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Kyle Loudon 著，肖翔 陈舸 译

图书标签:

• 算法
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店铺： 互动创新图书专营店

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111394266

商品编码：29427640653

丛书名： O’Reilly精品图书系列

出版时间：2012-09-01

页数：401

书名：	算法精解：C语言描述|3684098
图书定价：	79元
图书作者：	Kyle Loudon
出版社：	机械工业出版社
出版日期：	2012/9/1 0:00:00
ISBN号：	9787111394266
开本：	16开
页数：	401
版次：	1-1

作者简介

Kyle Loudon是美国加州洛斯加托斯Jeppesen Dataplan公司的一名软件工程师，主管图形接口开发小组，主攻航迹规划软件的研发，这些软件主要用于商业航空公司、私营航空部门和其他一些航空制造业。在来到Jeppesen之前，Kyle在IBM公司是一名系统程序员。在技术上，Kyle主要对操作系统、网络、人机交互等领域感兴趣。1992年，Kyle在普渡大学拿到了计算机科学学士学位，并取得了法语的第二学位，同时他还被选入斐陶斐荣誉学会（美国大学优等生之荣誉学会）。他在普渡大学计算机系教了三年的计算机课程。在这期间，他完成了他个人的第一本书《Understanding Computers》，这本书用理论结合实践的方式介绍计算机的方方面面。如今，尽管他继续工作在硅谷的软件业，但他仍然坚韧不拔地在追求一个更高的学位。除了计算机，Kyle多年来喜欢打网球、教网球。他还喜欢山地骑行、滑冰，偶尔也和朋友们一起参加高尔夫课程。另外，Kyle还喜欢各种形式的戏剧、美食，以及某些风格的音乐和艺术；他期望成为钢琴家和艺术家，但希望渺茫。他现在在Jeppesen的工作是从他1992年开始驾驶飞机之后找到的。现在，他是一个拥有美国联邦航空局颁发的商业飞行员执照的飞行员。封面介绍本书封面上的动物是海马，属于海龙科。海马这个词来源于希腊语中的“弯曲的马”。海马那不同寻常的身体由大约50块左右包围着身体的骨板构成，宛如一圈盔甲的形状。海马依靠它狭窄的鼻口作为进食的管道，主要吸食浮游生物和小鱼的幼虫。公海马的肚子上有一个袋子，母海马每次将100枚或更多的海马蛋放在公海马的袋子里。公海马使袋子内的海马蛋受精，并一直照料这些蛋直到小海马孵化出来。根据海马的种类，这个过程大约需要10天到6个星期。尽管也有一些种类的海马居住在海洋中，但是海马通常都出现在热带和亚热带的浅海水域。所有海马都使用骨盆和胸鳍来完成转向的动作。它们采用直立的姿势游动，但速度很慢且常常停下来休息。在休息的时候，它们用自己的尾巴缠绕住海藻或珊瑚使自己停住。除了能提供一个休息的地方外，海藻和珊瑚还能为海马提供良好的伪装效果。世界上体型最大的海马是太平洋海马，大约有12英寸长。最小的海马是矮海马，大约只有1.5英寸长。

内容简介

O'Reilly Media通过图书、杂志、在线服务、调查研究和会议等方式传播创新知识。自1978年开始，O'Reilly一直都是前沿发展的见证者和推动者。超级极客们正在开创着未来，而我们关注真正重要的技术趋势——通过放大那些“细微的信号”来刺激社会对新科技的应用。作为技术社区中活跃的参与者，O扲eilly的发展充满了对创新的倡导、创造和发扬光大。 O'Reilly为软件开发人员带来革命性的“动物书”；创建第一个商业网站（GNN）；组织了影响深远的开放源代码峰会，以至于开源软件运动以此命名；创立了Make杂志，从而成为DIY革命的主要先锋；公司一如既往地通过多种形式缔结信息与人的纽带。O'Reilly的会议和峰会集聚了众多超级极客和高瞻远瞩的商业领袖，共同描绘出开创新产业的革命性思想。作为技术人士获取信息的选择，O'Reilly现在还将先锋专家的知识传递给普通的计算机用户。无论是通过书籍出版，在线服务或者面授课程，每一项O'Reilly的产品都反映了公司不可动摇的理念——信息是激发创新的力量。

