下一代无线网络跨层资源管理

下一代无线网络跨层资源管理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

黄晓燕,吴凡著 著
图书标签:
  • 无线网络
  • 资源管理
  • 跨层优化
  • 5G
  • 6G
  • 无线通信
  • 网络性能
  • 优化算法
  • 无线资源分配
  • 下一代网络
想要找书就要到 静流书站
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!
店铺: 广影图书专营店
出版社: 国防工业出版社
ISBN:9787118076196
商品编码:29708647127
包装:平装
出版时间:2011-11-01

具体描述

基本信息

书名:下一代无线网络跨层资源管理

定价:34.00元

售价:23.1元,便宜10.9元,折扣67

作者:黄晓燕,吴凡著

出版社:国防工业出版社

出版日期:2011-11-01

ISBN:9787118076196

字数:249000

页码:168

版次:1

装帧:平装

开本:16开

商品重量:0.259kg

编辑推荐

  《下一代无线网络跨层资源管理》着重探讨了下一代宽带无线系统中的OFDMA资源管理技术,详细介绍了近两年来OFDMA资源管理分配领域**研究成果,并且尝试从中归纳总结出一些重要的,具有共性的理论结论和算法设计模式;本书还详细给出了资源管理分配领域所涉及的到相关数学知识及参考资料,便于读者查阅。本书可以作为无线资源管理技术研究的参考书,主要包括通信系统专业高年级本科生,研究生和相关研究人员。全书由黄晓燕、吴凡编著。


内容提要

  随着信息化社会的到来,无线通信取得了日新月异的发展,目前已成为通信产业中发展快的一部分。未来无线通信正朝着高数据传输率、高频谱利用率,并同时支持多种Qos需求业务的方向发展。近年来,随着各种新型网络体系结构和无线通信技术的不断出现,如何高效地使用宝贵的无线资源,不断提高无线通信系统的性能,满足人们日益增长的通信需求成为了普遍关注的一个研究热点。《下一代无线网络跨层资源管理》主要结合OFDMA、中继和认知无线电等新型无线通信技术,通过归纳整理国内外新相关研究成果,重点探讨了下一代无线网络资源管理技术。
  《下一代无线网络跨层资源管理》可作为通信系统专业高年级本科生或研究生的教材及科研人员和无线资源管理人员的参考书。全书由黄晓燕、吴凡编著。


