计算机信息检索(第三版) 刘俊熙 9787121176159 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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刘俊熙 著

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出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121176159

商品编码：29515147303

包装：平装

出版时间：2012-08-01

基本信息

书名：计算机信息检索(第三版)

定价：31.50元

作者：刘俊熙

出版社：电子工业出版社

出版日期：2012-08-01

ISBN：9787121176159

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.400kg

编辑推荐

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内容提要

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信息检索是指将信息按的方式组织起来，并根据用户的需求找出有关信息的过程与技术。本书共分11章，内容包括计算机信息检索基础，信息检索技术实现，网络信息资源概述，搜索引擎，综合和专题数据库，国际联机检索，多媒体信息检索，学术论文撰写、答辩及发表，主要数据库检索方法汇集等。全书在上一版的基础上，增加了有关搜索引擎、人文社会科学信息检索与利用、中外文网络数据库的检索与利用等内容，内容丰富、新颖，信息量大。

目录

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章 计算机信息检索基础1
1.1 学科基础——信息学1
1.1.1 信息概述1
1.1.2 信息需要和检索5
1.2 技术基础——信息技术11
1.2.1 信息技术概述11
1.2.2 信息检索的关键技术——数据库技术14
1.2.3 网络时代对信息存储与检索技术的挑战17
第2章 计算机信息检索概述20
2.1 计算机信息检索基本概念20
2.1.1 计算机信息检索的发展、条件和类型20
2.1.2 计算机信息检索的原理23
2.1.3 计算机信息检索系统24
2.2 计算机信息检索语言29
2.2.1 检索语言基础知识29
2.2.2 检索语言的类型31
2.3 计算机信息检索原理、步骤和检索效果35
2.3.1 计算机信息检索的步骤35
2.3.2 检索效果的评价指标38
2.3.3 检索策略41

第3章 计算机信息检索技术实现44
3.1 初级和高级检索技术44
3.1.1 初级检索技术44
3.1.2 高级检索技术47
3.1.3 智能推拉技术48
3.1.4 自然语言处理技术50
3.2 信息检索技术的延伸——数据挖掘52
3.2.1 数据挖掘基本概况52
3.2.2 数据挖掘常用的技术54
3.2.3 信息检索和数据挖掘的技术关联分析55
第4章 网络信息资源概述60
4.1 网络资源的基本概念60
4.1.1 Inter概况60
4.1.2 网络信息资源的类型62
4.2 网络信息资源的组织68
4.2.1 元数据概述68
4.2.2 元数据的主要代表：Dublin Core69

第5章 网络信息资源检索——搜索引擎（1）72
5.1 搜索引擎72
5.1.1 搜索引擎概述72
5.1.2 搜索引擎评价81
5.2 搜索引擎——Google（谷歌）83
5.2.1 关于Google83
5.2.2 PageRank算法解析89
5.3 搜索引擎——Baidu（）90
5.3.1 关于Baidu91
5.3.2 Baidu的超链分析92
5.3.3 Baidu和Google主要内容比较分析94
5.4 搜索引擎的搜索策略和技巧97
5.4.1 利用搜索引擎学习网站97
5.4.2 搜索引擎的搜索步骤98
5.4.3 搜索引擎的搜索技巧100
5.4.4 常见问题的搜索方法105
5.4.5 搜索引擎的优化（SEO）109
第6章 网络信息资源检索——搜索引擎（2）114
6.1 国外常用的搜索引擎介绍114
6.2 元搜索引擎119
6.2.1 元搜索引擎概述119
6.2.2 元搜索引擎的优势、选择和评价121
6.2.3 常用元搜索引擎介绍123
6.3 垂直搜索引擎126
6.3.1 垂直搜索引擎概述126
6.3.2 垂直搜索引擎的技术分析128
6.3.3 垂直搜索引擎现状分析131
6.4 站内搜索引擎134
6.4.1 站内搜索引擎概述135
6.4.2 典型站内搜索引擎介绍136
6.4.3 垂直和通用搜索引擎的差别136
6.5 知识搜索和人肉搜索139
6.5.1 机器搜索的延伸——知识搜索139
6.5.2 知识搜索的变异——人肉搜索141
第7章 网络信息资源检索——综合和专题数据库146
7.1 综合数据库检索系统146
7.1.1 中国期刊网概况146
7.1.2 维普资讯数据库148
7.1.3 中国高等教育文献保障系统（CALIS）148
7.1.4 万方数据资源检索系统149
7.1.5 中文社科报刊篇名数据库150
7.1.6 SCI Expanded150
7.1.7 联机书目检索系统（OPAC）150
7.2 专题数据库检索系统151
7.2.1 网上信息检索152
7.2.2 网上学位论文信息检索检索155
7.2.3 网上学术会议信息检索156
7.2.4 网上科技报告信息检索158
7.2.5 网上标准资料信息检索159
7.2.6 网上参考工具书信息检索160
7.2.7 Google Earth检索161

