、聊天记录、社交媒体活动等。我们将分析这些痕迹的生成机制、存储位置以及在不同网络协议下的特点，并探讨如何利用网络流量分析、封包捕获等技术进行数据采集。 设备存储痕迹： 文件系统元数据、注册表信息、应用程序日志、浏览器历史记录、临时文件、数据库记录、内存转储等。我们将深入讲解文件恢复、碎片分析、内存取证等关键技术，并探讨固态硬盘（SSD）等新型存储介质带来的挑战与解决方案。 身份认证与权限痕迹： 用户登录日志、访问控制列表（ACL）、安全事件日志、权限分配记录等。我们将分析这些痕迹如何揭示用户的活动轨迹、权限范围以及潜在的越权行为。 地理位置与时空痕迹： GPS数据、Wi-Fi定位信息、基站信号记录、出行记录、时间戳信息等。本书将探讨如何利用这些信息构建个体或群体的时空模型，还原事件发生的真实场景。 在解析这些痕迹时，本书将强调“关联分析”的重要性。任何一个单独的数字痕迹可能价值有限，但当它们被整合、比对、关联时，便能勾勒出清晰的图景。我们将介绍各种关联分析技术，包括时间序列分析、地理空间分析、社交网络分析（SNA）等，如何从看似无关的数据中发现关键联系。 第三部分：信息侦查的实战应用 理论与技术最终要服务于实战。《解码数字洪流》的第三部分将呈现信息侦查在不同领域的广泛应用。 网络犯罪侦查： 针对黑客攻击、网络诈骗、钓鱼网站、勒索软件、暗网交易等，本书将提供详细的侦查思路和技术方法。我们将探讨如何追踪攻击者的IP地址、伪装身份的技术，以及如何分析恶意软件的代码和传播路径。 情报分析与反恐： 在国家安全领域，信息侦查是获取情报、防范恐怖袭击的关键。本书将探讨如何利用社交媒体监测、通信监听、大数据分析等技术，识别潜在威胁、预测恐怖活动。 企业安全与合规： 对于企业而言，信息侦查不仅能应对外部威胁，还能防范内部数据泄露、商业间谍等行为。我们将分析如何通过数字取证，调查员工违规操作，以及如何建立完善的信息安全审计机制。 司法取证与电子证据： 在法律诉讼中，电子证据的合法性、完整性至关重要。本书将详细阐述电子证据的采集、固定、分析和呈现流程，以及相关的法律法规要求，确保侦查过程的合规性。 第四部分：前沿技术与未来展望 信息侦查领域正日新月异，新技术层出不穷。《解码数字洪流》将对一些前沿技术进行深入探讨，包括： 人工智能在信息侦查中的应用： 深度学习在图像识别、自然语言处理、异常检测等方面的突破，将如何赋能信息侦查，实现更高效、更智能的分析。 区块链与去中心化信息的侦查： 区块链技术带来的匿名性和不可篡改性，对传统信息侦查提出了新的挑战，本书将探讨应对之道。 物联网（IoT）安全与取证： 海量物联网设备的普及，带来了新的数据源和新的安全隐患，本书将分析相关的侦查技术。 隐私保护技术（如差分隐私、同态加密）与信息侦查的博弈： 随着隐私保护意识的提高，新的技术应运而生，信息侦查如何在保护隐私的前提下，获取必要信息，将是未来的重要课题。 本书的最后，我们将对信息侦查的未来发展趋势进行展望，包括智能化、自动化、跨领域协作以及伦理法律的不断完善。 《解码数字洪流：现代信息侦查的理论与实践》不仅是一本技术手册，更是一套思维方式的引导。它鼓励读者跳出固有的思维定势，以更广阔的视野、更严谨的态度、更创新的方法去面对信息侦查的挑战。本书旨在帮助读者成为数字时代的“侦探”，能够从纷繁复杂的数字信息中拨云见日，找到真相，维护公正。无论您是执法人员、安全专家、研究学者，还是对信息侦查感兴趣的专业人士，本书都将是您 indispensable 的参考资料。

评分☆☆☆☆☆

翻开这本书的目录，我立刻感觉到一股强烈的学术气息扑面而来。它似乎不是为初学者准备的“入门读物”，而更像是一份献给资深研究人员的“工具箱”。我尤其关注那些涉及“侦查”和“应用”的部分，这部分往往是理论与现实接轨的关键。我推测，书中对于不同类型复杂信号的分类和辨识策略必然有独到的见解。比如，在无线电侦测领域，如何区分合法通信与恶意干扰，如何利用时间-频率分析来定位信号源，这些都是极其考验功力的技术。我希望这本书能详细阐述不同算法（比如小波变换、高阶谱分析等）在处理特定噪声模型下的优劣，而不是泛泛而谈。如果能辅以大量的实例分析，哪怕是简化的仿真案例，都会大大增强可读性和实用性。一个好的技术专著，不仅要告诉我们“是什么”，更要深入剖析“为什么是这样”以及“如何做到”。这本书的厚度本身就说明了作者倾注的心血，它承载的恐怕是多年的科研积累和实践经验，是值得我们认真对待和反复研读的珍贵资料。

