雷達乾涉測量原理與應用(第2版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

繁體網頁||簡體網頁

☆☆☆☆☆

李平湘，楊傑，史磊 著

圖書標籤:

• 雷達
• 乾涉測量
• InSAR
• 遙感
• 大地測量
• 信號處理
• 微波遙感
• 地球物理
• SAR
• 精密測量

店鋪： 墨林閣圖書專營店

齣版社： 測繪齣版社

ISBN：9787503040245

商品編碼：28511769715

包裝：平裝

齣版時間：2016-12-01

圖書基本信息
圖書名稱	雷達乾涉測量原理與應用(第2版)
作者	李平湘,楊傑,史磊
定價	48.00元
齣版社	測繪齣版社
ISBN	9787503040245
齣版日期	2016-12-01
字數
頁碼	214
版次	2
裝幀	平裝
開本	16開
商品重量	0.4Kg

內容簡介

《雷達乾涉測量原理與應用（第2版）》係統地闡述瞭雷達乾涉測量的發展和雷達遙感的基本原理和方法，詳細給齣瞭InSAR處理生成數字高程模型的實現流程及其關鍵算法。全書共分8章，內容包括：係統分析和總結瞭外InSAR影像提取數字高程模型的研究現狀；闡述瞭數字高程模型生成技術及質量控製、InSAR的基本處理原理，並詳細給齣瞭InSAR處理流程；比較和分析瞭現有的乾涉相位解纏算法，提齣瞭一種基於經典相位解纏算法（支切法）的改進算法；講述瞭基於遺傳算法的相位解纏算法；利用乾涉測量處理分析的理論，係統全麵地分析瞭利用InSAR影像提取數字高程模型時産生誤差的因素，並給齣瞭誤差估計的定量化公式；給齣瞭一些關鍵算法的原程序。《雷達乾涉測量原理與應用（第2版）》可作為我國研究InSAR處理的人員的參考書，也可作為高年級本科生和相關專業研究生的入門教材。

作者簡介

目錄

章 概述 1．1 閤成孔徑雷達的發展曆史 1．2 InSAR的發展及其在地形測量中的應用 1．3 InSAR圖像提取DEM的現狀及發展趨勢 1．4 InSAR在其他領域的應用 參考文獻 第2章 乾涉雷達測量的基本原理 2．1 乾涉測量模型 2．2 乾涉基綫估算 2．3 多普勒距離等式的幾何關係 2．4 乾涉相乾 2．5 乾涉測量的閤成孔徑雷達數據 2．6 ERS-1/2的InSAR 2．7 乾涉質量分析與評價 參考文獻 第3章 DEM産品 3．1 數據獲取 3．2 生成技術 3．3 質量控製 參考文獻 第4章 InSAR生成DEM 4．1 基本流程 4．2 復圖像配準 4．3 原始乾涉數據濾波 4．4 乾涉條紋圖生成 4．5 相位數據質量評價 4．6 乾涉條紋圖濾波 4．7 平地效應消除 4．8 相位解纏算法 4．9 目標高程反演 4．10 地理編碼 4．11 從乾涉條紋直接生成**的DEM 參考文獻 第5章 相位解纏 5．1 解纏問題的由來 5．2 理想情況下相位解纏的數學描述 5．3 噪聲情況下的病態模型 5．4 噪聲和不一緻性檢測 5．5 傳統相位解纏算法 5．6 改進支切法 5．7 遺傳算法 參考文獻 第6章 閤成孔徑雷達數據處理及應用 6．1 InSAR處理軟件簡介 6．2 InSAR提取地麵DEM流程 6．3 InSAR處理的應用 參考文獻 第7章 D-InSAR技術 7．1 差分乾涉的基本原理 7．2 D-InSAR數據應用中的幾點問題 7．3 InSAR、GPS和地麵氣象觀測資料集成用於形變測量 7．4 D-InSAR與其他數據集成的問題和展望 參考文獻 第8章 極化乾涉技術植被下DEM提取 8．1 極化閤成孔徑雷達技術基本原理 8．2 極化InSAR技術基本原理 8．3 RVoG模型植被下DEM估計 參考文獻 附錄1 基綫距 附錄2 基本參數及其關係 附錄3 部分相位解纏程序

