可以量化的经济学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

高广宇 著

图书标签:

• 经济学
• 计量经济学
• 数据分析
• 量化分析
• 金融
• 投资
• 统计学
• 模型
• 实证研究
• 方法论

店铺： 天泰尚图书专营店

出版社： 经济日报出版社

ISBN：9787519600433

商品编码：27977105581

包装：平装-胶订

出版时间：2017-01-01

基本信息

书名：可以量化的经济学

定价：60.00元

作者：高广宇

出版社：经济日报出版社

出版日期：2017-01-01

ISBN：9787519600433

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装-胶订

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

---

内容提要

---

《可以量化的经济学》的作者高广宇创立了广义 动量定理Fat=MV，它和系统思考是两大基础分析方法 。
广义动量定理用来分析如何产生和增加成果，系 统思考用来分析各种因素的交互影响。本书采用手段 一目的链的层级结构来组织，下层的目的是达到上层 目的的手段。*先论述的是哲学，哲学为其他学科提 供终*目标和道德准则。接下来论述了广义动量定理 和系统思考两种分析方法，然后分别在三本书中论述 了它们在军事学、管理学和经济学中的应用。这三个 学科根据这两种分析方法被归类成十大流派，并且分 别论述了每派的核心思想和产生成果的原因。在 本书中，作者不仅分析了每一个流派经济学理论的核 心力量和本质，指出其可以产生和增加成果的原因， 还指出了其理论漏洞并阐述自己新的观点。经济学是 为人类的发展提供*优化的方法，经济学的本质是广 义动量的交换。

