读者对象

本书不仅可以作为高等学校物流相关专业的教学参考书，也适合于物流企业技术人员及管理者的重要参考书。

内容提要

本书结合现代物流特征，依据我国物流技术及物流信息化需求以及物联网基础理论与关键技术，提出了物联网环境下智慧物流信息技术体系。结合联网技术在物流领域的应用模式，提出了基于物联网的智慧物流业务体系，构建并设计了基于物联网的智慧物流信息平台，建立了智慧物流信息资源整合与共享模式和机制。结合智慧物流系统集成及运营组织管理需要，为我国物流企业运用物联网技术实现产业升级提供了综合解决方案。 本书结构合理、层次清晰、图文并茂、实用性强，将基础知识、关键技术与实际应用及运营管理紧密结合，有助于推动智慧物流的快速发展。

目   录

第 1章 绪论 ……………………………………………………………… 1 

1.1 物联网的起源 …………………………………………………………… 2 

1.2 物联化技术国内外研究现状 …………………………………………… 5 

1.2.1 国外研究现状 ……………………………………………………5 

1.2.2 国内研究现状 ……………………………………………………8 

1.3 物联化技术应用现状 ………………………………………………… 10 

1.4 智慧物流与物联化技术 ……………………………………………… 13 

1.4.1 智慧物流的起源与发展 ……………………………………… 14 

1.4.2 智慧物流发展的信息化支撑 ………………………………… 18 

1.4.3 物流智慧化与物联化 ………………………………………… 21 

1.5 本章小结 ……………………………………………………………… 22

第 2章 物联化技术及基础理论 …………………………………………… 24 

2.1 物联网的概念与范畴 ………………………………………………… 25 

2.1.1 物联网的概念 ………………………………………………… 25 

2.1.2 物联网的特点 ………………………………………………… 26 

2.1.3 物联网的工作原理 …………………………………………… 27 

2.2 物联网的基本结构与组成 …………………………………………… 28 

2.2.1 感知层 ………………………………………………………… 28 

2.2.2 网络层 ………………………………………………………… 29 

2.2.3 应用层 ………………………………………………………… 29 

2.2.4 物联网基本结构特点 ………………………………………… 30 

2.3 物联网的层级划分 …………………………………………………… 30 

2.3.1 国际级物联网 ………………………………………………… 30 

2.3.2 区域级物联网 ………………………………………………… 31 

2.3.3 行业级物联网 ………………………………………………… 32 

2.3.4 企业级物联网 ………………………………………………… 32 

2.4 物联网技术体系 ……………………………………………………… 33 

2.4.1 物联网技术概述 ……………………………………………… 33 

2.4.2 物联网相关技术需求分析 …………………………………… 33 

2.4.3 物联网技术体系框架 ………………………………………… 35 

2.5 物联网体系架构 ……………………………………………………… 36 

2.6 物联网标准体系 ……………………………………………………… 39 

2.6.1 建立物联网标准体系的必要性 ……………………………… 39 

2.6.2 物联网标准化现状 …………………………………………… 39 

2.6.3 物联网标准体系架构 ………………………………………… 41 

2.7 本章小结 ……………………………………………………………… 42

第 3章 物联化关键技术及应用 …………………………………………… 44 

3.1 物联化关键技术概述 ………………………………………………… 45 

3.2 物联网的终端技术 …………………………………………………… 45 

3.2.1 RFID技术 …………………………………………………… 46 

3.2.2 传感器技术 …………………………………………………… 47 

3.2.3 嵌入式技术 …………………………………………………… 47 

3.3 物联网的网络技术 …………………………………………………… 48 

3.3.1 EPC编码技术 ………………………………………………… 48 

3.3.2 EPC ONS技术 ……………………………………………… 49 

3.3.3 信息服务交换技术 …………………………………………… 50 