目录

《算法精解：C语言描述》 前言 1 第1部分 预备知识 第1章 概述 9 数据结构简介 10 算法简介 11 小酌软件工程 14 如何使用本书 15 第2章 指针操作 16 指针基础 17 存储空间分配 18 数据集合与指针的算术运算 20 作为函数参数的指针 22 泛型指针与类型转换 25 函数指针 28 问与答 28 相关主题 30 第3章 递归 31 基本递归 32 尾递归 35 问与答 37 相关主题 39 第4章 算法分析 40 最坏情况分析 41 O表示法 41 计算的复杂度 43 实例分析：插入排序 46 问与答 47 相关主题 48 第2部分 数据结构 第5章 链表 51 单链表介绍 52 单链表接口的定义 53 单链表的实现与分析 56 使用链表的例子：页帧管理 61 双向链表介绍 63 双向链表接口的定义 64 双向链表的实现与分析 67 循环链表介绍 73 循环链表接口的定义 74 循环链表的实现与分析 76 使用循环链表的例子：第二次机会页面置换法 79 问与答 82 相关主题 84 第6章 栈和队列 85 栈的描述 86 栈的接口定义 87 栈的实现与分析 88 队列的描述 91 队列的接口定义 91 队列的实现与分析 93 队列示例：事件处理 95 问与答 96 相关主题 97 第7章 集合 98 集合介绍 99 集合的性质 100 集合接口的定义 102 集合抽象数据类型的实现和分析 105 Set示例：集合覆盖 112 问与答 116 相关主题 117 第8章 哈希表 119 链式哈希表的描述 121 链式哈希表的接口定义 124 链式哈希表的实现与分析 126 链式哈希表的例子：符号表 131 开地址哈希表的描述 133 开地址哈希函数的接口定义 136 开地址哈希表的实现与分析 138 问与答 144 相关主题 145 第9章 树 146 二叉树介绍 148 二叉树的接口定义 151 二叉树的实现与分析 155 二叉树示例：表达式处理 161 二叉搜索树介绍 165 二叉搜索树的接口定义 166 二叉搜索树的实现与分析 168 问与答 185 相关主题 187 第10章 堆和优先队列 188 堆的描述 189 堆的接口定义 190 堆的实现与分析 191 优先队列的描述 199 优先队列的接口定义 199 优先队列的实现与分析 201 优先队列的示例：包裹分拣 202 问与答 203 相关主题 205 第11章 图 206 图的描述 207 图的接口定义 214 图的实现与分析 217 关于图的应用举例：计算网络跳数 225 关于图的应用举例：拓扑排序 229 问与答 232 相关主题 234 第3部分 算法 第12章 排序和搜索 237 插入排序的描述 239 插入排序的接口定义 239 插入排序的实现与分析 240 快速排序的描述 242 快速排序的接口定义 243 快速排序的实现与分析 243 快速排序的例子：目录列表 247 归并排序的描述 249 归并排序的接口定义 249 归并排序的实现与分析 250 计数排序的描述 254 计数排序的接口定义 254 计数排序的实现与分析 254 基数排序的描述 257 基数排序的接口定义 257 基数排序的实现与分析 258 二分查找的描述 260 二分查找的接口定义 260 二分查找的实现与分析 261 二分查找的例子：拼写检查器 263 问与答 264 相关主题 266 第13章 数值计算 267 多项式插值法 268 多项式插值的接口定义 272 多项式插值的实现与分析 272 最小二乘估计法 274 最小二乘估计的接口定义 276 最小二乘估计的实现和分析 276 方程求解介绍 277 方程求解的接口定义 281 方程求解的实现与分析 282 问与答 283 相关主题 284 第14章 数据压缩 285 位操作的描述 288 位操作的接口定义 288 位操作的实现与分析 289 霍夫曼编码的描述 292 霍夫曼编码的接口定义 295 霍夫曼编码的分析与实现 296 霍夫曼编码的例子：网络优化 306 LZ77的描述 308 LZ77的接口定义 311 LZ77的实现与分析 312 问与答 321 相关主题 322 第15章 数据加密 324 DES算法介绍 326 DES的接口定义 334 DES算法的实现和分析 334 DES应用举例：分组加密模式 341 RSA算法介绍 344 RSA的接口定义 347 RSA算法的实现与分析 348 问与答 350 相关主题 352 第16章 图算法 354 最小生成树的描述 357 最小生成树的接口定义 358 最小生成树的实现与分析 359 最短路径的描述 363 最短路径的接口定义 364 最短路径的实现与分析 365 最短路径的例子：路由表 369 旅行商问题的描述 372 旅行商问题的接口定义 374 旅行商问题的实现与分析 374 问与答 377 相关主题 378 第17章 几何算法 380 测试线段是否相交 382 测试线段是否相交的标准方法 383 检测线段是否相交的接口定义 385 检测线段是否相交的实现与分析 385 凸包简介 387 Jarvis’s March 387 凸包的接口定义 389 凸包的实现与分析 389 球面弧长 392 求解球面弧长的接口定义 395 求解球面弧长的实现和分析 395 球面弧长的应用举例：地球上两点之间的近似距离 396 问与答 398 相关主题 400

