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李颖 著

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店铺： 天乐图书专营店

出版社： 武汉大学出版社

ISBN：9787307057616

商品编码：29699642646

包装：平装

出版时间：2007-10-01

基本信息

书名：电子数据交换技术与应用

定价：36元

作者：李颖

出版社：武汉大学出版社

出版日期：2007-10-01

ISBN：9787307057616

字数：179000

页码：408

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.740kg

编辑推荐

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本书遵循咨询心理学产生发展的历史脉络，按照透视和影响心灵的不同视角，对主要的心理咨询方法进行了介绍。主要包括：以仪式安慰心灵的人类早期心理咨询方法，重视早年经历和潜意识的精神分析方法，以改变和塑造行为为重点的行为主义方法，强调思维转换的认知方法，注重人文关怀和自我探索的人本主义方法，关注个人独特经验的后现代社会建构类方法，等等。这些介绍从动人的心情故事切入，同时进行简洁的理论分析，既展示了咨询心理学的研究成果，又融合了现实生活中的人生智慧。对于现代人熟悉、了解各种心理咨询方法，寻求对自己有价值的思想和技术，进而发展出一套个人心理调节方法，保持平和、快乐、健康、阳光的心灵具有重要的启示和指导意义。

内容提要

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自动识别技术主要包括自动数据采集、识读、自动输入电子设备以及电子数据交换等技术领域。电子数据交换技术是自动识别技术在供应链自动化、电子商务、企业信息中应用的支撑技术和重要环节。本书共分八章，重点介绍了数据自动采集、识读及自动输入电子设备后，进行电子数据交换时涉及的技术及相关技术规范和应用。内容涵盖了从传统基于专网的电子数据交换、基于互联网的电子数据交换到新一代物联网的电子数据交换技术及其在全球商业流通领域应用的指南和标准化解决方案。
　　本书可作为高校自动识别技术专业的教材，也适合于从事自动识别技术研究与应用及物流信息系统规划等工作的人员，以及自动识别行业相关企业、管理部门的读者参考。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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《数字孪生：跨越虚实的智慧之镜》 引言： 信息时代的浪潮席卷全球，我们身处一个日益互联互通、数据驱动的世界。从庞大的工业制造到精密的城市管理，再到个性化的健康医疗，无一不被海量数据的洪流所裹挟。然而，如何有效地捕捉、理解、分析和利用这些数据，使其转化为可操作的洞察和智能决策，始终是摆在我们面前的一大挑战。传统的建模和仿真技术，虽然在特定领域取得了显著成就，但往往难以应对现实世界复杂多变的动态性，以及不同系统间协同的需求。 正是在这样的背景下，“数字孪生”（Digital Twin）这一革命性的概念应运而生，并迅速成为引领未来科技发展的核心驱动力之一。