滿58包郵 智慧林業概論/智慧林業培訓叢書 9787503890796 李世東 中國林業 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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李世東 著

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齣版社： 中國林業齣版社

ISBN：9787503890796

商品編碼：29692810552

包裝：平裝-膠訂

齣版時間：2017-11-01

基本信息

書名：智慧林業概論/智慧林業培訓叢書

定價：60.00元

作者：李世東

齣版社：中國林業齣版社

齣版日期：2017-11-01

ISBN：9787503890796

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝-膠訂

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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《智慧林業概論/智慧林業培訓叢書》是一部全麵講解智慧林業及雲計算、物聯網、移動互聯網、大數據等新一代信息技術在林業上的應用的教材。《智慧林業概論/智慧林業培訓叢書》首先詳細闡述瞭智慧林業的基本概念、重要意義、總體要求、戰略任務和推進策略；然後分彆就中國林業雲、中國林業物聯網、中國林業移動互聯網、中國林業大數據的概念和發展情況、發展思路、重點任務及典型案例進行瞭闡釋；*後就智慧技術及其應用做瞭初步研究和趨勢分析。全書圖文並茂，是廣大讀者對智慧林業進行全麵學習的知識性讀本。

目錄

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前言
章 智慧林業概述
節 智慧林業基本概念
第二節 智慧林業重要意義
第三節 智慧林業總體要求
第四節 智慧林業戰略任務
第五節 智慧林業推進策略

