满58包邮 智慧林业概论/智慧林业培训丛书 9787503890796 李世东 中国林业 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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李世东 著

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店铺： 东宇盛图书专营店

出版社： 中国林业出版社

ISBN：9787503890796

商品编码：29692810552

包装：平装-胶订

出版时间：2017-11-01

基本信息

书名：智慧林业概论/智慧林业培训丛书

定价：60.00元

作者：李世东

出版社：中国林业出版社

出版日期：2017-11-01

ISBN：9787503890796

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装-胶订

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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《智慧林业概论/智慧林业培训丛书》是一部全面讲解智慧林业及云计算、物联网、移动互联网、大数据等新一代信息技术在林业上的应用的教材。《智慧林业概论/智慧林业培训丛书》首先详细阐述了智慧林业的基本概念、重要意义、总体要求、战略任务和推进策略；然后分别就中国林业云、中国林业物联网、中国林业移动互联网、中国林业大数据的概念和发展情况、发展思路、重点任务及典型案例进行了阐释；*后就智慧技术及其应用做了初步研究和趋势分析。全书图文并茂，是广大读者对智慧林业进行全面学习的知识性读本。

目录

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前言
章 智慧林业概述
节 智慧林业基本概念
第二节 智慧林业重要意义
第三节 智慧林业总体要求
第四节 智慧林业战略任务
第五节 智慧林业推进策略