目录


作者介绍


文摘


序言



《下一代无线网络跨层资源管理》—— 探索信息传输的边界与智慧 我们正处在一个信息爆炸的时代,数据以惊人的速度增长,对无线网络的需求也日益苛刻。从高清视频流的无缝播放,到物联网设备的广泛连接,再到虚拟现实和增强现实带来的沉浸式体验,都对当前的无线网络提出了前所未有的挑战。传统意义上的网络架构,尤其是其固有的分层设计,在应对这些复杂多变的需求时,逐渐显露出其局限性。每一层网络独立优化,看似井井有条,实则可能导致整体效率的牺牲,信息传输的瓶颈难以突破,资源利用率大打折扣。 《下一代无线网络跨层资源管理》一书,正是着眼于解决这一核心问题,它将带领读者深入探索一个颠覆性的解决方案:跨层资源管理。本书并非仅仅罗列技术术语,而是以严谨的学术态度和前瞻性的视野,深刻剖析了当前无线网络面临的挑战,并系统性地提出了如何打破传统网络分层壁垒,实现各层级之间的深度协同与优化,从而构建一个更加高效、智能、适应性更强的下一代无线网络。 一、 洞悉网络演进的挑战与机遇 本书首先会为读者勾勒出下一代无线网络(如5G-Advanced, 6G等)的发展蓝图,并深入分析其关键技术特征和应用场景。这包括但不限于: 海量连接需求: 物联网设备数量的指数级增长,对网络的承载能力提出了巨大挑战。 极低时延要求: 自动驾驶、远程手术等对网络延迟的要求近乎苛刻,需要毫秒级的响应速度。 海量数据传输: 高分辨率视频、大规模数据采集等对网络的吞吐量提出了极高的要求。 高可靠性保障: 关键任务通信(如应急通信)对网络的稳定性和可靠性有着极致的追求。 多样化服务需求: 不同应用场景(如高清视频、VR/AR、低功耗物联网)对网络性能的需求差异巨大,需要网络具备高度的灵活性和适应性。 网络智能化: 人工智能和机器学习的引入,使得网络具备自我学习、自我优化和自主决策的能力成为可能。 传统的网络协议栈,即物理层、数据链路层、网络层、传输层等独立运作的设计,在面对如此复杂且动态变化的网络环境时,往往显得力不从心。例如,物理层可能在传输过程中发现某些信道条件不佳,但由于缺乏与网络层或传输层的直接沟通,无法有效地调整传输策略;网络层可能根据拥塞信息做出路由决策,但却不了解底层物理层的具体资源限制,导致决策并非最优。这种“信息孤岛”的存在,正是制约网络性能提升的关键因素。 《下一代无线网络跨层资源管理》正是抓住了这一痛点,提出“打破信息壁垒,实现深度协同”的理念。本书的核心思想在于,通过打破各层级之间的界限,让信息能够在不同层级之间自由流动,从而实现全局最优的资源分配和调度。 二、 跨层资源管理的核心理论与技术框架 本书将详细阐述跨层资源管理的理论基础和技术框架,带领读者从宏观到微观,理解这一创新理念如何落地: 跨层信息交互机制: 详细介绍如何建立不同网络层之间的信息共享和反馈机制。这可能包括: 上层信息下传: 应用层或传输层根据服务质量(QoS)需求,向底层传递对信道质量、资源可用性的预期。 下层信息上报: 物理层或数据链路层将实时信道状态信息(CSI)、误码率、可用带宽等信息向上层反馈,以便上层进行更明智的决策。 协同控制信号: 设计新的控制信令,使不同层能够协同地进行资源分配、功率控制、调制编码方案(MCS)选择等。 关键跨层协同技术: 深入剖析实现跨层资源管理所需的具体技术手段,并结合最新的研究成果进行详细讲解: 跨层调度(Cross-Layer Scheduling): 探讨如何基于应用层信息(如业务类型、用户优先级)和底层信道状态信息,设计更智能的调度算法。例如,在信道条件良好时,优先调度对吞吐量要求高的业务;在信道条件较差时,优先调度对时延敏感的业务。 跨层拥塞控制(Cross-Layer Congestion Control): 分析如何利用物理层和数据链路层的拥塞感知信息,更有效地控制传输速率,避免网络拥塞。