编辑推荐

劳顿编*的《算法精解：C语言描述》是数据结构和算法领域的经典之作，十余年来，畅销不衰！全书共分为三部分：**部分首先介绍了数据结构和算法的概念，以及使用它们的原因和意义，然后讲解了数据结构和算法中*常用的技术——指针和递归，*后还介绍了算法的分析方法，旨在为读者学习这本书打下坚实的基础；第二部分对链表、栈、队列、集合、哈希表、堆、图等常用数据结构进行了深入阐述；第三部分对排序、搜索数值计算、数据压缩、数据加密、图算法、几何算法等经典算法进行了精辟的分析和讲解。

算法的魅力：踏入数据结构的奇妙世界 在信息爆炸的时代，理解和掌握高效的数据处理方法至关重要。算法，作为解决问题的核心逻辑，如同指引我们穿越复杂信息迷宫的北极星，而数据结构则是承载和组织这些信息的坚实基石。本书将带您踏上一段精彩纷呈的算法探索之旅，深入浅出地剖析那些构筑现代计算科学的基石——数据结构与算法。我们将不仅仅是罗列枯燥的定义和公式，而是力求让您体会到算法的逻辑之美，理解数据结构的精巧设计，并最终能够融会贯通，将这些知识灵活应用于实际问题的解决之中。 开篇：夯实基础，认知世界的语言 在正式开启算法与数据结构的探索之前，我们首先需要建立一套通用的语言和衡量标准。这意味着我们需要了解如何精确地描述一个算法的效率，即它的时间和空间复杂度。我们不会止步于“快”与“慢”的直观感受，而是会学习使用大O表示法等专业工具，对算法的性能进行量化分析。这将帮助我们客观地评估不同算法的优劣，为后续的选择提供科学依据。同时，我们也会回顾一些基础的编程概念，确保您能够无障碍地理解后续的算法实现。 第一篇：数据结构——信息的组织艺术 数据结构是算法得以施展的载体，其设计的好坏直接影响到算法的效率。本篇将系统地介绍各种经典的数据结构，并探讨它们各自的应用场景和优缺点。 线性表的优雅：顺序与链式 我们将从最基本的线性表开始。首先，我们会详细讲解顺序表，理解数组的优势与局限，例如随机访问的便捷性以及插入和删除操作的开销。接着，我们将引出链式表，通过分析单链表、双向链表和循环链表，展现指针在动态内存管理中的强大作用。您将学会如何高效地在链表中进行插入、删除、查找等操作，并理解它们与顺序表在不同场景下的性能差异。 栈与队列的守则：先进先出与后进先出 栈和队列是两种遵循特定访问规则的线性结构。栈遵循“后进先出”（LIFO）的原则，如同堆叠的盘子，最上面的盘子最先被取走。我们将探索栈在函数调用、表达式求值、括号匹配等经典问题中的应用，并学习如何用数组和链表两种方式实现栈。队列则遵循“先进先出”（FIFO）的原则，如同排队买票，最先到达的人最先得到服务。我们将剖析队列在任务调度、广度优先搜索等场景下的重要性，并同样探讨其不同的实现方式。 树的层次之美：信息的分层导航 树形结构以其层级关系，在表示和组织具有父子关系的数据时展现出独特的优势。我们将从二叉树开始，深入理解二叉树的遍历（前序、中序、后序）和它们在构建表达式树、二叉搜索树等方面的应用。随后，我们将聚焦于二叉搜索树（BST），探讨其查找、插入、删除操作的原理，以及可能出现的性能退化问题（如退化成链表）。为了解决这些问题，我们将引入平衡二叉搜索树的概念，如AVL树和红黑树，揭示它们如何通过自平衡机制来保证高效的查找性能，这在数据库索引、文件系统等领域有着广泛的应用。 图的连接世界：点与边的交织 图结构用于表示对象之间的复杂关系，如社交网络、交通路线等。我们将首先学习图的两种基本表示方法：邻接矩阵和邻接表，并分析它们在空间和时间复杂度上的权衡。接着，我们将深入探讨图的遍历算法：深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），理解它们在连通性判断、拓扑排序、最短路径等问题中的应用。您将学习如何运用这些算法解决实际问题，例如查找两个城市之间的最短路线，或者检测网络中的环路。 散列表的奇妙：键值对的快速定位 散列表（或称为哈希表）以其近乎O(1)的平均查找时间，成为实际应用中最常用的数据结构之一。我们将详细讲解哈希函数的设计原则，以及如何选择合适的哈希函数来减少冲突。当冲突发生时，我们将学习两种主要的冲突解决方法：开放寻址法（线性探测、二次探测、双重散列）和链地址法。您将理解散列表在数据库索引、缓存、字典实现等方面的强大能力。 