第8章 网络信息资源检索——国际联机检索167
8.1 联机检索系统167
8.1.1 联机检索系统概述167
8.1.2 联机检索系统的选择及数据库选择168
8.2 国际联机检索：Dialog170
8.2.1 Dialog概述170
8.2.2 Dialog检索技术172
8.2.3 Dialog检索步骤、结果处理及操作实例175
8.3 国际联机检索：OCLC的First Search176
8.3.1 First Search概述176
8.3.2 First Search数据库177
8.3.3 First Search检索方法179
第9章 多媒体信息检索183
9.1 多媒体信息检索183
9.1.1 多媒体信息检索概述183
9.1.2 多媒体信息检索的关键技术184
9.2 多媒体信息检索——图像检索186
9.2.1 图像数据的检索原理、方法与技术186
9.2.2 基于图像内容的图像检索系统189
9.3 多媒体信息检索——视频检索194
9.3.1 视频检索概述194
9.3.2 视频检索关键技术197
9.4 多媒体信息检索——音频检索200
9.4.1 音频检索概述200
9.4.2 音频检索方法203
0章 学术论文撰写、答辩及发表205
10.1 学术论文205
10.1.1 学术论文概述205
10.1.2 学术论文的选题206
10.2 学术论文的撰写209
10.2.1 学术论文撰写的过程209
10.2.2 学术论文的具体要求216
10.3 学术论文的使用218
10.3.1 学术论文的讲解、答辩和发表218
10.3.2 利用信息资源进行论文写作的示例219
1章 主要数据库检索方法汇集221
11.1 中国期刊网检索方法221
11.2 中文科技期刊数据库检索方法229
11.3 万方数据资源检索系统检索方法236
11.4 其他数据库检索方法举例240
参考文献249

