9787508638225 智能革命 中信出版社 (韩)文龙鳞,千太阳

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韩文龙鳞,千太阳 著
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店铺: 聚雅图书专营店
出版社: 中信出版社
ISBN:9787508638225
商品编码:29443288830
包装:平装
出版时间:2013-03-01

具体描述

基本信息

书名:智能革命

定价:29.00元

作者:(韩)文龙鳞,千太阳

出版社:中信出版社

出版日期:2013-03-01

ISBN:9787508638225

字数:170000

页码:224

版次:1

装帧:平装

开本:大32开

商品重量:0.341kg

编辑推荐


  《智能革命》讲述了各种人所具有的潜在能力,并在“成长”的道路上对能力进行开发的故事。“天才”不是天上掉下来的宝石,而是在荒野中都能找到的矿藏,而且通往那些矿藏的大门也是对我们敞开着的。

内容提要


  《智能革命》克服了100多年来盛行的IQ理论的缺点和局限性,提出了多重智能理论。在这一理论体系当中,每个人都有属于自己天生的8种智能,并应该找回之前被环境、教育和生活逆境等蒙蔽的优点,找到适合的场所认真工作、幸福生活。因此,很多人认为,多重智能在过去20年内获得的成就要比之前半个世纪持续的智能研究成果还要。

目录


作者介绍


  文龙麟,在首尔大学攻读教育学专业,后在东京大学研究生院获得教育心理学硕士学位,在美国明尼苏达大学获得了教育心理学(性格及社会性发达专业)博士学位。曾任韩国教育开发院道德研究室室长、总统直属教育改革委员会常任委员、总统咨询政策企划委员会委员等要职,后担任第40任教育部部长,现为首尔大学教育学系教授。