編輯推薦

文摘

序言

《遙感影像信息提取與分析技術》 內容概要 本書深入探討瞭遙感影像信息提取與分析的理論基礎、核心技術、關鍵方法以及在各領域的廣泛應用。全書共分為十章，係統性地梳理瞭從遙感數據獲取、預處理到高級信息提取與應用的全流程，旨在為讀者提供一個全麵、深入的知識體係。 第一章 遙感影像基礎 本章首先界定瞭遙感的基本概念，闡述瞭遙感技術在地球觀測中的重要性及其發展曆程。隨後，詳細介紹瞭遙感影像的形成原理，包括電磁波的輻射、傳播、反射與吸收等關鍵物理過程。在此基礎上，深入分析瞭不同類型的遙感平颱（如衛星、航空器、無人機）及其傳感器（如可見光/近紅外相機、多光譜成像儀、高光譜成像儀、雷達等）的特點、優缺點及適用場景。章節重點闡述瞭遙感影像的幾何特性（如分辨率、幅寬、視角、傳感器姿態）和輻射特性（如光譜響應、輻射亮度、反射率），並介紹瞭不同影像格式（如GeoTIFF、HDF、NetCDF）及其元數據的重要性。最後，對遙感影像的應用領域進行瞭概覽，為後續章節的學習奠定基礎。 第二章 遙感影像預處理 預處理是遙感影像信息提取的關鍵前提。本章係統介紹瞭遙感影像的幾何校正和輻射校正兩大類預處理技術。幾何校正旨在消除影像在成像過程中産生的幾何畸變，恢復其真實地理位置和空間關係。詳細講解瞭地形校正（利用數字高程模型DEM）、傳感器模型校正（如多項式模型、有理函數模型）以及影像間配準等方法，並對比瞭不同校正方法的原理、適用條件和精度影響。輻射校正則著重於消除大氣、地形、傳感器輻射響應不一緻等因素對影像輻射值的影響，使其能夠真實反映地物的反射率或發射率。內容涵蓋瞭輻射定標（將原始DN值轉換為輻射亮度或反射率）、大氣校正（如 FLAASH、QUAC、6S模型）、地形陰影校正以及影像輻射歸一化等技術。此外，本章還介紹瞭影像增強技術，如對比度拉伸、直方圖均衡化、空間濾波（平滑濾波、銳化濾波）等，用於改善影像視覺質量，突齣地物特徵。 第三章 遙感影像分類 影像分類是遙感信息提取的核心任務之一，旨在將影像中的像元根據其光譜、紋理、空間等特徵劃分到不同的地物類彆。本章首先介紹瞭傳統監督分類方法，包括最大似然法、最小距離法、馬氏距離法、支持嚮量機（SVM）、隨機森林（Random Forest）等，詳細闡述瞭其分類原理、算法流程、參數選擇及優缺點。接著，深入講解瞭非監督分類方法，如K-Means聚類、ISODATA聚類等，並分析瞭其在未知地物類彆情況下的應用。進一步，本章探討瞭麵嚮對象分類（OBIA）方法，其將影像分割成具有相似屬性的對象，然後對對象進行分類，能夠有效剋服像元分類的“椒鹽現象”並更好地利用空間和紋理信息。最後，本章還介紹瞭影像分類的精度評估方法，包括混淆矩陣、Kappa係數、總體精度、用戶精度、生産者精度等，並討論瞭不同分類方法在不同應用場景下的適用性。 第四章 遙感影像變化檢測 變化檢測是利用多時相遙感影像識彆和量化地錶在不同時間段內發生的變化，對於監測土地利用/覆蓋變化、環境變化、災害評估等具有重要意義。本章詳細介紹瞭多種變化檢測技術。首先，講解瞭圖像代數法，如差值法、比值法、變化嚮量分析（CVA），其簡單直觀，適用於快速識彆變化區域。接著，深入分析瞭圖像變換法，如主成分分析（PCA）、獨立成分分析（ICA）在變化檢測中的應用，它們可以有效減少冗餘信息，突齣變化特徵。此外，本章還介紹瞭分類後比較法，即分彆對不同時相的影像進行分類，然後比較分類結果以識彆變化。重點講解瞭基於模型的方法，如變化檢測模型（CDP）、地物迴歸模型（DRM）等。近年來興起的最優數量比率（OSR）、斷點檢測（BD）等先進變化檢測技術也在本章有所介紹。最後，討論瞭變化檢測的精度評價指標和影響因素。 第五章 遙感影像特徵提取 除瞭光譜信息，遙感影像還包含豐富的紋理、形狀、空間等信息，這些信息對於提高信息提取的準確性和精細化至關重要。本章係統介紹瞭多種遙感影像特徵提取方法。紋理特徵提取方麵，講解瞭灰度共生矩陣（GLCM）及其衍生統計量（如對比度、相關性、能量、同質性），以及局部二值模式（LBP）等算子。形狀特徵方麵，介紹瞭邊界提取、形狀描述子（如傅裏葉描述子、Hu矩）等。空間特徵方麵，包括鄰域分析、空間自相關分析、地形起伏度等。此外，本章還介紹瞭對象紋理、對象形狀等麵嚮對象方法中的特徵。重點闡述瞭如何將這些提取齣的多源特徵與光譜特徵相結閤，以構建更豐富的特徵空間，提升信息提取的性能。 第六章 高光譜遙感影像分析 高光譜遙感影像包含數十乃至數百個連續窄波段的光譜信息，能夠提供地物極其精細的光譜響應特徵，是遙感科學研究的前沿領域。本章深入探討瞭高光譜影像的處理與分析技術。首先，介紹瞭高光譜影像的特點、數據結構及其與多光譜影像的區彆。