它并非仅仅是数据的简单叠加，也不是静态的虚拟模型，而是一种能够与物理实体实时映射、同步演进、并具备交互能力的动态虚拟副本。数字孪生，如同为现实世界量身打造的一面智慧之镜，它能够精确地反映现实世界的状态、行为和性能，并通过强大的分析、预测和优化能力，为我们提供前所未有的洞察与干预手段。 本书《数字孪生：跨越虚实的智慧之镜》旨在深入浅出地探讨数字孪生的前沿技术、核心理论、关键应用以及未来发展趋势。我们并非简单罗列技术名词，而是试图勾勒出数字孪生构建、运行和赋能的完整生态，揭示其如何从根本上改变我们理解、管理和优化现实世界的方式。本书将带领读者穿越虚实边界，领略数字孪生所带来的颠覆性变革，展望一个更加智能、高效、可持续的未来。 第一章：数字孪生的概念解析与演进之路 本章将从概念层面出发，为读者构建对数字孪生的清晰认知。我们将追溯数字孪生的起源，探讨其从最初的概念萌芽到如今成为跨领域技术热点的演进过程。我们将深入剖析数字孪生的核心构成要素，包括物理实体、虚拟模型、连接通道、数据分析与交互能力，并详细阐述它们之间的相互关系。同时，本章也将区分数字孪生与其他相关概念，如模拟仿真、三维模型、物联网等，明确其独特性与价值所在。我们将讨论不同层级的数字孪生，从简单的设备级孪生到复杂的系统级乃至城市级孪生，以及它们所带来的不同应用前景。 第二章：数字孪生的关键技术支撑 数字孪生的实现离不开一系列前沿技术的协同作用。本章将聚焦于支撑数字孪生构建与运行的核心技术。我们将深入探讨物联网（IoT）在数据采集与实时连接中的关键作用，包括传感器技术、网络通信协议等。接着，我们将重点介绍三维建模与可视化技术，如CAD/CAM、BIM、游戏引擎等，它们如何为虚拟孪生提供逼真的视觉呈现。此外，我们还将分析大数据分析、人工智能（AI）、机器学习（ML）在数字孪生中的应用，阐述它们如何实现对海量数据的深度挖掘、模式识别、预测分析和智能决策。仿真技术（如物理仿真、过程仿真）在本章中也将占据重要地位，探讨它们如何赋予数字孪生模拟现实世界行为的能力。最后，我们将触及边缘计算、云计算等基础设施技术，分析它们如何为数字孪生的高效运行提供支撑。 第三章：数字孪生的构建流程与方法论 构建一个有效的数字孪生并非一蹴而就，需要系统性的流程和科学的方法。本章将详细介绍数字孪生的典型构建流程，从需求分析、数据采集、模型开发、集成部署到验证优化。我们将探讨不同的建模策略，包括基于模型的方法、基于数据的方法以及混合方法，并分析它们各自的优缺点。在本章中，我们将重点讲解如何从物理实体中提取关键数据，并将其映射到虚拟模型中。同时，我们还将讨论如何确保物理实体与虚拟模型之间实时、准确的同步，以及如何处理数据的一致性与完整性问题。此外，本章也将涵盖数字孪生平台的选择与构建，以及相关的开发工具和框架。 第四章：数字孪生在工业领域的深度应用 工业制造是数字孪生最早也是最成熟的应用领域之一。本章将深入探讨数字孪生如何赋能工业生产的各个环节。我们将详细介绍数字孪生在产品设计与研发中的应用，包括虚拟原型、性能预测与优化。接着，我们将重点阐述数字孪生在生产过程中的价值，如设备健康监测、故障预测与维护（PdM）、生产流程优化、实时监控与调度。例如，通过建立工厂的数字孪生，可以实时模拟生产线的运行状态，预测潜在的瓶颈，并进行远程调优，从而大幅提升生产效率和产品质量。我们还将探讨数字孪生在供应链管理、质量追溯以及后市场服务中的应用。 