3.3.4 无线传感器网络 ……………………………………………… 51 

3.3.5 云计算 ………………………………………………………… 51 

3.4 物联网的信息服务技术 ……………………………………………… 52 

3.4.1 EPCIS技术 …………………………………………………… 52 

3.4.2 信息服务交换的服务函数 …………………………………… 53 

3.4.3 物品信息服务发现技术 ……………………………………… 57 

3.5 本章小结 ……………………………………………………………… 58 

第 4章 智慧物流物联化业务体系与业务流程 …………………………… 61 

4.1 物流业务体系及流程的发展过程 …………………………………… 62 

4.1.1 物流产生阶段的业务体系及流程 …………………………… 62 

4.1.2 传统物流形成阶段的业务体系及流程 ……………………… 63 

4.1.3 物流理论变革阶段的业务体系及流程 ……………………… 63 

4.1.4 物流理论创新阶段的业务体系及流程 ……………………… 64 

4.2 现代物流业务体系及流程分析 ……………………………………… 65 

4.2.1 现代物流业务体系 …………………………………………… 65 

4.2.2 现代物流业务流程 …………………………………………… 71 

4.3 物联化技术对物流业务体系及流程的影响 ………………………… 75 

4.3.1 物联化技术对业务体系的影响 ……………………………… 75 

4.3.2 物联化技术对业务流程的影响 ……………………………… 77 

4.4 基于物联化技术的智慧物流业务体系及流程再造设计 …………… 78 

4.4.1 基于物联化技术的智慧物流业务体系再造设计 …………… 79 

4.4.2 基于物联化技术的智慧物流业务流程再造设计 …………… 83 

4.5 本章小结 ……………………………………………………………… 89

第 5章 智慧物流物联化信息平台 ………………………………………… 91 

5.1 基于物联化技术的智慧物流信息平台概述 ………………………… 92 

5.2 智慧物流物联化信息平台架构技术 ………………………………… 92 

5.2.1 SOA架构技术………………………………………………… 93 

5.2.2 Web Service技术……………………………………………… 95 

5.2.3 EAI技术 ……………………………………………………… 96 

5.2.4 中间件技术 …………………………………………………… 97 

5.3 基于物联化技术的智慧物流信息平台架构设计 …………………… 99 

5.4 基于物联化技术的智慧物流信息平台技术应用 …………………… 102 

5.4.1 自动仓储管理系统 …………………………………………… 103 

5.4.2 动态配送管理系统 …………………………………………… 104 

5.4.3 智能运输管理系统 …………………………………………… 104 

5.4.4 随时决策支持系统 …………………………………………… 105 

5.5 基于物联化技术的智慧物流信息平台安全技术 …………………… 106 

5.6 本章小结 ……………………………………………………………… 107

第 6章 智慧物流信息资源整合与共享模式研究 ……………………… 109 

6.1 智慧物流信息资源概述 ……………………………………………… 110 

6.1.1 智慧物流信息资源的特点 …………………………………… 110 

6.1.2 智慧物流信息资源的层次划分 ……………………………… 110 

6.2 智慧物流信息资源整合与共享需求分析 …………………………… 112 

6.2.1 智慧物流信息资源整合需求分析 …………………………… 112 

6.2.2 智慧物流信息共享需求分析 ………………………………… 113 

6.3 智慧物流信息资源整合与共享影响因素分析 ……………………… 113 

6.3.1 组织机构设置影响 …………………………………………… 113 

6.3.2 技术标准分析 ………………………………………………… 114 

6.3.3 规划建设分析 ………………………………………………… 115 

6.4 智慧物流信息资源整合与共享方案设计 …………………………… 115 

6.4.1 智慧物流信息资源整合的概念 ……………………………… 115 

6.4.2 智慧物流信息资源整合的意义 ……………………………… 116 

6.4.3 智慧物流信息资源整合的模式 ……………………………… 116 

6.5 物联网环境下智慧物流信息资源整合与共享模式研究 …………… 117 

6.5.1 原则 …………………………………………………………… 118 