作者介绍

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文摘

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序言

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《信息组织与检索导论：构建与驾驭数字知识的艺术》 内容简介 在信息爆炸的时代，如何有效地组织、管理和检索海量信息，已成为个人学习、科研创新乃至社会发展的关键。本书《信息组织与检索导论》旨在深入浅出地揭示信息组织与检索的奥秘，为读者构建一套系统性的知识体系，掌握驾驭数字知识的核心技能。本书内容涵盖了信息组织与检索的理论基础、技术方法、实际应用以及发展趋势，力求为读者提供一个全面而深入的视角，帮助他们成为信息时代的弄潮儿。 第一部分：信息组织与检索的基石 本部分将带领读者走进信息组织与检索的理论殿堂，理解其产生的背景、核心概念以及基本原则。 信息时代的挑战与机遇： 我们将从宏观层面审视信息时代的特征，分析信息量呈指数级增长所带来的挑战，如信息过载、信息碎片化等，并阐述信息组织与检索在应对这些挑战中的重要作用。同时，也将探讨信息检索所带来的巨大机遇，如何通过高效的检索手段，快速获取所需信息，加速知识的传播与创新。 信息组织的理论渊源： 深入追溯信息组织的思想根源，从早期文献分类、编目等实践活动，到现代信息科学、计算机科学的理论融合，理解信息组织作为一门学科是如何逐步发展成熟的。我们将探讨信息组织的目标，即如何将无序的信息转化为有序的知识，使其易于查找、理解和利用。 核心概念解析： 详细阐释信息组织与检索中的一系列核心概念，包括但不限于： 信息实体与信息资源： 区分不同类型的信息载体，如文本、图像、音频、视频等，以及信息资源的多样性，如图书、期刊、网页、数据库等。 元数据 (Metadata)： 深入理解元数据的概念、作用以及不同类型的元数据标准（如Dublin Core, MARC等），掌握如何通过元数据来描述和标识信息，实现信息的高效管理和检索。 索引与标引： 剖析索引与标引的原理与方法，学习如何从信息内容中提取关键信息，生成索引词、关键词、主题词等，为检索提供依据。 分类与标引体系： 介绍常见的分类体系（如杜威十进制分类法、中国图书馆分类法等）和标引体系（如主题词表、叙词表等），理解它们在组织和揭示信息资源方面的作用。 检索模型： 探讨不同的信息检索模型，如布尔模型、向量空间模型、概率模型、语义模型等，理解它们的工作原理和适用场景。 检索过程： 详细解析用户发起检索请求到获取结果的整个过程，包括用户需求分析、查询构建、检索执行、结果排序和呈现等环节。 第二部分：信息组织与检索的技术手段 本部分将聚焦于实现信息组织与检索的技术方法，涵盖从传统到现代的各种工具与算法。 信息加工与标引技术： 文本标引： 介绍自动标引、半自动标引和人工标引的技术，包括词频统计、TF-IDF、TextRank等算法的应用，以及主题词、关键词提取方法。 图像、音频、视频信息的组织： 探讨针对多媒体信息的组织方法，如图像的描述性标签、视频的场景分割与关键帧提取、音频的语音识别与内容分析等。 数据清洗与预处理： 学习如何对原始数据进行格式统一、去重、纠错等操作，为后续的信息组织和检索打下坚实基础。 信息存储与管理技术： 数据库技术： 介绍关系型数据库、NoSQL数据库等不同类型的数据库及其在信息存储与管理中的应用。 文件系统与分布式存储： 探讨传统文件系统以及Hadoop HDFS等分布式存储技术，理解其在海量信息存储方面的优势。 知识图谱构建与应用： 深入理解知识图谱的概念，学习如何从结构化和非结构化数据中提取实体、关系，构建知识图谱，以及知识图谱在信息组织与检索中的价值。 信息检索算法与系统： 搜索引擎原理： 揭示主流搜索引擎的工作原理，包括爬虫、索引构建、查询处理、排名算法（如PageRank）等。 全文检索技术： 学习全文检索索引的构建方法，如倒排索引，以及高效的全文检索算法。 相似性计算与推荐系统： 探讨基于内容相似性、协同过滤等算法的推荐系统，理解其在个性化信息推送中的作用。 自然语言处理 (NLP) 在检索中的应用： 介绍NLP技术，如分词、词性标注、命名实体识别、句法分析、语义理解等，如何提升信息检索的智能化水平。 问答系统与对话式检索： 探讨如何构建能够理解用户自然语言问题并直接给出答案的问答系统，以及对话式检索的最新进展。 第三部分：信息组织与检索的实践与应用 本部分将把理论与技术付诸实践，探讨信息组织与检索在不同领域的具体应用。 图书馆与数字图书馆： 传统图书馆的组织与检索： 回顾图书馆从卡片目录到OPAC（联机公共目录检索）的演变，以及分类、编目、主题标引等核心工作。 数字图书馆的构建与服务： 探讨数字图书馆的设计理念、资源组织模式、全文检索技术、远程访问服务等。 面向用户的信息服务： 分析如何根据用户需求提供个性化的信息咨询、文献传递、参考咨询等服务。 信息机构与知识管理： 企业信息管理： 探讨企业内部信息的组织、存储、共享与检索，如文档管理系统、知识库等。 知识管理体系构建： 学习如何构建有效的知识管理体系，促进组织内部知识的积累、传承与创新。 情报分析与竞争情报： 介绍信息检索在情报分析、市场调研、竞争情报等领域中的应用。 互联网信息检索： 搜索引擎的用户体验设计： 分析搜索引擎界面设计、查询输入方式、结果呈现形式等，如何影响用户检索效率。 垂直搜索引擎与专业数据库： 探讨不同领域的垂直搜索引擎（如学术搜索引擎、专利搜索引擎）以及专业数据库的特点与检索技巧。 社交媒体信息的组织与检索： 面对海量的社交媒体信息，如何进行话题发现、用户分析、情感分析等。 学术研究与科研支持： 文献检索与管理： 教授科研人员如何高效地检索学术文献，利用文献管理工具（如EndNote, Zotero）组织和引用文献。 数据检索与分析： 介绍如何检索和分析科研数据，利用数据挖掘技术发现潜在规律。 学术出版与开放获取： 探讨学术出版的流程、开放获取运动及其对信息检索的影响。 第四部分：信息组织与检索的未来展望 本部分将放眼未来，探讨信息组织与检索领域的前沿发展与趋势。 人工智能与深度学习的融合： 深入分析AI和深度学习技术如何进一步提升信息检索的智能化水平，如更精准的语义理解、更智能的推荐、更自然的交互方式。 语义网与下一代互联网： 探讨语义网技术如何让信息具有机器可理解的含义，以及如何构建更加智能、互联的下一代互联网。 大数据检索与分析： 面对日益增长的大数据，如何构建高效的大数据检索和分析平台，从中提取有价值的信息。 个性化与智能化信息服务： 展望未来信息服务将更加注重个性化和智能化，能够主动预测用户需求，提供精准、及时的信息。 信息伦理与隐私保护： 在信息技术飞速发展的背景下，将深入探讨信息伦理、数据隐私保护等重要议题。 《信息组织与检索导论》不仅是一本理论著作，更是一本实践指南。本书将通过丰富的案例分析、清晰的逻辑结构和易于理解的语言，帮助读者掌握信息检索的艺术，提升信息素养，从而在知识经济时代保持领先地位。无论您是学生、研究人员、信息从业者，还是任何渴望在信息海洋中找到方向的探索者，本书都将是您不可或缺的得力助手。

