新型测报工具试验研究报告 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

全国农业技术推广服务中心 著

图书标签:

• 测报工具
• 试验研究
• 新型测报
• 技术报告
• 测试评估
• 仪器仪表
• 科研报告
• 工程技术
• 数据分析
• 质量控制

店铺： 诗书雅韵图书专营店

出版社： 中国农业出版社

ISBN：9787109230101

商品编码：29589593216

包装：平装

出版时间：2017-06-01

基本信息

书名：新型测报工具试验研究报告

定价：68.00元

作者：全国农业技术推广服务中心

出版社：中国农业出版社

出版日期：2017-06-01

ISBN：9787109230101

字数：

页码：199

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

---

内容提要

---

近年来，为加快测报工具更新换代，推进病虫测报自动化、智能化，提升监测预警能力，全国农技中心全面启动了新型测报工具研发应用工作，连续几年组织安排60多个基层站点开展新型测报工具试验、示范工作。为加强试验、示范工作总结，集中展现工作成果，《新型测报工具试验研究报告》以进一步交流研究结果，推动测报事业进步。主要内容包括农作物重大害虫新型性诱工具；害虫远程实时监测系统；病虫害物联网实时监控系统等。

目录

---

作者介绍

---

文摘

---

序言

---

前言

章 测报物联网试验报告
农林病虫自动测控物联网系统（ATCSP）对四川省三台县6种主要鳞翅目害虫监测效果的评价
佳多ATCSP物联网系统在害虫测报中的应用试验初报
2016年西宁地区麦穗夜蛾诱集试验报告
粮棉果混作区不同害虫对不同波长光源的反应分析
天津市新型测报工具试验示范工作现状与思考

第二章 昆虫性诱智能测报系统试验报告
性诱剂在河北省5种玉米主要害虫测报上的应用
赛扑星昆虫性诱电子智能测报系统应用报告
昆虫性诱电子智能测报系统监测应用试验
稻纵卷叶螟性诱剂应用于测报效果分析
2016年科尔沁区测报灯和器农业害虫分析
2015年黏虫标准化诱集监测试验小结
小地老虎标准化性诱监测器监测效果浅析
浙江省水稻害虫性诱剂自动监测的探索与研究
昆虫性诱电子测报系统在四川省对水稻二化螟监测效果评价
2016年红塔区害虫远程实时监测系统试验总结
2016年泸西县果实蝇监测与防控技术探讨
2016年三都县害虫新型性诱自动监测工具试验报告
夜蛾类通用型性诱监测器监测二点委夜蛾应用试验
赛扑星、闪迅监测黏虫、玉米螟试验报告
昆虫性诱测报工具在伊金霍洛旗测报上应用的效果
小菜蛾性诱剂测报诱芯的筛选试验研究

第三章 害虫远程实时监测系统试验报告
闪讯远程实时监测系统对斜纹夜蛾远程实时监测试验
科尔沁右翼前旗新型测报工具使用现状及思考
闪讯害虫远程实时监测系统对蔬菜斜纹夜蛾性诱监测应用初报
闪讯远程实时监测系统在甜菜夜蛾中的应用
广东惠阳应用闪讯害虫远程实时监测系统监测斜纹夜蛾试验效果
2016年闪讯斜纹夜蛾远程实时监测系统性诱监测试验初报
新型测报系统使用效果初探
病虫害数字化监测预警技术应用
达拉特旗害虫性诱监测工具试验及示范项目总结
重大害虫远程实时监测系统诱测玉米螟效果初报
基于性诱的闪讯害虫远程实时监测系统在玉米螟监测预警中的应用浅析
闪讯害虫远程实时监测系统监测小菜蛾、斜纹夜蛾试验
玉米螟远程实时监测系统监测结果试验总结
闪讯害虫远程实时监测系统监测黏虫试验初报
2016年闪讯害虫远程实时监测系统监测水稻二化螟试验总结
洛南县闪讯害虫性诱自动化监测试验研究

第四章 其他新型测报工具试验报告
马铃薯晚疫病监测物联网应用初报
马铃薯晚疫病远程监测设备的应用实践
上海地区高空测报灯监测迁飞性害虫试验结果初报
高空测报灯监测玉米田3种主要害虫效果研究
高空测报灯监测黏虫等迁飞性害虫试验情况报告
2016年高空测报灯监测黏虫等迁飞性害虫试验总结