文摘


序言



《智能革命:重塑未来世界的颠覆性力量》 一、引言:一场不可阻挡的智能浪潮 我们正身处一个由智能技术驱动的深刻变革时代。从曾经科幻小说中的畅想,到如今触手可及的现实,人工智能(AI)已如潮水般涌来,以惊人的速度渗透并重塑着我们生活的方方面面。这场“智能革命”并非仅仅是技术进步的累积,而是一场颠覆性的力量,它挑战着传统的产业模式,改变着社会结构,甚至重塑着人类自身的定义。本书旨在深入剖析这场智能革命的本质、驱动力、关键技术及其对全球经济、社会、文化、伦理及未来发展方向产生的深远影响。我们并非要描绘一个虚无缥缈的未来图景,而是要基于当下已有的趋势和涌现的技术,提供一个清晰、理性且富有洞察力的视角,帮助读者理解并适应这场即将到来的巨大变革。 二、智能革命的驱动力:技术演进与数据洪流 智能革命的爆发并非偶然,而是多种因素交织作用的结果。 1. 计算能力的指数级增长: 摩尔定律所预示的计算能力持续翻倍,使得过去无法想象的复杂算法和模型得以实现。强大的处理器、GPU(图形处理器)以及专用的AI芯片,为深度学习等前沿AI技术的应用提供了坚实的基础。 2. 海量数据的涌现与积累: 互联网、物联网、移动设备以及各种传感器不断产生着天文数字般的数据。这些数据是AI学习和进化的“燃料”。数据的丰富性、多样性和实时性,为AI模型提供了训练的“养料”,使其能够从海量信息中提取模式、规律和知识。 3. 算法的突破与创新: 深度学习、神经网络、强化学习等一系列算法的重大突破,使得AI在图像识别、语音处理、自然语言理解、决策制定等领域取得了前所未有的进展。这些算法的创新,是AI能力跃升的核心驱动力。 4. 开源生态与社区的繁荣: TensorFlow、PyTorch等开源框架的出现,极大地降低了AI开发的门槛,加速了技术的传播和创新。全球开发者社区的活跃,汇聚了无数智慧,共同推动着AI技术的进步。 5. 资本的注入与战略布局: 全球各国政府和科技巨头纷纷将AI视为国家战略和核心竞争力,投入巨额资金进行研发和人才培养。这股强大的资本力量,加速了AI技术的商业化进程,推动其快速落地应用。 三、智能革命的核心技术:塑造未来的关键要素 智能革命的根基在于一系列前沿技术的发展与融合,其中尤以以下几项最为关键: 1. 机器学习(Machine Learning): 作为AI的核心分支,机器学习赋予机器从数据中学习和改进的能力,而无需进行明确的编程。 监督学习(Supervised Learning): 通过标记好的数据集进行训练,如图像分类(识别猫狗)、垃圾邮件过滤。 无监督学习(Unsupervised Learning): 在无标记数据中发现模式和结构,如客户细分、异常检测。 强化学习(Reinforcement Learning): 通过试错和奖励机制进行学习,如玩游戏(AlphaGo)、机器人控制。 2. 深度学习(Deep Learning): 机器学习的子集,利用多层神经网络模拟人脑的神经元结构,能够自动提取数据中的高级特征,在感知和认知任务上表现尤为出色。 卷积神经网络(CNN): 在图像识别、计算机视觉领域取得巨大成功。 循环神经网络(RNN)/长短期记忆网络(LSTM): 擅长处理序列数据,如自然语言处理、语音识别。 Transformer模型: 在自然语言处理领域引发革命,成为大型语言模型(LLM)的基础。 3. 自然语言处理(NLP): 使计算机能够理解、解释和生成人类语言的技术。 文本分析与理解: 情感分析、主题建模、信息抽取。 机器翻译: 实现不同语言之间的自动翻译。 对话系统与聊天机器人: 提供人机交互的智能化服务。 大型语言模型(LLM): 如GPT系列,展现出强大的内容生成、问答、摘要等能力。 4. 计算机视觉(Computer Vision): 使计算机能够“看见”并理解图像和视频内容的技术。 图像识别与分类: 识别图片中的物体、场景、人脸。 目标检测与跟踪: 在视频中定位和追踪特定目标。 图像生成与编辑: 创造新的图像或修改现有图像。 自动驾驶: 感知环境,理解交通状况。 5. 机器人技术(Robotics): 将AI与物理实体相结合,创造能够执行任务的机器人。 自主导航与运动控制: 机器人能够在复杂环境中自主移动。 人机协作: 机器人与人类协同工作,提高效率。 服务型机器人: 在医疗、物流、家庭服务等领域提供帮助。 6. 大数据分析(Big Data Analytics): 利用先进的分析技术处理和解读海量、多样化、高速的数据,从中发现有价值的信息和模式。 7. 云计算(Cloud Computing): 为AI提供强大的计算资源、存储能力和开发平台,是AI技术大规模应用的基础设施。 四、智能革命的影响:重塑经济、社会与生活 智能革命的影响是全方位、深层次的,触及经济、社会、文化、伦理等各个层面。 1. 经济转型与产业升级: 效率提升与成本降低: AI在生产、制造、物流、客服等领域实现自动化,显著提升效率,降低运营成本。 新业态与新模式的涌现: 平台经济、共享经济、个性化定制服务等受益于AI的发展。 产业结构的重塑: 传统产业面临智能化改造的压力,新兴的AI相关产业蓬勃发展。 劳动力市场的变革: 部分重复性、低技能工作被自动化取代,对劳动者技能提出新的要求,催生对高技能人才的需求。 2. 社会结构的演变: 城市管理与智慧生活: 智能交通、智能家居、智慧社区等提升城市运行效率和居民生活品质。 医疗健康领域的革新: 辅助诊断、药物研发、个性化治疗、远程医疗等为人类健康带来福音。 教育模式的个性化: AI助教、个性化学习路径、智能评估等将改变传统的教育方式。 公共服务的智能化: 智能政务、智能安防、智能环保等提升社会治理能力。 3. 生活方式的改变: 智能助手与个性化推荐: 智能音箱、推荐算法等让生活更加便捷、个性化。 内容创作与消费的变革: AI生成内容(AIGC)正在改变信息生产和消费的模式。 人机交互的无缝化: 语音、手势、甚至意念交互将成为可能。 4. 伦理与治理的挑战: 数据隐私与安全: 海量数据的收集和使用带来了严峻的隐私保护和数据安全挑战。 算法偏见与公平性: AI模型可能继承训练数据中的偏见,导致不公平的决策。 就业与收入不平等: 自动化可能加剧社会贫富差距。 责任归属与法律法规: 当AI犯错或造成损害时,责任应如何界定?需要新的法律框架来规范。 AI的伦理边界: 涉及自主武器、深度伪造(Deepfake)、AI意识等敏感议题。 信息茧房与认知操纵: 个性化算法可能加剧信息茧房效应,甚至被用于操纵公众认知。 五、面向未来:拥抱智能,驾驭变革 智能革命的浪潮已然来临,它既带来了前所未有的机遇,也伴随着严峻的挑战。我们不能被动地等待,而应主动地去理解、适应和驾驭这场变革。 个体层面: 持续学习新技能,提升适应能力,培养批判性思维,成为智能时代的参与者而非被动接受者。 企业层面: 积极拥抱智能化转型,探索AI在业务中的应用,优化流程,创新产品与服务,构建面向未来的竞争力。 社会层面: 加强AI伦理研究与治理,制定合理的法律法规,促进AI技术的普惠发展,确保技术进步能够惠及所有人。 政府层面: 制定前瞻性的AI发展战略,加大基础研究投入,鼓励创新,同时关注AI可能带来的社会问题,并积极应对。 智能革命是一场持续演进的宏大叙事。它不是一蹴而就的终点,而是开启新篇章的起点。理解这场革命的深层逻辑,掌握其关键技术,预见其可能带来的影响,并以负责任的态度去拥抱和引导它,将是我们应对未来挑战、塑造更美好世界的关键。本书希望能为您提供这样一个深度思考的平台,让我们共同迎接智能时代的到来。