评分☆☆☆☆☆

这是一本让我感觉“烧脑”又“解渴”的书。作者刘俊熙在《计算机信息检索（第三版）》中，对信息检索的各个方面进行了极其深入的探讨，特别是关于检索算法的优化和效率提升方面，让我看到了这个领域背后蕴含的巨大挑战和创新空间。书中对于大规模数据集的处理、分布式检索的架构设计，以及如何平衡检索的准确性和速度等问题，都进行了细致的分析，让我对现有的大型搜索引擎的运作原理有了更深层次的理解。我尤其对书中关于机器学习在信息检索中的应用章节印象深刻，看到了如何利用AI技术来不断提升检索效果，例如学习排序（Learning to Rank）等方法，让我认识到信息检索并非一成不变，而是一个持续演进和优化的过程。这本书的写作风格严谨而又不失条理，虽然内容涵盖面广且深度大，但逻辑清晰，阅读起来虽然需要花费一番心思，但每每能够获得新的启发，非常适合有志于深入研究信息检索的读者。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对新技术充满好奇的读者，《计算机信息检索（第三版）》无疑满足了我对这个领域知识的渴望。刘俊熙先生在这本书中，不仅梳理了信息检索的历史演进，更重要的是，它前瞻性地探讨了未来信息检索的发展趋势，比如语义检索、知识图谱在检索中的应用，以及个性化和智能化检索的进一步发展。书中对信息检索技术在不同应用场景下的具体实践也进行了广泛的介绍，从学术文献检索到电子商务平台的商品搜索，再到社交媒体的内容发现，都展现了信息检索的强大生命力和应用价值。我尤其赞赏书中对开放数据集和常用工具库的介绍，这为我后续进行实践操作提供了宝贵的资源。这本书的优点在于，它不仅提供了扎实的理论基础，更引导读者去思考信息检索的未来，让我感受到了这个领域巨大的发展潜力和无限的可能，是一本不可多得的参考书籍。

评分☆☆☆☆☆

这是一本让我对信息检索这个领域有了全新认识的书，虽然我之前也接触过一些相关的知识，但《计算机信息检索（第三版）》以一种非常系统和深入的方式，将理论与实践相结合，彻底颠覆了我原有的认知。作者刘俊熙先生的讲解鞭辟入里，将那些抽象的概念变得生动易懂，尤其是在讲解检索模型和算法时，让我仿佛身临其境，能够清晰地看到数据是如何被组织、存储、并且最终被高效检索出来的。书中的案例分析也非常精彩，涵盖了从传统数据库到新兴的搜索引擎，每一个例子都经过精心挑选，能够很好地印证前面讲授的理论知识。我尤其喜欢书中对评价指标的深入剖析，让我理解了如何科学地衡量一个检索系统的优劣，这对于我后续的学习和工作都非常有帮助。总而言之，这本书不仅是一本教材，更像是一位经验丰富的向导，带领我一步步探索计算机信息检索的奥秘，其深度和广度都让我印象深刻，非常值得反复研读。

评分☆☆☆☆☆

从一个实际应用者的角度来看，《计算机信息检索（第三版）》为我打开了一扇通往高效信息获取的大门。在日常工作和学习中，我经常需要从海量的信息中寻找我所需的内容，而这本书提供了一套系统性的方法论，让我不再盲目地进行搜索。书中的内容，从基础的布尔模型到更高级的向量空间模型，再到概率模型，每一个模型都详细解释了其背后的逻辑和适用场景，并且提供了相应的算法实现思路。我最受启发的是关于文本表示和特征提取的部分，作者用清晰的语言解释了TF-IDF、词袋模型等概念，并阐述了它们在提升检索精度方面的作用。此外，书中关于用户行为分析和个性化推荐的内容，也让我看到了信息检索技术在实际应用中的巨大潜力。这本书的优点在于，它不仅教你“是什么”，更教你“为什么”以及“怎么做”，真正做到了理论与实践的完美结合，让我受益匪浅，感觉自己的信息处理能力得到了质的飞跃。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，在翻阅《计算机信息检索（第三版）》之前，我对这个领域可以说是知之甚少，甚至觉得它只是一些技术人员才需要关心的内容。然而，刘俊熙先生的这本书，以一种非常平易近人的方式，将这个复杂的主题娓娓道来。我特别欣赏书中对不同信息组织方式的介绍，比如倒排索引的构建和使用，这让我明白了为什么搜索引擎能够如此迅速地找到我想要的内容。书中还详细讲解了自然语言处理在信息检索中的应用，比如词形还原、停用词去除、词干提取等，这些技术细节虽然听起来专业，但作者的讲解却非常到位，让我能够理解它们是如何帮助计算机更好地理解人类语言，从而实现更精准的检索。这本书的价值在于，它能够将那些看似高深的技术，转化为我们可以理解和掌握的知识，让我这个非专业读者也能够对其产生浓厚的兴趣，并且看到了信息检索技术在各个领域的广泛应用前景。