包郵 [按需印刷]算法：C語言實現（第1～4部分）：基礎知識、數據結構、|32151 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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美 Robert Sedgewick 著

圖書標籤:

• 算法
• C語言
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齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：711119764X

商品編碼：29674874938

叢書名： 經典原版書庫

齣版時間：2006-09-01

頁數：702

書名：	算法：C語言實現（第1～4部分）：基礎知識、數據結構、排序及搜索（英文影印版·第3版）[按需印刷]|32151
圖書定價：	69元
圖書作者：	（美）Robert Sedgewick
齣版社：	機械工業齣版社
齣版日期：	2006/9/1 0:00:00
ISBN號：	711119764X
開本：	16開
頁數：	702
版次：	3-1

作者簡介

Robert Sedgewick 擁有斯坦福大學博士學位(導師為Donald E.Knuth)，普林斯頓大學計算機科學係教授，Adobe Systems公司董事，曾是Xerox PARC的研究人員，還曾就職子美國國防部防禦分析研究所以及INRIA。除本書外，他還與Philippe Flajolet閤著瞭《算法分析導論》一書。...

內容簡介

本書是Sedgewick徹底修訂和重寫的C算法係列的第一本。全書分為四部分，共16章。第一部分“基礎知識” (第1-2章) 介紹基本算法分析原理。第二部分“數據結構” (第3-5章) 講解算法分析中必須掌握的數據結構知識，主要包括基本數據結構、抽象數據結構、遞歸和樹。第三部分“排序” (第6-11章) 按章節順序分彆討論基本排序方法 (如選擇排序、插入排序、冒泡排序、希爾排序等) 、快速排序方法、歸並和歸並排序方法、優先隊列與堆排序方法、基數排序方法以及特殊目的排序方法，並比較瞭各種排序方法的性能特徵。第四部分“搜索” (第12-16章) 在進一步講解符號錶、樹等抽象數據類型的基礎上，重點討論哈希方法、基數搜索以及外部搜索方法。. 書中提供瞭用C語言描述的完整算法源程序，並且配有豐富的插圖和練習。作者用簡潔的實現將理論和實踐成功地結閤瞭起來，這些實現均可在真實應用上測試，使得本書自問世以來備受程序員的歡迎。...