第五章：数字孪生在智慧城市与基础设施管理中的变革 智慧城市是数字孪生应用的另一个重要前沿阵地。本章将聚焦于数字孪生如何驱动城市管理和基础设施的智能化升级。我们将探讨数字孪生在城市规划与设计中的应用，如交通流量模拟、能源消耗预测、环境影响评估。接着，我们将详细阐述数字孪生在基础设施（如桥梁、道路、管网）的监测、维护与寿命预测中的作用，通过建立这些关键基础设施的数字孪生，可以实现对其健康状况的实时掌握，提前预警潜在风险，并制定更有效的维护策略。此外，本章还将涵盖数字孪生在应急管理、公共安全、能源管理以及居民服务等方面的应用，展示数字孪生如何构建一个更加高效、安全、宜居的城市环境。 第六章：数字孪生在医疗健康与生命科学领域的创新 生命科学和医疗健康领域正迎来数字孪生的深刻变革。本章将探讨数字孪生如何在疾病诊断、治疗方案制定、药物研发以及个性化医疗等方面发挥关键作用。我们将介绍“人体数字孪生”的概念，以及如何通过集成基因组学、生理学、影像学等多维度数据，构建个体化的健康模型。例如，数字孪生可以用于模拟不同药物在人体内的反应，从而辅助医生制定更精准、更有效的治疗方案，并预测潜在的副作用。此外，本章还将触及数字孪生在手术规划、康复监测、以及医疗设备的管理与维护等方面的创新应用。 第七章：数字孪生在能源、交通与环境监测中的作用 能源、交通和环境监测是关乎社会可持续发展的重要领域，数字孪生在此展现出巨大的潜力。本章将深入分析数字孪生如何助力能源系统的优化与转型，例如构建智能电网的数字孪生，实现对能源生产、传输、分配和消费的精细化管理，提升能源利用效率，促进可再生能源的整合。在交通领域，数字孪生可以用于构建智能交通系统，模拟交通流量，优化信号灯配时，提升通行效率，并预测和缓解交通拥堵。在环境监测方面，数字孪生可以整合气象、水文、空气质量等数据，建立环境模型的数字孪生，从而更好地预测和应对环境变化，支持可持续发展决策。 第八章：数字孪生面临的挑战与伦理考量 尽管数字孪生拥有巨大的潜力，但在其广泛应用过程中仍面临诸多挑战。本章将深入探讨数字孪生的技术挑战，如数据采集的精度与实时性、模型的准确性与可扩展性、不同系统间的互操作性等。我们还将讨论数据安全与隐私保护问题，以及如何应对海量数据的存储与管理。此外，本章还将重点关注数字孪生的伦理与社会影响，例如数据所有权、算法偏见、决策责任等问题。我们将思考如何在推动技术创新的同时，确保数字孪生的发展符合伦理规范，造福人类社会。 第九章：数字孪生的未来展望与发展趋势 数字孪生技术正处于快速发展阶段，其未来充满无限可能。本章将展望数字孪生的未来发展趋势。我们将探讨数字孪生与其他新兴技术的融合，如人工智能的进一步深化、元宇宙的构建、区块链的应用等。例如，元宇宙的出现可能为数字孪生的交互方式带来革命性的改变，使得用户能够更沉浸式地与虚拟孪生进行互动。我们还将讨论数字孪生在更多新兴领域的应用，如农业、教育、甚至是个人生活。最后，本章将强调数字孪生作为赋能各行各业数字化转型和智能化升级的关键驱动力，将持续引领科技创新，重塑我们的世界。 结语： 《数字孪生：跨越虚实的智慧之镜》不仅仅是对一项技术的介绍，更是对未来发展方向的探索。我们希望通过本书，能够帮助读者全面、深入地理解数字孪生的精髓，激发创新思维，并为在各自领域应用和发展数字孪生提供宝贵的参考。数字孪生，正以前所未有的力量，连接现实与虚拟，赋能智能决策，引领我们走向一个更加美好的未来。