目录

---

作者介绍

---

文摘

---

序言

---

洞悉商业世界的底层逻辑：数据驱动决策的艺术与实践 一本面向所有商业人士的实战指南，揭示如何通过精准的数据洞察，实现战略升级与运营优化。 在这个信息爆炸的时代，数据不再仅仅是记录历史的工具，而是驱动未来增长的核心引擎。然而，从海量数据中提炼出有价值的商业洞察，并将其转化为可执行的行动方案，是摆在无数企业管理者面前的一大挑战。许多决策仍然停留在“经验主义”的阶段，错失了市场先机，或者因为对数据的误读而导致战略失焦。 《洞悉商业世界的底层逻辑：数据驱动决策的艺术与实践》 正是为破解这一难题而生。本书并非枯燥的统计学教科书，也不是堆砌复杂模型的代码手册。它是一部立足于真实商业场景，聚焦于如何思考、如何衡量、如何行动的实战操作指南。它将引导读者跨越数据分析的“技术障碍”，直抵商业决策的“价值核心”。 本书的核心理念在于：优秀的商业决策，是科学的严谨性与艺术的直觉性的完美结合。 我们相信，即便没有深厚的数学背景，每一位商业领导者和一线专业人士，也能掌握将数据转化为竞争优势的能力。 --- 第一部分：重塑思维框架——从“经验驱动”到“数据洞察” 本部分将系统性地帮助读者构建起数据驱动的思维模型，这是所有后续分析和实践的基础。 1. 商业问题的定义与量化： 许多项目失败的根源在于问题定义不清。我们深入探讨如何将模糊的商业挑战（如“提升用户留存率”、“优化营销效率”）转化为清晰、可衡量、有时限的量化指标（KPIs）。我们将介绍“SMART”原则在商业语境下的高级应用，并区分领先指标（Leading Indicators）与滞后指标（Lagging Indicators）的重要性。 2. 数据的价值链重构： 数据的生命周期远不止于收集。本书将详细阐述从数据采集、清洗、存储，到最终转化为决策支持的完整价值链。重点剖析数据治理的关键环节，确保“输入”的质量决定“输出”的可靠性。我们将探讨如何建立一个“数据信任”的文化，让团队相信他们所看到的数字是准确的。 3. 批判性思维与数据陷阱： 这一章是本书的“安全阀”。我们系统梳理了商业分析中常见的逻辑谬误，例如幸存者偏差、混淆变量（Confounds）、相关性不等于因果性等。通过大量的案例分析，读者将学会如何质疑数据表面呈现的结果，深挖背后的真实驱动力，避免“被数据所欺骗”的风险。 --- 第二部分：核心业务场景的数据化衡量与优化 本书的精髓在于将抽象的量化方法，落地到企业最关心的几个核心业务领域，提供可复制的分析框架。 4. 客户生命周期价值（CLV）的精准测算与优化： 在获客成本日益高昂的今天，理解单个客户的长期价值至关重要。我们不仅教授传统的CLV计算模型，更侧重于如何细分客户群组，为不同价值的客户设计差异化的留存和提升策略。探讨如何将客户满意度（CSAT/NPS）数据与实际的交易行为数据相结合，建立更具预测性的CLV模型。 5. 营销投资回报率（ROI）的科学评估： 营销预算的效率直接影响企业盈利能力。本部分深入剖析归因模型（Attribution Modeling）的演进——从简单的“末次点击”到复杂的多渠道协同分析。我们介绍如何设计A/B测试框架，科学评估不同广告渠道、内容策略乃至促销活动对销售转化的真实边际贡献。 6. 运营效率的瓶颈识别与流程优化： 对于生产、物流或服务行业，流程效率是成本控制的关键。本书引入了流程挖掘（Process Mining）的概念工具，展示如何利用操作日志数据，可视化复杂的业务流程，精准定位等待时间、重复操作和不必要的审批环节，从而实现流程的“瘦身”。 7. 风险管理的数据化前瞻： 识别潜在的财务风险、供应链中断或信贷违约。我们介绍如何构建预警指标体系，通过历史数据的模式识别，建立早期预警系统，将风险管理从被动应对转变为主动预防。 --- 第三部分：将洞察转化为商业行动与组织赋能 数据分析的最终价值在于驱动变革。本部分聚焦于如何将分析结果有效地传递给决策者，并推动组织内部的变革。 8. 决策叙事：数据可视化与沟通的艺术： 强大的分析结果如果不能被有效传达，就等同于零价值。我们强调讲故事的重要性，指导读者如何选择最恰当的可视化工具（图表类型），以及如何构建一个逻辑清晰、结论先行的演示结构。重点讨论如何针对不同层级的听众（高管、业务经理、执行团队），定制化沟通的深度和侧重点。 9. 敏捷决策与迭代反馈机制： 商业环境变化迅速，决策不能一成不变。本书倡导建立“假设-测试-学习-调整”的敏捷决策循环。介绍如何利用小步快跑的实验方法，在低成本下快速验证商业假设，并建立数据驱动的反馈机制，确保组织能够持续地根据最新市场数据进行自我修正。 10. 建立数据文化与跨职能协作： 数据驱动的转型是一场组织变革。本章探讨如何打破“数据孤岛”，促进业务部门与数据团队之间的有效协作。提供实用的策略，激励一线员工主动使用数据工具，将数据素养培养为企业核心竞争力的一部分。 --- 本书的独特价值： 《洞悉商业世界的底层逻辑》的价值在于它的实用性、普适性和前瞻性。它不依赖于特定软件或行业，而是教授一套通用的、可迁移的分析思维和方法论。无论您是负责战略规划的CxO，精打细算的财务总监，还是力求提升转化率的市场经理，本书都将为您提供一把钥匙，让您能够清晰地看到数据背后的商业真相，做出更明智、更具影响力的决策。 读完此书，您将不再只是一个“看数据的人”，而是一个能够“通过数据创造价值”的商业领导者。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名叫做《量化分析与经济模型》，读完之后，我深刻体会到了经济学研究的严谨性和科学性。作者在书中详细阐述了如何运用数学工具和统计方法来构建、分析和检验经济模型。从基础的微观经济理论，如供需弹性、成本收益分析，到宏观经济的国民收入核算、通货膨胀模型，书中都给出了详尽的量化解释。尤其让我印象深刻的是，作者通过大量的案例研究，将抽象的经济理论具象化，例如在分析消费者行为时，他引入了效用最大化模型，并结合实际数据展示了如何通过回归分析来估计需求函数，预测市场变化。这让我意识到，经济学并非仅是空洞的理论，而是可以通过量化手段来精确描述和预测现实世界的。书中对计量经济学方法的介绍也非常到位，比如对时间序列分析、面板数据分析等方法的应用，让我在理解宏观经济波动、预测经济增长趋势时，有了更清晰的思路和方法。总而言之，这本书为我打开了经济学研究的一扇新大门，让我看到了量化分析在理解和解决经济问题中的强大力量，对于想要深入学习经济学，尤其是对计量经济学感兴趣的读者来说，绝对是一本不可多得的宝藏。

