先进电子制造技术(第2版)——信息化武器装备的能工巧匠

先进电子制造技术(第2版)——信息化武器装备的能工巧匠 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

程辉明 著
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店铺: 广影图书专营店
出版社: 国防工业出版社
ISBN:9787118054996
商品编码:29722837800
包装:平装
出版时间:2008-01-01

具体描述

基本信息

书名:先进电子制造技术(第2版)——信息化武器装备的能工巧匠

定价:150.00元

作者:程辉明

出版社:国防工业出版社

出版日期:2008-01-01

ISBN:9787118054996

字数:

页码:

版次:1

装帧:平装

开本:16开

商品重量:1.221kg

编辑推荐


内容提要


本书主要论述了军事电子行业先进制造技术中信息化支撑技术和数字化设计、制造技术。同时,对先进电子制造技术进行了精辟描述。主要内容有:先进制造技术的信息化支撑体系,项目管理系统,设计管理信息化技术,企业资源管理,制造执行系统,客户关系管理。现代设计理论与方法,产品创新设计,虚拟现实技术,虚拟样机技术,多学科优化设计,异地协同设计。精益生产,虚拟制造技术,网络化制造,绿色制造。电气互联技术,微组装技术,先进连接技术,表面工程技术,精密加工技术,精密成形技术等。
读者对象:具有以上文化程度的制造专业或相关专业的技术人员、管理干部,及大专院校师生。

目录


绪论
章 先进制造技术的信息化技术
第2章 项目管理系统
第3章 设计管理信息化技术
第4章 企业资源管理
第5章 制造执行系统
第6章 客户关系管理
第7章 现代设计理论、方法及其应用
第8章 产品创新设计技术
第9章 虚拟现实技术
0章 虚拟样机技术
1章 多学科优化设计
2章 异地协同设计技术
3章 精益生产
4章 虚拟制造技术
5章 网络化制造
6章 绿色制造
7章 电气互联技术
8章 微组装技术
9章 先进连接技术
第20章 表面工程技术
第21章 精密加工技术
第22章 精密成形技术