这可能包括结合MAC层反馈来调整TCP的拥塞窗口。 跨层功率控制(Cross-Layer Power Control): 探讨如何根据上层业务的QoS需求和下层链路的传输效率,动态调整传输功率,在保证通信质量的同时,最大限度地降低能耗。 跨层路由(Cross-Layer Routing): 研究如何在路由选择中考虑链路的可用带宽、时延、误码率等底层信息,从而选择更优的路径。 端到端(End-to-End)协同优化: 强调从应用层到物理层的端到端视角,实现整体性能的最大化。 人工智能与机器学习在跨层资源管理中的应用: 随着人工智能技术的飞速发展,其在网络优化中的作用日益凸显。本书将重点探讨如何利用机器学习算法,例如强化学习、深度学习等,来学习和预测网络状态,实现更加智能和自适应的跨层资源分配与调度。这包括: 智能信道预测: 利用机器学习模型预测未来信道状态,为调度和资源分配提供依据。 自适应QoS保障: 通过机器学习,动态调整网络参数以满足不同应用场景的QoS需求。 异常检测与故障诊断: 利用机器学习检测网络异常,并辅助跨层协同进行故障恢复。 个性化资源管理: 为不同用户或不同业务提供个性化的资源分配策略。 三、 跨层资源管理在下一代无线网络中的应用场景与案例分析 本书将通过一系列具体的应用场景和案例分析,生动地展示跨层资源管理的实际价值和潜力: 5G/6G网络中的超可靠低时延通信(URLLC): 讲解如何通过跨层协同,确保自动驾驶、工业控制等对时延和可靠性要求极高的应用,实现毫秒级时延和极高的连接成功率。例如,在检测到潜在的拥塞或信道劣化时,能够快速触发跨层调度策略,确保关键数据包的及时传输。 海量物联网(IoT)通信: 分析如何通过跨层优化,在保证海量设备连接的同时,有效管理资源,降低能耗,延长设备续航。例如,对低功耗设备采用更节能的传输方式,对对时延敏感的IoT应用采用更优的调度策略。 增强现实(AR)/虚拟现实(VR)体验: 探讨如何通过跨层资源管理,为AR/VR应用提供高带宽、低时延、高可靠性的网络保障,实现沉浸式用户体验。例如,能够根据用户头部移动预测,提前优化网络资源,以应对即将到来的数据需求。 移动边缘计算(MEC)场景下的协同: 研究如何将跨层资源管理与MEC相结合,实现计算与通信资源的协同优化,提升服务效率和用户体验。例如,在边缘节点对数据进行预处理,减少回传流量,并通过跨层调度确保预处理结果的快速传输。 智能交通系统(ITS): 探讨跨层资源管理在车联网通信中的应用,例如车辆间的协同感知、交通信息的实时播报等,提高交通安全和效率。 未来无线通信系统(如可见光通信、太赫兹通信)的资源协同: 展望跨层资源管理在这些新兴通信技术中的应用前景,探索新的协同模式。 四、 面临的挑战与未来发展方向 本书并非仅是描绘美好蓝图,更会深入剖析跨层资源管理在实际部署中可能遇到的挑战,并为未来的研究提供方向: 协议栈的改造与标准化: 讨论如何对现有的网络协议栈进行修改,以及在标准化过程中可能遇到的困难。 计算复杂性与实时性: 分析跨层协同决策可能带来的计算量增加,以及如何保证实时性。 安全与隐私: 探讨在跨层信息交互过程中,如何保障网络的安全性和用户隐私。 可管理性与可维护性: 研究如何设计易于管理和维护的跨层资源管理系统。 通用性与适应性: 如何设计能够适应不同网络环境和业务需求的通用性跨层资源管理框架。 《下一代无线网络跨层资源管理》是一本面向研究人员、工程师以及对未来无线网络技术充满好奇的读者的重要著作。它不仅仅是一本技术手册,更是一次思想的启迪,引领我们跳出传统的思维定势,以更加整体化、智能化的视角去审视和构建下一代信息通信的基石。通过本书的学习,读者将能够深刻理解跨层资源管理的核心价值,掌握实现这一目标的关键技术,并为下一代无线网络的创新发展贡献力量。这本书将帮助您洞察未来,把握通信技术的脉搏,共同构建一个更加互联互通、智能高效的数字世界。

