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刘振庭 著

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出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111195962

商品编码：29708987302

包装：平装

出版时间：2006-08-01

基本信息

书名：模拟电子技术

定价：17.00元

作者：刘振庭

出版社：机械工业出版社

出版日期：2006-08-01

ISBN：9787111195962

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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本书在对内容方面保持知识的系统性和联贯性的基础上，对较深的理论推导做了大胆的删减。突出介绍新技术、新工艺、新方法，注重实际应用。本书内容包括半导体器件、基本放大电路、放大电路的频率特性、场效应晶体管放大电路、集成运算放大器、负反馈放大电路、集成运算放大器的应用、波形产生电路和变换电路、低频功率放大器和直流电源等。
本书适合作为高职高专院校及应用型本科院校电气工程及自动化类、电子信息类专业教材，也可作为相关专业工程技术人员的参考用书。为方便学生自学，本书在每章后设计了难易适中的习题，并在书后附了较详细的解题过程及答案。为方便教学，本书还配有配套的实验教材《电子技术实验与实训》(书号：7一111—19559一O)和电子教案。凡选用本书作为教材的学校均可获得免费电子教案一份，咨询电话：010一88379758。

目录

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前言
常用符号说明
章 半导体器件
1.1 半导体基础知识
1.2 半导体二极管
1.3 晶体管
1.4 场效应晶体管
本章小结
习题
第2章 基本放大电路
2.1 放大电路及工作原理
2.2 放大电路的静态分析
2.3 放大电路的动态分析
2.4 稳定静态工作点的偏置电路
2.5 多级放大电路
本章小结
习题
第3章 放大电路的频率特性
3.1 晶体管的频率参数
3.2 阻容耦合单级共射放大电路的频率特性
3.3 阻容耦合共射放大电路通频带的测试
本章小结
习题
第4章 场效应晶体管放大电路
4.1 共源放大电路
4.2 共漏放大电路
本章小结
习题
第5章 集成运算放大器
5.1 零点漂移
5.2 差动放大电路
5.3 集成运算放大器简介
本章小结
习题
第6章 负反馈放大电路
6.1 反馈的基本概念及分类
6.2 负反馈放大电路性能分析
6.3 负反馈放大器的指标计算
6.4 负反馈放大器的自激震荡
本章小结
习题
第7章 集成运算放大器的应用
7.1 集成运放应用基础
7.2 运算电路
7.3 滤波电路
7.4 电压比较器
7.5 集成运算放大器的使用常识
本章小结
习题
第8章 波形产生电路和变换电路
8.1 非正弦波产生电路
8.2 集成函数发生器
8.3 正弦波产生电路
本章小结
习题
第9章 低频功率放大器
9.1 低频功率放大器概述
9.2 互补对称功率放大器
9.3 集成功率放大器
本章小结
习题
0章 直流电源
10.1 单向整流电路
10.2 滤波电路
10.3 稳压电路
本章小结
习题
附录
部分习题参考答案
参考文献

