智慧林业概论/智慧林业培训丛书 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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李世东 著

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• 林业技术
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店铺： 炫丽之舞图书专营店

出版社： 中国林业出版社

ISBN：9787503890796

商品编码：29564484092

包装：平装-胶订

出版时间：2017-11-01

基本信息

书名：智慧林业概论/智慧林业培训丛书

定价：60.00元

作者：李世东

出版社：中国林业出版社

出版日期：2017-11-01

ISBN：9787503890796

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装-胶订

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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《智慧林业概论/智慧林业培训丛书》是一部全面讲解智慧林业及云计算、物联网、移动互联网、大数据等新一代信息技术在林业上的应用的教材。《智慧林业概论/智慧林业培训丛书》首先详细阐述了智慧林业的基本概念、重要意义、总体要求、战略任务和推进策略；然后分别就中国林业云、中国林业物联网、中国林业移动互联网、中国林业大数据的概念和发展情况、发展思路、重点任务及典型案例进行了阐释；*后就智慧技术及其应用做了初步研究和趋势分析。全书图文并茂，是广大读者对智慧林业进行全面学习的知识性读本。

目录

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前言
章 智慧林业概述
节 智慧林业基本概念
第二节 智慧林业重要意义
第三节 智慧林业总体要求
第四节 智慧林业战略任务
第五节 智慧林业推进策略

