大学计算机应用基础实训指导 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

冯花平 著

图书标签:

• 计算机应用基础
• 大学教材
• 实训指导
• 计算机基础
• 办公软件
• 信息技术
• 高等教育
• 实践教学
• 课程辅导
• 技能提升

店铺： 学向美图书专营店

出版社： 外语教学与研究出版社

ISBN：9787513546188

商品编码：29660554191

包装：平装

开本：16

出版时间：2014-07-01

内容介绍
基本信息 商品名称： 大学计算机应用基础实训指导 出版社： 外语教学与研究出版社 出版时间：2014-07-01 作者：冯花平 译者： kai本： 16kai 定价： 22.00 页数：178 印次： 1 ISB*号：9787513546188 商品类型：图书 版次： 1
暂时没有目录，请见谅！

《数字时代生存指南：信息处理与创新实践》 内容概述： 本书旨在引领读者跨越传统知识的边界，深入探索数字技术如何重塑我们的生活、学习与工作方式，并以此为基础，激发创新思维，掌握在快速变化的数字时代中脱颖而出的核心能力。本书的内容并非简单罗列技术工具，而是侧重于培养读者对数字信息进行深度理解、高效处理、安全运用以及创造性输出的综合素质。我们将一同剖析信息时代的运作逻辑，学习驾驭海量数据的策略，理解人工智能在各行各业的应用潜力，并掌握构建个人数字身份与协作平台的实用技巧。通过理论与实践的深度融合，本书将帮助您构建一套坚实的数字素养体系，成为一个自信、敏锐且富有创造力的数字时代公民。 核心章节详析： 第一篇：驾驭信息洪流——信息素养的构建与实践 第一章：数字世界的导航图——信息获取与辨别 信息过载的挑战与机遇： 深入分析当前信息爆炸的现状，理解为何掌握高效的信息筛选与评估能力至关重要。探讨不同类型信息的特点（如新闻、学术论文、社交媒体内容等），以及它们在传播过程中的潜在变形与失真。 互联网搜索的艺术： 不再局限于基础的关键词搜索，我们将学习使用高级搜索指令、布尔逻辑运算符、特定网站搜索等技巧，精准定位所需信息。同时，介绍利用专业数据库、学术搜索引擎（如Google Scholar, PubMed等）以及行业报告等权威资源的方法。 信息辨别的“火眼金睛”： 详细讲解如何识别虚假信息、误导性内容和网络谣言。我们将学习分析信息来源的可靠性（机构背景、作者资质、历史记录等），评估信息发布的时间性与时效性，辨别内容是否存在偏见、情绪化语言或煽动性宣传。教授利用事实核查网站（Fact-checking websites）和交叉验证信息的方法，培养批判性思维，不被信息洪流所裹挟。 元数据与信息结构： 理解信息的“幕后故事”，学习如何解读URL结构、HTTP请求与响应、网页源代码中的结构化数据（如JSON, XML）等，从技术层面更深入地理解信息的组织方式，为信息深度挖掘打下基础。 第二章：信息的精炼与组织——数据处理与管理 数据类型的识别与转换： 掌握不同数据类型（文本、数值、日期、地理位置、图像、音频、视频等）的特性，并学习使用基础工具进行数据格式的转换与清洗，例如将扫描文档转换为可编辑文本，将不同格式的表格数据导入同一平台等。 电子表格的强大功能： 深入探索电子表格软件（如Excel, Google Sheets）的高级应用。我们将学习如何进行复杂的数据录入、编辑与格式化，运用公式与函数（逻辑函数、查找引用函数、统计函数、日期时间函数、文本函数等）进行数据计算与分析。重点讲解数据透视表（Pivot Tables）和数据透视图（Charts）的构建，如何利用它们进行多维度的数据汇总、分析与可视化，从中发现数据背后的规律与趋势。 