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##飞快扫过，还是靠练
评分##pandas 手册
评分##英文版看到第五章，错误很多，必须配合勘误表逐一比对，就凭这一点，就得扣一星 。 就目前看过的部分来讲，写的很乱，前后章节没有啥关联，对知识点的罗列写的也很简略，对新手不太友好。 看到第六章决定放弃了，完全就是一大堆命令的罗列，不是这个行当的人看了觉得很恼火。对业余搞着玩的人来说，还是看另外一本书Data Science from Scratch（Joel Grus ）更多地了解它的原理更有意义一些。
评分##飞快扫过，还是靠练
评分##pandas 手册
评分##花了两周过了一遍，感觉自己看总比上课听别人讲快一点，然后kaggle感觉蛮不错的
评分##time series 那章感觉不错，但是整体比较像cookbook, 没有什么高端例子，不知道是不是因为还没有正式定稿的缘故..
评分##OK now I can call myself an expert in data manipulation. 看目录，从功能出发去学习一门语言是最有效的。
评分##the bible for using python for data analysis , best ever.
