版权声明
内容提要
译者简介
作者简介
审稿人简介
前言
第1章 Python现状
第2章 语法最佳实践——类级别以下
第3章 语法最佳实践—类级别以上
第4章 选择好的名称
第5章 编写一个包
第6章 部署代码
第7章 使用其他语言开发Python扩展
第8章 管理代码
第9章 文档化你的项目
第10章 测试驱动开发
第11章 优化——一般原则与分析技术
第12章 优化——一些强大的技术
第13章 并发
第14章 有用的设计模式
· · · · · · (收起)
具体描述
Python作为一种高级程序设计语言，凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言之一。
本书基于Python 3.5版本进行讲解，通过13章的内容，深度揭示了Python编程的高级技巧。本书从Python语言及其社区的现状开始介绍，对Python语法、命名规则、Python包的编写、部署代码、扩展程序开发、管理代码、文档编写、测试开发、代码优化、并发编程、设计模式等重要话题进行了全面系统化的讲解。
本书适合想要进一步提高自身Python编程技能的读者阅读，也适合对Python编程感兴趣的读者参考学习。全书结合典型且实用的开发案例，可以帮助读者创建高性能的、可靠且可维护的Python应用。
用户评价
##看了几章觉得比较深，过来标记下。这本书介绍的内容确实对得起书名里面的「高级」二字，讲的比较深，深到如果你没有相关方面的实践经验，是不太能吸收到所学的知识和作者的观点的。举个例子：我之前尝试使用过多线程去加速加密解密向量的计算，后来一查之后才发现 Python 里面有这个固有的 GIL 遗留问题，读到第一章《不止 CPython》 这一节时，真的有一种醍醐灌顶的感觉；第二章中的函数注解也同样如此。这本书先放在案头，需要等自己实际的 Python 实践经验更丰富一些后，再重新拾起来，去享受那种醍醐灌顶、如沐春风的感觉。
评分##翻译和代码排版差到令人发指，也有可能是我读电子版的缘故，感觉是机翻，代码缩进和换行也非常随意，读起来头大。 这本书讲了不少关于构建集成和项目管理的许多内容包括打包发布，测试和版本控制，当然，还有优化，算是从整个项目管理的角度来分析，对于Python本身的内容可能不如《Effective Python 》和 《Fluent Python 》深入，但多少是有点干货的，在忍受极差的可读性上还是可以吸收一些知识。
评分##这几天输液时间快把这本书刷完了，有些trick还挺有意思，哪天有空试试cython和pybind哪个好用
评分##python提高~
评分##翻译差 推荐看原版
评分##要多练习，掌握的越多，可选择的越多
评分##翻译和代码排版差到令人发指，也有可能是我读电子版的缘故，感觉是机翻，代码缩进和换行也非常随意，读起来头大。 这本书讲了不少关于构建集成和项目管理的许多内容包括打包发布，测试和版本控制，当然，还有优化，算是从整个项目管理的角度来分析，对于Python本身的内容可能不如《Effective Python 》和 《Fluent Python 》深入，但多少是有点干货的，在忍受极差的可读性上还是可以吸收一些知识。
评分##这几天输液时间快把这本书刷完了，有些trick还挺有意思，哪天有空试试cython和pybind哪个好用
评分##fluent python的进阶书
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