正版橫截麵與麵闆數據的計量經濟分析 伍德裏奇 第二版上下冊中文版 中國人民大學齣版社 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024

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正版橫截麵與麵闆數據的計量經濟分析 伍德裏奇 第二版上下冊中文版 中國人民大學齣版社

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傑弗裏·M·伍德裏奇 著



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發表於2024-12-23


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店鋪: 文天雅圖書專營店
齣版社: 中國人民大學齣版社
ISBN:978730021938701
商品編碼:27283167337
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2016-01-01
用紙:膠版紙
頁數:892
正文語種:中文

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具體描述


基本信息

書名:橫截麵與麵闆數據的計量經濟分析(第二版)(經濟科學譯叢)(上、下冊)

:128.00元

作者:傑弗裏·M·伍德裏奇

齣版社:中國人民大學齣版社

齣版日期:2016-01-01

ISBN:9787300219387

字數:

頁碼:

版次:1

裝幀:平裝

開本:大16

商品重量:0.4kg

編輯


導語_點評_詞

內容提要


這本備受贊譽的研究生教材第二版提供瞭用在現代計量經濟學研究的兩類數據結構分析的一個統一處理:橫截麵數據和麵闆數據。本書同時涵蓋瞭綫性和非綫性模型,包括含有動態性和/或個體異質性的模型。除瞭一般估計框架(特彆是矩方法與極大似然法)外,還詳細介紹瞭一些特定的綫性與非綫性方法,包括probit和logit模型、多項選擇和有序選擇模型、Tobit模型和兩部拓展式、關於計數數據的模型、多種截取和缺失數據設計、因果(或處理)效應估計,以及期限分析,並擴展瞭控製函數和相關*效應方法以允許估計存在內生性和異質性的復雜模型。
相比版,第二版已經被實質性地更新和修訂。改進包括:更大的一類關於缺失數據問題的模型;整群抽樣問題更詳細的處理,這對經驗研究而言是一個重要主題;關於"廣義工具變量"(GIV)估計的展開討論;對逆概率加權的新覆蓋;一個用於估計含有關於乾預和不同數據結構——包括麵闆數據,和一個在對非綫性麵闆數據的計量經濟學方法與在統計學及其他領域中流行的"廣義估計方法"文獻之間牢固確立的聯係——方麵假設的處理效應之更完整的框架。對解釋特殊的計量經濟學方法可以在何時應用給予瞭新的關注;目標不僅是告訴讀者什麼是起作用的,而且還說明某些"顯然的"程序為何不可行。許多列入書中的習題,無論是理論性的還是基於計算機的,都允許讀者拓展涵蓋在書中的方法並發現新的洞見。

目錄


第Ⅰ篇 引論與背景第1章 引論
1.1 因果關係與其餘條件不變分析
1.2 隨機設置與漸近分析
1.2.1 數據結構
1.2.2 漸近分析
1.3 一些例子
1.4 為什麼不使用固定的解釋變量第2章 計量經濟學中條件期望與相關概念
2.1 條件期望在計量經濟學中的作用
2.2 條件期望的特徵
2.2.1 定義與例子
2.2.2 偏效應、彈性與半彈性
2.2.3 條件期望模型的誤差形式
2.2.4 條件期望的若乾性質
2.2.5 平均偏效應
2.3 綫性投影
習題
附錄2A
2A.1 條件期望的性質
2A.2 條件方差與協方差的性質
2A.3 綫性投影的性質第3章 基本漸近理論
3.1 確定性序列收斂
3.2 依概率收斂與依概率有界
3.3 依分布收斂
3.4 隨機樣本的極限定理
3.5 估計量與檢驗統計量的極限特性
3.5.1 估計量的漸近性質
3.5.2 檢驗統計量的漸近性質
習題
第Ⅱ篇 綫性模型第4章 單方程綫性模型與普通小二乘法估計
4.1 單方程綫性模型概述
4.2 普通小二乘法的漸近性質
4.2.1 一緻性
4.2.2 利用普通小二乘法的漸近推斷
4.2.3 異方差性穩健的推斷
4.2.4 拉格朗日乘子(得分)檢驗
4.3 遺漏變量問題的普通小二乘法解
4.3.1 忽略被遺漏變量的普通小二乘法
4.3.2 代理變量——普通小二乘法解
4.3.3 含有在不可觀測項中存在的交互作用的模型:隨機係數模型
4.4 測量誤差下普通小二乘法的性質
4.4.1 因變量的測量誤差
4.4.2 解釋變量的測量誤差
習題第5章 單方程綫性模型的工具變量估計
5.1 工具變量與兩階段小二乘法
5.1.1 工具變量估計的動機
5.1.2 多重工具:兩階段小二乘法
5.2 兩階段小二乘法的一般處理
5.2.1 一緻性
5.2.2 兩階段小二乘法的漸近正態性
5.2.3 兩階段小二乘法的漸近有效性
5.2.4 使用兩階段小二乘法的假設檢驗
5.2 兩階段小二乘法的異方差性穩健推斷
5.2.6 使用兩階段小二乘法的潛在陷阱
5.3 遺漏變量與測量誤差問題的IV解
5.3.1 誤差項中的遺漏因素
5.3.2 利用不可觀測指示符求解
習題第6章 附加的單方程專題
6.1 使用生成迴歸元與工具的估計
6.1.1 使用生成迴歸元的普通小二乘法
6.1.2 使用生成工具的二階段小二乘法
6.1.3 生成工具與迴歸元
6.2 處理內生性的控製函數法
6.3 一些設定檢驗
6.3.1 內生性檢驗
6.3.2 過度識彆約束檢驗
6.3.3 函數形式檢驗
6.3.4 異方差性檢驗
6.4 相關的隨機係數模型
6.4.1 何時一般的IV估計量是一緻的?
6.4.2 控製函數法
6.5 混閤的截麵數據與倍差法估計
6.5.1 跨時間混閤橫截麵
6.5.2 政策分析和倍差法估計
習題
附錄6A第7章 利用普通小二乘法與廣義小二乘法估計方程組
7.1 簡介
7.2 一些例子
7.3 多變量綫性方程組的普通小二乘法估計
7.3.1 預備知識
7.3.2 普通小二乘法的漸近性質
7.3.3 多重假設檢驗
7.4 廣義小二乘法的一緻性與漸近正態性
7.4.1 一緻性
7.4.2 漸近正態性
7.5 可行的廣義小二乘法
7.5.1 漸近性質
7.5.2 標準假設下可行的廣義小二乘法的漸近方差
7.5.3 含有對無條件方差矩陣(可能不正確)約束的可行廣義小二乘法的性質
7.6 檢驗可行廣義小二乘法的使用
7.7 似無關迴歸的再研究
7.7.1 關於似無關迴歸方程組的普通小二乘法與可行廣義小二乘法之間的比較
7.7.2 含有方程間約束的方程組
7.7.

作者介紹


傑弗裏.M.伍德裏奇是密歇根州立大學的經濟學"大學傑齣教授"和計量經濟學會院士。

文摘


序言



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