文本信息的结构化处理： 针对非结构化的文本信息，学习使用文本编辑器的查找替换、正则表达式（Regular Expressions）进行批量处理。介绍简单的数据提取脚本（如Python基础语法）在文本处理中的应用，例如从大量文本文件中提取特定关键词、句段或信息片段。 云存储与同步的便捷性： 理解云存储服务（如Google Drive, OneDrive, Dropbox）的工作原理，学习如何高效上传、下载、同步与共享文件。掌握文件的组织与管理策略，利用标签、文件夹层级等方式，确保个人数字资产的安全与有序。 第三章：信息的呈现与沟通——报告撰写与多媒体制作 专业文档的写作规范： 掌握各类专业文档（如研究报告、项目总结、演示文稿、技术文档）的写作结构、排版要求与引用规范。学习如何清晰、逻辑地表达观点，使用准确的语言，确保信息的专业性和可读性。 数据可视化的艺术： 强调数据可视化在信息传达中的重要性。我们将学习如何根据数据类型和分析目的，选择最合适的图表类型（柱状图、折线图、饼图、散点图、热力图等）。重点讲解使用电子表格软件、专业图表工具（如Canva, Flourish）以及编程库（如Matplotlib, Seaborn）创建清晰、直观且具有说服力的数据图表。 多媒体演示的魅力： 学习设计引人入胜的演示文稿，掌握PPT, Keynote, Google Slides等软件的高级功能，如动画、切换、多媒体嵌入、幻灯片母版等。强调内容与视觉的有机结合，如何通过精美的设计提升演讲效果，吸引观众注意力。 基础视频剪辑与音频处理： 介绍简单的视频编辑软件（如剪映、DaVinci Resolve免费版）和音频编辑工具（如Audacity），学习如何导入素材、进行剪辑、添加字幕、背景音乐、转场效果，以及进行基础的音频降噪、音量调整等操作，使信息传递更加生动多元。 第二篇：探索前沿科技——人工智能与未来趋势 第四章：智能时代的基石——人工智能概览 人工智能的定义与发展历程： 简要回顾人工智能（AI）的发展简史，理解狭义AI与通用AI的概念。介绍AI的几个主要分支：机器学习（Machine Learning）、深度学习（Deep Learning）、自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）、计算机视觉（Computer Vision）等。 机器学习的奥秘： 浅显易懂地解释监督学习、无监督学习、强化学习的基本原理，以及常见的算法（如线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、K-means聚类等）的应用场景。 深度学习的突破： 介绍神经网络（Neural Networks）的基本结构，特别是卷积神经网络（CNN）在图像识别领域的应用，以及循环神经网络（RNN）和Transformer模型在序列数据（如文本）处理上的创新。 自然语言处理的魔力： 探讨NLP如何让机器理解和生成人类语言。介绍文本分类、情感分析、机器翻译、问答系统、文本摘要等NLP技术在实际生活中的应用（如智能客服、语音助手）。 计算机视觉的眼睛： 讲解计算机视觉如何让机器“看见”。介绍图像识别、目标检测、人脸识别、图像生成等技术在安防、医疗、自动驾驶等领域的应用。 第五章：人工智能的应用场景与伦理考量 AI赋能各行各业： 深入分析AI在金融（风险评估、欺诈检测）、医疗（辅助诊断、药物研发）、教育（个性化学习、智能辅导）、制造（智能工厂、质量控制）、零售（精准营销、库存管理）、交通（自动驾驶、智能交通调度）等领域的具体应用案例，展示AI如何提升效率、优化决策、创造新的价值。 