作者介绍


文摘


序言



《智能制造前沿:信息时代下的工业革新与人才锻造》 在瞬息万变的当今世界,科技的飞速发展正以前所未有的力量重塑着各行各业,尤其是在工业制造领域。“信息化武器装备的能工巧匠”这一概念的提出,并非仅仅指向传统的军事工业,而是揭示了一个更广泛、更深刻的趋势:将最先进的信息技术与制造工艺深度融合,催生出具备高智能、高精度、高效率的新型制造能力,进而支撑起国家在各个关键领域的核心竞争力。本书《智能制造前沿:信息时代下的工业革新与人才锻造》正是围绕这一核心议题,深入剖析了信息技术如何赋能现代制造,以及如何培养适应这一时代需求的新型制造人才。 第一章:信息技术赋能制造业的理论基石与发展脉络 本章将首先构建信息技术与制造业融合的理论框架。我们将回顾自工业革命以来,制造业发展的几个重要里程碑,特别是信息化技术(如计算机辅助设计/制造CAD/CAM、可编程逻辑控制器PLC)在早期阶段的应用。在此基础上,我们将重点探讨当前推动制造业变革的核心信息技术,包括大数据分析、人工智能(AI)、物联网(IoT)、云计算、5G通信、数字孪生(Digital Twin)以及区块链技术。每一项技术都将被详细解析其在制造过程中的具体应用场景,例如: 大数据分析: 如何通过海量生产数据进行预测性维护,优化生产流程,提升产品质量,降低运营成本。 人工智能: 在产品设计优化、智能排产、质量检测、自动化操作、人机协作等方面的应用,以及AI驱动的自主学习和决策能力。 物联网: 构建贯穿产品生命周期(从设计、生产、物流到售后服务)的智能连接网络,实现设备状态的实时监控、远程管理和数据采集。 云计算: 如何为海量制造数据的存储、处理和分析提供弹性的计算资源,支持分布式制造和协同设计。 5G通信: 其低延迟、高带宽的特性如何赋能实时控制、高清视频监控、AR/VR在生产现场的应用,以及实现大规模设备互联。 数字孪生: 如何通过创建物理实体的虚拟副本,实现对生产过程的仿真、监测、预测和优化,以及在虚拟环境中进行设计验证和故障诊断。 区块链: 在供应链追溯、知识产权保护、生产数据安全和可信度方面的潜在应用。 我们将梳理这些技术从概念提出到产业化应用的完整发展历程,分析不同发展阶段的特征和面临的挑战,并展望未来技术融合的新趋势,例如“工业互联网”的深化发展,以及“智能工厂”的演进方向。 第二章:智能制造的关键技术与前沿实践 在信息技术的基础上,本章将深入探讨智能制造的具体关键技术及其在前沿工业实践中的应用。我们将聚焦以下几个核心方面: 工业自动化与机器人技术: 从传统的自动化生产线升级到更具柔性、智能化的机器人系统,包括协作机器人(Cobots)、自主移动机器人(AMRs)在复杂装配、搬运、检测等任务中的应用。我们将讨论机器人感知、学习、导航和交互能力的提升,以及人机协同工作的模式。 增材制造(3D打印)与先进材料: 深入分析增材制造在复杂结构制造、个性化定制、快速原型制作方面的优势,以及其与传统减材制造的融合。我们将重点介绍金属3D打印、陶瓷3D打印等技术在航空航天、医疗器械、汽车等高端领域的应用。同时,也将探讨新材料(如高性能合金、智能材料、生物兼容材料)如何与先进制造技术相结合,支撑高端产品的开发。 精密加工与智能检测: 探讨超精密加工技术(如纳米加工、超声波加工)的发展,以及如何通过机器学习和计算机视觉技术实现产品的高精度、无损检测和自动化质量评估。我们将分析智能检测系统如何实现从源头到终端的全流程质量管控。 智能工厂与互联互通: 详细解析智能工厂的构建要素,包括设备层、网络层、平台层和应用层。我们将探讨如何通过工业以太网、OPC UA等标准实现异构设备的互联互通,以及MES(制造执行系统)、ERP(企业资源计划)、SCM(供应链管理)等系统的集成与协同,构建端到端的智能化制造体系。 虚拟现实(VR)/增强现实(AR)在制造中的应用: 分析VR/AR技术在产品设计评审、员工培训、装配指导、远程维护、现场操作辅助等方面的创新应用,提升工作效率和安全性。 本章将通过大量案例研究,展示不同行业(如航空航天、汽车、电子信息、生物医药)在智能制造领域的成功实践,分析其技术路径、实施效果和带来的商业价值。 第三章:信息化武器装备制造业的特殊性与发展需求 本章将聚焦于“信息化武器装备”这一特定领域,深入分析其在智能制造浪潮下的特殊性与发展需求。与民用产品制造相比,军工制造面临着更加严苛的要求: 极高的可靠性与安全性: 武器装备的失效可能带来灾难性后果,因此对制造过程的精度、材料的性能、工艺的稳定性提出了极致的要求。 复杂的系统集成: 现代武器装备往往是高度集成的复杂系统,包含多种电子、机械、光学、信息组件,对各子系统的制造、测试和集成能力要求极高。 高度定制化与小批量生产: 许多特种装备需要根据具体任务需求进行高度定制,生产批量相对较小,这对制造的柔性化和快速响应能力提出了挑战。 信息安全与保密性: 涉及国家安全的信息化武器装备,其设计、生产、测试过程中的信息安全和保密性至关重要。 长生命周期与全寿命保障: 武器装备的服役周期长,需要从设计、制造、部署、维护到退役的全寿命周期管理,这对制造过程的追溯性、可维护性提出了要求。 基于这些特殊性,本章将探讨信息化武器装备制造业在智能制造方面的具体发展需求,包括: 高精度、高可靠性制造技术: 如超精密加工、特种加工、先进焊接、精密装配等技术在军工领域的深化应用。 智能化设计与仿真: 利用AI和数字孪生技术进行武器装备的性能仿真、结构优化、故障预测,缩短研制周期。 柔性化、智能化生产线: 构建能够快速响应设计变更、支持多种产品混线生产的智能生产系统。 数字化与网络化管理: 实现从设计、采购、生产、测试到交付的全流程数字化管理和信息共享。 先进检测与验证技术: 运用大数据、AI等技术,对关键部件和整机进行全面的、自动化的检测和性能验证。 信息安全保障体系: 建立强大的信息安全防护体系,确保设计数据、生产过程数据和知识产权的安全。 军民融合的制造技术与人才共享: 探索如何利用民用高端制造领域的成熟技术和经验,加速军工装备的现代化进程,以及如何实现人才资源的优化配置。 第四章:信息时代下的制造人才培养新模式 “能工巧匠”的养成,在新时代的语境下,已不再是单纯的技能传承,而是需要融合跨学科的知识体系和创新能力。本章将重点探讨信息时代下,如何培养适应智能化制造需求的新型人才。 跨学科知识体系构建: 新型制造人才需要具备机械、电子、信息、控制、材料等多学科的交叉知识。我们将探讨如何通过教育改革,将AI、大数据、IoT、机器人学等内容融入传统工科专业教育,构建更具前瞻性的课程体系。 实践能力与创新思维的培养: 强调“做中学”、“学中创”的教学理念。我们将介绍如何利用虚拟仿真平台、智能制造实训基地、开放创新实验室等,为学生提供丰富的实践机会。同时,也要引导学生关注实际生产中的问题,培养其解决复杂问题的能力和创新意识。 终身学习与技能升级: 面对技术快速迭代,终身学习成为必然。本章将探讨如何构建完善的职业培训和继续教育体系,帮助在职员工及时更新知识和技能,适应智能化生产线的变化。 “工匠精神”在数字时代的传承与发展: 深入分析“工匠精神”的核心内涵,以及如何在信息化、自动化的大环境下,赋予其新的时代意义。强调对细节的追求、对质量的严谨、对创新的坚持,以及对责任的担当。 复合型人才的塑造: 培养既懂技术又懂管理、既懂硬件又懂软件、既懂理论又懂实践的复合型人才,能够胜任从技术研发、工艺设计到生产组织、质量管控等多个环节的工作。 国际化视野与合作能力: 鼓励学生参与国际交流项目,学习国际先进的制造理念和技术,培养跨文化沟通与协作能力,为参与全球化的智能制造竞争打下基础。 本章将通过分析国内外优秀的人才培养模式和案例,为高等院校、职业技术学校、企业培训部门提供切实可行的建议,以应对信息化浪潮下对制造业人才提出的新挑战和新要求。 结语:迈向智能制造的新纪元 《智能制造前沿:信息时代下的工业革新与人才锻造》一书,旨在为读者构建一个关于智能制造的全面认知框架。从信息技术赋能的理论基础,到前沿关键技术的实践应用,再到信息化武器装备制造业的特殊需求,最终落脚于驱动这一切变革的核心——人才的培养。本书并非对特定技术的简单罗列,而是力求呈现一个相互关联、层层递进的知识体系,帮助读者深刻理解信息技术如何重塑制造业的未来,以及我们如何在这一变革浪潮中,锻造出支撑国家强大和技术领先的“能工巧匠”。我们相信,通过对本书内容的深入学习和实践,读者能够更好地把握智能制造的发展趋势,并为迎接更加智能、高效、安全的工业新纪元做好充分准备。

