电子实习与课程设计 9787508398730 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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苗松池 著

图书标签:

• 电子技术
• 实习
• 课程设计
• 电路分析
• 模拟电子
• 数字电子
• 单片机
• 电子制作
• 实践教学
• 高等教育

店铺： 琅琅图书专营店

出版社： 中国电力出版社

ISBN：9787508398730

商品编码：29624666092

包装：平装

出版时间：2010-03-01

图书基本信息
图书名称	电子实习与课程设计	作者	苗松池
定价	20.00元	出版社	中国电力出版社
ISBN	9787508398730	出版日期	2010-03-01
字数		页码
版次	1	装帧	平装
开本	16开	商品重量	0.281Kg

内容简介

本书是21世纪高等学校规划教材。 本书将电子实习、电子电路课程设计和虚拟电子工作台（EWB）合编在一起，是一本比较系统、全面的实践性教材。书中电子实习部分可作为非电类专业和电类专业低年级学生开设必修课或选修课“电子实习”、“电子实训”、“电子制作”的教材使用；电子电路课程设计部分可作为非电类专业和电类专业的课程设计使用；虚拟电子工作台（EWB）部分可供学生在宿舍或计算机房作虚拟电子电路实验或课程设计时使用。 本书可作为非电类专业和电类专业的实践性教材，也可供相关专业人员自学使用。