《数字时代下的观测者：智慧气象传感器技术革新与应用展望》 前言 气象观测，作为人类认识和预警自然灾害、服务社会经济发展的基础，历经百年发展，其精度、时效性和覆盖范围的提升，始终是推动气象事业进步的核心动力。从最初的仰观天文、俯察地理，到如今的卫星遥感、雷达探测，观测手段的每一次飞跃，都深刻地改变了我们对大气过程的理解，也极大地提升了气象预报的水平。在数字经济浪潮席卷全球的今天，传统的气象观测模式正面临前所未有的挑战与机遇。大数据、人工智能、物联网等新兴技术的蓬勃发展，为气象观测带来了革新的可能。 本书《数字时代下的观测者：智慧气象传感器技术革新与应用展望》，正是在这样的时代背景下应运而生。它聚焦于当前气象观测领域最前沿、最具潜力的智慧气象传感器技术，深入探讨其原理、性能、创新应用以及未来的发展趋势。本书旨在为从事气象科研、业务预报、技术研发的专业人士，以及对气象科技发展感兴趣的广大读者，提供一个全面、深入、前瞻性的视角，共同探索气象观测的未来之路。 第一章：大数据时代与气象观测的转型 气象现象错综复杂，其变化过程受到多种尺度、多种因素的共同影响。传统的气象观测网络虽然覆盖广泛，但在分辨率、密度和时空连续性方面仍存在局限。大数据时代的到来，为解决这些挑战提供了新的思路。海量、多源、异构的气象数据，包括地基观测、遥感探测、数值模式输出、互联网社交媒体信息等，蕴含着巨大的价值。然而，如何有效地采集、存储、处理、分析和可视化这些数据，是当前气象领域面临的重要课题。 本章将首先回顾气象观测的发展历程，重点阐述传统观测体系的优势与不足。在此基础上，我们将深入剖析大数据技术如何渗透并重塑气象观测，包括： 数据采集的革新： 探讨新型传感器如何实现更精细、更连续的数据获取，以及物联网技术如何构建庞大、互联的观测网络。 数据处理与融合： 介绍大数据分析工具和平台，如何高效地清洗、整合来自不同来源、不同格式的气象数据，形成统一、高质量的数据集。 数据挖掘与智能分析： 阐述机器学习、深度学习等人工智能技术在气象数据挖掘中的应用，例如识别异常模式、预测极端天气事件、优化预报模型等。 数据可视化与信息服务： 探讨如何利用先进的可视化技术，将复杂的气象数据转化为直观、易懂的信息，为决策者和公众提供更便捷、更个性化的气象服务。 本章将强调，大数据不仅仅是海量的数据，更是一种思维方式和技术范式。它要求我们重新审视气象观测的每一个环节，从数据源的多元化到应用场景的拓展，都将围绕“数据”这一核心展开。 第二章：智慧气象传感器技术：原理、创新与性能提升 传感器是气象观测的“眼睛”和“耳朵”，其性能直接决定了观测数据的质量。传统气象传感器在精度、稳定性、功耗、成本等方面存在一定的瓶颈。智慧气象传感器技术，则是将先进的传感材料、微电子技术、通信技术、嵌入式系统以及人工智能算法等有机结合，旨在突破这些限制，实现观测的智能化、集成化和网络化。 本章将聚焦于当前主流和前沿的智慧气象传感器技术，进行细致的梳理和深入的分析： 新型传感材料与原理： 微机电系统（MEMS）传感器： 介绍MEMS技术在气压、温度、湿度、风速风向等传感器中的应用，强调其小型化、低功耗、高集成度的优势，以及在分布式观测网络中的潜力。 光纤传感技术： 探讨光纤传感器在温度、应变、湿度等参数测量中的独特性质，以及其在恶劣环境下的稳定性和抗干扰能力。 纳米材料传感器： 介绍基于纳米材料（如碳纳米管、石墨烯）的新型气体、颗粒物传感器的研究进展，分析其高灵敏度、快速响应的特点。 激光遥感与光谱分析技术： 阐述激光雷达（Lidar）和多光谱/高光谱成像技术在探测大气成分、云雨粒子、气溶胶等方面的原理及其在气象研究中的应用。 集成化与智能化设计： 多参数集成传感器： 探讨如何将多个气象要素的传感器集成到一个平台，实现数据的高度同步和关联分析。 