用户评价

评分

作为一名热衷于理解时代脉搏的读者,我近期接触到了一本关于“智能革命”的著作,它所带来的启发和思考是如此深远,以至于我迫切地想要与人分享这份感受,尽管我还在深入研读其中精髓。这本书给我最深刻的印象是,它以一种宏大而又细腻的笔触,勾勒出科技发展如何以前所未有的力量,重塑我们所处的这个世界。从日常生活中无处不在的智能设备,到在各个行业掀起的智能化浪潮,再到可能彻底改变我们出行方式的自动驾驶技术,智能革命的触角已经延伸到我们生活的每一个角落。它不再是遥不可及的未来愿景,而是正在发生的当下现实。这本书促使我开始反思,在这样一场由智能技术引领的巨大变革中,个体该如何定位自身。我们将获得怎样的便利与机遇?又将面临哪些潜在的挑战?书中可能深入探讨了智能技术对社会结构、经济模式乃至人类认知方式的深远影响。我尤其对书中关于“人机协作”的论述产生了浓厚的兴趣。在未来,人类与智能机器的关系将如何演变?我们如何才能实现一种互利共生的状态,让技术成为我们创造更美好生活的强大助力,而不是一种潜在的威胁?这本书为我提供了一个极具价值的思考平台,让我得以更全面地审视这场即将到来的“智能革命”,并开始为迎接它做好准备。

评分

最近,我翻阅了一本关于“智能革命”的书籍,虽然我还在努力理解书中所有的复杂概念,但它所描绘的未来图景已经深深地吸引了我。这本书似乎在告诉我们,人工智能不再仅仅是科幻电影里的情节,而是正在以前所未有的速度改变着我们生活的方方面面。从我每天使用的手机,到正在快速发展的自动驾驶技术,再到医疗领域令人惊叹的进步,智能技术的影响力无处不在。它让我开始思考,在这场由技术驱动的变革中,我们每个人将扮演怎样的角色。书中的某些部分让我对未来的工作和生活方式产生了无限遐想。我很好奇,当机器能够完成越来越多的任务时,人类的价值究竟体现在哪里?我们将如何重新定义“工作”和“创造”?这本书可能会探讨,智能技术如何改变我们的沟通方式,我们的学习模式,甚至是我们的人际关系。我特别期待书中能够提供一些关于如何适应这种变化,如何在智能时代保持自我独特性的思考。例如,我们是否需要培养新的技能?我们是否需要重新审视教育的意义?这些问题都非常重要。同时,我也隐约感觉到,这场“智能革命”不仅仅是技术层面的革新,更是一场深刻的社会和文化变革。它可能会挑战我们现有的价值观和伦理体系。这本书为我提供了一个思考这些复杂问题的框架,让我对即将到来的未来有了更具象化的认识,同时也激发了我进一步探索的兴趣。