第二章 中国林业云
节 云计算概述
第二节 中国林业云发展思路
第三节 中国林业云重点任务
第四节 典型案例

第三章 中国林业物联网
节 物联网概述
第二节 中国林业物联网发展思路
第三节 中国林业物联网重点任务
第四节 典型案例

第四章 中国林业移动互联网
节 移动互联网概述
第二节 中国林业移动互联网发展思路
第三节 中国林业移动互联网重点任务
第四节 典型案例

第五章 中国林业大数据
节 大数据概述
第二节 中国林业大数据发展思路
第三节 中国林业大数据重点任务
第四节 典型案例

第六章 智慧技术及其应用
节 人工智能
第二节 VR和AR
第三节 LIFI
第四节 可穿戴设备
第五节 3D和4D打印
第六节 无人机
参考文献

作者介绍

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文摘

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序言

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《森林的未来：智慧林业的理论与实践》 内容简介 《森林的未来：智慧林业的理论与实践》是一本深入探讨现代林业发展新模式的著作，旨在为读者勾勒出智慧林业的全貌，解析其核心理念、关键技术、应用案例以及面临的挑战与未来趋势。本书并非简单罗列技术名词，而是从理论的高度，结合丰富的实践经验，全面阐释了智慧林业如何驱动林业生产力革新，促进生态文明建设，并最终实现人与自然的和谐共生。 第一部分：智慧林业的时代呼唤与理论基石 本书开篇即点明了智慧林业产生的宏观背景。在全球气候变化加剧、森林资源压力增大、传统林业发展模式遭遇瓶颈的当下，如何利用科技手段提升林业管理的效率、效益和可持续性，成为亟待解决的课题。智慧林业应运而生，它不再是单纯的资源砍伐与粗放经营，而是以数据为驱动，以信息技术为支撑，以智能化决策为核心的全新林业发展范式。 在理论基石部分，本书详细阐述了智慧林业的核心内涵。智慧林业强调“数据赋能”，通过物联网、大数据、人工智能、云计算、5G通信等新一代信息技术，实现对森林生态系统、森林资源、林业生产过程以及市场信息的全面感知、精准监测、智能分析和优化调度。这包括： 森林资源智能监测与管理： 利用遥感卫星、无人机、地面传感器等技术，实时获取森林的分布、蓄积、健康状况、病虫害信息、火灾风险等数据，构建数字森林模型，实现对森林资源的精细化、动态化管理。 林业生产智能化： 将智能化技术应用于育苗、造林、抚育、采伐、加工等各个环节，如智能育苗机器人、自动化采伐设备、物联网驱动的木材供应链管理等，提高生产效率，降低劳动强度，减少资源浪费。 生态环境智能监测与保护： 聚焦森林生态系统的健康，利用传感器网络监测空气质量、土壤湿度、水文状况、生物多样性等关键生态指标，及时发现环境变化和生态风险，并制定针对性保护措施。 林业灾害智能预警与应急响应： 构建集火灾、病虫害、洪涝等灾害的预测、预警、定位、评估和应急处置一体化的智能系统，最大程度减少灾害损失。 林产品智能营销与服务： 运用大数据分析消费者需求，实现林产品的精准营销，同时通过区块链等技术追溯林产品来源，提升品牌信任度，拓展林业服务业态。 本书强调，智慧林业不仅仅是技术的堆砌，更是理念的革新。它要求打破传统林业条块分割的局面，构建协同、共享、开放的智慧林业生态系统，实现政府、企业、科研机构、社会公众等多主体的协同治理。 第二部分：智慧林业的关键技术解析与应用场景 本部分是本书的核心内容之一，深入剖析了支撑智慧林业发展的关键信息技术，并结合大量实际案例，展示了这些技术如何在林业领域落地生根。 物联网（IoT）与传感器技术： 详细介绍了各类森林传感器（如温湿度传感器、雨量传感器、GPS定位器、图像传感器、声音传感器等）的应用，以及它们如何构成森林的“神经网络”，实现对环境和资源的实时感知。例如，通过布设在森林各处的传感器，可以实时监测土壤水分，指导精准灌溉；监测树木生长状况，预测产量；监测空气质量，评估森林健康。 大数据分析与挖掘： 阐释了如何收集、存储、处理和分析海量的林业数据。