具体描述
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基本信息
书名:数字图像处理（MATLAB版）（第二版）（本科教学版）
：59.80元
作者:Rafael C. Gonzalez(R.C.冈萨雷斯), Richard E. Woods
出版社：电子工业出版社
出版日期：2014-01-01
ISBN：9787121201974
字数：743000
页码：400
版次：2
装帧：平装
开本：16开
商品重量：
编辑推荐
本书将图像处理基础理论论述与以MATLAB为主要工具的软件实践方法相对照，集成了冈萨雷斯和伍兹所著的《数字图像处理（第三版）》一书中的重要内容和MathWorks 公的图像处理工具箱，特色在于重点强调了怎样通过开发新代码来增强这些软件工具的功能。全书在介绍MATLAB编程基础知识之后，讲述了图像处理的主要内容，具体括灰度变换、线性和线性空间滤波、频率域滤波、图像复原与重建、彩色图像处理、图像压缩、图像分割、区域和边界表示与描述等。
本书根据一般学校的授课侧重进行了适当缩，以更好地适应教学需求，其中删除了原著中几何变换和图像配准、小波、形态学图像处理等内容，形成了适合本科教学层次的该版本。
本书的主要特色：
1、本书自成体系并以工具书的风格书写
2、开发了100多个图像处理函数，在图像处理工具箱中现有函数的基础上增加了40%
3、讨论和实现了数字图像处理主流内容中的算法和MATLAB函数
4、除了对**版的主要议题加以修订以外，本版本的特点涵盖了雷登变换、几何变换、图像配准、彩色剖面和独立于设备的彩色变换、针对于视频的压缩函数、自适应阈值算法等
5、含了与MATLAB一起使用的详细的C代码
6、含了图形用户界面（GUI）的详细设计
原书**作者Rafael C. Gonzalez是数字图像处理领域的人物，他在模式识别、图像处理和机器人领域编写或与人合著了100多篇技术文章、两本书和5本教材。冈萨雷斯博士的著作已被世界1000多所大学和研究所采用，深受读者喜爱。
目录
第1章 绪言
前言
1.1 背景
1.2 什么是数字图像处理
1.3 MATLAB和图像处理工具箱基础
1.4 本书涵盖的图像处理范围
1.5 本书的网站
1.6 符号
1.7 基本原理
1.8 怎样组织本书的参考文献
小结
第2章 灰度变换与空间滤波
前言
2.1 背景
2.2 灰度变换函数
2.3 直方图处理与函数绘图
2.4 空间滤波
2.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器
小结
第3章 频率域滤波
前言
3.1 二维离散傅里叶变换
3.2 在MATLAB中计算和观察二维DFT
3.3 频率域滤波
3.4 从空间滤波器获得频率域滤波器
3.5 在频率域中直接生成滤波器
3.6 高通(锐化)频率域滤波器
小结
第4章 图像复原和重建
前言
4.1 图像退化/复原处理的模型
4.2 噪声模型
4.3 噪声的复原——空间滤波
4.4 使用频率域滤波降低周期噪声
4.5 退化函数建模
4.6 直接逆滤波
4.7 维纳滤波
4.8 由投影重建图像
小结
第5章 彩色图像处理
前言
5.1 MATLAB中彩色图像的表示
5.2 彩色空间转换
5.3 彩色图像处理基础
5.4 彩色变换
5.5 彩色图像的空间滤波
5.6 直接在RGB向量空间的处理
小结
第6章 图像压缩
前言
6.1 背景
6.2 编码冗余
6.3 空间冗余
6.4 不相关信息
6.5 JPEG压缩
6.6 视频压缩
小结
第7章 图像分割
前言
7.1 点、线和边缘检测
7.2 使用霍夫变换进行线检测
7.3 阈值处理
7.4 基于区域的分割
7.5 使用分水岭变换的分割
小结
第8章 表示与描述
前言
8.1 背景
8.2 表示
8.3 边界描绘子
8.4 区域描绘子
8.5 使用主分量进行描述
小结
附录A M函数汇总
附录B ICE和MATLAB图形用户界面
附录C 附加的自定义M函数
参考文献
索引
内容提要
这是图像处理基础理论论述同以MATLAB为主要工具的软件实践方法相对照的本书。本书集成了冈萨雷斯和伍兹所著的《数字图像处理》一书中重要的原文材料和MathWorks公的图像处理工具箱。本书的特色在于重点强调怎样通过开发新代码来加强这些软件工具。本书在介绍MATLAB编程基础知识之后，讲述了图像处理的主干内容，括灰度变换、线性和线性空间滤波、频率域滤波、图像复原与重建、彩色图像处理、图像压缩、图像分割、区域和边界表示与描述。本书已针对本科教学需求对超出教学范围的部分内容进行了删。
文摘
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作者介绍
1965年毕业于美国迈阿密大学，获得电气工程学士学位；1967年和1970年在美国佛罗里达大学盖恩斯维尔分校分别获得电气工程硕士学位和博士学位，现为田纳西大学诺克斯维尔分校教授。冈萨雷斯是田纳西大学“图像与模式分析实验室”和“机器人与计算机视觉实验室”的创建人。他还频繁地为模式识别、图像处理和机器学习领域的业界和政府提供咨询服务。在业界取得的成就有：1987年因田纳西的商业开发获IEEE杰出工程人员奖；1988年因商业图像处理获Albert Rose Nat奖；1989年因其在技术转化方面的贡献获Otto Wheeley奖；1989年获Coopers和Lybrand Entrepreneur年度奖；1993年因其技术开发贡献获自动成像协会国家奖。冈萨雷斯在模式识别、图像处理和机器人领域发表了100多篇论文，出版了两本专著及4本教材。他的图书已被1000多所大学和研究机构使用。他还是IEEE会士。