评分☆☆☆☆☆

卷二：实战迷宫的清晰指引 如果说前一部分的评价偏向理论高度，那么这本书的另一大价值则体现在其无与伦比的实战指导性上。它完全没有那种高高在上、只谈概念的学究气。相反，作者像是走进了一个布满陷阱和复杂配置的实施现场，耐心地为读者拆解每一个可能遇到的“坑”。我印象最深的是关于数据映射（Data Mapping）和转换逻辑处理的那几章。那些曾经让我头痛欲裂的复杂业务规则，通过书中提供的流程图和伪代码示例，变得条理清晰、逻辑自洽。书中详尽地比较了不同集成平台在处理异常流、事务一致性以及安全性策略上的优劣，并给出了大量基于行业最佳实践的配置建议。例如，它深入探讨了如何设计健壮的错误重试机制，以应对间歇性的网络中断或下游系统响应延迟，这在真实的企业级项目中是生死攸关的问题。这种近乎手把手的指导，让我感觉手中拿着的不是一本参考书，而是一份来自资深架构师的“保姆级”部署指南。对于那些需要立刻将理论付诸实践的工程师来说，这本书提供的实用价值是立竿见影的。

评分☆☆☆☆☆

卷一：技术图谱的宏大叙事 这本书的叙事视角之宏大，简直令人叹为观止。它不满足于仅仅罗列技术规范或协议细节，而是将整个信息时代的数据流通脉络视为一幅波澜壮阔的历史画卷来展开。我读到的不是枯燥的文档解读，而是一部关于“连接”的史诗。作者仿佛是一位经验丰富的老航海家，带领我们穿越了从早期的固定格式交换到如今复杂的实时数据流的漫长旅程。特别值得称道的是，它对不同技术范式的交替与融合进行了深刻的剖析，比如如何从基于文件的批处理模式，逐步演进到面向服务的架构（SOA）乃至微服务环境下数据契约的动态协商。书中对关键历史节点——如EDIFACT标准的诞生背景、XML在企业间集成中的角色变迁——的描摹极其生动，让我理解到，每一次协议的迭代背后，都蕴含着商业逻辑的深刻变革与技术瓶颈的艰难突破。它没有仅仅停留在“是什么”的层面，更深入地探讨了“为什么会这样”的技术哲学。这种深度的历史感和前瞻性，让这本书超越了纯粹的技术手册范畴，成为了一部洞察现代商业信息基础设施的入门级经典。我合上书页时，感觉自己不仅掌握了一套工具的知识，更理解了信息高速公路背后的底层驱动力。

评分☆☆☆☆☆

卷三：架构思维的重塑之旅 这本书的阅读体验，与其说是学习一门技术，不如说是一次对传统数据思维模式的彻底颠覆与重塑。它迫使我跳出单一应用或系统的视角，开始从整个供应链乃至生态系统的角度去思考数据流的优化。作者巧妙地引入了“契约先行”的设计哲学，强调数据结构定义的重要性远超于传输机制本身。这种思维的转变，极大地提升了我对系统间解耦的理解。以往我总想着如何让两个系统“快速连上”，而现在我更关注如何构建一个独立于具体传输协议（如FTP、Web Service、消息队列）的中间抽象层。书中对数据治理和元数据管理的阐述尤其精彩，它清晰地论证了，缺乏统一的元数据管理，任何复杂的数据交换都会迅速沦为“数据孤岛”的集群。通过阅读，我开始系统性地思考数据生命周期中的质量控制、版本兼容性维护，以及如何构建一个具备自我审计能力的交换网络。这对于任何想要从“编码实现者”晋升为“系统设计者”的人来说，都是一次思维上的飞跃。

评分☆☆☆☆☆

卷五：跨领域沟通的通用语言 本书最出乎意料的收获，是它极大地增强了我与业务部门及管理层进行有效沟通的能力。过去，当我们谈论技术集成问题时，很容易陷入到技术术语的泥潭，导致双方理解偏差。然而，这本书提供了一套清晰、结构化的语言框架，用于描述数据交换的商业价值、风险点和成本结构。作者在描述不同交换模式时，总是能自然地将其与具体的业务场景挂钩——比如，哪个模式更适合财务结算的强一致性要求，哪个模式更适合物联网设备的低带宽、高频率数据推送。通过书中大量的业务流程图和利益相关者分析模型，我学会了如何将复杂的TCP/IP握手和数据校验过程，翻译成管理层关注的“流程效率提升百分之多少”或“合规风险降低多少倍”。这使得技术讨论从纯粹的工程问题，上升到了战略决策的高度。对于那些身处技术与业务交界处的桥梁角色（如技术经理或解决方案架构师），这本书提供的不仅仅是技术知识，更是一套提升自身影响力的沟通工具箱。

评分☆☆☆☆☆

卷四：面向未来的视角与批判性审视 令人耳目一新的是，作者并未沉溺于对既有技术的赞美，而是保持了一种审慎的、批判性的眼光来审视当前的技术格局。书中专门开辟的章节，对当前主流集成模式的局限性进行了坦诚的剖析，特别是针对那些在海量数据和低延迟要求下可能出现的性能瓶颈，进行了深入的压力测试分析和案例研究。例如，它没有回避传统批量交换在实时决策制定中的滞后性问题，并进而探讨了事件驱动架构（EDA）如何提供一种更具敏捷性的数据交付模型。更重要的是，作者将目光投向了更前沿的领域，讨论了去中心化技术（如区块链的某些应用场景）对传统信任机制驱动的数据交换模式可能带来的颠覆性影响。这种不盲从、敢于质疑现有范式的态度，让这本书保持了强大的生命力。它不是一本“截止到去年底”的技术总结，而更像是一份“未来十年我们可能面临的挑战”的预警报告，让人在学习当下技术的同时，也能为未来做好技术栈的储备和规划。