作者介绍

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文摘

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序言

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《光影炼金术：数字图像处理的艺术与科学》 引言 在信息爆炸的时代，数字图像已渗透到我们生活的方方面面，从社交媒体上的瞬间分享，到医学影像的精准诊断，再到工业生产的质量检测，都离不开图像的记录、分析与再现。我们习以为常的“所见即所得”，背后是一门复杂而迷人的学科——数字图像处理。本书将带领读者踏上一段探索数字图像奥秘的旅程，深入理解那些让静态照片“活”起来，让模糊变得清晰，让信息从纷繁的像素中浮现的科学与艺术。 第一部分：数字图像的基石——像素与色彩 任何数字图像，无论多么宏伟壮观，其本质都由无数微小的“像素”（Picture Element）构成。本书将从最基础的像素概念入手，剖析图像在计算机中如何被表示。我们将学习像素的坐标系统，理解图像的宽度、高度以及分辨率的含义，并探讨不同分辨率对图像质量和存储空间的影响。 色彩是图像的灵魂。我们将深入讲解色彩模型，从最直观的RGB（红、绿、蓝）模型，到印刷领域广泛应用的CMYK（青、品红、黄、黑）模型，再到人眼感知颜色的HSV（色相、饱和度、明度）模型。本书将详细阐释这些模型的工作原理，以及它们在不同应用场景下的优劣势。读者将了解到，我们看到的颜色并非独立存在，而是由不同比例的基色混合而成，理解色彩的形成过程是进行色彩校正、增强和转换的基础。 此外，我们还将探讨图像的深度，即每个像素能够表示的颜色信息量。从二值图像（只有黑白两种颜色）到灰度图像（不同深浅的灰色），再到真彩色图像（能够表现数百万种颜色），我们将理解图像深度对视觉效果和数据量的影响。本书将通过实例，展示不同位深图像的视觉差异，并引出量化、编码等概念。 第二部分：图像的“磨皮”与“美颜”——图像增强与复原 现实世界中的拍摄条件千差万别，光线不足、镜头污点、相机抖动等都可能导致图像出现瑕疵。数字图像处理的强大之处在于，它能够通过一系列技术手段对这些瑕疵进行修复和优化，让图像呈现出更佳的状态。 本书将详细介绍点运算，这是图像增强中最基本也最直接的方法。我们将学习如何通过调整像素的灰度值来改变图像的亮度、对比度，如何进行灰度拉伸和直方图均衡化，以提升图像的视觉效果，使细节更加丰富。读者将了解直方图的意义，以及如何通过分析和调整直方图来改善图像的整体质量。 紧接着，我们将进入空间域滤波的领域。这里我们将探讨如何利用邻域像素的信息来处理单个像素，实现图像的平滑和锐化。我们会学习各种滤波器，如均值滤波器、高斯滤波器用于去除噪声，以及拉普拉斯算子、Sobel算子等用于检测图像边缘。本书将深入解析这些滤波器的数学原理，并展示它们在去除噪声、突出细节、边缘检测等方面的实际应用。 图像复原则专注于去除已知的降质（Degradation）引起的图像失真。我们将学习如何针对模糊、噪声等问题，设计并应用相应的复原算法。例如，我们将探讨维纳滤波等方法，用于在一定程度上恢复模糊图像。本书将强调，图像复原的最终目标是在噪声和失真的限制下，尽可能地还原原始图像的信息。 第三部分：图像的“解剖”与“识别”——图像分割与特征提取 为了让计算机能够“理解”图像中的内容，我们需要将图像分割成具有意义的区域，并提取出能够代表这些区域的关键特征。 图像分割是将图像划分为不同区域的过程。本书将介绍多种分割技术。我们将从简单的阈值分割开始，学习如何根据像素的灰度值将其划分到不同的类别。接着，我们将深入探讨基于区域的分割方法，例如区域生长，它从种子点出发，逐步扩展，将具有相似属性的邻域像素合并。我们还将学习边缘检测在分割中的应用，如何利用检测到的边缘来界定不同对象。