评分☆☆☆☆☆

读完（或者说“初步浏览”）一本专业书籍，总会有一种“它适合谁读”的直观感受。这本书显然不是给那些只想了解无线通信基础概念的初学者准备的。它的受众群体，更像是那些在电子对抗、频谱监测、或者高精度传感领域摸爬滚打多年的工程师和研究生。我猜想，阅读这本书的过程，更像是一次与领域内顶尖专家进行的深度对话。书中很可能包含了许多“行内人”才知道的陷阱和技巧，那些是教科书上很少提及但实战中却至关重要的细节。例如，在处理低信噪比信号时，如何通过优化采样和量化过程来最大限度地保留信息，或者如何巧妙地利用先验知识来约束模型的搜索空间。如果这本书能提供一些作者独有的、经过时间检验的“经验之谈”，那么它的价值将远远超出其作为一本教材的意义，它将成为指导我们攻克技术难关的“内参”。我期待它能带来思维的碰撞，激发我们对现有侦查手段进行革新的灵感。

评分☆☆☆☆☆

从一个工程应用的角度来看，我最看重的是这类书籍在“落地性”上的表现。很多理论在纸面上很完美，但一旦进入复杂的电磁环境或者资源受限的硬件平台，就会显得捉襟见肘。因此，我非常期待书中对“应用”部分的论述能够更加贴近实际场景。比如，在移动侦测或频谱管理中，实时性是生命线，那么书中介绍的算法在计算复杂度上是否得到了优化？在处理非平稳信号时，是否有专门针对低功耗设备或快速响应系统的设计思路？如果这本书能提供一些关于系统集成和工程化实现的思考，哪怕只是理论上的探讨，也会非常有价值。它不应该只停留在数学模型的层面，而应该引导读者思考，如何将这些高深的理论有效地转化为可执行的检测流程或系统模块。我希望读完之后，能在我脑海中构建出一个清晰的、可操作的复杂信号分析流程图，而不是一堆难以串联的知识点。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名结构——“理论及应用(上)”——让我对它的系统性产生了极高的期望。通常，“上”册会负责打下坚实的理论基础，这要求它在基础数学和信号处理原理的阐述上必须做到无懈可击，逻辑链条要环环相扣，不能有任何含糊不清的跳跃。我尤其关注它如何定义和量化“复杂性”。究竟是信号的非线性和时变性带来的复杂，还是环境噪声和多径效应带来的复杂？不同的复杂来源，侦查策略必然不同。如果作者能从信息论的角度去探讨信号的熵和不确定性，然后引出相应的估计和检测方法，那无疑会更上一层楼。此外，对于初读者来说，术语的规范性也至关重要。希望书中对关键概念的定义清晰明确，能够帮助我们建立起统一的认知标准，避免在后续学习和交流中产生歧义。只有理论基石打得牢固，接下来的应用篇才能站得住脚。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名乍一看就让人觉得非常“硬核”，充满了技术含量。我拿到这本书的时候，首先被它的装帧设计吸引了，科学出版社出品，质量自然没得说，纸张厚实，印刷清晰。内容上，光是“复杂信号侦查”这几个字，就暗示了它绝不是一本轻松的读物，它需要读者具备扎实的数理基础和一定的工程背景。我猜想，这本书的深度可能会直击专业人士最关心的痛点，比如如何从海量的噪声和干扰中，精准地识别出那些微弱、非线性的信号特征。它很可能涵盖了从经典的傅里叶分析到更前沿的机器学习在信号处理中的应用，尤其是针对那些难以用传统方法建模的复杂系统，比如电磁环境下的窃听、雷达信号的解密，或者更抽象的网络流量分析。对于我这样的业余爱好者来说，可能需要花费大量时间去消化其中的理论推导和公式，但那种“拨开迷雾见真章”的成就感，正是吸引我们深入钻研的动力。这本书的价值，或许就在于它能否提供一个系统、全面、且具有前瞻性的理论框架，指导实践工作者解决实际中的疑难杂症。我期待它能像一把精密的瑞士军刀，帮我们高效地处理那些棘手的信号难题。