第二篇：算法精解——解决问题的智慧 掌握了数据结构的组织能力，我们便可以专注于设计高效的算法来解决各类问题。本篇将涵盖一系列重要的算法思想和经典算法。 排序的艺术：效率的极致追求 排序是计算机科学中最基本也是最重要的操作之一。我们将从简单的插入排序、冒 pilihan排序、选择排序开始，理解它们的实现原理和时间复杂度。随后，我们将进入更高效的排序算法，如归并排序和快速排序，深入分析它们的“分治”思想，以及如何通过递归实现。我们还会介绍堆排序，结合堆这种数据结构，展现其高效的性能。最后，我们将探讨计数排序、桶排序等非比较排序算法，了解它们在特定数据分布下的优势。 查找的智慧：在数据中寻踪觅迹 除了散列表提供的快速查找，我们还将学习其他重要的查找算法。我们将深入分析二分查找（折半查找）的工作原理，理解它在有序数组中高效查找的秘密，并探讨其应用场景。我们还会简要提及一些在特定情况下使用的查找方法，例如斐波那契查找。 分治的策略：化繁为简的哲学 分治法是一种将复杂问题分解为若干个规模较小的相似子问题，然后逐个解决子问题，最后将子问题的解合并起来，形成原问题的解的算法设计策略。除了在排序算法中已经体现的分治思想（如归并排序和快速排序），我们还将学习它在其他领域的应用，例如计算最近点对，或者求解汉诺塔问题。 贪心的选择：眼前利益的考量 贪心算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优（即最有利）的选择，从而达到全局最好或近似最好结果的算法。我们将通过活动选择问题、部分背包问题等经典示例，理解贪心算法的设计思想，并探讨其适用的条件和局限性。并非所有问题都适用于贪心策略，学会判断何时使用贪心算法是关键。 动态规划的精妙：最优解的迭代构建 动态规划是解决许多复杂优化问题的强大工具。它通过将问题分解成重叠子问题，并存储子问题的解来避免重复计算。我们将详细讲解动态规划的两个关键要素：最优子结构和重叠子问题。通过学习经典的动态规划问题，如斐波那契数列、背包问题（0/1背包、完全背包）、最长公共子序列、最长递增子序列等，您将深刻理解如何建立状态转移方程，并利用自底向上或自顶向下（带备忘录）的方式求解。 回溯与分支限界：搜索空间的裁剪 在解决一些组合问题时，我们常常需要搜索一个巨大的解空间。回溯算法是一种通过试探性地构造解，在某些阶段停止搜索，并返回到之前的阶段，尝试其他路径的算法。我们将通过解决八皇后问题、数独求解等问题，理解回溯算法的回溯机制。分支限界法则是在回溯的基础上，增加剪枝的策略，通过评估当前路径的潜力，避免搜索那些不可能产生最优解的分支。 第三篇：实战应用与进阶 在掌握了基本的数据结构和算法之后，我们将进一步探讨它们在实际开发中的应用，并触及一些进阶的主题。 字符串匹配的挑战 高效的字符串匹配是文本处理、搜索引擎等应用的基础。我们将学习朴素的字符串匹配算法，并深入分析KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法，理解其如何通过预处理模式串来避免不必要的比较，从而获得线性时间复杂度的匹配效率。此外，我们也会简要介绍Boyer-Moore算法等其他高效的字符串匹配算法。 图算法的深度挖掘 除了基础的图遍历，我们还将深入学习图算法在实际中的更多应用。例如，Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法在求解单源最短路径和所有顶点对最短路径中的应用。我们还将学习Prim算法和Kruskal算法，它们用于构建最小生成树，这在网络设计、聚类分析等领域具有重要意义。 设计模式与算法结合 在实际软件开发中，算法的实现往往会与设计模式相结合。我们将探讨如何利用设计模式来组织和管理算法代码，提高代码的可维护性和可重用性。 结语：持续学习，拥抱挑战 数据结构与算法是计算机科学的灵魂，它们不仅是理论知识，更是解决实际问题的有力武器。本书旨在为您提供一个坚实的基础，点燃您对算法探索的热情。算法的世界是广阔而深邃的，学习的过程也是一个不断挑战自我、提升思维能力的过程。希望您在阅读本书后，能够熟练掌握各种数据结构和算法，并能够将它们灵活地运用到您的学习和工作中，用算法的智慧，创造出更美好的数字世界。

