第1章 基础架构高可用 1
1.1 明察秋毫，域名解析排查技巧 2
1.2 智能定位，网络端到端静默丢包点迅速锁定 14
1.3 灵活调度，对接运营商网络流量的容灾策略 20
1.4 抽丝剥茧，深挖云盘挂起背后的真相 23
1.5 存储的底线，SSD数据不一致 31
第2章 中间件使用常见隐患与预防 37
2.1 高并发“热点”缓存数据快速“退火” 38
2.2 自我保护，让系统坚如磐石 42
2.3 机房容灾，VIPServer软负载流量调度实例 46
2.4 山洪暴发，高流量触发Tomcat bug引起集群崩溃 59
第3章 数据库常见问题 73
3.1 性能的杀手-SQL执行计划 74
3.2 波谲云诡，数据库延迟 83
3.3 风暴来袭，AliSQL连接池调优 92
3.4 防患于未然，ORM规约变更案例 99
3.5 云数据库：SQL优化经典案例 103
第4章 业务研发经典案例 120
4.1 幂等控制，分布式锁超时情况和业务重试的并发 121
4.2 另类解法，分布式一致性 125
4.3 大道至简，从故障模型的边界状态切换到原始状态 129
4.4 疑案追踪，JSON序列化不一致 139
4.5 从现象到本质，不保证顺序的Class.getMethodsJVM实现 147
4.6 破解超时迷局，浅析启动初期load飙高问题 156
4.7 洞悉千丝万缕，浅谈JIT编译优化的误区 163
第5章 运行管理域稳定性建设 170
5.1 洞若观火，让故障无处遁形 171
5.2 体系化思考，高效解决运营商问题 179
5.3 以战养兵，以故障演练提升系统稳定性 185
· · · · · · (收起)
1.1 明察秋毫，域名解析排查技巧 2
1.2 智能定位，网络端到端静默丢包点迅速锁定 14
1.3 灵活调度，对接运营商网络流量的容灾策略 20
1.4 抽丝剥茧，深挖云盘挂起背后的真相 23
1.5 存储的底线，SSD数据不一致 31
第2章 中间件使用常见隐患与预防 37
2.1 高并发“热点”缓存数据快速“退火” 38
2.2 自我保护，让系统坚如磐石 42
2.3 机房容灾，VIPServer软负载流量调度实例 46
2.4 山洪暴发，高流量触发Tomcat bug引起集群崩溃 59
第3章 数据库常见问题 73
3.1 性能的杀手-SQL执行计划 74
3.2 波谲云诡，数据库延迟 83
3.3 风暴来袭，AliSQL连接池调优 92
3.4 防患于未然，ORM规约变更案例 99
3.5 云数据库：SQL优化经典案例 103
第4章 业务研发经典案例 120
4.1 幂等控制，分布式锁超时情况和业务重试的并发 121
4.2 另类解法，分布式一致性 125
4.3 大道至简，从故障模型的边界状态切换到原始状态 129
4.4 疑案追踪，JSON序列化不一致 139
4.5 从现象到本质，不保证顺序的Class.getMethodsJVM实现 147
4.6 破解超时迷局，浅析启动初期load飙高问题 156
4.7 洞悉千丝万缕，浅谈JIT编译优化的误区 163
第5章 运行管理域稳定性建设 170
5.1 洞若观火，让故障无处遁形 171
5.2 体系化思考，高效解决运营商问题 179
5.3 以战养兵，以故障演练提升系统稳定性 185
· · · · · · (收起)
具体描述
本书是阿里巴巴集团荣耀背后的技术血泪史。全书通过分享业务运行过程中各个领域发生的典型“踩坑”案例，帮助大家快速提升自我及团队协作，学习到宝贵的处理经验及实践方案，为互联网生产系统的稳定共同努力。从基础架构、中间件、数据库、云计算、大数据等技术领域中不断积累经验，颠覆技术瓶颈，不断创新以适应不断增长的需求。 本书主要面向互联网技术从业人员和在校师生，使读者能够通过此书基本了解阿里在各技术领域的能力，学习在如此规模下可能出现的问题以及解决方案的探讨和沉淀分享。
用户评价
评分
##中了一个案例：分布式锁+重试
评分##阿里处理故障的经验还是很值得借鉴的
评分##案例各有价值，但没有形成体系
评分##阿里运维运营实践，有着业界技术领域所能碰到的各种疑难杂症，对于到了一定规模的生产服务，很有参考价值。就文章本身而言，质量参差不齐，是一堆文章的合集，缺乏连贯性。
评分##非常好的case study
评分##各行大同小异，支持终归是要了解支持对象才知道为啥要支持
评分##运维案例备查。
评分##运维案例备查。
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