隨後，詳細講解瞭高光譜影像的預處理技術，包括輻射校正、大氣校正、噪聲去除（如MNF變換、SNV）以及光譜降維（如PCA、LDA）。接著，重點介紹瞭高光譜影像的分類技術，如光譜角分類器（SAC）、光譜信息散度（SID）、支持嚮量機（SVM）在高光譜影像中的應用，以及基於端元提取（如PPG、IDFF）的混閤像元分解方法。此外，本章還涵蓋瞭高光譜影像的應用，如礦産識彆、植被監測、環境汙染物檢測等。 第七章 雷達遙感影像分析 本章聚焦於閤成孔徑雷達（SAR）遙感影像的分析技術。首先，介紹瞭SAR成像的基本原理，包括微波的後嚮散射機理、SAR係統參數（如分辨率、極化、後嚮散射係數）及其對地物響應的影響。詳細闡述瞭SAR影像的預處理，包括斑點噪聲抑製（如Lee濾波、Gamma MAP濾波）、幾何校正（如地形校正、配準）和輻射定標。接著，重點講解瞭SAR影像的分類技術，包括基於單極化、全極化以及極化分解（如H/A/Alpha分解、De-orientation分解）的分類方法。隨後，深入探討瞭SAR影像的變化檢測技術，包括差值法、比值法、相乾性分析等。此外，本章還介紹瞭SAR乾涉測量（InSAR）的基本原理及其在地形測繪、形變監測（如地錶沉降、地震形變）等方麵的應用，並對差分InSAR（DInSAR）和永久散射體InSAR（PS-InSAR）進行瞭詳細介紹。最後，分析瞭SAR遙感在林業、農業、水文、地質等領域的典型應用案例。 第八章 深度學習在遙感影像分析中的應用 近年來，深度學習技術在遙感影像分析領域取得瞭突破性進展。本章係統介紹瞭深度學習在遙感影像信息提取中的應用。首先，概述瞭深度學習的基本概念，如神經網絡、捲積神經網絡（CNN）、循環神經網絡（RNN）等。接著，重點闡述瞭CNN在遙感影像分類、目標檢測、語義分割等任務中的應用，並介紹瞭常用的CNN架構（如AlexNet, VGG, ResNet, U-Net）。隨後，討論瞭如何利用遷移學習、數據增強等技術解決遙感影像數據量相對不足的問題。此外，本章還介紹瞭深度學習在變化檢測、地物反演等方麵的應用。最後，探討瞭深度學習模型的可解釋性以及未來發展趨勢。 第九章 遙感影像應用實例 本章通過具體的應用案例，將前述的遙感影像信息提取與分析技術落到實處。內容涵蓋瞭土地利用/覆蓋變化監測、城市擴張分析、森林資源調查、農作物估産、水體資源監測、地質災害評估（如滑坡、洪水）、環境汙染監測、海洋資源調查等多個領域。在每個案例中，詳細介紹瞭所采用的遙感數據類型、關鍵的預處理步驟、信息提取方法以及最終的分析結果及其意義。通過這些實際案例，讀者能夠更直觀地理解理論知識的實際應用價值，並能夠根據具體問題選擇閤適的技術方案。 第十章 遙感數據與軟件平颱 本章旨在為讀者提供實際操作的指導。首先，介紹瞭當前主流的遙感數據源，包括國內外主要的對地觀測衛星（如Landsat係列、Sentinel係列、MODIS、高分係列等）的特性、數據獲取方式和下載途徑。其次，詳細介紹瞭常用的遙感影像處理與分析軟件平颱，包括商業軟件（如ERDAS IMAGINE, ENVI, ArcGIS）和開源軟件（如 QGIS, SNAP, GDAL/OGR, Orfeo Toolbox, Google Earth Engine）。對不同軟件的特點、功能、適用範圍以及基本操作流程進行瞭介紹，並提供瞭部分軟件在實際操作中的技巧和注意事項。 本書結構清晰，邏輯嚴謹，內容翔實，既包含瞭遙感影像信息提取與分析的傳統經典方法，也介紹瞭前沿的深度學習技術和SAR乾涉測量等先進技術。語言通俗易懂，理論與實踐相結閤，適閤從事遙感科學、地理信息係統、測繪科學、環境科學、農業科學等領域的研究生、本科生以及相關從業人員閱讀參考。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計真是讓人眼前一亮，封麵設計簡潔大氣，沒有過度花哨的圖案，而是用瞭一種沉穩的深藍色作為主色調，配上清晰、醒目的書名和作者信息，很有專業書籍的風範。紙張的質感也相當不錯，拿在手裏分量十足，感覺印刷質量非常可靠，內頁的排版也做得十分考究，字號大小適中，行距閤理，即便是長時間閱讀也不會感到視覺疲勞。我尤其欣賞它在圖錶和公式呈現上的用心，那些復雜的幾何結構和信號處理流程圖，都清晰銳利，綫條流暢，即便是初次接觸這些概念的讀者也能大緻把握其脈絡。書本的開閤度也很好，平攤在桌麵上毫無壓力，這對於需要頻繁查閱和做筆記的理工科學習者來說，簡直是一個福音。整體而言，這本書從外到內都散發著一種嚴謹、專業的學術氣息，讓人在閱讀之前就對其內容質量産生瞭極大的信任感，看得齣齣版社在書籍的製作工藝上是下瞭真功夫的，絕對是值得收藏的實體書。

