MATLAB基础教程(第2版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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薛山 著

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• 第2版
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• 编程

店铺： 响水新华书店图书专营店

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302399070

商品编码：26913162420

包装：平装

开本：16

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《MATLAB科学计算与工程应用实战》 一、 内容概述 《MATLAB科学计算与工程应用实战》是一本旨在系统介绍MATLAB在科学计算和工程领域实际应用的书籍。本书并非从基础概念入手，而是直接聚焦于MATLAB强大的计算能力如何解决实际问题，以及如何利用其丰富的工具箱进行高效的工程开发。全书内容紧密围绕“实战”展开，通过大量精心设计的案例，带领读者深入理解MATLAB在信号处理、图像处理、数据分析、控制系统设计、数值模拟等多个关键工程领域的应用流程和技巧。 本书的独特性在于，它假设读者已经具备一定的MATLAB基础编程知识，或者能够快速掌握基本的语法和操作。因此，本书不会花费大量篇幅解释循环、条件语句、函数定义等基础知识，而是直接将重心放在如何运用这些基础知识结合MATLAB特有的函数和工具箱来解决工程难题。本书的编排逻辑是从具体工程应用场景出发，逐步引出所需的MATLAB知识点和函数，强调“学以致用”的学习理念。 二、 目标读者 本书适合以下读者群体： 高校理工科学生： 特别是高年级本科生和研究生，在进行课程设计、毕业设计、科研项目时，需要运用MATLAB进行数据分析、模型仿真和结果可视化。 工程技术人员： 在实际工作中需要使用MATLAB进行工程计算、算法开发、系统仿真、数据处理和优化的工程师，如电子工程师、通信工程师、机械工程师、控制工程师、软件工程师等。 科研人员： 需要通过数值计算、数据建模和仿真来验证理论、探索未知领域的科研工作者。 对MATLAB工程应用感兴趣的自学者： 希望快速掌握MATLAB在特定工程领域应用技巧的学习者。 三、 内容亮点与特点 1. “脱离基础，直击痛点”的编排思路： 不同于大多数MATLAB入门书籍，《MATLAB科学计算与工程应用实战》直接切入工程应用的核心。跳过枯燥的基础语法讲解，将读者置于具体的工程问题情境中，通过解决实际问题来学习和巩固MATLAB的各项功能，大大提升学习效率和兴趣。 2. 海量真实工程案例驱动： 本书最大的亮点在于其丰富的、贴近实际工程需求的案例。从经典的信号去噪、图像增强，到复杂的控制系统设计、多物理场仿真，再到大数据分析中的统计建模，每个章节都围绕一个或多个典型的工程问题展开。通过分析问题、选择合适的MATLAB工具、编写代码实现、解释结果，形成完整的工程应用链条。 3. 聚焦热门工程应用领域： 本书精选了当前工程领域最热门、应用最广泛的几个方向进行深入讲解： 信号处理： 包括信号的生成、分析（频谱分析、滤波）、去噪、调制解调等。 图像处理： 涵盖图像的读写、增强、滤波、分割、特征提取、形态学操作等。 数据分析与可视化： 讲解数据导入、清洗、统计分析、回归、聚类、降维，以及利用MATLAB强大的绘图功能进行多维度数据可视化。 控制系统设计与仿真： 重点介绍LTI系统建模、控制器设计（PID、状态空间）、系统稳定性分析、仿真和性能评估。 数值计算与优化： 探讨数值积分、微分方程求解、线性代数运算、非线性方程求解以及各种优化算法的应用。 机器学习基础（面向工程应用）： 介绍监督学习和无监督学习在工程预测、分类和模式识别中的基本应用。 4. 深入剖析MATLAB工具箱的实战用法： 本书不对MATLAB的各个工具箱进行泛泛的介绍，而是重点挖掘其在特定工程应用场景下的核心函数和高级用法。例如，在信号处理部分，会详细讲解`fft`、`ifft`、`filter`、`designfilt`等函数；在图像处理部分，则会侧重`imread`、`imshow`、`imfilter`、`rgb2gray`、`regionprops`等函数；在控制系统部分，则会深入`tf`、`ss`、`pid`、`rlocus`、`step`等函数的应用。 5. 强调“代码即语言”的编程思想： 本书提供的代码示例清晰、结构化，并配有详细的注释，旨在展示如何在实际工程中组织和编写高效、可读性强的MATLAB代码。读者可以通过模仿和修改这些代码，快速掌握工程代码的编写规范和技巧。 6. 注重结果分析与解读： 编写代码只是第一步，更重要的是如何解读MATLAB输出的结果，并将其与工程实际相结合。《MATLAB科学计算与工程应用实战》在每个案例的最后，都会花大力气进行结果分析和讨论，帮助读者理解仿真结果的物理意义，评估方法的有效性，并从中学习到解决工程问题的思路和方法。 7. 适度的理论回顾与概念引入： 虽然本书不以基础理论为主，但在讲解具体案例时，会适时地回顾相关的工程理论概念，或者简要介绍需要用到的数学原理，帮助读者理解MATLAB函数和算法背后的逻辑。这种“理论服务于应用”的模式，使得读者在解决问题的同时，也能加深对工程原理的理解。 四、 章节结构示例（非全部章节） 第一部分：MATLAB在信号处理中的高级应用 第二章：复杂信号的滤波与降噪技术 2.1 噪声信号的建模与仿真 2.2 常用滤波器设计（FIR, IIR）及其原理简介 2.3 基于`designfilt`和`filter`的自适应滤波算法 2.4 谱减法在音频降噪中的应用 2.5 案例分析：从含有高斯白噪声的音频信号中恢复原始语音 第三章：通信信号的调制与解调仿真 3.1 AM, FM, PSK, QAM等调制方式的MATLAB实现 3.2 瑞利衰落信道模型及其仿真 3.3 最佳接收和匹配滤波器的设计 3.4 误码率（BER）的计算与分析 3.5 案例分析：基于MATLAB仿真OFDM信号传输系统 第二部分：MATLAB在图像与视觉领域的探索 第五章：医学影像分析与处理实战 5.1 DICOM图像的读取、显示与伪彩处理 5.2 图像分割技术（阈值分割、区域生长）在病灶检测中的应用 5.3 形态学操作（膨胀、腐蚀、开闭运算）用于特征提取 5.4 图像配准技术简介与应用 5.5 案例分析：利用MATLAB对CT扫描图像进行病灶区域提取与量化 第六章：机器视觉基础与目标跟踪 6.1 特征点检测与描述（SIFT, SURF, ORB） 6.2 光流法在运动估计中的应用 6.3 基于模板匹配和卡尔曼滤波的目标跟踪 6.4 案例分析：使用MATLAB实现视频中的运动目标检测与跟踪 第三部分：MATLAB驱动的工程系统设计与仿真 第八章：现代控制系统设计与鲁棒性分析 8.1 状态空间模型与传递函数模型的相互转换 8.2 PID控制器参数整定与仿真优化 8.3 H-无穷控制与LMI方法简介 8.4 系统稳定性（Nyquist, Bode, Root Locus）和可控性/可观性分析 8.5 案例分析：设计并仿真高动态性能的伺服系统控制器 第九章：多物理场耦合仿真与数值模型构建 9.1 有限元方法（FEM）在MATLAB中的应用基础 9.2 耦合场问题的建模思路与求解策略 9.3 案例分析：建立简单的电磁-热耦合模型并进行仿真 第四部分：数据驱动的工程洞察 第十二章：面向工程应用的统计建模与预测 12.1 多元线性回归与非线性回归在工程参数拟合中的应用 12.2 时间序列分析与预测（ARIMA模型） 12.3 聚类分析在数据分组与模式识别中的应用 12.4 案例分析：利用历史数据预测设备故障概率 五、 总结 《MATLAB科学计算与工程应用实战》提供了一条不同于传统入门书籍的学习路径。它以解决实际工程问题为导向，通过大量具体的、高价值的案例，带领读者快速掌握MATLAB在信号处理、图像处理、控制系统、数据分析等核心工程领域的强大应用能力。本书强调实践操作，注重结果解读，旨在帮助读者成为一名能够熟练运用MATLAB解决复杂工程挑战的工程师或科研人员。本书将是您深入理解和掌握MATLAB工程应用技术的宝贵参考。