第二章 中国林业云
节 云计算概述
第二节 中国林业云发展思路
第三节 中国林业云重点任务
第四节 典型案例

第三章 中国林业物联网
节 物联网概述
第二节 中国林业物联网发展思路
第三节 中国林业物联网重点任务
第四节 典型案例

第四章 中国林业移动互联网
节 移动互联网概述
第二节 中国林业移动互联网发展思路
第三节 中国林业移动互联网重点任务
第四节 典型案例

第五章 中国林业大数据
节 大数据概述
第二节 中国林业大数据发展思路
第三节 中国林业大数据重点任务
第四节 典型案例

第六章 智慧技术及其应用
节 人工智能
第二节 VR和AR
第三节 LIFI
第四节 可穿戴设备
第五节 3D和4D打印
第六节 无人机
参考文献

作者介绍

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文摘

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序言

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好的，这是一份针对“智慧林业概论/智慧林业培训丛书”以外的、详细的、不包含原书内容的图书简介。 --- 图书名称： 遥感技术在生态环境监测中的应用：原理、实践与案例分析 图书分类： 遥感科学、环境工程、地理信息系统（GIS） 内容简介： 引言：环境监测的新范式 随着全球环境问题的日益复杂化与紧迫化，传统的地面监测手段在时效性、覆盖范围和成本效益上逐渐显露出局限性。遥感技术，作为一种非接触式的、大范围、连续性的数据获取手段，已成为现代生态环境监测不可或缺的支柱。本书旨在全面深入地探讨遥感技术在生态环境监测领域的原理、核心方法、关键应用场景，并通过详实的案例分析，为环境科研人员、规划师、政策制定者及技术工程师提供一套系统、实用的技术指南。 本书结构严谨，内容覆盖了从基础的电磁波谱理论到前沿的高光谱与雷达数据处理技术的全过程，确保读者不仅理解“如何做”，更能洞悉“为什么这样做”。 第一部分：遥感基础理论与数据源 本部分为理解后续应用奠定坚实的理论基础。 第1章：电磁波谱与遥感基础 详细阐述电磁波谱的物理特性，重点聚焦于可见光、近红外、短波红外、热红外以及微波波段在植被、水体和土壤信息提取中的独特响应机制。深入解析遥感系统的工作原理，包括被动遥感与主动遥感（如激光雷达/LiDAR）的差异，并探讨传感器成像的几何与辐射特性，这是理解数据质量与后续校正的基础。 第2章：核心遥感数据源与平台 本书系统梳理了当前主流的遥感数据来源，包括陆地卫星系列（如Landsat、Sentinel-2）、高分辨率商业卫星、高光谱传感器（如AVIRIS-NG）以及用于高精度测量的机载激光雷达（Airborne LiDAR）。对不同传感器的时间分辨率、空间分辨率、光谱分辨率和辐射分辨率进行详尽的对比分析，指导读者根据具体监测需求选择最合适的数据源。 第3章：数据预处理与辐射校正 环境监测的准确性高度依赖于原始数据的质量。本章详细介绍了遥感影像从获取到可用阶段的必备步骤：大气校正（消除大气吸收和散射影响）、几何校正（消除地形和传感器误差）、辐射定标等。特别关注了SAR（合成孔径雷达）数据的极化分解与后向散射系数校正的专业流程。 第二部分：关键生态环境参数的反演模型 本部分聚焦于如何从遥感数据中量化关键的生态指标。 第4章：植被结构与生物物理参数反演 重点剖析植被指数（如NDVI、EVI）的局限性与改进，并深入讲解基于物理模型的反演方法，如PROSAIL模型的应用。详细介绍如何利用多角度遥感数据和LiDAR点云数据构建精确的林冠高度模型（CHM）、叶面积指数（LAI）和净初级生产力（NPP）的反演算法，为森林健康评估提供量化依据。 第5章：水体质量与湿地监测 探讨遥感在水域环境监测中的应用，包括地表水体提取、水华（藻类爆发）的早期预警。通过分析水体在不同波段的吸收和反射特性，介绍浊度（TSS）、叶绿素a浓度的反演模型，并结合Sentinel-3水色数据，实现对大型湖泊和近海生态系统的动态监测。 第6章：地表温度与能量平衡研究 基于热红外遥感数据，本章阐述地表温度（LST）的反演技术，并引入单通道和多通道算法。重点讲解如何结合LST与其他植被指数，构建地表能量平衡模型，用于评估区域蒸散发量（ET）和热环境胁迫，特别是在城市热岛效应和干旱监测中的应用。 第三部分：高级监测技术与GIS集成 本部分拓展到前沿技术集成与应用落地。 第7章：时间序列分析与变化检测 环境变化通常是渐进的或突发的。本章介绍时间序列分析技术，如BFAST、LandTrendr等算法，用于识别植被覆盖的微小变化和突变事件（如火灾、砍伐）。通过多期数据的对比，实现对土地覆盖变化的精确分类和动态追踪。 第8章：高光谱遥感与精准识别 高光谱数据因其数百个连续窄波段的特性，为物质的精细识别提供了可能。详细介绍高光谱数据的辐射校正、维数约简（如PCA、MNF变换）以及端元提取技术。重点阐述光谱角度映射（SAM）、像元级混合分析等方法在物种识别和土壤矿物成分分析中的实践。 第9章：遥感数据与GIS的空间融合 强调遥感数据成果转化为决策支持信息的关键步骤。介绍如何将反演的生态参数图层导入GIS平台，进行空间叠加分析、缓冲区分析和热点分析。通过与现有环境因子（如坡度、高程、社会经济数据）的融合，构建多因子耦合的生态风险评估模型。 第十章：典型应用案例深度解析 本章精选了四个跨领域、高影响力的应用案例： 1. 区域森林碳储量估算： 结合LiDAR和光学数据，利用回归模型进行三维碳储量估算。 2. 城市化进程中绿地健康评估： 采用高时间分辨率数据监测城市公园的长期生态质量变化。 3. 大型流域洪水淹没快速评估： 利用SAR的全天时、全天候穿透能力进行灾后快速响应。 4. 冰川退缩与冻土状态监测： 结合热红外与微波数据，量化气候变化对高寒生态系统的影响。 总结与展望 本书最后总结了当前遥感监测面临的挑战，如云层遮挡、数据同化复杂性，并展望了人工智能（特别是深度学习）在遥感影像自动解译和参数反演中的未来潜力。 目标读者： 本书内容深度适中，既适合高等院校地理信息科学、遥感科学、环境科学、生态学等相关专业的高年级本科生和研究生作为专业教材或参考用书，也为从事生态规划、自然资源管理、环境应急响应的专业技术人员提供了详尽的操作指南和理论参考。通过本书的学习，读者将能够独立设计并实施基于先进遥感技术的复杂环境监测项目。 ---

