具体描述
用户评价
评分
给后面同学的客观参考：1. 这是一本工具书，比较像字典，而不是教读者怎么做数据分析 2. 可以说是一本pandas字典 3. 学习方法应该是项目导向，不懂的时候来看这本书。 对着书敲代码，过两天就忘
评分##the bible for using python for data analysis , best ever.
评分##面试复习Python用，翻了一遍，可用于初学者入门，也可以用来查阅。
评分##英文版看到第五章，错误很多，必须配合勘误表逐一比对，就凭这一点，就得扣一星 。 就目前看过的部分来讲，写的很乱，前后章节没有啥关联，对知识点的罗列写的也很简略，对新手不太友好。 看到第六章决定放弃了，完全就是一大堆命令的罗列，不是这个行当的人看了觉得很恼火。对业余搞着玩的人来说，还是看另外一本书Data Science from Scratch（Joel Grus ）更多地了解它的原理更有意义一些。
评分##面试复习Python用，翻了一遍，可用于初学者入门，也可以用来查阅。
评分##time series 那章感觉不错，但是整体比较像cookbook, 没有什么高端例子，不知道是不是因为还没有正式定稿的缘故..
评分##time series 那章感觉不错，但是整体比较像cookbook, 没有什么高端例子，不知道是不是因为还没有正式定稿的缘故..
评分##就还蛮无聊的……最有用的是 patsy
评分##入门圣经