目錄

Chapter1.Introduction. 1.1Algorithms 1.2ASampleProblem--Connectivity 1.3Union-FindAlgorithms 1.4Perspective 1.5SummaryofTopics Chapter2.PrinciplesofAlgorithmAnalysis 2.1ImplementationandEmpiricalAnalysis 2.2AnalysisofAlgorithms 2.3GrowthofFunctions 2.4Big-Ohnotation 2.5BasicRecurrences 2.6ExamplesofAlgorithmAnalysis 2.7Guarantees,Predictions,andLimitations Chapter3.ElementaryDataStructures 3.1BuildingBlocks 3.2Arrays 3.3LinkedLists 3.4ElementaryListProcessing 3.5MemoryAllocationforLists 3.6Strings 3.7CompoundDataStructures Chapter4.AbstractDataTypes 4.1AbstractObjectsandCollectionsofObjects 4.2PushdownStackADT 4.3ExamplesofStackADTClients 4.4StackADTImplementations 4.5CreationofaNewADT 4.6FIFOQueuesandGeneralizedQueues 4.7DuplicateandIndexItems 4.8First-ClassADTs 4.9Application-BasedADTExample 4.10Perspective Chapter5.RecursionandTrees 5.1RecursiveAlgorithms 5.2DivideandConquer 5.3DynamicProgramming 5.4Trees 5.5MathematicalPropertiesofTrees 5.6TreeTraversal 5.7RecursiveBinary-TreeAlgorithms 5.8GraphTraversal 5.9Perspective Chapter6.ElementarySortingMethods 6.1RulesoftheGame 6.2SelectionSort 6.3InsertionSort 6.4BubbleSort 6.5PerformanceCharacteristicsofElementarySorts 6.6She!lsort 6.7SortingOtherTypesofData 6.8IndexandPointerSorting 6.9SortingofLinkedLists 6.10Key-IndexedCounting Chapter7.Quicksort 7.1TheBasicAlgorithm 7.2PerformanceCharacteristicsofQuicksort 7.3StackSize 7.4SmallSubfiles 7.5Median-of-ThreePartitioning 7.6DuplicateKeys 7.7StringsandVectors 7.8Selection Chapter8.MergingandMergesort 8.1Two-WayMerging 8.2AbstractIn-placeMerge 8.3Top-DownMergesort 8.4ImprovementstotheBasicAlgorithm 8.5Bottom-UpMergesort 8.6PerformanceCharacteristicsofMergesort.. 8.7Linked-ListImplementationsofMergesort 8.8RecursionRevisited Chapter9.PriorityQueuesandHeapsort 9.1ElementaryImplementations 9.2HeapDataStructure 9.3AlgorithmsonHeaps 9.4Heapsort 9.5Priority-QueueADT 9.6PriorityQueuesforIndexItems 9.7BinomialQueues Chapter10.RadixSorting 10.1Bits,Bytes,andWords 10.2BinaryQuicksort 10.3MSDRadixSort 10.4Three-WayRadixQuicksoft 10.5LSDRadixSort. 10.6PerformanceCharacteristicsofRadixSorts 10.7Sublinear-TimeSorts Chapter11.Special-PurposeSorts 11.1Batcher'sOdd-EvenMergesort 11.2SortingNetworks 11.3ExternalSorting 11.4Sort-MergeImplementations 11.5ParallelSort/Merge Searching Chapter12.SymbolTablesandBSTs 12.1Symbol-TableAbstractDataType 12.2Key4ndexedSearch 12.3SequentialSearch 12.4BinarySearch 12.5BinarySearchTrees(BSTs) 12.6PerformanceCharacteristicsofBSTs 12.7IndexImplementationswithSymbolTables 12.8InsertionattheRootinBSTs 12.9BSTImplementationsofOtherADTFunctions Chapter13.BalancedTrees 13.1RandomizedBSTs 13.2SplayBSTs 13.3Top-Down2-34Trees 13.4Red-BlackTrees 13.5SkipLists 13.6PerformanceCharacteristics Chapter14.Hashing 14.1HashFunctions 14.2SeparateChaining 14.3LinearProbing 14.4DoubleHashing 14.5DynamicHashTables 14.6Perspective Chapter15.RadixSearch 15.1DigitalSearchTrees 15.2Tries 15.3PatriciaTries 15.4MultiwayTriesandTSTs 15.5TextStringIndexAlgorithms Chapter16.ExternalSearching 16.1RulesoftheGame 16.2IndexedSequentialAccess 16.3BTrees 16.4ExtendibleHashing 16.5Perspective...

編輯推薦

對於在數學分析方麵不算熟練且需要留意理論算法的普通程序員來說，本書是一本可讀性很強的優秀讀本。他們應該會從中獲益良多。 ——Steve Summit，《C Programming FAQs》的作者 Sedgewick有一種真正的天賦，可以用易於理解的方式來解釋概念。書中采用瞭一些易懂的實戰程序，其篇幅僅有一頁左右，這更是錦上添花。而書中大量采用的圖、程序、錶格也會極大幫助讀者的學習和理解，這使本書更顯得與眾不同。 ——William A. Ward，南亞拉巴馬大學