评分

作为一名对未来充满好奇的普通读者,我最近有幸接触到了一本探讨“智能革命”的著作。虽然我对书中涉及的技术细节和专业理论还在消化吸收的过程中,但它所传达的宏观视角和深邃思考,已经让我受益匪浅。这本书给我最鲜明的印象是,它以一种振聋发聩的方式,揭示了人工智能等新兴技术正在以前所未有的速度重塑我们生活的方方面面。从我们日常使用的智能手机,到正在探索中的自动驾驶汽车,再到医疗领域突破性的诊断和治疗方案,智能技术的身影无处不在。它不再是遥远的科学幻想,而是触手可及的现实。这本书让我开始认真思考,在这场席卷而来的智能浪潮中,我们个人的角色将发生怎样的变化。是会变得更加高效便捷,还是会面临被技术边缘化的风险?书中可能对这些变革的社会经济影响进行了深入的探讨,例如就业市场的转型,财富分配的不均,以及社会结构的重塑。这无疑是一个既令人兴奋又值得深思的议题。我特别期待书中能够阐述,在迈向高度智能化的未来时,我们应该如何构建一种平衡,既能充分利用智能技术带来的优势,又能最大限度地规避其潜在的风险。例如,如何确保数据的安全和隐私,如何防止算法的偏见,以及如何引导技术朝着更有利于人类社会发展的方向前进。这本书为我提供了一个看待未来世界的全新视角,让我意识到,迎接智能革命,需要的不仅仅是技术的进步,更需要我们对自身、对社会、对未来的深刻认知与准备。

评分

我一直对能够引发深度思考的书籍情有独钟,而最近接触到的这本关于“智能革命”的书,恰恰满足了我的这一需求。尽管我暂时无法深入探讨书中的具体论证,但它所描绘的宏伟蓝图和潜在挑战,已经在我脑海中勾勒出一幅清晰的图景。作者似乎在试图揭示,我们正经历的不仅仅是一次技术迭代,而是一场深刻的社会变革。从工业革命到信息革命,每一次技术飞跃都伴随着生产力的大幅提升和生活方式的根本性改变。而这一次的“智能革命”,其颠覆性可能远超以往。它不仅关乎效率和便利,更触及人类的认知、创造力乃至生存模式。我尤其关注书中关于未来就业市场将如何受到影响的讨论。当自动化和人工智能承担越来越多的任务,许多传统职业可能会消失,同时新的职业领域也会应运而生。这不仅是对个人技能的挑战,更是对教育体系和社会保障体系的巨大考验。我们是否有足够的准备去应对这种结构性的转变?如何保障每个个体都能在新时代中找到自己的位置,实现价值?这些问题,这本书无疑提供了一个思考的起点。此外,书中可能还涉及到了技术与人类主体性的关系。当智能系统越来越强大,甚至能够模仿甚至超越人类的情感和决策时,我们如何定义“自我”?如何在高智能机器的陪伴下,保持我们作为人类的独特性和尊严?这些哲学层面的探讨,是这本书最吸引我的地方之一。

评分

作为一名对科技发展趋势充满好奇的读者,我一直在寻找能够深刻洞察未来走向的读物。最近,我偶然翻阅了一本以“智能革命”为主题的书籍,虽然具体内容我尚未完全消化,但它所激发的思考却让我夜不能寐。这本书给我最直观的感受是,我们正站在一个前所未有的技术变革的十字路口。人工智能、大数据、物联网等概念不再是科幻小说中的情节,而是正在以惊人的速度渗透到我们生活的方方面面。从智能家居的便捷,到自动驾驶的未来,再到医疗诊断的精准化,一股由智能驱动的力量正在重塑着社会结构和人类生活方式。这本书在探讨这些变革的同时,也引发了我对个人在这一浪潮中如何定位的深刻反思。是拥抱变化,积极学习新技能,还是选择观望,等待潮流的演变?这种既兴奋又略带不安的情绪,正是这本书在我心中种下的种子。我尤其对书中提及的伦理和社会影响部分产生了浓厚的兴趣。当机器拥有越来越高的智能,甚至在某些领域超越人类时,我们如何界定“智能”的边界?如何确保技术的发展始终以人为本,服务于人类的福祉,而不是制造新的不平等或社会冲突?这些宏大的议题,都需要我们在享受技术便利的同时,进行深入的思考和审慎的讨论。这本书无疑为我打开了一个全新的视角,让我对即将到来的智能时代有了更具象化的理解,也为我接下来的阅读和思考指明了方向。

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