用户评价
作为一个对计算机视觉和图像处理充满好奇的爱好者，我一直在寻找一本能够让我快速上手并深入理解这个领域的书籍。《正版书籍 数字图像处理:MATLAB版:科教学版 二版 自学图像处理基础教程 MATLAB软件编程》这本书，可以说是我的“宝藏”。它以一种非常易于理解的方式，将复杂的图像处理概念变得直观生动。我最喜欢的是它将理论与实践完美结合的模式。书中提供的MATLAB代码示例，不仅仅是简单的代码堆砌，而是针对每一个知识点精心设计，并且附带了详细的解释。我能够直接运行代码，观察结果，并尝试修改参数，从而加深对算法的理解。书中关于图像滤波、边缘检测、特征点匹配等内容的讲解，都非常实用，让我能够快速地在MATLAB环境中实现这些功能。这本书为我打开了探索计算机视觉世界的大门，让我看到了数字图像处理的巨大潜力。我迫不及待地想通过这本书掌握更多的图像处理技巧，并将其应用于我的个人项目和探索中。
评分这本书给我带来的惊喜远超预期！我原本以为一本“科教学版”的书会过于理论化，缺乏实际操作的指导，但《正版书籍 数字图像处理:MATLAB版:科教学版 二版 自学图像处理基础教程 MATLAB软件编程》却颠覆了我的认知。它在理论深度和实践指导之间找到了完美的平衡点。我最欣赏的是它对MATLAB在数字图像处理中应用的讲解。书中提供的所有代码都经过精心设计，逻辑清晰，而且易于调试和修改。我尝试着运行了几段代码，并根据自己的需求稍作调整，立刻就能看到效果。这种“动手实践”的学习方式，极大地提高了我的学习效率和兴趣。书中对于图像增强、边缘检测、图像分割等关键技术的阐述，都配有详尽的步骤和代码说明。我甚至发现，书中讲解的一些优化技巧，能够显著提升程序的运行效率，这是我在其他地方很少看到的。总的来说，这本书不仅仅是一本教材，更像是一位值得信赖的编程伙伴，它引领我一步步解锁MATLAB在图像处理领域的强大功能。我强烈推荐给所有想要深入学习数字图像处理，并且希望通过MATLAB实现技术的开发者和学生。
评分这本《正版书籍 数字图像处理:MATLAB版:科教学版 二版 自学图像处理基础教程 MATLAB软件编程》真是让我爱不释手！作为一名初次接触数字图像处理的在校学生，我深切体会到了它的价值。以往我对图像处理的概念模糊不清，总觉得高深莫测，但在翻阅这本书的几个章节后，我茅塞顿开。书中循序渐进的讲解方式，就像一位经验丰富的老师在旁边悉心指导。从最基础的图像概念、颜色空间，到灰度变换、几何变换，再到滤波器设计和图像复原，每一个知识点都讲解得非常透彻，而且都配有清晰的MATLAB代码示例。我尤其喜欢它对于各个算法原理的深入剖析，不仅仅是给出代码，更重要的是解释了为什么这么做，背后的数学原理是什么。这对于我理解和掌握算法至关重要。书中的案例也非常贴近实际应用，让我能更好地将理论知识转化为实践技能。我之前尝试过一些网上的免费资源，但总感觉零散且缺乏系统性，这本书填补了这个空白。它为我打开了数字图像处理的大门，也让我对未来的学习充满了信心。我迫不及待地想继续深入学习后面的章节，探索更复杂的图像处理技术。
评分作为一名有着多年编程经验的工程师，我一直在寻找一本能够系统性梳理数字图像处理知识，并结合实际编程工具的优质书籍。《正版书籍 数字图像处理:MATLAB版:科教学版 二版 自学图像处理基础教程 MATLAB软件编程》无疑满足了我的需求。它以一种非常严谨且专业的态度，系统地介绍了数字图像处理的各个方面。我尤其赞赏它在算法推导和数学模型构建上的详尽阐述。对于很多读者来说，图像处理可能只是停留在“调用函数”的层面，但这本书能够带领你理解函数背后的原理，掌握算法的设计思路。这一点对于解决实际工程问题，进行算法优化和创新至关重要。书中对MATLAB的应用讲解，也并非流于表面，而是深入到了一些高级的应用技巧和性能优化方法。这对于提升我的开发效率和程序性能非常有帮助。我发现，这本书的内容涵盖了从基础理论到前沿技术的广泛范围，并且逻辑清晰，结构合理。我相信，即使是初学者，只要认真阅读，也能从这本书中受益匪浅，而对于有一定基础的读者来说，它更是可以作为一本难得的参考书。
评分我是一名在读研究生，对图像识别和机器学习方向有浓厚兴趣。《正版书籍 数字图像处理:MATLAB版:科教学版 二版 自学图像处理基础教程 MATLAB软件编程》这本书，给我带来了极大的启发。它不仅仅是一本基础教程，更是为我后续深入研究打下了坚实的基础。书中对图像特征提取、形态学处理、以及一些经典的图像分割算法的讲解，都非常深入，并且提供了丰富的MATLAB代码实现。我尤其喜欢它对于不同算法的比较和分析，帮助我理解各种算法的优缺点以及适用场景。这对于我在选择合适的算法解决特定问题时非常有指导意义。此外，书中对一些高级话题的提及，如图像变换、小波分析等，也让我看到了未来学习和研究的方向。这本书的语言风格也十分友好，尽管内容专业，但读起来并不枯燥。它能够让我将书本知识与MATLAB实践紧密结合，这对于我完成课程项目和科研工作非常有帮助。总而言之，这本书是一本非常值得推荐的数字图像处理领域的经典著作。
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