基本信息
书名:数字电子技术
定价:20.00元
作者:王平
出版社:化学工业出版社
出版日期:2007-07-01
ISBN:9787122004581
字数:
页码:
版次:1
装帧:平装
开本:
商品重量:0.300kg
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内容提要
本书由数字电路基础知识、逻辑门电路、组合逻辑电路、时序逻辑电路、脉冲信号的产生与整形、数/模转换和模/数转换、半导体存储器、数字电路综合应用案例和Multisim 8简介等9章组成。
本书根据高职高专教学内容的基本要求,在保持知识体系完整的基础上,引用了大量数字电子技术工程案例,注重学生应用能力的培养。本书在编写过程中,本着理论够用、注重实践、理论与工程应用案例相结合的教学思想,采用案例式教学是其*特点。
本书可作为高职高专、成人高校及本科院校的二级职业技术学院和民办高校的电子、电气、计算机、通信、自动化、机电一体化等专业的教材,也可供从事电子技术的工程技术人员参考。
目录
作者介绍
文摘
序言
这本书的排版设计倒是挺有意思,大量的留白,配合着一些抽象的黑白线条画,营造出一种极简主义的科技感。但是,内容上的空洞感更强。我翻到中间部分,期望能看到关于微处理器架构的介绍,比如流水线、缓存一致性这些核心概念。结果,作者却花费了整整三章的篇幅,去探讨“数字噪音作为一种新的审美体验”。他把随机数生成器产生的序列比作是巴赫赋格中的随机变奏,讨论了白噪音、粉红噪音在电子音乐创作中的潜在应用。甚至引用了康德的美学理论来分析一个简单的数字信号处理滤波器的输出波形,试图证明其内在的“崇高性”。这种将技术细节完全架空,只留下概念包装的做法,让我深感困惑。仿佛作者在极力避免接触任何实际的电路图、时序图或者汇编语言,转而沉浸在一片由概念构筑的空中楼阁里。对于一个需要理解时钟频率对系统稳定性影响的工程师来说,这种“唯意向论”的论述,完全无法提供任何可操作的知识支撑。
评分我花了整整一个下午,试图在书中找到哪怕一个关于运算放大器或者ADC/DAC转换器的清晰图示或推导过程,结果却是徒劳。取而代之的,是大量关于“数字签名背后的伦理困境”的论述。作者似乎对加密算法的数学原理毫无兴趣,反而把重点放在了数字身份被固化和不可篡改性对个人自由的潜在威胁上。书中花了大篇幅去描绘一个数字极权主义的未来图景,用极其晦涩的语言阐述了公钥基础设施(PKI)是如何在不知不觉中构建起新的权力边界。这种对技术批判的深度固然值得称道,但对于我这种期待看到如何设计一个安全稳定的通信协议的读者而言,简直是隔靴搔痒。我甚至怀疑作者是否真正理解了费马小定理在RSA算法中的核心作用,他更热衷于讨论签名被盗用后,个体如何向“赛博法庭”申诉的程序正义问题。书里的案例都充满了戏剧性,仿佛在写一本反乌托邦小说,而不是一本技术教材。它成功地将一个技术议题,彻底地“人本化”和“社会化”了,但技术本身的骨架却被剔除得一干二净。
评分这本号称“数字电子技术”的书,拿到手沉甸甸的,还以为里面该是满满的晶体管、逻辑门和复杂的布尔代数公式,毕竟书名听起来就带着一股硬核理工科的范儿。结果翻开目录,第一章讲的居然是“信息时代的哲学思辨”,差点以为我拿错了书。里面大谈特谈的是信息熵在社会结构中的应用,引用了好多后现代主义学者的观点,什么“比特即存在”,“算法统治下的主体性消解”。我一个想学怎么用与非门搭个计数器的工科生,完全被这种形而上的讨论给绕晕了。后面章节,更是变本加厉,深入探讨了“数字美学与符号语言的后结构主义解读”,开始分析早期电子游戏画面的像素点是如何映射到大众潜意识的集体无意识中的。这本书的作者显然是想把数字技术和人文社科进行一场盛大的联姻,但对于我这种只求实用、想搞懂TTL/CMOS电路特性的读者来说,这无异于在沙漠里找咖啡馆——完全跑偏了方向。它更像是一本高深的艺术批评或社会学专著,而不是一本能让你在实验台上调试电路的工具书。如果想了解数字技术背后的哲学思辨,这本书或许能提供一些启发,但若想学习电路设计和底层原理,那真是大可不必在这上面浪费时间。
评分我终于读完了这本令人“印象深刻”的读物,但依然不明白数字电子技术到底是什么。书中关于“虚拟现实中的身体感知与实在性消解”一章,描绘了一个令人神往却又毛骨悚然的未来。作者详细描述了沉浸式头戴设备如何欺骗视觉皮层,进而重塑我们对“在场”的定义。他甚至引入了现象学的方法来分析VR手柄触觉反馈的“虚假实在”。但是,当我试图寻找关于如何提高屏幕刷新率以减少视觉延迟,或者如何优化光线追踪算法以达到更逼真的反射效果时,所有的描述都止步于“这些都是实现沉浸感的手段,其意义在于对人类认知的颠覆”。这本书对电子技术的热情,似乎完全投注在了“它能如何迷惑我们”这件事上,而不是“它是如何运作的”。如果我是一个准备设计下一代VR硬件的工程师,我从这本书里能获得的唯一信息,大概是如何在发布会上进行一场关于“技术异化”的精彩演讲,除此之外,它对电路设计、信号处理或者底层编程知识的贡献,几乎可以忽略不计。它是一本关于数字时代的思想史诗,而非技术手册。
评分阅读这本书的体验,就像是参加了一场关于“火”的哲学研讨会,而不是学习如何生火取暖。书中对“算法偏见”的讨论极为深入,从训练数据的采集偏差,到模型决策过程中的隐形歧视,分析得可谓是淋漓尽致。但问题在于,当你需要了解梯度下降法是如何一步步收敛的,或者如何通过调整学习率来优化收敛速度时,书中提供的所有信息都是——“这些技术细节已经被设计者嵌入了特定的社会价值,因此,我们不应仅仅关注其技术效率,而应批判其价值取向。” 这种完全抽离技术实现层面的批判,使得它对任何希望从事机器学习工程实践的人来说,都是一种文字游戏。它成功地让读者对人工智能的社会影响产生强烈的警惕,却丝毫没有提供任何工具去理解、去修改、去治理这些算法的内在机制。它更像是一本警世恒言,而不是一本技术指南,对于那些想知道“如何做”的人,这本书给出的答案是“不要太相信技术本身”。
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