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用户评价
##花了两周过了一遍，感觉自己看总比上课听别人讲快一点，然后kaggle感觉蛮不错的
评分##the bible for using python for data analysis , best ever.
评分##飞快扫过，还是靠练
评分##the bible for using python for data analysis , best ever.
评分##看豆瓣标记，上次看这书居然是接近 4 年前了。 最近突然又想玩玩 AI，看李沐老师的《动手学深度学习》预备知识，顺手就先拿这书跟网上搜的 cheat sheet 补一补 numpy/pandas 基础知识了。 比较枯燥，适合快速翻阅对 numpy/pandas 的各种用法有个大概印象，用的到时再按目录翻这书或者直接 Google
评分##跟着敲完了，浪费浪费人生（）
评分##【书.2019-07】有大把时间来读书真的是幸福的。又把这个书读了一下，之前寥寥草草看过基本都忘记了，这次印象颇深。感觉可以算是非常合适的入门教材的，三板斧[numpy],[pandas]以及[matplotlib]都详细的讲过，稍微实践就可以真正的开始数据学习之旅了。（不过感觉作者真的是很墨迹…）
评分##面试复习Python用，翻了一遍，可用于初学者入门，也可以用来查阅。
评分##Supplemental textbook for Darcy's course "Data Programming with Python". Pandas and matplotlib libraries are discussed in detailed context, as well as data managment in the beginning, and great illustrations are provided. Useful tool books in data field.