评分☆☆☆☆☆

我之所以会被这本书吸引，很大程度上是因为它“培训丛书”的定位。这意味着它不仅仅是一本理论性的著作，更可能包含着实用的知识和技能。我希望它能为我打开一扇了解“智慧林业”实践的大门，而不是仅仅停留在概念层面。我设想这本书会包含一些案例分析，通过实际项目来展示智慧林业的建设过程，以及它在实际应用中遇到的挑战和解决方案。比如，它可能会介绍如何构建一个智慧林业的信息化平台，如何部署传感器网络，如何进行数据分析和可视化，甚至是如何培训相关技术人员。对于我这样想要深入了解某个领域的人来说，这种具有指导意义的内容是非常宝贵的。我期待这本书能够提供一些可操作的建议，让我不仅能理解“为什么”，更能明白“怎么做”。如果它能包含一些培训大纲的影子，甚至是一些学习路径的指引，那就再好不过了。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和字体设计，给我的阅读体验带来了极大的舒适感。我一直认为，一本书的内文设计是其灵魂的延伸，而这本书在这方面做得相当出色。字体大小适中，行间距也恰到好处，即使是长时间阅读，眼睛也不会感到疲劳。每章的标题设计简洁明了，点明了章节的主题，方便我快速浏览和查找感兴趣的内容。我特别喜欢书中那些穿插其中的图表和插画，它们并非简单的装饰，而是非常有逻辑地辅助说明文本内容，让一些抽象的概念变得更加具象化。例如，在介绍某个监测系统时，一个清晰的流程图能够让我一目了然地理解其工作原理。这种图文并茂的设计，极大地增强了信息传递的效率，也让阅读过程更加生动有趣。虽然我还不清楚具体内容讲了什么，但仅仅从这细腻的排版和精心制作的插图，我就能感受到作者和出版方对品质的追求，这让我对接下来的阅读内容充满信心。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计就非常吸引人，沉静的墨绿色背景搭配金色的书名，一下子就传达出一种专业、沉稳又充满现代科技感的氛围。拿到手里，纸张的质感也相当不错，厚实而略带哑光，翻阅时没有刺眼的反光，感觉很适合长时间阅读。我尤其喜欢扉页上的那句话，它概括了这本书的核心理念，虽然我还不了解具体内容，但仅仅是这句话，就让我对接下来的阅读充满了期待。封面上的小插画，几棵抽象但充满生机的树木，仿佛在诉说着森林的奥秘，也暗示着科技如何赋予它们新的生命力。整体而言，这本书的外观给我留下了非常深刻的第一印象，那种精心打磨过的细节，总能让人感受到作者和出版方的用心。对于一个初次接触这个领域的人来说，一个好的开端至关重要，而这本书，显然在这方面做得非常出色，成功勾起了我的好奇心，让我迫不及待地想翻开它，去探索那片“智慧”的森林。

评分☆☆☆☆☆

我通常对这种“概论”性质的书籍抱有一定的警惕，因为它们有时会过于宽泛，缺乏深度，难以抓住核心。然而，这本书在开篇就展现出了一种别样的风格。它并没有急于抛出大量概念和理论，而是从一个非常接地气的场景切入，生动地描述了传统林业在面临挑战时的困境，以及引入“智慧”概念的必然性。我仿佛看到了自己曾经在现实生活中接触过的场景，那些低效的巡护方式，那些难以追踪的病虫害，那些繁琐的数据统计。然后，作者非常自然地将“智慧”引入，但并没有用很多晦涩的术语，而是通过几个简练的例子，比如利用无人机进行大规模监测，或者通过传感器实时感知森林环境变化，让我对“智慧林业”有了初步的、直观的理解。这种叙事手法非常高明，它避免了枯燥的说教，而是通过故事和场景，潜移默化地引导读者进入一个全新的认知领域。我觉得，这比单纯堆砌专业名词要有效得多，也更容易让像我这样的新手读者感到亲切和易懂。

评分☆☆☆☆☆

我一直对环境保护和科技结合的议题很感兴趣，所以看到这本书名时，立刻被吸引了。虽然我并非林业领域的专业人士，但书中关于“智慧”如何赋能传统产业的视角，给了我很多启发。它不仅仅是关于林业本身，更多的是在探讨一种跨界融合的可能性。我注意到书中提及了一些新技术，比如大数据分析、物联网、人工智能等等，这些词汇在不同领域都屡见不鲜，但这本书是如何将它们巧妙地应用于林业，以解决实际问题，这正是让我感到好奇的地方。我期待这本书能够解释清楚，这些听起来高大上的技术，究竟是如何转化为具体的实践，又是如何帮助林业实现更精细化、更科学化的管理。特别是关于数据采集和分析的部分，我很好奇书中会给出怎样的解决方案，来应对森林环境的复杂性和动态性。如果这本书能够清晰地阐释这些技术在林业应用中的具体步骤和成效，那么它对于我理解科技的社会价值，无疑将有很大的帮助。