评分☆☆☆☆☆

这本《算法精解：C语言描述》的封面设计相当朴实，没有花哨的插图，只有书名和作者信息，这种风格反而让我觉得它更加注重内容本身，而不是形式。拿到书后，我第一感觉是它的纸张质量不错，拿在手里有分量，不会轻易泛黄，印刷也清晰，这对于需要长时间翻阅的专业书籍来说至关重要。我一直以来都对算法这块知识领域抱有浓厚的兴趣，但总觉得理论居多，缺乏实践的落地感。看了这本书的目录，发现它从基础的排序、查找算法，一直到图论、动态规划等进阶内容，几乎涵盖了我所能想到的所有核心算法。更吸引我的是，它采用了C语言作为描述工具，这对于我这个C语言爱好者来说简直是福音。我一直认为，用C语言来理解算法，能够更深入地触及到计算机底层是如何处理这些逻辑的，而不只是停留在伪代码的层面。书中对每个算法的讲解，我期待它能做到逻辑严谨，条理清晰，并且能够配以大量的实例分析。尤其是那些经典算法，比如快速排序、归并排序，我希望能看到它对这些算法的不同实现方式以及在不同场景下的优劣分析。动态规划部分更是我学习的重点和难点，我希望这本书能提供一些非常直观的理解方式，甚至是一些能够帮助我构建动态规划思维模式的技巧。当然，作为一本“精解”的书籍，我最期待的是它能够深入剖析算法背后的数学原理和逻辑推导，而不是简单地给出代码实现。如果它还能提供一些经典的算法问题及其解法，那就更好了，这能帮助我在实际编码中有所借鉴，并且提升解决问题的能力。总而言之，这本书的外观给我留下了一个可靠、专业的印象，让我对接下来的内容充满了期待。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出现，简直就是给我这个在算法学习道路上摸索了很久的开发者的一股清流。我之前也看过不少算法相关的书籍，但很多要么过于理论化，让人望而却步，要么就是代码实现过于简单，难以理解其精髓。而《算法精解：C语言描述》给我的第一印象是，它似乎找到了一个绝佳的平衡点。封面上“C语言描述”几个字，瞬间就击中了我。我一直认为，理解算法的本质，离不开对底层数据结构和操作的深刻理解，而C语言恰恰是实现这一目标的最直接、最有效的工具。我尤其关注书中对数据结构部分的讲解，比如链表、栈、队列、树、图等，我希望能看到它不仅仅是罗列这些数据结构的定义，而是能够深入剖析它们的内部实现原理，以及在C语言中如何高效地构建和操作它们。例如，在讲解二叉搜索树时，我期望能够看到平衡二叉搜索树（如AVL树、红黑树）的C语言实现，以及它们在插入、删除、查找等操作上的时间复杂度分析。对于图算法，像广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS），我希望能看到它们在实际应用中的例子，比如迷宫寻路或者社交网络分析，并且详细讲解C语言中的邻接矩阵和邻接表实现方式。我非常期待它能够引导我理解各种算法背后的“为什么”，而不是仅仅“怎么做”。如果书中能够提供一些算法的优化技巧，比如如何减少空间复杂度或者时间复杂度，那就更完美了。我希望这本书能够成为我手中常备的工具书，在我遇到算法难题时，能够提供清晰的思路和有效的解决方案，帮助我成为一个更优秀的程序员。

