具体描述
内容介绍
基本信息 商品名称: 大学计算机应用基础实训指导 出版社: 外语教学与研究出版社 出版时间:2014-07-01 作者:冯花平 译者: kai本: 16kai 定价: 22.00 页数:178 印次: 1 ISB*号:9787513546188 商品类型:图书 版次: 1
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《数字时代生存指南:信息处理与创新实践》 内容概述: 本书旨在引领读者跨越传统知识的边界,深入探索数字技术如何重塑我们的生活、学习与工作方式,并以此为基础,激发创新思维,掌握在快速变化的数字时代中脱颖而出的核心能力。本书的内容并非简单罗列技术工具,而是侧重于培养读者对数字信息进行深度理解、高效处理、安全运用以及创造性输出的综合素质。我们将一同剖析信息时代的运作逻辑,学习驾驭海量数据的策略,理解人工智能在各行各业的应用潜力,并掌握构建个人数字身份与协作平台的实用技巧。通过理论与实践的深度融合,本书将帮助您构建一套坚实的数字素养体系,成为一个自信、敏锐且富有创造力的数字时代公民。 核心章节详析: 第一篇:驾驭信息洪流——信息素养的构建与实践 第一章:数字世界的导航图——信息获取与辨别 信息过载的挑战与机遇: 深入分析当前信息爆炸的现状,理解为何掌握高效的信息筛选与评估能力至关重要。探讨不同类型信息的特点(如新闻、学术论文、社交媒体内容等),以及它们在传播过程中的潜在变形与失真。 互联网搜索的艺术: 不再局限于基础的关键词搜索,我们将学习使用高级搜索指令、布尔逻辑运算符、特定网站搜索等技巧,精准定位所需信息。同时,介绍利用专业数据库、学术搜索引擎(如Google Scholar, PubMed等)以及行业报告等权威资源的方法。 信息辨别的“火眼金睛”: 详细讲解如何识别虚假信息、误导性内容和网络谣言。我们将学习分析信息来源的可靠性(机构背景、作者资质、历史记录等),评估信息发布的时间性与时效性,辨别内容是否存在偏见、情绪化语言或煽动性宣传。教授利用事实核查网站(Fact-checking websites)和交叉验证信息的方法,培养批判性思维,不被信息洪流所裹挟。 元数据与信息结构: 理解信息的“幕后故事”,学习如何解读URL结构、HTTP请求与响应、网页源代码中的结构化数据(如JSON, XML)等,从技术层面更深入地理解信息的组织方式,为信息深度挖掘打下基础。 第二章:信息的精炼与组织——数据处理与管理 数据类型的识别与转换: 掌握不同数据类型(文本、数值、日期、地理位置、图像、音频、视频等)的特性,并学习使用基础工具进行数据格式的转换与清洗,例如将扫描文档转换为可编辑文本,将不同格式的表格数据导入同一平台等。 电子表格的强大功能: 深入探索电子表格软件(如Excel, Google Sheets)的高级应用。我们将学习如何进行复杂的数据录入、编辑与格式化,运用公式与函数(逻辑函数、查找引用函数、统计函数、日期时间函数、文本函数等)进行数据计算与分析。重点讲解数据透视表(Pivot Tables)和数据透视图(Charts)的构建,如何利用它们进行多维度的数据汇总、分析与可视化,从中发现数据背后的规律与趋势。 文本信息的结构化处理: 针对非结构化的文本信息,学习使用文本编辑器的查找替换、正则表达式(Regular Expressions)进行批量处理。介绍简单的数据提取脚本(如Python基础语法)在文本处理中的应用,例如从大量文本文件中提取特定关键词、句段或信息片段。 云存储与同步的便捷性: 理解云存储服务(如Google Drive, OneDrive, Dropbox)的工作原理,学习如何高效上传、下载、同步与共享文件。掌握文件的组织与管理策略,利用标签、文件夹层级等方式,确保个人数字资产的安全与有序。 第三章:信息的呈现与沟通——报告撰写与多媒体制作 专业文档的写作规范: 掌握各类专业文档(如研究报告、项目总结、演示文稿、技术文档)的写作结构、排版要求与引用规范。学习如何清晰、逻辑地表达观点,使用准确的语言,确保信息的专业性和可读性。 数据可视化的艺术: 强调数据可视化在信息传达中的重要性。我们将学习如何根据数据类型和分析目的,选择最合适的图表类型(柱状图、折线图、饼图、散点图、热力图等)。重点讲解使用电子表格软件、专业图表工具(如Canva, Flourish)以及编程库(如Matplotlib, Seaborn)创建清晰、直观且具有说服力的数据图表。 多媒体演示的魅力: 学习设计引人入胜的演示文稿,掌握PPT, Keynote, Google Slides等软件的高级功能,如动画、切换、多媒体嵌入、幻灯片母版等。强调内容与视觉的有机结合,如何通过精美的设计提升演讲效果,吸引观众注意力。 基础视频剪辑与音频处理: 介绍简单的视频编辑软件(如剪映、DaVinci Resolve免费版)和音频编辑工具(如Audacity),学习如何导入素材、进行剪辑、添加字幕、背景音乐、转场效果,以及进行基础的音频降噪、音量调整等操作,使信息传递更加生动多元。 第二篇:探索前沿科技——人工智能与未来趋势 第四章:智能时代的基石——人工智能概览 人工智能的定义与发展历程: 简要回顾人工智能(AI)的发展简史,理解狭义AI与通用AI的概念。