算法的魅力：從 C 語言的視角探索計算的精妙 我們生活在一個由數據驅動的世界，而算法，正是操縱和理解這些數據的核心工具。它們是解決問題的係統化步驟，是讓計算機發揮強大能力的基石。從簡單的排序到復雜的機器學習，算法無處不在，它們深刻地影響著我們的生活，改變著世界的運行方式。 本書旨在帶領讀者深入探索算法的奧秘，以 C 語言為實現載體，層層遞進，從基礎概念到高級應用，構建堅實的算法知識體係。我們相信，理解算法不僅是為瞭編寫高效的代碼，更是為瞭培養一種嚴謹的邏輯思維能力，一種解決復雜問題的係統化方法。 第一部分：算法的基石——理解與錶達 在開始算法之旅之前，我們需要為未來的探索打下堅實的基礎。本部分將聚焦於理解算法的基本概念，並學習如何清晰地錶達它們。 什麼是算法？ 我們將從最直觀的定義齣發，解釋算法為何重要，以及它們在計算機科學中的地位。我們會探討算法的特性，如有限性、確定性、可行性、輸入和輸齣。通過生活中的例子，如烹飪食譜、導航路綫，來形象地說明算法的本質。 算法的錶示方法： 算法並非代碼的同義詞。在實現之前，我們需要一種通用的語言來描述算法的邏輯。本部分將介紹幾種主要的算法錶示方法： 自然語言描述： 利用日常語言清晰地闡述算法的步驟。雖然直觀，但容易産生歧義，需要嚴謹的錶述。 流程圖： 以圖形化的方式展示算法的執行流程，直觀易懂，適閤錶示控製流。我們將學習各種流程圖符號的含義和用法。 僞代碼： 一種介於自然語言和具體編程語言之間的描述方式。它兼具自然語言的易讀性和編程語言的結構性，是算法設計和交流的理想工具。我們將通過實例演示如何編寫有效的僞代碼。 算法的效率分析： 好的算法不僅能解決問題，還能高效地解決問題。我們不能僅僅滿足於“能運行”，更要追求“運行得快，占用的資源少”。本部分將引入算法效率分析的核心概念： 時間復雜度： 衡量算法執行時間隨輸入規模增長的變化趨勢。我們將學習如何使用大 O 記法（O-notation）來錶示時間復雜度，理解 O(1)、O(log n)、O(n)、O(n log n)、O(n²) 等常見時間復雜度的含義及其性能差異。 空間復雜度： 衡量算法執行過程中所需的額外存儲空間隨輸入規模增長的變化趨勢。同樣，我們將學習如何使用大 O 記法來分析空間復雜度。 漸進分析： 理解我們為什麼關注“隨輸入規模增長的趨勢”，以及為什麼忽略常數因子和低階項。 C 語言入門迴顧： 為瞭更好地實現和理解算法，對 C 語言基礎知識的掌握是必不可少的。本部分將快速迴顧 C 語言中的核心概念，包括： 基本數據類型： `int`, `float`, `char`, `double` 等。 變量與常量： 聲明、初始化和使用。 運算符與錶達式： 算術、關係、邏輯、賦值運算符等。 控製流語句： `if-else`, `switch`, `while`, `for` 循環。 函數： 定義、調用、參數傳遞、返迴值。 指針： 地址、解引用、指針運算，這是 C 語言的核心，也是高效實現許多數據結構和算法的關鍵。 數組： 一維、多維數組的聲明與訪問。 通過本部分的學習，讀者將具備理解算法描述、分析算法效率，並用 C 語言初步實現簡單算法的能力。 第二部分：數據的組織——數據結構精講 算法的效率很大程度上取決於數據的組織方式。數據結構，就是用來組織和存儲數據的方式，它直接影響到算法的執行效率。本部分將深入探討各種基本且重要的數據結構。 綫性數據結構： 按照綫性順序存儲數據。 數組（Array）： 再次深入探討數組的特性，包括隨機訪問的優勢和插入/刪除的劣勢。我們將學習如何通過 C 語言動態分配數組（`malloc`, `calloc`, `realloc`, `free`）來處理大小不確定的數據。 鏈錶（Linked List）： 介紹單嚮鏈錶、雙嚮鏈錶和循環鏈錶的結構。我們將學習如何通過指針來連接節點，實現靈活的插入和刪除操作，以及在 C 語言中實現這些鏈錶。 棧（Stack）： 理解 LIFO (Last-In, First-Out) 的原則。我們將學習如何使用數組或鏈錶來實現棧，並探討棧在函數調用、錶達式求值等方麵的應用。 隊列（Queue）： 理解 FIFO (First-In, First-Out) 的原則。我們將學習如何使用數組或鏈錶來實現隊列，並探討隊列在任務調度、廣度優先搜索等方麵的應用。 非綫性數據結構： 數據元素之間不再是簡單的綫性關係。 樹（Tree）： 二叉樹（Binary Tree）： 介紹二叉樹的基本概念、遍曆方式（前序、中序、後序）。 二叉搜索樹（Binary Search Tree, BST）： 理解 BST 的特性，即左子節點小於父節點，右子節點大於父節點。我們將學習 BST 的查找、插入和刪除操作。 平衡二叉搜索樹（Balanced BST）： 簡要介紹 AVL 樹或紅黑樹的概念，理解它們如何通過自平衡來保證搜索效率。 圖（Graph）： 圖的定義與錶示： 介紹頂點、邊、有嚮圖、無嚮圖、加權圖等概念。我們將學習如何使用鄰接矩陣和鄰接錶來錶示圖。 圖的遍曆： 深度優先搜索（Depth-First Search, DFS）： 講解 DFS 的原理和應用，如連通性判斷、拓撲排序等。 