评分☆☆☆☆☆

收到《算法精解：C语言描述》这本书，我首先感受到的是它沉甸甸的分量，这让我觉得内容一定非常充实。我是一名即将步入职场的计算机专业的学生，对算法的学习可以说是既渴望又有些畏惧。过去在学校的学习中，虽然接触过不少算法，但总感觉停留在表面，很多概念性的东西很难真正内化。这本书的“精解”二字，让我看到了它在深入剖析算法原理方面的潜力。特别是“C语言描述”这一特点，让我非常兴奋。我目前最熟悉的编程语言就是C语言，用我最熟悉的语言来学习抽象的算法概念，我觉得会更容易理解和上手。我非常期待书中对每一个算法的讲解都能做到既有严谨的数学推导，又有直观的代码实现。比如，对于分治法的讲解，我希望能够看到像快速排序、归并排序这样经典算法的C语言实现，并且能详细解释它们的时间复杂度和空间复杂度是如何得出的。动态规划部分是我学习的重中之重，我希望能看到书中通过生动的例子，比如背包问题、最长公共子序列等，来引导我理解动态规划的状态转移方程以及如何构建最优子结构。如果书中还能包含一些关于图论算法的讲解，比如Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法，并且能够用C语言实现，那我将非常欣喜。我希望这本书能够帮助我建立起一套完整的算法学习体系，让我不再害怕面对复杂的算法问题，能够自信地将学到的知识应用到实际的项目开发中，提升我的编程能力和解决问题的效率。

评分☆☆☆☆☆

这本《算法精解：C语言描述》的外观设计，可以说非常“程序员”。没有多余的装饰，只有书名和出版社信息，这种风格反而让我觉得它更加务实，更加专注于内容本身。我一直认为，真正有价值的技术书籍，其核心竞争力就在于其内容的深度和广度，而不是华丽的外表。我特别喜欢它使用了C语言作为算法的描述语言，这对我来说是一种极大的便利。我一直认为，想要真正理解算法的底层逻辑，就必须掌握它在不同编程语言中的具体实现。而C语言，作为一种接近底层的语言，能够帮助我更清晰地看到算法在内存中的运作方式，以及各种数据结构是如何被高效地组织的。我非常期待书中能够对各种数据结构，如数组、链表、栈、队列、哈希表、树、图等，进行详细的讲解，并且提供清晰的C语言实现代码。对于排序算法，我希望能够看到冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等经典算法的C语言实现，并且对它们的时间复杂度和空间复杂度进行深入的分析和比较。对于查找算法，二分查找、哈希查找等，我也希望能有详细的讲解。我更期待的是，书中能够包含一些进阶算法，比如图算法中的拓扑排序、最短路径算法，以及动态规划中的各种经典问题，并且提供清晰的C语言解决方案。如果书中还能包含一些算法的优化技巧，以及在实际工程中应用的案例，那就再好不过了。总而言之，我希望这本书能够成为我学习和提升算法能力的得力助手，为我的编程之路添砖加瓦。