生成式AI的崛起： 重点介绍以GPT系列、DALL-E、Midjourney为代表的生成式AI技术，理解它们如何根据指令生成文本、图像、代码、音乐等创意内容。探讨生成式AI在内容创作、设计、编程辅助、教育等方面的潜力与挑战。 AI的伦理边界与社会影响： 深入探讨AI发展带来的伦理问题，如数据隐私、算法偏见、失业风险、责任归属、以及AI的安全性与可控性。引导读者思考如何在推动AI技术发展的同时，建立健全的伦理规范与法律框架，确保AI技术为人类社会带来福祉。 人机协作的新模式： 探讨AI并非取代人类，而是作为强大的助手，如何与人类协同工作，提升生产力与创造力。理解人机协作的模式，学习如何有效地与AI工具互动，发挥各自优势，共同解决复杂问题。 第三篇：构建数字未来——个人发展与社会参与 第六章：数字身份的构建与管理 个人数字足迹的形成： 理解我们在互联网上留下的各种痕迹（浏览记录、社交媒体活动、注册信息、交易记录等），以及这些足迹如何构成我们的数字身份。 社交媒体平台的策略性运用： 学习如何根据个人目标（学习、职业发展、兴趣交流），选择合适的社交媒体平台，并制定有效的发布内容、互动交流策略，构建积极、专业的个人品牌形象。 网络隐私与信息安全： 详细讲解个人信息泄露的风险，教授如何设置强密码、使用两步验证、管理应用权限、识别钓鱼网站和诈骗信息。强调主动保护个人隐私的重要性，了解相关法律法规（如GDPR, CCPA）的基本原则。 数字遗产的规划： 思考在数字时代，个人数字资产（账号、数据、创作内容等）的传承与处理问题，提前进行规划。 第七章：协作与创新——数字时代的团队与项目 高效的在线协作工具： 掌握Slack, Microsoft Teams, Zoom, Google Workspace等协作平台的使用技巧，学习如何进行即时通讯、文件共享、在线会议、项目管理，实现跨地域、跨时间的团队高效协作。 敏捷开发与项目管理基础： 介绍敏捷开发（Agile Development）的思想，如Scrum, Kanban等方法论，理解其在软件开发及其他项目管理中的应用，如何快速响应变化，持续迭代优化。 版本控制与代码协作： 介绍Git及其平台（如GitHub, GitLab）的基本概念与使用，理解版本控制在多人协作开发中的关键作用，如何管理代码变更、合并分支、解决冲突，即使非专业开发者也能理解其核心价值。 头脑风暴与创意激发： 学习利用在线协作白板（如Miro, Mural）和思维导图工具（如XMind, MindMaster）进行团队创意激发，组织和梳理想法，将零散的灵感转化为可执行的方案。 第八章：终身学习与数字职业发展 构建个人学习生态系统： 鼓励读者将学习视为一个持续的过程，介绍在线学习平台（如Coursera, edX, Udemy）、技术博客、行业论坛、播客等资源，如何根据个人兴趣和职业发展方向，规划个性化的学习路径。 新兴数字职业的探索： 介绍数据科学家、AI工程师、UI/UX设计师、数字营销专家、内容创作者等新兴数字职业的岗位需求、必备技能与发展前景。 适应数字时代的求职策略： 学习如何撰写包含数字技能的简历和求职信，如何在招聘平台上展示自己的数字能力，以及如何在面试中有效沟通自己的技术优势与创新潜力。 拥抱变化，持续创新： 强调在瞬息万变的数字时代，保持好奇心、学习能力和创新精神是应对未来挑战的关键。鼓励读者将所学知识应用于实践，不断探索与尝试，成为数字时代的积极建设者与引领者。 本书致力于为您提供一个清晰的路线图，帮助您不仅理解数字技术的表象，更能深入其本质，掌握驾驭数字世界的必备技能，并在数字浪潮中找到属于自己的发展机遇。