此外，本书还将介绍聚类算法（如K-means）在图像分割中的应用，以及一些更高级的分割方法，如Watershed算法。 一旦图像被分割，我们就需要提取出能够描述这些区域或对象的特征。本书将介绍不同类型的图像特征。我们将从形状特征入手，学习如何描述对象的轮廓、几何形状，例如计算面积、周长、质心、方向等。然后，我们将转向纹理特征，理解如何量化图像的纹理信息，例如灰度共生矩阵（GLCM）等方法。最后，我们将探讨颜色特征，学习如何描述区域的颜色分布，例如颜色直方图。这些提取出的特征将是后续图像识别、分类和匹配的基础。 第四部分：图像的“智慧”——形态学处理与图像分析 形态学处理是图像处理中一个重要的分支，它利用图像中物体（前景）的形状信息来对图像进行处理。形态学操作通常作用于二值图像，但也可以扩展到灰度图像。 本书将详细介绍两种基本的形态学运算：腐蚀（Erosion）和膨胀（Dilation）。腐蚀能够去除小的物体，断开细小的连接，使物体边界收缩；膨胀则能够填充小的空洞，连接断开的物体，使物体边界扩张。我们将学习如何通过组合腐蚀和膨胀来构建更复杂的形态学操作，如开运算（Opening）和闭运算（Closing）。开运算可以去除孤立的小点和细长的突出部分，闭运算则可以填补物体内部的小空洞和连接靠近的物体。 形态学处理在噪声去除、物体分离、轮廓提取等方面有着广泛的应用。本书将通过具体的实例，展示形态学操作如何用于文字识别中的笔画连接，以及如何用于目标检测中的物体清理。 图像分析是利用图像处理技术来获取有意义的信息。本书将介绍图像分析在不同领域的应用。例如，在医学影像分析中，我们如何利用图像分割技术来识别病灶；在工业检测中，如何利用图像处理来判断产品的质量；在遥感图像分析中，如何识别不同的地物类型。我们将探讨如何将前面学习到的各种技术融会贯通，解决实际问题。 第五部分：色彩的“魔法”——颜色空间转换与色彩校正 虽然RGB模型直观易懂，但在某些应用场景下，其他颜色空间能提供更方便的处理方式。本书将深入讲解颜色空间转换。我们将学习如何从RGB模型转换到HSV模型，以便更容易地进行颜色选择和调整。例如，在图像编辑软件中，我们常常使用色相、饱和度和亮度滑块来调整图片的风格，这背后就是HSV颜色空间的原理。 色彩校正是确保图像颜色准确、一致的重要环节。本书将介绍如何进行色彩校正，以补偿相机传感器、光照条件或显示设备的差异。我们将学习如何利用白平衡、色彩平衡等技术，恢复图像真实的色彩。我们还将探讨如何进行色彩增强，使图像的色彩更加鲜艳、吸引人。 第六部分：图像的“未来”——进阶主题与前沿展望 随着人工智能和机器学习的飞速发展，数字图像处理也迎来了新的机遇和挑战。本书将在结尾部分，简要介绍一些更进阶的主题，为读者未来的深入学习铺平道路。 我们将触及傅里叶变换在图像处理中的应用，理解如何通过频域分析来处理图像，例如用于去除周期性噪声。我们还将简要介绍小波变换，它在图像压缩和去噪方面具有独特的优势。 最后，我们将展望数字图像处理的前沿发展。从深度学习在图像识别、生成和分割中的突破性进展，到3D图像处理、全息成像、以及图像处理在虚拟现实和增强现实中的应用，我们将描绘出数字图像处理的未来图景，激发读者对这一领域的持续探索热情。 结语 《光影炼金术：数字图像处理的艺术与科学》不仅仅是一本技术手册，更是一扇通往数字世界“视觉语言”的大门。通过对像素、色彩、增强、分割、分析等核心概念的深入剖析，本书旨在赋能读者理解并运用数字图像处理的技术，无论是为了提升照片的艺术表现力，还是为了在科研和工程领域解决实际问题。愿本书能点燃您对光影世界的好奇心，让您掌握驾驭数字图像的强大能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是理论与实践的完美结合，我作为一个电子工程专业的学生，深感受益匪浅。它并没有像许多教科书那样，将复杂的概念束之高阁，而是用非常贴近实际的例子来阐述原理。