从遥感影像的解译到森林样地的统计，从生产过程的日志到市场交易的信息，大数据技术能够从中挖掘出隐藏的规律和洞察，为科学决策提供依据。例如，通过分析历史火灾数据和气象数据，可以更准确地预测火灾高发区域和时段。 人工智能（AI）与机器学习： 重点介绍了AI在林业中的应用，包括图像识别（如利用AI识别树种、检测病虫害、识别林木损伤）、自然语言处理（用于分析林业政策和文献）、预测模型（如预测森林生长模型、病虫害扩散模型）以及智能控制（如无人机自主巡检、自动化设备操作）等。本书通过具体案例，展示了AI如何大幅提升林业工作的效率和准确性。 云计算与边缘计算： 讲解了云计算如何为海量林业数据提供强大的存储和计算能力，而边缘计算则能在数据源头进行初步处理，降低网络延迟，提高响应速度，特别是在偏远森林地区，边缘计算的重要性更为凸显。 5G通信技术： 强调了5G技术的高带宽、低延迟特性在智慧林业中的关键作用，能够支持高清视频传输（如无人机高清画面实时回传）、海量传感器数据的快速上传和下发指令，为实时监测和远程操控提供了可能。 地理信息系统（GIS）与遥感（RS）： GIS和RS是林业管理的老牌技术，本书重点阐述了它们如何与新兴信息技术融合，构建高精度、动态化的数字林业平台。例如，将遥感影像与GIS数据结合，可以实现对森林覆盖率、森林类型、森林蓄积量的精确测绘和动态变化分析。 区块链技术： 探讨了区块链在林业中的潜在应用，如林产品溯源、碳汇交易、森林权属登记等，利用其不可篡改、去中心化的特性，增强林业管理的透明度和可信度。 在应用场景方面，本书列举了从国家到地方，从宏观管理到微观生产的各类智慧林业实践。包括： 智慧森林公园与旅游： 利用智能导览、环境监测、游客行为分析，提升森林旅游的体验和安全性。 智慧林场与苗圃： 实现精准施肥、灌溉、病虫害防治，优化生长环境，提高苗木质量和产量。 智慧森林防火： 构建集监测、预警、调度、指挥于一体的智能防火体系，提高火灾扑救效率。 智慧森林病虫害防治： 通过早期监测和精准施药，有效控制病虫害蔓延，减少农药使用。 智慧林木采伐与加工： 优化采伐计划，提高木材利用率，实现绿色高效生产。 智慧林业碳汇计量与交易： 利用先进技术精确测算森林碳汇，推动碳经济发展。 第三部分：智慧林业面临的挑战与未来展望 尽管智慧林业的前景广阔，但其发展过程中也面临诸多挑战。本书对此进行了客观的分析： 技术与成本： 部分先进技术的成本较高，尤其是在广袤的林区部署和维护传感器、通信设备等面临巨大挑战。 数据标准与共享： 不同地区、不同部门之间的数据格式、采集标准不统一，数据孤岛现象严重，难以实现有效的数据共享和整合。 人才队伍建设： 缺乏既懂林业知识又掌握信息技术的复合型人才，是制约智慧林业发展的重要因素。 政策法规与标准体系： 智慧林业涉及跨部门、跨领域的协作，需要相应的政策支持和完善的标准体系来规范引导。 信息安全与隐私保护： 随着数据量的增加，信息安全和个人隐私保护问题日益突出。 展望未来，本书认为智慧林业将朝着更加精细化、智能化、绿色化、服务化的方向发展。 AI的深度融合： AI将在森林生态模拟、病虫害预测、精准经营等方面发挥更关键的作用，实现从“感知”到“决策”的飞跃。 数字孪生森林： 构建与真实森林高度同步的数字孪生模型，通过虚拟仿真进行各种场景的推演和优化，实现对森林的“虚拟管理”。 人机协同作业： 强调人与智能设备、智能系统的协同工作，发挥各自优势，共同完成复杂的林业任务。 普惠性智慧林业： 致力于降低技术门槛和应用成本，让更多林业从业者和中小企业能够享受到智慧林业带来的红利。 林业与多产业融合： 智慧林业将进一步与旅游、康养、碳中和、生物医药等产业深度融合，拓展林业的多元价值。 全球智慧林业合作： 鼓励国际间的技术交流与合作，共同应对全球性森林挑战，构建可持续的森林未来。 《森林的未来：智慧林业的理论与实践》是一本集理论深度、技术广度、实践高度于一体的著作。它不仅为林业管理者、技术人员、科研学者提供了宝贵的参考，也为对森林生态、科技创新以及可持续发展感兴趣的广大读者提供了一个深入了解智慧林业的窗口。本书旨在激发读者对未来林业发展的思考，推动智慧林业的实践创新，最终为建设美丽中国、构建人类命运共同体贡献林业的力量。