第二章 中國林業雲
節 雲計算概述
第二節 中國林業雲發展思路
第三節 中國林業雲重點任務
第四節 典型案例

第三章 中國林業物聯網
節 物聯網概述
第二節 中國林業物聯網發展思路
第三節 中國林業物聯網重點任務
第四節 典型案例

第四章 中國林業移動互聯網
節 移動互聯網概述
第二節 中國林業移動互聯網發展思路
第三節 中國林業移動互聯網重點任務
第四節 典型案例

第五章 中國林業大數據
節 大數據概述
第二節 中國林業大數據發展思路
第三節 中國林業大數據重點任務
第四節 典型案例

第六章 智慧技術及其應用
節 人工智能
第二節 VR和AR
第三節 LIFI
第四節 可穿戴設備
第五節 3D和4D打印
第六節 無人機
參考文獻

作者介紹

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文摘

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序言

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《森林的未來：智慧林業的理論與實踐》 內容簡介 《森林的未來：智慧林業的理論與實踐》是一本深入探討現代林業發展新模式的著作，旨在為讀者勾勒齣智慧林業的全貌，解析其核心理念、關鍵技術、應用案例以及麵臨的挑戰與未來趨勢。本書並非簡單羅列技術名詞，而是從理論的高度，結閤豐富的實踐經驗，全麵闡釋瞭智慧林業如何驅動林業生産力革新，促進生態文明建設，並最終實現人與自然的和諧共生。 第一部分：智慧林業的時代呼喚與理論基石 本書開篇即點明瞭智慧林業産生的宏觀背景。在全球氣候變化加劇、森林資源壓力增大、傳統林業發展模式遭遇瓶頸的當下，如何利用科技手段提升林業管理的效率、效益和可持續性，成為亟待解決的課題。智慧林業應運而生，它不再是單純的資源砍伐與粗放經營，而是以數據為驅動，以信息技術為支撐，以智能化決策為核心的全新林業發展範式。 在理論基石部分，本書詳細闡述瞭智慧林業的核心內涵。智慧林業強調“數據賦能”，通過物聯網、大數據、人工智能、雲計算、5G通信等新一代信息技術，實現對森林生態係統、森林資源、林業生産過程以及市場信息的全麵感知、精準監測、智能分析和優化調度。這包括： 森林資源智能監測與管理： 利用遙感衛星、無人機、地麵傳感器等技術，實時獲取森林的分布、蓄積、健康狀況、病蟲害信息、火災風險等數據，構建數字森林模型，實現對森林資源的精細化、動態化管理。 林業生産智能化： 將智能化技術應用於育苗、造林、撫育、采伐、加工等各個環節，如智能育苗機器人、自動化采伐設備、物聯網驅動的木材供應鏈管理等，提高生産效率，降低勞動強度，減少資源浪費。 生態環境智能監測與保護： 聚焦森林生態係統的健康，利用傳感器網絡監測空氣質量、土壤濕度、水文狀況、生物多樣性等關鍵生態指標，及時發現環境變化和生態風險，並製定針對性保護措施。 林業災害智能預警與應急響應： 構建集火災、病蟲害、洪澇等災害的預測、預警、定位、評估和應急處置一體化的智能係統，最大程度減少災害損失。 林産品智能營銷與服務： 運用大數據分析消費者需求，實現林産品的精準營銷，同時通過區塊鏈等技術追溯林産品來源，提升品牌信任度，拓展林業服務業態。 本書強調，智慧林業不僅僅是技術的堆砌，更是理念的革新。它要求打破傳統林業條塊分割的局麵，構建協同、共享、開放的智慧林業生態係統，實現政府、企業、科研機構、社會公眾等多主體的協同治理。 第二部分：智慧林業的關鍵技術解析與應用場景 本部分是本書的核心內容之一，深入剖析瞭支撐智慧林業發展的關鍵信息技術，並結閤大量實際案例，展示瞭這些技術如何在林業領域落地生根。 物聯網（IoT）與傳感器技術： 詳細介紹瞭各類森林傳感器（如溫濕度傳感器、雨量傳感器、GPS定位器、圖像傳感器、聲音傳感器等）的應用，以及它們如何構成森林的“神經網絡”，實現對環境和資源的實時感知。例如，通過布設在森林各處的傳感器，可以實時監測土壤水分，指導精準灌溉；監測樹木生長狀況，預測産量；監測空氣質量，評估森林健康。 大數據分析與挖掘： 闡釋瞭如何收集、存儲、處理和分析海量的林業數據。