介绍AI的几个主要分支:机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)、计算机视觉(Computer Vision)等。 机器学习的奥秘: 浅显易懂地解释监督学习、无监督学习、强化学习的基本原理,以及常见的算法(如线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、K-means聚类等)的应用场景。 深度学习的突破: 介绍神经网络(Neural Networks)的基本结构,特别是卷积神经网络(CNN)在图像识别领域的应用,以及循环神经网络(RNN)和Transformer模型在序列数据(如文本)处理上的创新。 自然语言处理的魔力: 探讨NLP如何让机器理解和生成人类语言。介绍文本分类、情感分析、机器翻译、问答系统、文本摘要等NLP技术在实际生活中的应用(如智能客服、语音助手)。 计算机视觉的眼睛: 讲解计算机视觉如何让机器“看见”。介绍图像识别、目标检测、人脸识别、图像生成等技术在安防、医疗、自动驾驶等领域的应用。 第五章:人工智能的应用场景与伦理考量 AI赋能各行各业: 深入分析AI在金融(风险评估、欺诈检测)、医疗(辅助诊断、药物研发)、教育(个性化学习、智能辅导)、制造(智能工厂、质量控制)、零售(精准营销、库存管理)、交通(自动驾驶、智能交通调度)等领域的具体应用案例,展示AI如何提升效率、优化决策、创造新的价值。 生成式AI的崛起: 重点介绍以GPT系列、DALL-E、Midjourney为代表的生成式AI技术,理解它们如何根据指令生成文本、图像、代码、音乐等创意内容。探讨生成式AI在内容创作、设计、编程辅助、教育等方面的潜力与挑战。 AI的伦理边界与社会影响: 深入探讨AI发展带来的伦理问题,如数据隐私、算法偏见、失业风险、责任归属、以及AI的安全性与可控性。引导读者思考如何在推动AI技术发展的同时,建立健全的伦理规范与法律框架,确保AI技术为人类社会带来福祉。 人机协作的新模式: 探讨AI并非取代人类,而是作为强大的助手,如何与人类协同工作,提升生产力与创造力。理解人机协作的模式,学习如何有效地与AI工具互动,发挥各自优势,共同解决复杂问题。 第三篇:构建数字未来——个人发展与社会参与 第六章:数字身份的构建与管理 个人数字足迹的形成: 理解我们在互联网上留下的各种痕迹(浏览记录、社交媒体活动、注册信息、交易记录等),以及这些足迹如何构成我们的数字身份。 社交媒体平台的策略性运用: 学习如何根据个人目标(学习、职业发展、兴趣交流),选择合适的社交媒体平台,并制定有效的发布内容、互动交流策略,构建积极、专业的个人品牌形象。 网络隐私与信息安全: 详细讲解个人信息泄露的风险,教授如何设置强密码、使用两步验证、管理应用权限、识别钓鱼网站和诈骗信息。强调主动保护个人隐私的重要性,了解相关法律法规(如GDPR, CCPA)的基本原则。 数字遗产的规划: 思考在数字时代,个人数字资产(账号、数据、创作内容等)的传承与处理问题,提前进行规划。 第七章:协作与创新——数字时代的团队与项目 高效的在线协作工具: 掌握Slack, Microsoft Teams, Zoom, Google Workspace等协作平台的使用技巧,学习如何进行即时通讯、文件共享、在线会议、项目管理,实现跨地域、跨时间的团队高效协作。 敏捷开发与项目管理基础: 介绍敏捷开发(Agile Development)的思想,如Scrum, Kanban等方法论,理解其在软件开发及其他项目管理中的应用,如何快速响应变化,持续迭代优化。 版本控制与代码协作: 介绍Git及其平台(如GitHub, GitLab)的基本概念与使用,理解版本控制在多人协作开发中的关键作用,如何管理代码变更、合并分支、解决冲突,即使非专业开发者也能理解其核心价值。 头脑风暴与创意激发: 学习利用在线协作白板(如Miro, Mural)和思维导图工具(如XMind, MindMaster)进行团队创意激发,组织和梳理想法,将零散的灵感转化为可执行的方案。 第八章:终身学习与数字职业发展 构建个人学习生态系统: 鼓励读者将学习视为一个持续的过程,介绍在线学习平台(如Coursera, edX, Udemy)、技术博客、行业论坛、播客等资源,如何根据个人兴趣和职业发展方向,规划个性化的学习路径。 新兴数字职业的探索: 介绍数据科学家、AI工程师、UI/UX设计师、数字营销专家、内容创作者等新兴数字职业的岗位需求、必备技能与发展前景。 适应数字时代的求职策略: 学习如何撰写包含数字技能的简历和求职信,如何在招聘平台上展示自己的数字能力,以及如何在面试中有效沟通自己的技术优势与创新潜力。 拥抱变化,持续创新: 强调在瞬息万变的数字时代,保持好奇心、学习能力和创新精神是应对未来挑战的关键。鼓励读者将所学知识应用于实践,不断探索与尝试,成为数字时代的积极建设者与引领者。 本书致力于为您提供一个清晰的路线图,帮助您不仅理解数字技术的表象,更能深入其本质,掌握驾驭数字世界的必备技能,并在数字浪潮中找到属于自己的发展机遇。