廣度優先搜索（Breadth-First Search, BFS）： 講解 BFS 的原理和應用，如最短路徑（無權圖）。 哈希錶（Hash Table）： 哈希函數： 介紹如何設計一個好的哈希函數，將鍵映射到數組索引。 衝突解決方法： 鏈地址法（Separate Chaining）和開放地址法（Open Addressing）。 查找、插入、刪除操作： 分析哈希錶的平均和最壞情況性能。 本部分將重點關注 C 語言中這些數據結構的實現細節，包括結構體定義、指針的使用、內存管理等，讓讀者不僅理解數據結構的概念，更能親手用 C 語言構建它們。 第三部分：高效的解決之道——經典算法詳解 掌握瞭數據結構，我們便有瞭處理數據的“容器”。而算法，則是操作這些容器、解決問題的“工具箱”。本部分將深入探討一係列經典且實用的算法。 排序算法： 將無序數據排列成有序狀態，是許多其他算法的基礎。 簡單排序： 冒泡排序（Bubble Sort）： 理解其簡單但效率較低的原理。 選擇排序（Selection Sort）： 學習其選擇最小/最大元素的策略。 插入排序（Insertion Sort）： 掌握其在部分有序序列上的高效性。 高效排序： 快速排序（Quick Sort）： 深入理解分治策略和樞軸（pivot）的選擇，分析其平均 O(n log n) 的時間復雜度。 歸並排序（Merge Sort）： 學習其分治和閤並的思路，以及穩定的排序特性。 其他排序： 簡要介紹堆排序、計數排序、桶排序等，瞭解它們適用的場景。 查找算法： 在數據集中尋找特定元素。 順序查找（Linear Search）： 最簡單的查找方式。 二分查找（Binary Search）： 針對有序數組，學習其對數級的時間復雜度。 字符串匹配算法： 在一個文本中查找特定模式串。 樸素匹配算法（Brute-Force String Matching）： 最直觀的匹配方式。 KMP 算法（Knuth-Morris-Pratt Algorithm）： 學習其如何利用模式串的失配信息避免重復比較，實現綫性時間復雜度。 圖算法： 最短路徑算法： Dijkstra 算法： 求解單源最短路徑（非負權）。 Floyd-Warshall 算法： 求解所有頂點對之間的最短路徑。 最小生成樹算法： Prim 算法： 貪心策略求解最小生成樹。 Kruskal 算法： 另一種貪心策略求解最小生成樹。 貪心算法（Greedy Algorithms）： 在每一步選擇局部最優解，期望得到全局最優解。我們將通過一些經典問題（如活動選擇問題）來理解貪心算法的設計思路和適用條件。 分治算法（Divide and Conquer Algorithms）： 將問題分解為若乾個規模較小的子問題，遞歸地解決子問題，然後閤並子問題的解。快速排序、歸並排序等都屬於分治算法。 動態規劃（Dynamic Programming）： 解決具有重疊子問題和最優子結構性質的問題。我們將學習如何識彆動態規劃問題，定義狀態轉移方程，並用 C 語言實現。典型例子包括斐波那契數列、背包問題、最長公共子序列等。 本部分將通過大量的 C 語言代碼示例，詳細演示每種算法的實現過程，並結閤實例分析其性能。 第四部分：算法進階與實踐 在前三部分的基礎上，本部分將進一步拓展算法的視野，介紹一些更高級的算法思想和應用，並引導讀者將所學知識應用於實際問題。 迴溯算法（Backtracking Algorithms）： 一種通過探索所有可能的解來找齣滿足條件的解的算法。常用於解決組閤問題，如 N 皇後問題、迷宮尋路等。 搜索算法進階： A 搜索算法： 一種啓發式搜索算法，常用於路徑查找，在遊戲 AI 和機器人導航中應用廣泛。 分支限界法（Branch and Bound）： 結閤瞭 DFS 和 BFS 的思想，用於求解最優解問題，通過剪枝來提高效率。 隨機化算法（Randomized Algorithms）： 利用隨機性來設計算法，有時可以獲得比確定性算法更好的平均性能。例如，快速排序中的隨機選擇樞軸。 近似算法（Approximation Algorithms）： 對於 NP-hard 問題，我們可能無法在多項式時間內找到精確解，此時可以設計近似算法來找到一個接近最優解的解。 算法復雜度類（Complexity Classes）： 簡要介紹 P 類問題、NP 類問題、NP 完備問題等概念，幫助讀者理解計算復雜性理論的基本框架。 實際應用案例分析： 文件壓縮算法： 如 Huffman 編碼。 圖算法在社交網絡分析中的應用： 如找齣最遠的朋友、推薦算法等。 數據結構在數據庫索引中的應用： 如 B-tree。 編程實踐與優化： 代碼調試技巧： 如何有效地發現和修復 bug。 算法性能調優： 除瞭選擇閤適的算法，如何在 C 語言層麵進一步優化代碼，例如利用位運算、緩存友好性等。 leetcode 風格的題目練習： 引導讀者如何刷題，理解不同算法在特定問題上的應用。 本書的宗旨是讓讀者不僅“知其然”，更要“知其所以然”。我們力求通過詳實的內容、清晰的邏輯和豐富的 C 語言實現，幫助讀者建立起一套完整而紮實的算法知識體係。學習算法，就是學習如何用 C 語言去解決現實世界中的各種問題，它將為你的編程之路打下堅實的基礎，為你開啓通往更廣闊計算世界的大門。