评分☆☆☆☆☆

《金融市场微观结构探秘》是一部非常有深度的学术著作。作者深入剖析了金融市场运作的底层逻辑，尤其是交易者行为、订单簿动态以及信息传播在价格形成过程中的作用。书中对各种交易机制，如拍卖理论、委托代理理论在金融市场中的应用进行了细致的探讨。我尤其对书中关于“流动性”的讨论印象深刻，作者详细阐述了不同类型的流动性，以及影响流动性的关键因素，例如交易成本、信息不对称程度以及市场参与者的风险偏好。通过对高频交易、做市商策略等实际操作的分析，我更清晰地理解了市场微观结构的复杂性，以及这些微观层面的互动如何最终汇聚成宏观的市场价格。书中对“噪音交易”和“信息交易”的区分，以及它们对市场效率的影响，也让我对市场价格的形成有了更深刻的认识。对于那些希望深入理解金融市场运作机制，特别是对交易行为和市场效率有疑问的读者，这本书无疑提供了一个极具启发性的视角。虽然内容相对专业，但作者的逻辑清晰，论证严谨，能够带领读者一步步揭开金融市场的神秘面纱。

评分☆☆☆☆☆

《全球供应链优化与风险管理》这本书，为我描绘了一幅复杂且动态的现代商业图景。作者以宏观的视角，系统地梳理了全球供应链的各个环节，从原材料采购、生产制造、物流运输，到最终的客户交付，并详细分析了每一个环节可能存在的风险和优化空间。我尤其欣赏书中对“库存管理”和“需求预测”的深入探讨，作者提出了多种先进的库存控制策略，例如精益库存、准时制生产等，以及如何利用大数据和人工智能来提高需求预测的准确性，从而降低库存积压和缺货的风险。书中对“地缘政治风险”、“自然灾害风险”等外部风险的分析也十分到位，作者提出了多套风险规避和应急响应的方案，这对于当前充满不确定性的全球环境来说，具有极强的现实意义。读完这本书，我对于如何构建一个更具韧性、更有效率的全球供应链有了全新的认识，也深刻理解了在日益复杂的全球化背景下，风险管理对于企业生存和发展的重要性。这本书的专业性很强，但作者的叙述清晰，逻辑性强，能够帮助读者全面理解全球供应链的挑战与机遇。

评分☆☆☆☆☆

《数据驱动的决策艺术》这本书，读起来就像是在参加一场深入的商业分析研讨会。作者以其丰富的实践经验，为我们揭示了如何在瞬息万变的商业环境中，利用数据做出更明智、更有效的决策。书中并没有堆砌枯燥的理论，而是通过一个个生动的故事和案例，展示了数据分析在市场营销、产品开发、运营管理等各个环节的应用。我特别欣赏作者在“用户画像”和“客户细分”部分的处理，他详细讲解了如何从海量用户数据中挖掘关键信息，构建出精准的用户画像，并基于此制定个性化的营销策略，显著提升了用户转化率和客户忠诚度。书中关于A/B测试和实验设计的章节也让我获益匪浅，通过科学的实验方法，我们可以有效地验证各种商业假设，避免盲目投入资源，将有限的精力投入到最有可能成功的方向。此外，作者还强调了数据可视化在沟通中的重要性，他分享了许多优秀的图表设计技巧，如何将复杂的数据转化为易于理解的洞察，从而更有效地影响决策者。这本书的语言风格非常接地气，充满了实践智慧，让我感觉就像在听一位经验丰富的商业顾问在分享他的独家秘籍，对于任何希望在商业领域取得成功的从业者来说，这本书都具有极高的参考价值。

评分☆☆☆☆☆

《行为经济学：人类决策的非理性之美》这本书，彻底颠覆了我对经济人假设的认知。作者以一种非常有趣且易于理解的方式，将心理学和经济学巧妙地结合起来，揭示了人类在经济决策过程中常常表现出的“非理性”行为。书中列举了大量的心理学实验和社会学观察，例如“损失厌恶”、“锚定效应”、“框架效应”等，这些概念生动地解释了为什么我们在面对相同的信息时，会做出截然不同的选择。我特别喜欢书中关于“禀赋效应”的案例，它解释了为什么我们会对已经拥有的东西产生更高的估值，这在日常生活中随处可见，比如我们在二手市场出售物品时，往往会定价过高。作者还探讨了这些非理性行为如何被用于市场营销、公共政策制定等领域，以及如何利用这些洞察来设计更有效的激励机制。这本书的语言风格非常生动活泼，充满了趣味性，读起来丝毫不会感到枯燥。它让我重新审视了自己的许多经济行为，理解了背后可能存在的心理机制。对于任何对人类决策、心理学以及如何理解日常经济现象感兴趣的读者，这本书都值得强烈推荐。