评分☆☆☆☆☆

拿到《算法精解：C语言描述》这本书，我最直观的感受就是它的厚重感，这让我立刻联想到它里面蕴含的知识量一定非常可观。作为一名有着几年工作经验的软件工程师，我对算法的理解一直停留在“知道有这么回事，但具体实现和优化总觉得不够深入”的阶段。我经常在项目中遇到需要优化性能或者解决复杂逻辑的问题，这时候算法就显得尤为重要。《算法精解：C语言描述》这个书名，恰恰点出了我学习的痛点和目标。“精解”意味着它不会浮于表面，而是会深入剖析算法的原理；“C语言描述”则是我非常看重的，我一直认为，只有用具体的编程语言去实现和验证算法，才能真正理解它的精髓，而C语言的严谨性和底层特性，更是理解算法底层逻辑的绝佳选择。我非常期待书中能够对各种基本数据结构，如数组、链表、栈、队列、树、图等，进行详细的讲解，并且提供清晰、可读性强的C语言实现。在排序算法方面，我希望能够看到对各种排序算法的详细分析，包括它们的实现原理、时间/空间复杂度，以及在不同场景下的适用性，比如快速排序的优化和稳定性考虑。对于查找算法，二分查找的各种变种，以及哈希表的实现原理和冲突解决方法，也都是我非常关注的内容。更重要的是，我期待书中能够深入讲解动态规划和图算法，这些往往是面试中的重点和难点，如果能有清晰的讲解和实用的案例，对我提升面试竞争力将大有裨益。这本书，我期望它能成为我解决实际工程问题时，能够随时翻阅的“算法宝典”。

评分☆☆☆☆☆

《算法精解：C语言描述》这本书的外包装，透着一股严谨和专业的气息，没有丝毫的花哨，这正是我所欣赏的。我一直认为，一本好的技术书籍，其价值应该体现在内容的深度和实用性上，而不是外表的包装。我尤其看重它采用了C语言来描述算法，这对我来说是一个巨大的吸引力。我一直深信，要想真正掌握算法，就必须理解它在具体编程语言中的实现细节，而C语言作为一种底层语言，能够帮助我更清晰地洞察算法的运行机制，以及数据在内存中的表现。我非常期待书中对各种基础数据结构，如数组、链表、栈、队列、树、图等，能够有深入浅出的讲解，并且提供高质量的C语言代码示例。在排序算法方面，我希望能看到对各种排序算法的详细分析，包括它们的实现细节、时间复杂度和空间复杂度，以及它们在不同数据分布下的性能表现。我尤其关注快速排序和归并排序的各种优化策略。对于查找算法，除了二分查找，我也希望能够看到哈希表的详细讲解，包括其实现原理、冲突解决方法以及性能分析。更令我期待的是，书中能够对动态规划和图算法有深入的探讨，这部分内容往往是算法学习的难点，如果这本书能够提供清晰的逻辑推导和直观的C语言实现，那将是对我莫大的帮助。我希望这本书能够帮助我建立起扎实的算法基础，在未来的编程实践中，能够更从容地应对各种算法相关的挑战。

评分☆☆☆☆☆

这本《算法精解：C语言描述》的封面设计，简单而直接，让我一眼就看到了它的核心内容——算法和C语言。我一直认为，在信息爆炸的时代，真正有价值的书籍，应该是那些能够帮助我们构建底层知识体系，并且能够应用于实际工作的。这本书恰恰满足了我的这种需求。我一直对C语言情有独钟，因为我深知，掌握C语言，能够让我更深入地理解计算机的工作原理，而算法，则是解决各种计算问题的核心工具。我非常期待书中能够对各种基础数据结构，如链表、栈、队列、树、图等，进行详细的剖析，并且提供清晰、易懂的C语言实现代码。在排序算法方面，我希望能够看到对各种排序算法的深入讲解，包括它们的优缺点，以及在不同场景下的适用性。例如，冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序，我希望能看到它们在C语言中的具体实现，并对它们的性能进行详细的分析。对于查找算法，除了基础的顺序查找和二分查找，我也希望能看到哈希表的实现和应用。更重要的是，我非常期待书中能够对动态规划和图算法有深入的讲解，这部分内容是我一直想要攻克的难点。如果书中能够提供一些经典算法问题的C语言解决方案，并且能够详细解释其设计思路，那我将受益匪浅。总之，我希望这本书能够帮助我巩固和提升我的算法知识，让我能够在未来的编程生涯中，更加自信地解决各种技术难题。