嵌入式处理器与边缘计算： 分析嵌入式处理器在传感器内部实现数据预处理、校准、故障诊断等功能的重要性，以及边缘计算如何降低网络传输压力，提高数据实时性。 自校准与自适应算法： 介绍基于人工智能的自校准和自适应算法，如何提高传感器在复杂环境下的测量精度和稳定性，减少人工干预。 性能评估与关键指标： 精度、灵敏度、响应时间： 详细阐述这些关键性能指标的定义、测量方法以及对气象观测质量的影响。 稳定性与可靠性： 分析传感器在长期运行、不同环境条件下的稳定性和可靠性评估方法，以及提高其长期性能的策略。 功耗与续航能力： 探讨低功耗设计在实现大规模分布式传感网络中的关键作用，以及能量采集技术（如太阳能、热电转换）的应用。 成本与可维护性： 分析新型传感器在降低成本、提高可维护性方面的发展趋势，以及其大规模推广应用的经济可行性。 本章将通过大量实例，展示不同类型智慧气象传感器的技术细节、创新之处以及在实际应用中取得的性能提升，为读者提供深入的技术洞察。 第三章：智慧气象传感器在现代气象业务中的创新应用 智慧气象传感器的出现，不仅仅是技术本身的进步，更重要的是它为现代气象业务带来了前所未有的应用创新。从短临预报到气候监测，从灾害预警到环境监测，智慧传感器正以前所未有的深度和广度，融入气象观测的各个环节。 本章将重点探讨智慧气象传感器在以下几个关键领域的创新应用： 超精细化气象监测与短时预报： 城市气象监测： 部署高密度、多参数的传感器网络，捕捉城市内部复杂的气象变化，如热岛效应、局地强降雨、大气污染物扩散等，为城市精细化管理提供支撑。 交通气象服务： 利用路侧传感器监测路面结冰、能见度、阵风等信息，为交通部门提供实时预警，保障交通安全。 精细农业气象： 部署针对农田环境的传感器，监测土壤温湿度、空气温湿度、光照强度等，为精准灌溉、施肥、病虫害预警提供数据支持。 临近天气预报： 结合高时空分辨率的传感器数据和人工智能算法，实现对局地强对流、短时强降水等灾害性天气的提前预警。 高分辨率遥感与地球系统监测： 卫星搭载新型传感器： 介绍新型载荷，如高光谱成像仪、微波辐射计、激光测高仪等，如何提供更精细的地球表面、大气层顶和大气内部的观测数据。 无人机与低空遥感平台： 探讨无人机搭载的各类传感器，如何实现对特定区域、特定时间段的立体、高分辨率遥感探测，填补地面观测和卫星遥感的空白。 全球气候变化监测： 利用长期的、高精度的遥感和地基传感器数据，监测全球气温、海平面、冰川、植被覆盖等变化趋势，为气候研究和政策制定提供依据。 智能灾害监测与预警： 极端天气事件预警： 传感器网络能够实时监测风暴、洪水、干旱、雷电等极端天气的发生发展过程，通过大数据分析和预警模型，提前发出预警信号。 地质灾害与气象要素关联： 监测降雨、土壤湿度、温度等与滑坡、泥石流等灾害相关的气象要素，提高灾害预警的准确性。 火灾风险评估： 监测林区、草原的温度、湿度、风速等信息，结合火灾蔓延模型，评估火灾发生的风险，并为灭火提供信息支持。 环境监测与污染溯源： 大气污染物监测： 部署高精度气体传感器和颗粒物传感器，实时监测PM2.5、O3、SO2、NOx等污染物的浓度变化，实现污染的精细化监测和预警。 空气质量模型集成： 将传感器数据与空气质量模型相结合，模拟污染物扩散路径，分析污染来源，为环境治理提供科学依据。 水体环境监测： 传感器可用于监测水温、pH值、溶解氧、污染物浓度等，为水环境保护提供数据支持。 本章将通过具体的案例分析，展示智慧气象传感器在解决实际问题、提升业务能力、服务社会需求方面的巨大价值，描绘出智慧传感器在气象领域的广阔应用前景。 第四章：挑战、机遇与未来展望 智慧气象传感器技术在快速发展的同时，也面临着一系列的挑战，但同时也孕育着巨大的机遇。