评分☆☆☆☆☆

这本书，从我个人角度来说，与其说它是一本“教材”或者“参考书”，不如说它更像是一扇窗户，推开之后，我看到了林业领域一个非常迷人的新世界——智慧林业。在阅读这本书之前，我对“智慧林业”这个概念其实是有些模糊的，总觉得它可能就是一些高科技产品在林业上的简单应用，比如无人机巡查、传感器监测之类的。但这本书的出现，彻底颠覆了我这种浅显的认知。它系统地、深入浅出地阐述了智慧林业的内涵、外延、发展历程以及未来的发展趋势。让我印象最深刻的是，作者并没有简单地罗列技术名词，而是从战略高度，将智慧林业定位为林业现代化发展的必然选择和重要驱动力。它不仅仅是关于技术的革新，更是关于林业管理理念、运作模式乃至政策法规的全面升级。书中对智慧林业的生态价值、经济价值和社会价值的分析，也让我看到了它在可持续发展方面巨大的潜力。特别是关于如何利用大数据、人工智能等技术，实现森林资源的精准监测、科学管理、风险预警以及高效利用，这些章节的论述，让我对林业未来的发展充满了期待，也让我意识到，我们对森林的理解和保护，将进入一个全新的维度。

评分☆☆☆☆☆

这本书的阅读体验，可以说是既有启发性，又有一定的挑战性。初看之下，有些章节涉及到的专业术语和技术细节，对于我这样一个非专业人士来说，确实需要花一些时间和精力去消化。例如，书中关于森林生物量估算模型、森林火灾风险评估模型、病虫害预警系统等部分的论述，都带有很强的技术性。但我并没有因此放弃，反而觉得这正是这本书的价值所在。它没有回避复杂的技术问题，而是力图将其解释清楚，并说明这些技术是如何服务于智慧林业的宏大目标的。我个人比较喜欢书中关于智慧林业在不同应用场景下的案例分析，比如智慧森林公园管理、智慧林业碳汇计量、智慧林业灾害应急响应等。这些具体的实例，让我能够更直观地理解智慧林业的落地应用，以及它给实际工作带来的巨大改变。同时，我也能从中体会到，智慧林业的发展并非一蹴而就，它需要跨学科的知识融合，需要技术、管理、政策等多方面的协同推进。这本书提供了一个非常好的框架，让我能够站在更高的视角去审视智慧林业的方方面面。

评分☆☆☆☆☆

作为一个对林业发展和技术进步都充满好奇的读者，我发现这本书简直是一扇通往未来林业的大门。它不仅仅是一本介绍“智慧”的书，更是关于“智慧”如何赋能传统行业，如何推动行业转型升级的生动范例。书中对于智慧林业的发展脉络的梳理，让我看到了从信息化到智能化，再到更深层次的智能化的演进过程。它强调了以人为本，以服务为导向，技术是为了更好地服务于林业的可持续发展和生态文明建设。我特别欣赏书中关于智慧林业伦理和安全问题的探讨，这说明作者在构建未来智慧林业的蓝图时，并没有忽略潜在的风险和挑战，而是以一种审慎的态度来对待。这本书也让我意识到，智慧林业不仅仅是技术专家的事，它需要林业从业者、技术开发者、政策制定者，乃至社会公众的共同参与和理解。它所描绘的未来，是一个更加高效、精准、可持续的林业新时代，在这个时代，科技的力量将与自然生态和谐共生，实现人与自然的和谐统一。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构和内容设置，我认为是非常用心和扎实的。它循序渐进，从基础概念的引入，到关键技术的剖析，再到应用实践的展示，最后落脚于发展趋势的展望，整个逻辑线索非常清晰。我尤其喜欢书中对“智慧林业”核心要素的解读，比如信息采集、信息传输、信息处理、信息应用等，这些环节的相互关联和协同作用，构成了智慧林业运行的完整链条。同时，书中对国内外智慧林业发展现状的对比分析，也为我们提供了宝贵的借鉴意义。它让我看到了在不同国家和地区，智慧林业的发展模式和侧重点有哪些差异，以及我们可以从中学习哪些成功的经验。虽然书中涉及了一些专业技术，但作者的语言风格并不晦涩，很多地方都用比较生动的例子来解释复杂的概念，这对于非专业读者来说，大大降低了阅读门槛。读完这本书，我感觉自己对智慧林业的认识，从零散的片段上升到了系统化的认知，对这个领域有了更深刻的理解和更清晰的把握。

评分☆☆☆☆☆

阅读这本书的过程，对我而言，更像是一次关于未来林业的“头脑风暴”。它不仅仅是在教授知识，更是在激发思考。书中关于智慧林业如何应对气候变化、生物多样性丧失等全球性挑战的论述，让我看到了林业在新时期承担的更加重要的使命。它将智慧林业提升到了国家战略的层面，阐释了其在保障国家生态安全、促进经济社会发展中的关键作用。我尤其对书中关于数据治理和标准化建设的探讨印象深刻，这说明智慧林业的成功，离不开完善的基础设施和规范的运行体系。它让我认识到，要想真正实现“智慧”，技术是手段，而科学的管理和合理的规划才是核心。这本书的价值在于，它提供了一个全面的视角，让我们能够站在全局的高度，去理解智慧林业的意义和价值。它不仅适合林业领域的专业人士阅读，对于任何关心生态环境、关注科技发展、希望了解未来林业走向的读者来说，都是一本极具启发性和价值的书籍。