用户评价

评分

这本关于电子制造技术的新版著作,装帧设计得相当有档次,那种沉甸甸的质感,拿在手里就让人感觉内容不一般。我之前在行业里摸爬滚打了好几年,总觉得理论和实际操作之间总隔着一层纱,很多前沿技术只停留在论文里,真正落地到生产线上的案例却少之又少。拿到这本书后,迫不及待地翻阅了前几章,里面的内容侧重于如何将最新的半导体工艺与自动化系统深度融合,尤其是在高精度器件的批量生产环节,提出了几套全新的优化思路。比如,它详细分析了当前主流的超精密清洗技术在应对纳米级污染物时的局限性,并引入了一种基于等离子体增强的湿法处理方案,配上了大量的流程图和实验数据对比,看得出作者在这一块确实下了真功夫,不是那种泛泛而谈的科普读物,而是能直接指导工程师进行工艺改进的实操手册。书中的一些图表设计得尤其出色,复杂的设备结构图经过简化和重点标注后,即便是初次接触特定设备的人也能迅速抓住核心工作原理。这对于我们这种需要不断学习新技术、快速掌握新设备的从业者来说,无疑是一大福音。我对其中关于“柔性电子”制造工艺的章节尤为期待,希望它能揭示更多突破性的解决方案,让我们的产品性能更上一层楼。