评分☆☆☆☆☆

这本书真的让我大开眼界！我一直以为计算机应用就是会用Office软件，但这本书彻底颠覆了我的认知。它从最基础的硬件组成讲起，深入浅出地解释了CPU、内存、硬盘这些“幕后英雄”是如何协同工作的，让我对电脑的运行原理有了清晰的认识。接着，它又讲解了操作系统的核心功能，比如文件管理、进程调度，甚至还涉及了一些简单的网络协议。最让我惊喜的是，它并没有止步于理论，而是通过大量的实例和模拟场景，让我能够亲手实践，比如如何优化系统性能，如何进行基础的网络故障排除。虽然有些概念一开始听起来有点复杂，但书中丰富的图解和条理清晰的讲解，总能帮助我理解。尤其是在数据安全方面，它讲解的加密技术和防病毒策略，让我意识到在数字时代保护个人信息的重要性，也学会了一些实用的防护方法。这本书就像一位耐心细致的老师，一点点地引导我探索计算机世界的奥秘，我感觉自己离“懂电脑”又近了一大步！

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书，我本来以为就是一本枯燥的教程，没想到它在编程基础和开发工具的使用上，做得相当出色。书中不仅介绍了HTML、CSS这些网页构建的基础语言，还花了大量篇幅讲解了JavaScript的核心概念，比如变量、函数、对象，甚至还触及了DOM操作。最令我印象深刻的是，它没有仅仅停留在语法的罗列，而是通过一系列循序渐进的小项目，比如制作一个简单的计算器，或者实现一个动态的图片轮播，让我能够快速地将学到的知识应用到实践中。这种“边学边做”的学习方式，大大激发了我的学习兴趣，也让我对编程产生了更浓厚的兴趣。而且，书中对开发环境的搭建和调试技巧也进行了详细的指导，让我不再畏惧那些繁琐的配置过程。通过这本书，我不仅学会了编写一些简单的网页和交互功能，更重要的是，我开始理解了软件开发的逻辑和思路，这对我未来的学习和工作都会有很大的帮助。

评分☆☆☆☆☆

这本书在信息处理和数据分析的部分，给我带来了全新的视角。我一直以为数据就是一堆数字，但这本书让我看到了数据背后蕴含的巨大价值。它从数据采集、清洗、整理开始，详细介绍了各种数据格式的处理方法，包括Excel的高级功能，还有一些基本的数据库操作。让我眼前一亮的是，它还介绍了一些简单的数据可视化技术，比如如何用图表清晰地展示数据趋势，这让原本枯燥的数据变得生动起来。书中还涉及了一些统计学的基础概念，比如平均值、中位数、标准差，以及如何利用这些概念来理解数据。虽然我不是学统计学的，但通过这本书的学习，我开始能够更理性地看待和分析问题，也让我意识到，在信息爆炸的时代，具备一定的数据分析能力是多么重要。这本书不仅仅是一本技术指南，更是一种思维方式的启迪。

评分☆☆☆☆☆

这本书在多媒体技术和数字媒体创作方面，简直是个宝藏！我一直对视频剪辑和图片处理很感兴趣，但之前总是感觉无从下手，觉得门槛很高。这本书从基础的图像格式、音频编码讲起，然后逐步深入到常用的视频编辑软件的使用技巧。它详细介绍了如何进行素材的导入、剪辑、转场、配乐，甚至还讲解了如何添加字幕和简单的特效。更让我惊喜的是，它还涉及了基本的图像处理，比如色彩校正、抠图等，让我能够独立完成一些简单的设计任务。书中提供的案例也非常实用，比如如何制作一个演示视频，或者如何优化一张照片。通过这本书，我不仅学会了使用一些专业工具，更重要的是，我开始能够用一种全新的方式来表达自己的想法和创意，感觉自己也变成了一个小小的创作者！

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我对这本书最深的印象，是它在计算机网络和安全方面的讲解，让我看到了一个我之前完全不了解的精彩世界。它从最基本的网络概念，比如IP地址、端口号，一路讲到TCP/IP协议栈，让我理解了数据是如何在互联网上穿梭的。更让我着迷的是，它深入讲解了互联网安全方面的知识，比如各种网络攻击的原理，以及如何防范这些攻击。书中还介绍了一些基本的网络安全工具和技术，比如防火墙、VPN，甚至还触及了一些简单的加密算法。我一直以为网络安全离我很远，但这本书让我意识到，在日常生活中，我们每个人都应该具备一定的网络安全意识和防护能力。通过这本书的学习，我不仅对互联网的运行机制有了更深的认识，也学会了一些保护自己和信息安全的实用技巧，这让我感觉更加安心和自信。