特别是关于运算放大器的部分，讲解得极为透彻，从基础的偏置电流到复杂的反馈网络，作者都给出了详尽的分析。我记得有一次在设计一个音频放大电路时遇到了噪声问题，翻开这本书，里面关于噪声抑制和滤波电路的章节，几乎是手把手地教我如何排查和优化。书中配图精良，不仅有原理图，还有很多实物搭建的参考照片，这对于我们动手能力薄弱的学生来说，简直是救星。它不仅仅是知识的传递，更像是经验的分享，那种循序渐进、层层递进的编排方式，让我在学习过程中丝毫没有感到枯燥。这本书的难度适中，既能满足初学者的入门需求，也能让有一定基础的读者找到深入研究的方向。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的评价是：它是一部充满“工程师思维”的著作，而非冰冷的公式堆砌。作者在讲述每一个电路模块时，都会不自觉地带入成本、功耗和实际应用中的限制条件。例如，在讲解开关电源拓扑时，他花了大量篇幅讨论不同MOSFET的选择标准，以及如何处理热管理问题，这些细节在其他教材中是很少见的。这本书的行文风格非常老道，带着一种“过来人”的智慧。读起来感觉就像是坐在经验丰富的导师旁边，听他为你剖析每一个电路的“脾气秉性”。我尤其欣赏它对非线性特性的讨论，比如器件的饱和区、截止区在实际电路中的影响，这使得我对电路的理解不再停留在理想化的模型层面。它教会我的不是“怎么算”，而是“怎么造得出来并且造得好”。这本书的阅读体验非常沉浸，让人忍不住想立刻找一块面包板动手验证书中的每一个小技巧。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认，这本书的深度是令人敬畏的。它覆盖的广度也超乎我的预期，不仅限于基础的放大电路，还深入到了锁相环（PLL）的基本架构和混频器的非理想特性分析。这本书的作者显然是一位资深的实践者，他处理问题的角度总是异常务实。例如，在讨论线性化技术时，他会详细对比前馈补偿和反馈补偿在实际电路中引入的额外失真和功耗开销。书中的习题设计也非常巧妙，它们往往不是简单的数值计算，而是引导你去设计一个特定指标的电路，这极大地锻炼了我的系统级设计能力。在我看来，这本书的地位类似于武术中的“内功心法”，一旦将这本书的内容融会贯通，再去学习任何新的、更高级的模拟设计技术，都会感到事半功倍，因为它已经为你构建了一个坚不可摧的理论框架。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我最初对这类经典教材抱有戒心，总觉得内容陈旧，跟不上快速发展的半导体技术。但这本书彻底颠覆了我的看法。它的核心内容扎根于扎实的物理基础，这些基础知识是永恒的，而作者高明之处在于，他总能将这些基础原理巧妙地嫁接到现代的应用场景中。比如，在讲解BJT的电流镜时，他不仅分析了经典的结构，还引申到了现代集成电路中如何利用差分对实现高精度电流源。这本书的排版和符号系统非常规范，这对于需要进行严谨的学术研究的我来说至关重要，减少了阅读和推导过程中的歧义。唯一的“不足”（如果算作不足的话），可能是对最新一代的GaN或SiC器件的介绍相对较少，但这本教材的定位显然是打下坚实的基础，而非追逐每一个时髦的技术点。它更像是一本可以陪伴我整个职业生涯的工具书。

评分☆☆☆☆☆

这本书的阅读过程，对我而言，更像是一场充满挑战和惊喜的智力探险。它不是那种囫囵吞枣就能读完的书，每深入一层都需要付出思考和演算。作者似乎深谙读者的困惑点，总是在关键的数学推导后，用一句精炼的语言点明其物理意义。我尤其欣赏它对反馈理论的论述，从波德图的绘制到环路增益的分析，逻辑链条极其清晰，使得原本感觉晦涩的稳定性问题变得直观可感。我曾因为一个滤波器设计卡壳了很久，直到我重新审视了这本书中关于二阶响应特性的章节，才豁然开朗。这本书的价值在于，它迫使你思考“为什么是这样”，而不是简单地接受“就是这样”。对于那些渴望深入理解模拟电路本质、不满足于仅会套用公式的读者，这本书无疑是最好的“磨刀石”。