评分

我是一名刚毕业不久的研究生,目前正在尝试将我的硕士研究成果产业化。坦白说,从实验室的微观世界跳到工厂的宏观生产线,中间的鸿沟确实难以逾越。这本《先进电子制造技术(第2版)》恰好弥补了我的知识断层。书中对于“小批量、多品种”生产模式下,如何快速调整产线配置、缩短换型时间(setup time)的章节,简直是为我量身定做。它不仅介绍了先进的模块化设备设计理念,还详细阐述了如何利用机器视觉系统进行自适应的工艺参数调整,以适应不同批次原材料的微小差异。书中提供的那些具体参数设置范围和验收标准,对我来说就是一份宝贵的“标准作业程序”的参考指南。而且,这本书的排版非常人性化,关键公式和定义都用醒目的颜色或字体标注出来,即使是需要反复查阅的细节,也能很快定位,极大地提高了学习和查阅效率。

评分

我已经收藏了这本书,并把它放在办公桌最容易拿到的地方。这并非一本读完就束之高阁的书,而是那种需要经常翻阅、边读边做笔记的工具书。我注意到,作者在讨论一些新兴的封装技术(比如异构集成和3D堆叠)时,非常注重对可靠性测试方法的更新。面对集成度越来越高、功耗越来越大的电子系统,如何确保长期运行的稳定性和抗环境冲击能力,是所有设计和制造人员的心头大患。这本书没有回避这些难题,而是提供了从材料选择到无损检测的全链条解决方案。尤其是关于高密度互连(HDI)技术中盲埋孔的制造公差控制部分,给出了比我现有标准更严格但更可实现的工艺窗口,这无疑将帮助我们团队把产品的可靠性指标再推进一步。这本书的深度和广度,完全配得上它在行业内的声誉,是每一位电子制造领域专业人士不可或缺的案头宝典。

评分

说实话,我这本书本来是抱着试试看的心态买的,毕竟“信息化武器装备”这个词听起来有点高大上,担心内容会过于偏重理论推导或者过于晦涩难懂,像一本学院派的教科书。但阅读体验完全出乎我的意料。它的叙事方式非常贴近工程实践中的痛点,开篇就针对当前电子制造领域普遍存在的良率波动问题,引入了一套基于大数据分析的实时缺陷预测模型。最让我眼前一亮的是,作者并未停留在描述“有什么”,而是深入剖析了“为什么会这样”以及“如何解决”。例如,在探讨热应力管理时,它没有简单地罗列各种冷却方法,而是通过详细的热传导模型,对比了不同散热材料在不同工作负载下的性能衰减曲线,这种深度挖掘的分析角度,是其他同类书籍中很少见到的。行文风格上,作者似乎非常懂得如何与工程师“对话”,语言精炼,逻辑严密,没有过多的华丽辞藻,直奔主题,每一页都像是塞满了干货,让人读完后感觉思维都被激活了,恨不得立刻去车间验证一下书中的建议。这种务实精神,才是真正能推动行业进步的关键所在。

评分

这本书给我的最大震撼在于其宏观视野和跨学科整合能力。它不仅仅局限于单一的电子元器件制造过程,而是将整个制造生态链——从原材料的筛选、洁净室环境控制、自动化装配,一直延伸到产品的生命周期管理和可追溯性系统——进行了系统性的梳理和重构。我特别欣赏其中关于“数字化孪生”在电子制造中的应用章节,作者描绘了一个高度仿真的虚拟工厂环境,工程师可以在其中进行数千次虚拟试错,而无需占用昂贵的物理资源。这种前瞻性的理念,结合当前工业互联网的快速发展,无疑指明了未来智能工厂的发展方向。阅读时,我感觉自己不是在看一本技术手册,而是在听一位经验丰富的首席工程师在做战略规划报告。书中对供应链安全和关键技术自主可控的强调,也体现了作者对国家战略层面的深刻理解,这使得这本书的价值远远超出了单纯的技术学习范畴,更像是一部指导未来产业升级的战略蓝图。

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