作者简介

目录

编辑推荐

文摘

序言

数字化浪潮下的实践探索：理论与技能的双重赋能 在信息技术迅猛发展的今天，数字技术已渗透到社会经济的各个领域，成为驱动创新的核心力量。从工业制造到文化创意，从医疗健康到教育科研，数字化转型正以前所未有的速度和广度改变着世界的面貌。身处这样一个时代，掌握与数字技术相关的理论知识和实践技能，已经不再是锦上添花，而是成为个人在职场和社会中立足的关键。 本书旨在为广大学子和职场新人提供一个深入理解数字化实践、掌握核心技术、提升创新能力的平台。我们关注的焦点并非孤立的理论概念，而是如何将这些概念转化为解决实际问题的能力，如何在真实的工程项目和设计挑战中进行有效的探索与实践。本书的内容涵盖了从基础理论到前沿技术的广泛光谱，并特别强调了实践导向的学习方法，力求让读者在掌握知识的同时，也能获得宝贵的实操经验。 第一部分：数字化基础与核心理念 在进入具体的实践环节之前，理解数字化转型的宏观背景以及支撑其发展的核心理论至关重要。本部分将从以下几个方面展开： 数字时代的特征与挑战： 探讨信息爆炸、互联互通、智能化分析等数字时代的显著特征，以及由此带来的信息过载、隐私安全、技术伦理等挑战。我们将分析这些特征如何重塑我们的生活方式、工作模式乃至社会结构，帮助读者建立起对数字化环境的全面认知。 信息化的演进与数字化转型的内涵： 回顾信息化从最初的计算机应用到如今的深度数字化转型的历程。我们将区分“信息化”与“数字化”的概念，深入阐释数字化转型不仅仅是技术的堆砌，更是业务流程、组织模式和商业模式的根本性变革。理解这一转变的深刻含义，是有效参与数字化实践的前提。 关键数字技术概览： 介绍支撑数字化转型的主要技术，包括但不限于大数据技术、云计算、人工智能（机器学习、深度学习）、物联网、区块链、5G通信等。我们将简要阐述每种技术的基本原理、应用场景及其相互之间的关联，为后续深入学习打下基础。本部分强调的是对这些技术的整体性理解，而非对某一技术进行孤立的深入研究。 数据驱动的思维模式： 强调在数字化时代，数据的重要性已跃升至战略层面。我们将探讨如何从海量数据中提取价值，如何运用数据分析方法来支持决策，以及数据治理、数据安全等方面的基本概念。培养“以数据说话”的思维习惯，是进行有效数字化实践的重要能力。 第二部分：核心技术实践与应用 理论的落地需要通过实践来检验和巩固。本部分将聚焦于几种具有代表性的数字技术，通过案例分析和基础实操指导，帮助读者掌握实际操作的技能。 大数据分析与可视化： 介绍大数据处理的基本流程，包括数据采集、清洗、存储、处理和分析。我们将涉及常用的数据分析工具和技术，例如SQL、Python（Pandas, NumPy）、R等。在可视化方面，将引导读者学习使用Tableau、Power BI或Python的可视化库（Matplotlib, Seaborn）将数据洞察以直观易懂的方式呈现出来。通过实际数据集的分析练习，培养读者从数据中发现规律和趋势的能力。 云计算基础与应用： 讲解云计算的基本概念，包括IaaS, PaaS, SaaS等服务模式，以及公有云、私有云、混合云等部署模式。我们将介绍主流的云平台，如AWS, Azure, GCP等，并引导读者进行一些基础的云服务实践，例如创建虚拟机、部署Web应用、使用对象存储等。理解云计算的优势及其在现代IT架构中的作用，是进行大规模部署和弹性扩展的基础。 人工智能入门与实践： 介绍机器学习的基本原理，包括监督学习、无监督学习、强化学习等。我们将通过Python（Scikit-learn）等工具，演示如何构建和训练简单的机器学习模型，例如回归、分类、聚类等。对于深度学习，将简要介绍神经网络的基本结构，并可能通过TensorFlow或PyTorch等框架，引导读者完成一些入门级的图像识别或文本处理任务。强调理解模型的工作原理和评估方法，而非过度关注复杂的数学推导。 物联网（IoT）基础与应用： 阐述物联网的构成要素，包括传感器、连接、平台和应用。我们将探讨如何通过嵌入式系统（如Arduino, Raspberry Pi）采集数据，如何利用网络协议（如MQTT）进行设备通信，以及如何将数据上传至云平台进行处理和分析。通过设计一个简单的智能家居或环境监测的小型项目，让读者直观感受物联网的实际应用。 第三部分：工程设计与项目管理 数字化实践往往体现在具体的工程项目和设计任务中。本部分将侧重于培养读者的工程思维和项目管理能力。 软件开发流程与方法： 介绍敏捷开发、Scrum等现代软件开发流程，强调迭代、增量和持续反馈的重要性。我们将探讨版本控制系统（如Git）的使用，以及单元测试、集成测试等质量保证手段。通过模拟一个小型软件开发项目的过程，让读者体会团队协作和项目推进的实际操作。 系统设计与架构： 引导读者学习如何进行系统设计，从需求分析到高层架构设计。我们将介绍常见的系统架构模式，如微服务架构、事件驱动架构等，并探讨可伸缩性、可用性、可靠性等设计原则。通过对某个实际应用场景的分析，让读者尝试绘制系统架构图，并思考不同设计选择的优劣。 项目管理基础： 讲解项目生命周期，以及项目规划、执行、监控和收尾等关键阶段。我们将介绍常用的项目管理工具（如Jira, Trello）和技术，例如甘特图、WBS（工作分解结构）等。通过一个项目案例，引导读者学习如何制定项目计划、分配资源、风险管理和沟通协调。 用户体验（UX）与交互设计： 强调以用户为中心的设计理念。我们将介绍用户研究方法，如用户画像、用户旅程图，以及信息架构、线框图、原型设计等交互设计工具和流程。通过对某个产品的改进设计，让读者理解如何通过有效的用户体验设计来提升产品的可用性和用户满意度。 第四部分：创新实践与未来展望 在掌握了基础理论和实践技能之后，如何将这些知识转化为创新成果，以及如何迎接未来的发展趋势，是本部分探讨的核心。 创新思维与问题解决： 鼓励读者运用所学知识，积极识别现实问题，并尝试提出创新的解决方案。我们将介绍一些创新的方法论，如设计思维、头脑风暴等。通过对一些成功的数字化创新案例的剖析，启发读者的创新灵感。 跨学科合作与沟通： 数字化项目往往需要不同领域专业知识的融合。我们将强调跨学科合作的重要性，以及如何有效地与不同背景的团队成员进行沟通和协作。 伦理、安全与可持续发展： 深入探讨数字化发展带来的伦理困境、安全挑战以及对可持续发展的影响。我们将关注数据隐私保护、算法公平性、技术滥用等问题，并倡导负责任的技术应用和发展。 未来技术趋势与个人发展： 展望数字化技术未来的发展方向，例如人工智能的进一步突破、元宇宙、Web3.0等新兴概念。鼓励读者保持终身学习的态度，持续关注技术动态，并根据自身兴趣和职业规划，制定个人发展路径。 本书的编写力求内容翔实，结构清晰，并将理论知识与实践案例有机结合。我们鼓励读者在阅读过程中，积极动手实践，将所学知识运用到实际操作中。通过理论学习与实践探索的双重赋能，希望本书能够帮助读者在日新月异的数字化浪潮中，找到属于自己的方向，并成为一名优秀的实践者和创新者。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和插图质量，可以说达到了目前市面上技术书籍的顶尖水准。很多技术书籍为了节省成本，图例模糊不清，线条重叠，导致读者需要反复对照文字才能勉强看懂。然而，在这本书里，即便是最复杂的逻辑电路图或PCB布局图，都清晰锐利，层次分明。特别是那些用于解释时序关系的波形图，标注得极其精确，甚至连上升沿和下降沿的细节都能被清楚地区分开来。这种对视觉信息的重视，极大地提升了学习效率。更值得称赞的是，书中对于关键概念的定义和公式推导，都采用了独立的、加粗的区块进行展示，使得知识点结构一目了然。我甚至觉得这本书的制作成本一定很高，因为无论是纸张的厚度，还是印刷的精度，都显示出出版方对于内容质量的严格把控。总而言之，阅读过程是一种享受，它不仅在内容上教会了我知识，在呈现方式上也为我树立了一个高标准的行业范例。