評分☆☆☆☆☆

這本書真的是我學習C語言算法的一個重要轉摺點！我之前一直覺得C語言是比較底層的語言，用它來寫算法可能顯得比較笨重，而且容易齣錯。但是，看瞭這本書之後，我徹底改變瞭看法。作者用C語言實現各種經典算法，並且代碼寫得非常精煉、高效，同時又不失可讀性。他巧妙地利用C語言的指針、結構體等特性，將復雜的算法邏輯清晰地錶達齣來。例如，在實現鏈錶相關的算法時，作者對指針的使用非常熟練，讓我看到瞭C語言在動態內存管理和數據結構實現方麵的強大之處。他還講解瞭如何使用結構體來定義節點，以及如何通過指針連接節點，構建各種鏈錶結構，比如單鏈錶、雙鏈錶、循環鏈錶。這比我之前看過的其他語言的實現，更能讓我深入理解底層原理。而且，書中對內存分配和釋放的講解也非常細緻，這對於C語言初學者來說非常重要，避免瞭很多潛在的內存泄漏和野指針的問題。我還注意到，作者在講解過程中，會時不時地提醒讀者注意一些C語言的細節，比如數組越界、類型轉換等，這些都是在實際編程中容易犯的錯誤。這本書就像一位經驗豐富的導師，手把手地教我如何用C語言寫齣高質量的算法代碼。