6.5.2 模式构建 ……………………………………………………… 118 

6.6 本章小结 ……………………………………………………………… 121

第 7章 智慧物流信息共享机制与实现研究 …………………………… 123 

7.1 智慧物流共享现状与问题 …………………………………………… 124 

7.1.1 共享现状 ……………………………………………………… 124 

7.1.2 共享问题分析 ………………………………………………… 125 

7.2 智慧物流信息共享本质与内涵 ……………………………………… 127 

7.2.1 信息共享本质 ………………………………

作者介绍

王喜富，北京交通大学物流工程系主任，教授，博士生导师，2002年在北京科技大学博士后出站。主要研究方向：物流工程，大数据与智慧物流，交通运输系统工程，现代物流信息技术等。兼任福建省“一带一路”建设高级顾问，中国社会经济系统工程学会常务理事，中国交通运输系统工程学会理事，《物流技术》杂志指导委员会委员，《铁道学报》等多家学术期刊编委，澳门公民素质研究中心特聘研究员。

作为大数据与物联网在现代物流与交通运输领域应用最早的倡导者之一，首次提出了物联化技术的概念及应用框架。从2003年起针对现代物流领域信息资源分割独立，资源获取与可用性差、信息交换及共享困难现状，展开了大数据与智慧物流的研究工作。研究成果显著提高了现代物流领域信息资源管理的社会性、集约性、协同性和有效性。

高泽，北京远光通联科技有限公司总裁、总工程师，毕业于北京交通大学运输组织自动化专业，在首钢、国务院办公厅工作多年，在物流智能化领域从理论研究到应用实践方面有突出成就，为中国电子政务公文智能管理专家。现任中国自动识别协会常务理事，中关村软件与服务联合会理事、《自动识别技术与应用》杂志专家委员会委员、北京交通大学运输学院物流工程专家指导委员会委员等。

基于物流自动化理论和自动识别等技术，于20世纪90年代首创发明公文智能交换箱及公文交换与流转追踪的智能化管理系统，开创了政府实体公文运转智能化管理全新模式，并成功应用于国务院等几百家党政军及企事业单位。参与编写制定了全公文编码标准、载体传递一站式服务标准等公文及物品追踪管理国家及行业标准，获几十项国家专利和软件著作权，为国家政府公文管理做出了杰出贡献。主持研发的物品速配智能终端及大数据服务平台亦成为国家工信部物联网基金重点支持项目。 

序

大数据技术也称为巨量信息技术，根据维基百科的定义，大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。根据相关定义，可以认为大数据技术指的是所涉及的信息量规模巨大到无法通过目前主流技术与软件工具进行分析处理，无法在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业实现经营决策目标的巨量信息技术。大数据技术使得人类认识世界的思想及方法发生变革。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

智慧物流是利用集成化、智能化、移动化技术，使物流系统具有智能性，具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流过程中的某些问题的能力，它包含了智能运输、自动仓储、动态配送及智能信息的获取、加工和处理等多项基本活动，为供方提供最大化的利润，为需方提供最佳的服务，同时也应消耗最少的自然资源和社会资源，从而形成完备的智慧物流综合管控体系。

继第三次工业革命之后，2013年称为大数据元年，2014年为移动互联元年。在此背景下，大数据与智慧物流系列丛书的核心思想是大数据技术与智慧物流行业的深度融合与综合集成，面向大数据技术在智慧物流领域的应用问题，着重研究大数据背景下智慧物流体系、理论、方法和技术应用，推动我国现代物流行业健康有序协调绿色发展。

本系列丛书具有以下特点：

1.系统创新性。本系列丛书的编写借鉴国内外优秀丛书的写作思路，以“概念—原理—方法—应用”为主线，以多学科综合协同为理论基础，将信息技术、工程技术、物流管理等有机结合起来，使读者对智慧物流的原理、技术、方法和应用有一个系统、全面的认识。

2.实践应用性。本系列丛书在基础技术论述及应用层面，以讲清概念、强化应用为重点，在此基础上适当介绍相关学科的新发展、新方法、新技术。同时，根据大数据与智慧物流的强应用性、强技术性特点，在本系列丛书中突出案例应用，使其具有更强的实践性。

3.能力提升性。本系列丛书注重物流行业从业人员应用意识、兴趣和能力的提高，强调知识与技术的灵活运用，培养和提高智慧物流从业人员的实际应用能力和实践创新能力。着眼于物流从业人员所需的专业知识和创新技能，强化实际能力训练，让从业人员学而有用，学而能用，提升智慧物流行业从业人员能力及智慧物流行业效率。

