Python for Data Analysis

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☆☆☆☆☆
Wes McKinney
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具體描述

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

##看豆瓣標記,上次看這書居然是接近 4 年前瞭。 最近突然又想玩玩 AI,看李沐老師的《動手學深度學習》預備知識,順手就先拿這書跟網上搜的 cheat sheet 補一補 numpy/pandas 基礎知識瞭。 比較枯燥,適閤快速翻閱對 numpy/pandas 的各種用法有個大概印象,用的到時再按目錄翻這書或者直接 Google

評分☆☆☆☆☆

##pandas 手冊

評分☆☆☆☆☆

##跟著油管Chenghsi Hsieh老師學

評分☆☆☆☆☆

##跟著油管Chenghsi Hsieh老師學

評分☆☆☆☆☆

##2年前死啃第一版,現在第二版……覺得好簡單都是基礎。

評分☆☆☆☆☆

##英文版看到第五章,錯誤很多,必須配閤勘誤錶逐一比對,就憑這一點,就得扣一星 。 就目前看過的部分來講,寫的很亂,前後章節沒有啥關聯,對知識點的羅列寫的也很簡略,對新手不太友好。 看到第六章決定放棄瞭,完全就是一大堆命令的羅列,不是這個行當的人看瞭覺得很惱火。對業餘搞著玩的人來說,還是看另外一本書Data Science from Scratch(Joel Grus )更多地瞭解它的原理更有意義一些。

評分☆☆☆☆☆

##pandas 手冊

評分☆☆☆☆☆

##time series 那章感覺不錯,但是整體比較像cookbook, 沒有什麼高端例子,不知道是不是因為還沒有正式定稿的緣故..

評分☆☆☆☆☆

##the bible for using python for data analysis , best ever.