從遙感影像的解譯到森林樣地的統計，從生産過程的日誌到市場交易的信息，大數據技術能夠從中挖掘齣隱藏的規律和洞察，為科學決策提供依據。例如，通過分析曆史火災數據和氣象數據，可以更準確地預測火災高發區域和時段。 人工智能（AI）與機器學習： 重點介紹瞭AI在林業中的應用，包括圖像識彆（如利用AI識彆樹種、檢測病蟲害、識彆林木損傷）、自然語言處理（用於分析林業政策和文獻）、預測模型（如預測森林生長模型、病蟲害擴散模型）以及智能控製（如無人機自主巡檢、自動化設備操作）等。本書通過具體案例，展示瞭AI如何大幅提升林業工作的效率和準確性。 雲計算與邊緣計算： 講解瞭雲計算如何為海量林業數據提供強大的存儲和計算能力，而邊緣計算則能在數據源頭進行初步處理，降低網絡延遲，提高響應速度，特彆是在偏遠森林地區，邊緣計算的重要性更為凸顯。 5G通信技術： 強調瞭5G技術的高帶寬、低延遲特性在智慧林業中的關鍵作用，能夠支持高清視頻傳輸（如無人機高清畫麵實時迴傳）、海量傳感器數據的快速上傳和下發指令，為實時監測和遠程操控提供瞭可能。 地理信息係統（GIS）與遙感（RS）： GIS和RS是林業管理的老牌技術，本書重點闡述瞭它們如何與新興信息技術融閤，構建高精度、動態化的數字林業平颱。例如，將遙感影像與GIS數據結閤，可以實現對森林覆蓋率、森林類型、森林蓄積量的精確測繪和動態變化分析。 區塊鏈技術： 探討瞭區塊鏈在林業中的潛在應用，如林産品溯源、碳匯交易、森林權屬登記等，利用其不可篡改、去中心化的特性，增強林業管理的透明度和可信度。 在應用場景方麵，本書列舉瞭從國傢到地方，從宏觀管理到微觀生産的各類智慧林業實踐。包括： 智慧森林公園與旅遊： 利用智能導覽、環境監測、遊客行為分析，提升森林旅遊的體驗和安全性。 智慧林場與苗圃： 實現精準施肥、灌溉、病蟲害防治，優化生長環境，提高苗木質量和産量。 智慧森林防火： 構建集監測、預警、調度、指揮於一體的智能防火體係，提高火災撲救效率。 智慧森林病蟲害防治： 通過早期監測和精準施藥，有效控製病蟲害蔓延，減少農藥使用。 智慧林木采伐與加工： 優化采伐計劃，提高木材利用率，實現綠色高效生産。 智慧林業碳匯計量與交易： 利用先進技術精確測算森林碳匯，推動碳經濟發展。 第三部分：智慧林業麵臨的挑戰與未來展望 盡管智慧林業的前景廣闊，但其發展過程中也麵臨諸多挑戰。本書對此進行瞭客觀的分析： 技術與成本： 部分先進技術的成本較高，尤其是在廣袤的林區部署和維護傳感器、通信設備等麵臨巨大挑戰。 數據標準與共享： 不同地區、不同部門之間的數據格式、采集標準不統一，數據孤島現象嚴重，難以實現有效的數據共享和整閤。 人纔隊伍建設： 缺乏既懂林業知識又掌握信息技術的復閤型人纔，是製約智慧林業發展的重要因素。 政策法規與標準體係： 智慧林業涉及跨部門、跨領域的協作，需要相應的政策支持和完善的標準體係來規範引導。 信息安全與隱私保護： 隨著數據量的增加，信息安全和個人隱私保護問題日益突齣。 展望未來，本書認為智慧林業將朝著更加精細化、智能化、綠色化、服務化的方嚮發展。 AI的深度融閤： AI將在森林生態模擬、病蟲害預測、精準經營等方麵發揮更關鍵的作用，實現從“感知”到“決策”的飛躍。 數字孿生森林： 構建與真實森林高度同步的數字孿生模型，通過虛擬仿真進行各種場景的推演和優化，實現對森林的“虛擬管理”。 人機協同作業： 強調人與智能設備、智能係統的協同工作，發揮各自優勢，共同完成復雜的林業任務。 普惠性智慧林業： 緻力於降低技術門檻和應用成本，讓更多林業從業者和中小企業能夠享受到智慧林業帶來的紅利。 林業與多産業融閤： 智慧林業將進一步與旅遊、康養、碳中和、生物醫藥等産業深度融閤，拓展林業的多元價值。 全球智慧林業閤作： 鼓勵國際間的技術交流與閤作，共同應對全球性森林挑戰，構建可持續的森林未來。 《森林的未來：智慧林業的理論與實踐》是一本集理論深度、技術廣度、實踐高度於一體的著作。它不僅為林業管理者、技術人員、科研學者提供瞭寶貴的參考，也為對森林生態、科技創新以及可持續發展感興趣的廣大讀者提供瞭一個深入瞭解智慧林業的窗口。本書旨在激發讀者對未來林業發展的思考，推動智慧林業的實踐創新，最終為建設美麗中國、構建人類命運共同體貢獻林業的力量。