深入分析这些挑战与机遇，有助于我们更好地把握技术发展方向，推动气象事业的持续创新。 挑战： 数据同化与融合的复杂性： 海量、异构、高时空分辨率的传感器数据，如何有效地融入数值预报模型，提升预报精度，是一个持续的难题。 标准化与互操作性： 不同厂商、不同类型的传感器，在数据格式、通信协议、校准方法等方面可能存在差异，实现数据的互联互通和协同工作需要建立统一的标准。 功耗与能源供给： 大规模部署的传感器网络，尤其是偏远地区和野外环境，能源供给和长时续航是一个普遍的挑战。 维护与成本： 传感器的长期稳定性、可靠性以及后期的维护成本，是实现大规模推广应用需要考虑的重要因素。 数据安全与隐私保护： 随着传感器网络的发展，数据的安全性和用户隐私的保护问题也日益突出。 人才培养与知识更新： 智慧气象传感器技术涉及多学科交叉，需要培养具备跨领域知识和技能的专业人才。 机遇： 推动气象观测的范式转移： 从“点”到“面”，从“稀疏”到“密集”，从“被动”到“主动”，智慧传感器正在驱动气象观测模式的根本性变革。 赋能精细化气象服务： 为农业、交通、能源、旅游、城市管理等各行各业提供更精准、更个性化的气象信息和决策支持。 提升灾害预警能力： 实时、高分辨率的观测数据，结合人工智能算法，将显著提高对极端天气事件的预警时效性和准确性。 促进地球科学研究的深入： 提供前所未有的观测数据，有助于科学家更深入地理解大气过程、气候变化及其相互作用。 催生新的产业与就业： 智慧气象传感器及其相关产业的发展，将创造新的经济增长点和就业机会。 未来展望： 自主运行与智能决策： 未来的气象传感器网络将更加智能化，能够实现自主运行、自适应校准，并直接输出可用于决策的智能信息。 泛在感知与万物互联： 气象传感器将与更广泛的物联网设备融合，实现对环境要素的泛在感知，构建“智慧地球”的感知体系。 跨界融合与生态共建： 气象部门将与科技企业、互联网平台、科研机构等加强合作，共同构建开放、共享、共赢的气象科技创新生态。 区块链与数据溯源： 利用区块链技术，可以实现气象数据的可信、安全、透明管理，以及数据的溯源和共享。 低成本、低功耗、高可靠性技术的持续突破： 持续的技术创新将进一步降低传感器的使用门槛，推动其在更广泛领域的普及。 结语 《数字时代下的观测者：智慧气象传感器技术革新与应用展望》一书，旨在抛砖引玉，激发更多同行对这一前沿技术领域的关注与思考。我们坚信，随着智慧气象传感器技术的不断成熟和广泛应用，人类认识和应对自然的能力将得到前所未有的提升，为构建更安全、更宜居的地球家园贡献力量。本书的内容，正如数字时代下不断进化的观测者，将以其敏锐的洞察力，记录下地球的脉搏，预见未来的风云变幻。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计相当朴实，没有过多的装饰，但“新型测报工具试验研究报告”这几个字却带着一种沉甸甸的学术气息，让人一看就知道这是一本严谨的研究成果。我之所以会随手拿起它，很大程度上是因为我对“测报”这个词本身感到好奇。在日常生活中，我们听到的“测报”多半与天气、股票市场或是某些流行趋势有关，而这本书似乎将这个概念引向了一个更加专业、更具技术性的领域。我脑海中开始浮现各种关于“工具”的猜想：它们可能是软件，也可能是某种硬件设备，抑或是全新的算法模型。我好奇这些“新型”工具究竟是如何诞生的？它们解决了哪些传统测报方法无法解决的痛点？试验过程又是怎样的？从标题来看，它应该会深入探讨这些工具的设计理念、测试方法、以及最终的实验数据分析。我尤其期待能够了解作者是如何设计试验的，什么样的指标能够有效地衡量一个测报工具的性能，以及这些试验结果又为我们揭示了哪些关于未来测报技术发展的可能性。这本书的出现，或许会为我们理解和应用某些专业领域的预测提供全新的视角和强有力的支撑。