评分☆☆☆☆☆

《算法精解：C语言描述》这本书，给我最深刻的印象是它的“干货”气息。翻开书，没有那些华而不实的序言或者引言，直接进入主题，这种风格我非常喜欢。我一直认为，一本好的技术书籍，就应该像它的名字一样，直击核心，提供最直接、最有效的知识。我选择这本书，很大程度上是因为它强调“C语言描述”，我一直相信，理解算法的最佳方式，就是通过它在具体编程语言中的实现。C语言的简洁和高效，能够帮助我更深刻地理解算法的执行过程和底层逻辑。我非常期待书中能够对各种基础数据结构，例如栈、队列、链表、树、图等，进行详尽的讲解，并提供可运行的C语言代码。在排序算法方面，我希望能够看到对各种排序算法的深入剖析，包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等，并详细分析它们的时间复杂度和空间复杂度。此外，我也希望能对这些算法的稳定性以及在不同数据情况下的表现进行探讨。对于查找算法，二分查找是我的关注重点，我希望能看到它的各种实现细节和应用场景。更令我兴奋的是，如果书中能够对动态规划和图算法有深入的讲解，并提供清晰的C语言解决方案，那我将感到非常满足。这本书，我期望它能成为我学习算法过程中的一位良师益友，为我打开算法世界的大门，并提供坚实的指引。

评分☆☆☆☆☆

看到《算法精解：C语言描述》这本书，我第一时间就感受到了它的专业性和深度。我一直在寻找一本能够真正帮助我深入理解算法的书籍，而不是仅仅停留在表面知识的介绍。这本书的“精解”二字，让我看到了它在理论深度方面的潜力。而“C语言描述”更是我非常看重的一点。我一直认为，算法的实现细节对于理解其本质至关重要，而C语言作为一种底层语言，能够帮助我更好地洞察算法在计算机内部的运作方式。我非常期待书中能够对各种基础数据结构，如数组、链表、栈、队列、树、图等，进行详细的剖析，并且提供清晰、规范的C语言实现代码。在排序算法方面，我希望能够看到对各种经典排序算法的深入讲解，包括它们的实现原理、时间复杂度和空间复杂度，以及它们在不同数据分布下的性能表现。我尤其关注快速排序和归并排序的优化技巧。对于查找算法，我希望能够看到二分查找的各种变种和应用，以及哈希表的详细讲解，包括其实现原理和冲突解决方法。更令我期待的是，书中能够对动态规划和图算法有深入的探讨，这些往往是算法学习的难点，如果能有清晰的逻辑推导和直观的C语言实现，那我将受益匪浅。这本书，我期望它能成为我算法学习道路上的一个重要里程碑。

评分☆☆☆☆☆

《算法精解：C语言描述》这本书，给我的第一感觉就是“实在”。没有花里胡哨的封面设计，只有书名和出版社信息，这种务实的风格让我觉得它更注重内容的价值。我一直认为，一本好的技术书籍，其核心价值在于其内容的深度和实用性，而不是形式上的包装。我特别看重它采用了C语言作为算法的描述语言，这对我来说是一个巨大的吸引力。我一直认为，理解算法的精髓，离不开对其底层实现原理的深刻理解，而C语言，作为一种接近底层的语言，能够帮助我更清晰地看到算法在内存中的运作方式，以及各种数据结构是如何被高效地组织的。我非常期待书中能够对各种基础数据结构，如数组、链表、栈、队列、哈希表、树、图等，进行详细的讲解，并且提供清晰、可读性强的C语言实现代码。对于排序算法，我希望能够看到对各种排序算法的详细分析，包括它们的实现原理、时间/空间复杂度，以及在不同场景下的适用性，比如快速排序的优化和稳定性考虑。对于查找算法，二分查找的各种变种，以及哈希表的实现原理和冲突解决方法，也都是我非常关注的内容。更重要的是，我期待书中能够深入讲解动态规划和图算法，这些往往是面试中的重点和难点，如果能有清晰的讲解和实用的案例，对我提升面试竞争力将大有裨益。我希望这本书能够成为我解决实际工程问题时，能够随时翻阅的“算法宝典”。