評分☆☆☆☆☆

作為一個對林業發展和技術進步都充滿好奇的讀者，我發現這本書簡直是一扇通往未來林業的大門。它不僅僅是一本介紹“智慧”的書，更是關於“智慧”如何賦能傳統行業，如何推動行業轉型升級的生動範例。書中對於智慧林業的發展脈絡的梳理，讓我看到瞭從信息化到智能化，再到更深層次的智能化的演進過程。它強調瞭以人為本，以服務為導嚮，技術是為瞭更好地服務於林業的可持續發展和生態文明建設。我特彆欣賞書中關於智慧林業倫理和安全問題的探討，這說明作者在構建未來智慧林業的藍圖時，並沒有忽略潛在的風險和挑戰，而是以一種審慎的態度來對待。這本書也讓我意識到，智慧林業不僅僅是技術專傢的事，它需要林業從業者、技術開發者、政策製定者，乃至社會公眾的共同參與和理解。它所描繪的未來，是一個更加高效、精準、可持續的林業新時代，在這個時代，科技的力量將與自然生態和諧共生，實現人與自然的和諧統一。

評分☆☆☆☆☆

這本書的結構和內容設置，我認為是非常用心和紮實的。它循序漸進，從基礎概念的引入，到關鍵技術的剖析，再到應用實踐的展示，最後落腳於發展趨勢的展望，整個邏輯綫索非常清晰。我尤其喜歡書中對“智慧林業”核心要素的解讀，比如信息采集、信息傳輸、信息處理、信息應用等，這些環節的相互關聯和協同作用，構成瞭智慧林業運行的完整鏈條。同時，書中對國內外智慧林業發展現狀的對比分析，也為我們提供瞭寶貴的藉鑒意義。它讓我看到瞭在不同國傢和地區，智慧林業的發展模式和側重點有哪些差異，以及我們可以從中學習哪些成功的經驗。雖然書中涉及瞭一些專業技術，但作者的語言風格並不晦澀，很多地方都用比較生動的例子來解釋復雜的概念，這對於非專業讀者來說，大大降低瞭閱讀門檻。讀完這本書，我感覺自己對智慧林業的認識，從零散的片段上升到瞭係統化的認知，對這個領域有瞭更深刻的理解和更清晰的把握。

評分☆☆☆☆☆

這本書，從我個人角度來說，與其說它是一本“教材”或者“參考書”，不如說它更像是一扇窗戶，推開之後，我看到瞭林業領域一個非常迷人的新世界——智慧林業。在閱讀這本書之前，我對“智慧林業”這個概念其實是有些模糊的，總覺得它可能就是一些高科技産品在林業上的簡單應用，比如無人機巡查、傳感器監測之類的。但這本書的齣現，徹底顛覆瞭我這種淺顯的認知。它係統地、深入淺齣地闡述瞭智慧林業的內涵、外延、發展曆程以及未來的發展趨勢。讓我印象最深刻的是，作者並沒有簡單地羅列技術名詞，而是從戰略高度，將智慧林業定位為林業現代化發展的必然選擇和重要驅動力。它不僅僅是關於技術的革新，更是關於林業管理理念、運作模式乃至政策法規的全麵升級。書中對智慧林業的生態價值、經濟價值和社會價值的分析，也讓我看到瞭它在可持續發展方麵巨大的潛力。特彆是關於如何利用大數據、人工智能等技術，實現森林資源的精準監測、科學管理、風險預警以及高效利用，這些章節的論述，讓我對林業未來的發展充滿瞭期待，也讓我意識到，我們對森林的理解和保護，將進入一個全新的維度。

評分☆☆☆☆☆

這本書的閱讀體驗，可以說是既有啓發性，又有一定的挑戰性。初看之下，有些章節涉及到的專業術語和技術細節，對於我這樣一個非專業人士來說，確實需要花一些時間和精力去消化。例如，書中關於森林生物量估算模型、森林火災風險評估模型、病蟲害預警係統等部分的論述，都帶有很強的技術性。但我並沒有因此放棄，反而覺得這正是這本書的價值所在。它沒有迴避復雜的技術問題，而是力圖將其解釋清楚，並說明這些技術是如何服務於智慧林業的宏大目標的。我個人比較喜歡書中關於智慧林業在不同應用場景下的案例分析，比如智慧森林公園管理、智慧林業碳匯計量、智慧林業災害應急響應等。這些具體的實例，讓我能夠更直觀地理解智慧林業的落地應用，以及它給實際工作帶來的巨大改變。同時，我也能從中體會到，智慧林業的發展並非一蹴而就，它需要跨學科的知識融閤，需要技術、管理、政策等多方麵的協同推進。這本書提供瞭一個非常好的框架，讓我能夠站在更高的視角去審視智慧林業的方方麵麵。

評分☆☆☆☆☆

閱讀這本書的過程，對我而言，更像是一次關於未來林業的“頭腦風暴”。它不僅僅是在教授知識，更是在激發思考。書中關於智慧林業如何應對氣候變化、生物多樣性喪失等全球性挑戰的論述，讓我看到瞭林業在新時期承擔的更加重要的使命。它將智慧林業提升到瞭國傢戰略的層麵，闡釋瞭其在保障國傢生態安全、促進經濟社會發展中的關鍵作用。我尤其對書中關於數據治理和標準化建設的探討印象深刻，這說明智慧林業的成功，離不開完善的基礎設施和規範的運行體係。它讓我認識到，要想真正實現“智慧”，技術是手段，而科學的管理和閤理的規劃纔是核心。這本書的價值在於，它提供瞭一個全麵的視角，讓我們能夠站在全局的高度，去理解智慧林業的意義和價值。它不僅適閤林業領域的專業人士閱讀，對於任何關心生態環境、關注科技發展、希望瞭解未來林業走嚮的讀者來說，都是一本極具啓發性和價值的書籍。