为了探索有中国特色的智能物流发展之路，推进物流产业的发展，在大数据、物联网与云计算技术快速发展的同时，及时给人们带来有效学习和掌握新思想、新技术的途径与平台，丛书编委会策划了这套“大数据与智慧物流”系列丛书，以为社会提供一整套体系完整、层次清晰、技术翔实、数据准确、通俗易懂的丛书，推动我国大数据技术应用与物流信息化建设向更高层面、更广领域纵深发展，为各级政府部门、广大用户及信息业界提供决策参考和工作指南。

为保证本系列丛书的编写质量，特别邀请本领域理论研究和工程实践的知名专家、学者担任丛书主审。在此，向为本系列丛书编写和出版提供帮助的所有人士表示衷心的感谢和由衷的敬意。

大数据与智慧物流系列丛书编委会秘书长  王喜富

2016年1月于北京

  21世纪人类社会正迎来一场新的技术革命，这场技术革命的核心是物联网。物联网为人们提供了全面感知物质世界的能力，也为技术创新与产业发展提供了前所未有的机遇。我国一直积极倡导推进物联网的研发与应用，并提供了有力的政策引导与支持。2010年 3月，物联网被写入我国政府工作报告，确立为五大新兴国家战略产业之一，明确提出要“加快物联网的研发应用”，这为物联网的应用发展提供了宝贵的机遇。应用是物联网发展的基础，发展物联网技术就是要将信息技术与相关行业、多门学科更进一步地紧密结合、相互渗透、深度融合，实现促进生产力发展、提高人们的生活质量、支持经济与社会全面发展的目标。

现代物流作为物联网最具现实意义的应用领域之一，积极探索物联网在物流领域的应用模式十分必要。随着我国经济社会的高速发展，物流行业对信息化水平的要求越来越高，传统的物流服务已经不能满足市场需求，物联网在物流业的应用势在必行。在物流领域内应用物联网技术，一方面可以对物流过程中的物品信息实现自动、快速、并行、实时、非接触式处理，并通过网络实现信息共享，从而达到对供应链与服务链实现高效管理的效果。物流领域利用物联网平台进行信息增值业务的拓展，主要体现在通过获取准确、全面和及时的信息来提供独一无二的服务，因此，提高信息获取能力将是物联网在物流领域应用中的重要任务。另一方面，物联网贯穿了物流的各个业务环节，使得物流供应链各个环节都紧密相连，将会形成高度集成的物流服务链。

    物联网技术是一项综合性的技术，它在物流领域的应用具有规模性、广泛性等特征，实施框架可分为感知层、传输层和应用层三个层次，即通过感知层获取物品的各项属性与物流信息，通过传输层传送到信息网络中进行信息整合与处理，最终通过应用层实现信息的泛在化智能应用。随着物联网技术在我国物流领域的应用与发展、物联网技术与现代物流信息技术的深度融合，将会带来智慧化物流的业务模式与技术体系的创新。

作为物联网在物流领域应用最早的研究者和倡导者之一，作者从 2003年起针对现代物流领域信息资源分割独立、信息孤岛大量存在，资源获取与可用性差、信息交换及共享十分困难的技术现状，展开了“现代物流综合信息平台及集成技术研究”的相关课题。在有关项目研究的基础上，结合物联网技术在现代物流技术领域的综合应用，研究开发现代物流信息资源的分类、收集、组织、描述、管理、维护、分析、显示、服务等关键技术，构建面向基于物联网的现代物流信息平台，从而提高了物流基础信息资源管理的社会性、集约性、协同性和有效性，支持现代物流业务的高效管理与运营优化。

    本书结合现代物流特征，依据我国物流技术及物流信息化需求，以及物联网基础理论与关键技术，提出了物联网环境下智慧物流信息技术体系。结合物联网技术在物流领域的 智慧物流物联化关键技术 电子书 下载 mobi epub pdf txt