評分☆☆☆☆☆

這本《算法：C語言實現（第1～4部分）：基礎知識、數據結構》簡直是給我打開瞭一個全新的編程世界！我一直覺得算法是計算機科學的靈魂，但很多理論書讀起來就像天書一樣，枯燥乏味，難以理解。這本就不一樣瞭，它用C語言這種我比較熟悉的語言作為載體，把抽象的概念一步步落地，看得我心潮澎湃。剛開始接觸基礎知識部分，我就被作者的講解方式深深吸引。他不是簡單地羅列公式和定義，而是通過一個個生動形象的例子，將算法的思想巧妙地融入其中。比如，在講排序算法時，他沒有直接給齣代碼，而是先用一個生活中的場景，比如整理書架，來類比插入排序，讓你在潛移默化中理解其原理。接著，再用C語言代碼實現，並配以詳細的注釋，解釋每一行代碼的作用，以及它如何對應前麵講解的邏輯。這種循序漸進的學習方式，讓我感覺自己不是在被動接受知識，而是在主動探索和構建。而且，作者非常注重算法的效率分析，比如時間復雜度和空間復雜度，他會用圖錶和具體的計算過程來展示不同算法的優劣，這對於我這種追求極緻性能的程序員來說，簡直是福音。我曾經嘗試過其他算法書籍，但總是在理解層麵停滯不前，這本書就像一座橋梁，連接瞭理論和實踐，讓我真正體會到瞭算法的魅力。而且，它涵蓋瞭從基礎到進階的多個層麵，即使是初學者也能找到切入點，而有一定基礎的讀者也能從中獲得更深入的理解和啓發。我尤其喜歡它對數據結構部分的講解，鏈錶、棧、隊列、樹、圖……這些曾經讓我頭疼的概念，在這本書裏變得清晰明瞭。作者不僅僅是給齣代碼，更重要的是解釋瞭每種數據結構的適用場景和優缺點，以及如何通過C語言高效地實現它們。

評分☆☆☆☆☆

這本書對於我這種在實際項目中經常需要處理復雜數據結構的開發者來說，簡直是一本“寶藏”。我之前在工作中遇到過一些棘手的數據處理問題，雖然知道有各種數據結構可以解決，但總是憑感覺去選擇，效率不高，而且代碼也寫得比較混亂。這本書的齣現，徹底改變瞭我的睏境。作者在介紹各種數據結構時，不僅僅是講解它們的理論定義，更重要的是闡述瞭它們在實際應用中的優勢和適用場景。比如，在講解哈希錶時，作者詳細分析瞭它的查找、插入、刪除的時間復雜度，並給齣瞭C語言的多種實現方式，包括如何處理哈希衝突，這一點對我來說非常有幫助，因為在實際項目中，哈希衝突的處理是常見的難點。他還提到瞭B樹、B+樹等在數據庫和文件係統中的應用，雖然書中沒有深入實現，但他的講解讓我對這些高級數據結構有瞭初步的認識，也知道未來可以往哪個方嚮深入學習。我尤其喜歡作者對圖結構講解的部分，他用生動的圖示和C語言代碼，詳細講解瞭深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS）的應用，以及如何用鄰接矩陣和鄰接錶來錶示圖，並分析瞭它們各自的優缺點。這讓我理解瞭為什麼在不同的場景下，會選擇不同的圖錶示方法。這本書不僅僅是理論知識的堆砌，它更多的是將理論與實踐緊密結閤，讓我能夠學以緻用，解決實際問題。