用户评价

评分

这本书的内容深度和广度都令人印象深刻,显示了作者团队在相关领域深厚的学术积累和前沿视野。它不仅仅停留在对现有标准和理论的梳理上,更是在探讨未来技术演进的潜在挑战与解决方案。书中对未来5G乃至6G场景下,异构网络接入、高动态环境下的资源调度等议题的讨论,具有极强的预见性和指导意义。我发现书中的许多分析模型并非是孤立存在的,而是被置于一个相互制约、相互促进的系统框架内进行考量,这才是真正的系统性思维的体现。特别是对于联合优化问题的建模与求解方法,作者提供了多种视角和算法选择,并对其计算复杂度和实时性进行了坦诚的对比评价。这种平衡了理论严谨性与工程实用性的写作风格,使得这本书不仅适合纯粹的理论研究者,也对实际从事网络系统架构的工程师具有极高的参考价值。

评分

这本书的语言风格是内敛而精准的,充满了学术论文特有的克制美感。作者极少使用华丽的辞藻来渲染气氛,所有的表达都围绕着技术核心服务,力求用最少的文字传递最丰富的信息量。这种高效的沟通方式,极大地提高了信息接收的效率。我发现自己不需要在长篇大论中去筛选关键信息点,因为作者已经将这些精华浓缩在了简洁的语句结构中。特别是书末的总结部分,它没有做空泛的展望,而是提炼出了未来十年内跨层资源管理领域最值得关注的几个开放性问题,为我的后续研究方向提供了极具价值的启发。这本书与其说是在“教”人知识,不如说是在“激发”人去思考,它构建了一个坚实的基础框架,然后邀请读者基于此框架,去探索更深、更远的未知领域。

评分

阅读过程中,我最大的感受是作者在论证过程中所展现出的那种近乎偏执的严谨性。每一个定理的提出,每一种算法的推导,都有详尽的数学证明和清晰的上下文解释。书中对于各种假设条件的明确界定,避免了许多教科书为了简化讨论而导致的理解偏差。例如,在讨论信道感知信息对资源分配的影响时,作者细致地分析了信息获取的时延和量化误差引入的性能损失,并提出了相应的补偿策略。这种对“不完美”现实场景的关注,使得书中的研究成果更具说服力和可转化性。我花费了大量时间去追踪那些复杂的公式推导,但最终发现,每一步逻辑都无懈可击,这极大地增强了我对书中结论的信任度。它不是一本轻松的读物,而是一本需要坐下来、沉下心去细细品味的工具书,其价值正源于这种毫不妥协的学术精神。

评分

这本书的装帧和印刷质量非常出色,纸张触感细腻,墨水清晰,即便是长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。我个人对于实体书的质感有着较高的要求,而《下一代无线网络跨层资源管理》这本书在这方面无疑是做到了行业标杆的水准。特别是书中那些复杂的协议流程图和性能分析曲线图,都以高精度的彩色印刷呈现,使得原本晦涩难懂的理论知识点变得直观易懂。我可以清晰地看到不同算法在特定信道条件下的资源分配趋势变化,这对于我深入理解跨层设计中的性能权衡至关重要。装订得非常牢固,即使经常翻阅对比不同章节的内容,书脊也丝毫没有松动的迹象,看得出出版社在制作环节上投入了相当的成本和精力。这本书不仅是知识的载体,更像是一件精心制作的工艺品,让人爱不释手,愿意将其珍藏于书架之上,随时取阅研读。这种对细节的极致追求,无疑提升了整体的阅读体验,也侧面反映了作者团队对内容严谨性的重视。

评分

初读这本书的章节安排时,我感到了一种流畅且逻辑严密的叙事节奏。作者并没有一上来就抛出那些令人望而生畏的数学模型,而是采取了一种循序渐进的引导方式。开篇对现有无线网络资源管理的痛点进行了深入剖析,为引入“跨层优化”这一核心思想奠定了坚实的基础。随后,内容逐步深入到物理层、MAC层乃至网络层的接口机制和信息交互方式。我尤其欣赏作者在讲解复杂概念时所采用的类比和实例,它们仿佛是为初学者搭建的脚手架,让人可以安全地攀爬到高阶理论的高度。这种结构设计极大地降低了学习曲线的陡峭程度,使得即便是对无线通信有一定基础,但对跨层管理不甚熟悉的研究生,也能迅速掌握其精髓。它更像是一份精心设计的课程大纲,将庞杂的知识点组织得井井有条,让人心中有清晰的脉络可循,不会在浩瀚的知识海洋中迷失方向。

相关图书

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou 等,本站所有链接都为正版商品购买链接。

© 2025 windowsfront.com All Rights Reserved. 静流书站 版权所有