评分☆☆☆☆☆

这本书的讲解风格，用一个词来形容就是“循序渐进，抽丝剥茧”。对于我这种电子专业背景不算特别深厚的读者来说，这一点至关重要。它处理复杂概念的方式，就像一个耐心的导师，先把最核心的骨架搭建起来，然后才开始填充细节的血肉。我尤其喜欢它在引入新模块或新算法时，总会先从一个我们日常生活中能接触到的简单现象作为引入点。比如，讲解PID控制时，它没有直接抛出复杂的数学模型，而是先用“如何让一个水壶里的水温保持稳定”这样一个生活场景来类比，瞬间就将抽象的概念具象化了。这种教学设计充分考虑到了读者的认知负荷，避免了初学者的望而却步。此外，书中对一些潜在错误的排查和调试技巧的分享，也显得极其真诚和实用。它不只是告诉你“应该怎么做”，更重要的是告诉你“如果错了，很可能是哪里出了问题”，这种经验的传授，远比教科书上的标准答案更有价值。阅读过程中，我感觉自己不是在被动接收知识，而是在与一位经验丰富的前辈进行深入的交流。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计确实很有吸引力，那种深邃的蓝色调，配上一些电路板的纹理，让人立刻就能感受到它与电子技术领域的紧密联系。我拿到手的时候，首先翻阅了一下目录，发现内容涵盖了从基础的电子元件介绍到复杂的系统设计实践，条理非常清晰。作者在引言部分对于“实践出真知”的强调，也让我这个初学者感到很受鼓舞。书中对于一些经典实验的讲解，图文并茂，即便是初次接触这些概念的人，也能很快理解其中的原理。特别是对于一些抽象的电路图，配上了非常直观的实物照片或仿真图，极大地降低了理解难度。我个人非常欣赏作者在理论与实践之间的平衡把握，既没有沦为纯粹的理论说教，也没有变成只有操作步骤的“菜谱”。它更像是一个经验丰富的工程师，带着你一步步走进真实的电子设计世界，让你在动手操作中真正理解那些枯燥的公式和定律是如何在现实中发挥作用的。这种沉浸式的学习体验，是我在其他同类书籍中很少能找到的。总的来说，这本书的装帧和初步印象都给我一种专业、严谨又不失亲和力的感觉，让人非常期待接下来的阅读和实践过程。

评分☆☆☆☆☆

这本书在对前沿技术的整合方面做得相当出色，展现了作者对行业发展趋势的敏锐洞察力。我原本以为这会是一本偏重于传统硬件的教材，但惊喜地发现，其中包含了大量关于嵌入式系统与物联网（IoT）结合的实例。例如，在设计一个智能家居模块时，不仅详细讲解了传感器接口和数据采集电路，还引入了低功耗通信协议和云端数据处理的基础知识。这对于我们这一代学习者来说，是非常必要的知识补充，因为现代的电子设计早已不再是孤立的硬件系统，而是必须考虑网络连接和软件生态的。作者并没有将这些内容写得过于高深莫测，而是以一种模块化的方式嵌入到具体的设计任务中，让读者在完成硬件任务的同时，自然而然地接触到软件和网络层面的概念。这种跨学科的整合能力，是这本书最让我欣赏的一点。它成功地打破了传统电子工程与计算机科学之间的壁垒，提供了一个更加全面和面向未来的知识框架。

评分☆☆☆☆☆

老实说，我对这种技术类书籍的阅读体验通常是比较挑剔的，很多教材要么内容过于陈旧，要么就是为了凑字数堆砌不相关的知识点。但翻开这本，我立刻被它那种紧凑且实用的内容组织方式所吸引。它没有过多地纠缠于那些已经被淘汰的旧技术，而是将重点放在了当前行业内主流的技术栈和设计流程上。举个例子，在讲到微控制器应用时，它并非简单罗列各个芯片的寄存器配置，而是通过一个完整的、贴近实际应用场景的项目案例，串联起软硬件的协同工作流程。这种“项目驱动”的教学方法，对于希望快速上手解决实际问题的读者来说，简直是福音。我特别留意了其中关于设计文档规范的部分，这在很多学校的教材中是被忽略的，但对于将来进入工业界工作至关重要。作者显然是深谙此道，将这些“软技能”也融入了技术讲解之中，使得整本书的实用价值又提升了一个层次。从排版上看，字体的选择和段落的留白都做得非常舒服，长时间阅读也不会感到眼睛疲劳，这在技术书籍中是难得的细节关怀。