评分☆☆☆☆☆

书名“新型测报工具试验研究报告”给人一种直观的、聚焦于技术研发与实证的印象。我第一反应想到的是，这本书里大概率会充斥着各种图表、数据、以及严谨的实验流程描述。然而，“测报”一词在我脑海中泛开的联想，远不止于简单的数字预测。我设想，这可能是一项跨学科、跨领域的深度研究，所涉及的“新型工具”或许融合了人工智能、大数据分析、甚至是一些前沿的物理或化学原理。我好奇这本书将如何呈现这些工具的“试验”过程，是如何进行科学的对照组设计，又是如何通过一系列严苛的测试来验证其可靠性和有效性的。我期待在书中看到那些关于数据采集、处理、建模和验证的详细记录，以及作者如何从海量的数据中提炼出有价值的结论，从而为这些新型测报工具的应用提供坚实的基础。这本书，对我而言，可能是一次深入了解前沿技术研发逻辑的绝佳机会，让我能够窥探到那些隐藏在各种预测能力背后的科学奥秘，并从中获得对未来科技发展趋势的深刻洞察。

评分☆☆☆☆☆

当目光落在“新型测报工具试验研究报告”这个书名上时，我的思绪便被带入了一个充满探索与创新的未知领域。我脑海中不由自主地浮现出各种与“测报”相关的场景，但绝非简单的天气预报。我猜想，这本书所探讨的“新型测报工具”可能广泛应用于科研、工业、金融，甚至是社会治理等多个高精尖领域。作者很有可能在这份报告中，详细地描绘了一系列前所未有的技术方案，它们如何被构思、如何被实现，以及在真实的“试验”环境中，它们究竟展现出了怎样的性能。我特别好奇的是，“试验”二字背后所包含的严谨性与科学性。报告中是否会详细介绍试验的设计理念、数据采集的流程、以及如何通过量化的指标来评估这些新型工具的有效性？它是否会对比新旧技术的优劣，从而揭示出这些新型工具在精准度、响应速度、或是应用范围上的突破？我期待这本书能为我打开一扇窗，让我得以一窥那些正在默默推动各行各业进步的幕后技术力量，并对未来的预测与决策能力有一个全新的认知。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书，第一感觉是它的装帧很厚实，纸张的质感也很好，拿在手里沉甸甸的，这通常意味着内容十分详实。虽然书名直接点明了“新型测报工具试验研究报告”，但我对“测报”这个概念在具体应用场景上的联想，却远远超出了简单的天气预报。我脑海中勾勒出一幅画面：在某个高科技的研发实验室里，一群科学家正对着一堆复杂的仪器和数据忙碌着，他们致力于开发出比现有技术更先进、更精准的预测工具。我猜想，这本书的核心内容，应该就是对这些“新型”工具的研发过程、功能特点、以及最重要的——实际应用中的测试数据和分析结果的详细阐述。我很好奇，这些工具的“新型”体现在哪里？是采用了某种颠覆性的算法，还是结合了全新的传感技术？它们在实际的试验环境中，表现究竟如何？是否能显著提升预测的准确率和时效性？我期待这本书能够像一位经验丰富的向导，带我深入了解这些前沿科技的诞生和应用，让我对未来那些基于数据分析的预测技术有更深刻、更全面的认识，也许还能从中窥见一些行业发展的新趋势。

评分☆☆☆☆☆

翻开这本书，我首先注意到的是它那种沉静而专业的封面设计，几个大字“新型测报工具试验研究报告”赫然在目，瞬间就勾勒出一个严谨学术研究的轮廓。我本身对“测报”这个词有着广泛的联想，它不仅仅局限于我们日常生活中接触到的天气预报，而是可能涉及到更深层次的、更具技术含量的预测分析。这本书的出现，让我产生了极大的好奇心：究竟是什么样的“新型”工具？它们是如何被开发出来的？研发过程中的那些“试验”环节又是怎样的？报告中是否会深入剖析这些工具的设计原理、核心技术，以及在各种复杂环境下进行的测试结果？我特别希望能了解到，作者是如何设计和执行这些试验的，有哪些关键性的数据指标被用来衡量这些工具的效能，以及这些研究成果又为未来的测报技术发展指明了哪些方向。这本书，在我看来，很可能是一份关于前沿技术探索的珍贵记录，它或许能为我提供一种全新的视角，去理解和应用那些正在改变我们认知和决策方式的科技力量。