书名:数字信号处理实验
定价:18.00元
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作者:赵知劲 等
出版社:浙江大学出版社
出版日期:2007-03-01
ISBN:9787308052429
字数:
页码:187
版次:1
装帧:平装
开本:
商品重量:0.4kg
《数字信号处理实验》在简单介绍MATLAB语言及数字信号处理工具箱中的相应函数、CCS软件平台使用及
TMS320C54x DSP芯片的基础上,共安排了18个实验。基于MATLAB的实验内容涵盖了离散时间系统的时域特性分析、离散系统频率响应和零极点分布、验证取样定理、线性卷积与圆周卷积的计算、应用FFT实现信号频谱分析、利用FFT实现快速卷积、用双线性变换法设计IIR数字滤波器、用窗口法设计FIR数字滤波器、用频率采样法设计FIR数字滤波器、IIR和FIR数字滤波器过滤信号的实现及比较、自适应数字陷波滤波器设计、应用线性预测参数法的语音合成。基于CCS的实验内容涵盖了数字振荡器设计、DTMF信号产生与检测、FIR数字滤波器的C54x实现、IIR数字滤波器的C54x实现、FFT的C54x实现、单边带调制系统的C54x实现等。每个实验都附有相应的举例程序。
《数字信号处理实验》可作为电子信息类专业的实验指导书,鉴于数字技术的应用日益广泛,个别部分稍作调整或补充,就能为更多专业所使用。
这本《数字信号处理实验》的书,老实说,我期待了很久。在学习数字信号处理这门课时,理论部分总是让人感觉有些飘忽,尤其是在面对傅里叶变换、Z变换这些抽象概念时,脑子里总是缺了那么一块“拼图”,就是如何真正地将它们在实践中跑起来。这本书的出现,简直是雪中送炭。我特别欣赏作者在编排实验内容时的细致入微。他们没有直接丢给我们一堆复杂的算法代码,而是循序渐进地构建知识体系。从最基础的序列生成、卷积运算,到后面复杂的FIR/IIR滤波器设计与实现,每一步都有清晰的理论背景铺垫,以及明确的实验目标。最让我感到惊喜的是,书中对MATLAB/Python等工具的使用讲解得非常到位,不仅告诉你“怎么做”,更重要的是告诉你“为什么这么做”。比如,在设计滤波器时,书中不仅展示了窗函数法的效果,还深入剖析了不同窗函数对频谱泄漏的影响,这种深入浅出的讲解方式,极大地加深了我对理论知识的理解。我动手实践后发现,书中的代码示例非常规范,即便是初学者也能很快上手,并且能够根据自己的理解进行修改和拓展,真正做到了学以致用。
评分我刚拿到这本《数字信号处理实验》时,首先被它的排版和插图吸引了。市面上很多实验教材为了追求内容紧凑,往往把图表做得密密麻麻,看着头疼。但这本教材在视觉上非常友好,大量的时域、频域波形图和系统框图,都绘制得非常清晰、专业。这对于我们这些需要通过图形来直观理解信号处理过程的学习者来说,简直太重要了。特别是涉及到一些高级主题,比如自适应滤波或者谱估计时,纯文字描述往往晦涩难懂,但书中通过精美的图形化展示,比如频谱图上的主瓣、旁瓣的对比,立马就能明白设计上的优劣权衡。而且,书中的每一个实验项目都设计得很有“实战感”。它不仅仅是让你跑一个标准的例子,而是会设置一些开放性的问题,比如“尝试改变采样率看看对信号重建的影响”,这迫使我们不能只是机械地复制粘贴代码,而是要主动思考实验参数对结果的实际控制作用。这种引导式的学习方法,极大地培养了我的工程思维和解决问题的能力,让我觉得学到的不仅仅是知识点,更是一种分析问题的思路。
评分坦白说,我过去尝试过几本相关的实验书籍,但很多都流于表面,要么是理论堆砌,要么就是代码练习册,缺乏系统性。而这本《数字信号处理实验》给我的感觉是,它真正架起了理论与实践之间的桥梁。它的章节逻辑安排得非常合理,像是精心规划的一条学习路径。比如,在讲到离散时间卷积时,它不仅给出了直接计算的公式,还通过实验展示了如何利用快速卷积算法(如FFT-based convolution)来提高效率,这在处理长序列信号时是至关重要的工程技巧。作者在介绍这些算法时,非常注重对计算复杂度和实际性能的对比分析,这种“效率意识”在实际工作中非常宝贵。更让我赞赏的是,书中对“误差分析”部分的重视。很多教材只关注如何得到“正确”的结果,却忽略了实际系统中不可避免的量化误差、截断误差等。这本书很实在地讨论了有限精度运算对滤波性能的影响,这让我的实验结果不再是理想化的,而是更贴近真实世界的信号处理挑战。
评分对于一个刚接触数字信号处理(DSP)的初学者而言,最大的障碍往往是那些晦涩难懂的数学符号和其背后隐藏的物理意义。我不得不说,《数字信号处理实验》在这方面做得尤为出色,它成功地将“冷冰冰”的数学转化成了“热乎乎”的信号变化。举个例子,当我们学习信号的频谱特性时,书中的实验环节会让你亲手构造一个包含特定频率分量的信号,然后通过快速傅里叶变换(FFT)观察其频谱图。当你亲眼看到那些理论上应该出现的尖峰在频域图上清晰地“跳”出来时,那种恍然大悟的感觉是看再多公式推导也无法替代的。此外,书中对“工具链”的介绍非常详尽,不仅仅是软件命令,还包括了如何设置工程环境、如何导入真实采集的数据进行处理。这种对整个实验流程的完整覆盖,极大地减少了我在搭建实验环境上浪费的时间,让我能够更专注于核心的算法理解和优化上,这种对学习体验的尊重,非常难得。
评分我个人认为,一本优秀的实验教材,其价值不仅仅在于传授知识,更在于激发探索的欲望。这本《数字信号处理实验》在这方面表现得尤为突出。它的每一个实验模块都像是一个小小的“黑箱”,等着你去打开一探究竟。我记得在深入研究谱分析实验时,书中提供了一个基础的功率谱密度(PSD)估计的模板,但我发现它在处理噪声较大的信号时效果不佳。于是,我根据书中学到的皮毛知识,结合参考的其他资料,尝试引入了Welch平均法对原始算法进行了改进。当我看到改进后的频谱图明显平滑且噪声抑制效果提升时,那种成就感是无与伦比的。这本书就像一位耐心的导师,在你需要时提供坚实的理论基础和规范的实现框架,但又在你准备好时,适时地放手,鼓励你去超越书本上的既定答案。这种培养主动创新能力的设计理念,使得这本书的价值远远超出了普通教材的范畴,更像是一本实践宝典和思维训练手册的结合体。
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