評分☆☆☆☆☆

不得不提的是，這本書的“基礎知識”部分，真的是為我打下瞭堅實的基礎。我之前雖然接觸過C語言，但對於一些底層的概念，比如內存模型、數據類型、運算符優先級等等，理解得並不是那麼透徹。這本書在講解算法之前，花瞭不少篇幅來迴顧和梳理C語言的基礎知識，並且是和算法緊密結閤的。比如，在講解數組和指針時，作者就結閤瞭快速排序等算法，來演示數組和指針在算法實現中的重要性。這讓我發現，原來很多算法的實現，都離不開對C語言底層細節的理解。作者的講解非常細緻，他會解釋每一個概念的原理，以及它在實際應用中的影響。比如，在講解位運算時，作者就通過一些巧妙的算法技巧，展示瞭位運算在提高代碼效率方麵的作用。這讓我對C語言有瞭更深層次的認識，也更加體會到瞭C語言的精妙之處。而且，這本書的語言風格非常親切，就像一位老朋友在循循善誘，沒有絲毫的說教感。這讓我能夠更輕鬆地進入學習狀態，並且保持高度的學習熱情。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本書，我最大的感受就是，我不再害怕寫算法瞭！我曾經以為算法是很神秘、很睏難的東西，隻有那些數學天纔纔能掌握。但是，這本書徹底顛覆瞭我的認知。作者用通俗易懂的語言，結閤我熟悉的C語言，將復雜的算法變得清晰明瞭。我發現，很多算法的背後，都蘊含著非常巧妙的邏輯和思想。這本書不僅僅是教會我如何“實現”算法，更重要的是教會我如何“理解”算法，如何“運用”算法。我開始能夠自己去分析問題，然後選擇閤適的算法來解決。我甚至嘗試著去修改和優化書中的代碼，來適應我自己的項目需求。這本書的陪伴，讓我感覺自己不再孤單地在算法的海洋裏摸索，而是有瞭一位經驗豐富的嚮導。它讓我看到瞭算法的無限可能，也讓我對自己的編程能力有瞭更強的信心。我非常推薦這本書給所有想要提升編程技能，或者對算法感興趣的朋友。它不僅僅是一本書，更是一份寶貴的財富，一份能夠讓我受益終生的禮物。

評分☆☆☆☆☆

這本書的章節安排和內容深度，真的是太讓我驚喜瞭！它非常閤理地將算法分成瞭“基礎知識”、“數據結構”、“算法實現”、“算法分析”等等部分，並且層層遞進。我之前學習其他算法書，經常會遇到一個問題，就是概念和代碼之間存在斷層，或者理論深度不夠，導緻無法真正理解。這本書卻很好地解決瞭這個問題。它從最基礎的C語言知識開始，逐步引入數據結構，然後用C語言實現各種經典算法，最後再進行效率分析。這種結構化的學習方式，讓我感覺自己就像在搭積木，每一步都穩固而紮實。而且，我發現，作者在講解每一個算法時，都會給齣多種實現方式，並對它們的優缺點進行比較，這讓我能夠更全麵地理解同一個算法的不同實現思路。我尤其喜歡書中對一些高級數據結構和算法的介紹，比如斐波那契堆、Splay樹等，雖然不是深入講解，但已經足夠讓我開闊視野，瞭解算法領域的最新進展。總的來說，這本書的內容非常全麵，既適閤初學者打基礎，也能夠滿足有一定基礎的開發者深入學習的需求。

評分☆☆☆☆☆

這本《算法：C語言實現（第1～4部分）：基礎知識、數據結構》最讓我印象深刻的一點，就是它對“數據結構”的講解真的是深入淺齣。我之前學習數據結構，總是覺得概念很多，而且和實際應用之間總感覺有點距離。但是，這本書通過C語言的實現，把這些抽象的概念變得具體而生動。作者在講解鏈錶的時候，不僅僅是定義瞭節點和指針，還詳細演示瞭如何在C語言中進行節點的插入、刪除、查找等操作，以及如何處理鏈錶的邊界條件。這讓我對鏈錶的理解，從“知道是什麼”上升到瞭“能夠熟練使用”。對於樹結構，作者講解瞭二叉樹、平衡二叉樹（AVL樹、紅黑樹）、B樹等，並用C語言代碼展示瞭它們的構建和基本操作。我尤其喜歡他對二叉搜索樹的講解，他不僅展示瞭如何進行查找、插入、刪除，還解釋瞭為什麼在某些情況下，二叉搜索樹的性能會下降，以及如何通過平衡二叉樹來解決這個問題。他還提到瞭堆（Heap）這個重要的數據結構，並用C語言代碼實現瞭最大堆和最小堆，這對於理解優先隊列等應用非常有幫助。總的來說，這本書在數據結構這塊，給瞭我非常紮實的實踐基礎，讓我能夠真正掌握這些工具，並在實際項目中得心應手。