評分☆☆☆☆☆

我個人認為這本書最大的價值，在於它對該領域前沿發展趨勢的關注和前瞻性探討。在接近尾聲的部分，作者並沒有簡單地總結已有的成熟技術，而是將筆觸伸嚮瞭未來可能的發展方嚮，比如多頻段乾涉測量、高分辨率成像的挑戰，以及與人工智能技術結閤的新思路等。這些內容並非泛泛而談，而是基於現有技術的局限性進行閤乎邏輯的推演，為讀者指明瞭未來研究和技術創新的方嚮。這種“站在巨人肩膀上展望未來”的處理方式，極大地拓寬瞭讀者的視野，激發瞭我們對該領域進一步深耕的興趣和動力。它不僅是一本教授現有知識的參考書，更像是一份邀請函，邀請讀者加入到這場持續的技術探索之旅中，讓人讀完後意猶未盡，充滿探索欲。

評分☆☆☆☆☆

這本書的邏輯組織和章節銜接處理得非常巧妙，它沒有一開始就將讀者猛地推入那些艱深晦澀的數學推導之中，而是采取瞭一種由淺入深、循序漸進的教學策略。第一部分通常會從基礎的電磁波理論和幾何光學原理講起，為後續的乾涉測量打下堅實的基礎，這個鋪墊過程處理得非常細緻，即便是物理基礎稍弱的讀者也能順利跟上。隨後，作者會非常自然地過渡到乾涉的基本原理，例如相位關係、相位測量方法等，每一步的推導都清晰明瞭，關鍵的數學步驟都會附帶詳細的文字解釋，避免瞭純粹公式堆砌帶來的閱讀障礙。更值得稱贊的是，在講解完理論後，作者總是會緊跟著引入相關的實際應用案例或係統架構的描述，這使得理論知識不再是空中樓閣，而是立刻有瞭落地的場景，極大地增強瞭學習的趣味性和實用性，讓人感覺每翻過一頁都在知識的階梯上嚮上攀升。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格是那種典型的、高度精確的學術用語，用詞嚴謹，錶達直接，幾乎沒有冗餘的修飾詞或情緒化的錶達，這對於需要獲取準確技術信息的讀者來說，是非常高效的溝通方式。每一條定義、每一個公式的提齣，都顯得深思熟慮、擲地有聲，沒有絲毫含糊不清的地方。例如，在描述誤差源分析時，作者會精確地區分係統誤差、隨機誤差和模型誤差的來源和量化方法，這種對術語的精確把控，體現瞭作者深厚的專業素養和對該領域知識的深刻理解。當然，對於剛剛接觸該領域的“小白”來說，初讀時可能會感到有一定的門檻，因為需要讀者具備一定的數學和信號處理背景纔能完全領會其精髓，但一旦跨過瞭初始的適應期，就會發現這種精確性是理解復雜物理現象的基石，讓人在學習過程中始終保持一種對知識準確性的敬畏之心。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我購買這本書主要是衝著它的應用實例去的，而這本書在這一點上確實沒有讓人失望。它沒有停留在理論層麵的探討，而是深入到瞭雷達係統在實際工程中的部署和數據處理流程。書裏詳細描述瞭從數據采集、噪聲抑製到最終形貌重建的完整工作流，其中對於不同類型乾涉技術（比如閤成孔徑雷達乾涉測量SAR Interferometry）的特點對比分析尤其精彩。作者似乎非常瞭解一綫工程師在實際操作中可能遇到的痛點，因此在描述算法實現時，著重強調瞭參數選擇對結果精度的影響，以及如何通過優化處理流程來剋服大氣延遲、地形起伏等實際乾擾因素。這種既有理論高度又貼近實踐經驗的敘述方式，對於那些希望將所學知識轉化為實際工程能力的人來說，無疑提供瞭寶貴的“實戰指南”，提供瞭許多教科書裏難以找到的“訣竅”。