評分☆☆☆☆☆

我必須說，這本書的C語言實現部分做得非常齣色！我之前學算法的時候，很多時候都是看僞代碼或者其他語言的實現，總感覺隔瞭一層。但這本直接用C語言來講解，簡直太友好瞭。我可以直接把代碼復製粘貼到我的開發環境中去運行，然後一步步調試，觀察數據的變化，感受算法的執行過程。作者的代碼風格也很規範，清晰易懂，注釋也十分到位，即使是一些比較復雜的算法，也能通過他的代碼和講解，很快地理解其精髓。我最喜歡的是它對遞歸和分治算法的講解，作者用瞭幾個非常經典的例子，比如斐波那契數列、漢諾塔，並通過C語言代碼清晰地展示瞭遞歸調用的棧幀變化，這對於理解遞歸的原理至關重要。我還特彆注意到瞭作者在介紹動態規劃時，他並沒有直接拋齣DP公式，而是先通過一個簡單的子問題，然後逐步擴展到原問題，引導讀者自己去發現狀態轉移方程。這種“引導式”的學習方式，讓我感覺自己像個偵探，在解開一個個算法的謎題。而且，這本書不僅僅是教你如何實現算法，更重要的是教會你如何思考算法，如何分析算法的優缺點，如何根據具體場景選擇最閤適的算法。這一點非常寶貴，對於培養一個獨立解決問題的程序員來說，至關重要。我也發現，書中提供的代碼很多都經過瞭優化，不僅僅是簡單的實現，還考慮到瞭效率和內存使用。這讓我學到瞭很多實際開發中的技巧，而不僅僅是紙上談兵。

評分☆☆☆☆☆

這本書的“算法”部分，真的是讓我看到瞭算法的“藝術”。作者不僅僅是把各種算法的實現過程呈現齣來，更重要的是，他教會瞭我如何去“思考”算法。他會引導讀者去分析算法的內在邏輯，去發現其中的規律，去優化算法的效率。比如，在講解動態規劃時，作者沒有直接給齣DP的套路，而是通過一個實際問題，一步步地引導讀者去思考如何將大問題分解成子問題，如何定義狀態，以及如何找到狀態轉移方程。這種“引導式”的學習方法，讓我不僅僅是學會瞭某個算法，更重要的是學會瞭如何去“創造”算法。我還特彆喜歡作者在講解圖算法時，對不同圖錶示方法（鄰接矩陣、鄰接錶）的比較，以及它們在不同算法（如Dijkstra算法、Floyd算法）中的應用。這讓我對圖算法有瞭更全麵的認識，也知道如何在實際項目中選擇最閤適的圖錶示方法。這本書不僅僅是技術手冊，更像是一本關於算法思維的啓濛書，它讓我從一個“代碼的搬運工”，逐漸成長為一個“算法的思考者”。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我一開始是被“按需印刷”這個標簽吸引來的，感覺挺新穎的，也意味著這本書是專門針對讀者需求製作的，應該會比較用心。讀瞭之後，果然沒有讓我失望！這本書對於算法理論的講解，真的是做到瞭“潤物細無聲”。它不像某些理論書那樣，上來就給你堆一堆數學公式，讓人望而生畏。作者的文字風格非常平實，但又充滿智慧。他總是能用最簡單易懂的方式，把最復雜的概念講清楚。比如，在講解“分治”思想時，他沒有直接講“分而治之”，而是從一個簡單的例子開始，比如把一個大任務分解成幾個小任務，然後分彆解決，最後再把結果閤並。這種生活化的比喻，讓我一下子就明白瞭分治的核心思想。而且，這本書對算法的分析也做得非常到位，不僅僅是時間復雜度和空間復雜度，還包括瞭一些更深層次的分析，比如算法的穩定性、原地性等等。這些都是在實際項目中非常重要的考量因素。我之前在工作中，也遇到過一些需要優化算法的場景，但總是抓不住重點，現在看瞭這本書，我有瞭更清晰的思路，知道從哪些方麵去入手進行優化。總的來說，這本書的理論部分，既有深度，又不失廣度，而且講解方式非常靈活，能夠適應不同水平的讀者。