评分☆☆☆☆☆

《MATLAB基础教程(第2版)》在整体内容组织上，给我一种“麻雀虽小，五脏俱全”的感觉。它并没有试图囊括MATLAB的所有功能，而是聚焦于最核心、最常用的部分，这对于初学者来说非常友好。我特别注意到书中关于“图形用户界面(GUI)设计”的介绍，虽然这部分内容我还没有深入学习，但它让我看到了MATLAB不仅仅是一个数值计算工具，还能用于开发交互式的应用程序，这让我感到非常惊喜。书中的一些进阶概念，如“文件I/O操作”和“一些常用工具箱的初步介绍”，虽然对我来说还有些难度，但其简洁的阐述方式，让我对其有了初步的认识，并且对未来的学习方向有了大致的规划。我理解，一本好的教材，应该能够激发读者的求知欲，并引导他们找到继续深入学习的动力，而这本书显然做到了这一点。我感觉我正在搭建一个坚实的基础，未来可以根据自己的需求，去探索更专业的领域。

评分☆☆☆☆☆

这本《MATLAB基础教程(第2版)》给我留下了深刻的印象，虽然我还没有深入到每一个细节，但从其整体架构和初步的学习体验来看，它显然是一本精心打磨的教材。最让我感到欣慰的是，它并没有一上来就抛出大量晦涩难懂的理论，而是循序渐进，从最基本的操作讲起，比如如何打开MATLAB软件、如何输入简单的命令、如何创建变量等等。这种“接地气”的讲解方式，极大地降低了初学者对编程的畏惧感。我尤其喜欢它在讲解过程中穿插的各种小例子，这些例子都非常贴近实际的应用场景，比如绘制简单的函数曲线、进行一些基础的数学运算等等。通过这些小例子，我能够快速地将学到的知识点与实际应用联系起来，从而加深理解。而且，书中的代码示例都清晰易懂，注释也十分到位，这让我能够轻松地模仿和实践。我感觉自己仿佛有一个耐心且经验丰富的老师在旁边指导，一步步地引领我进入MATLAB的世界。即使是对于完全没有编程背景的人来说，也能够通过这本书建立起对MATLAB的基本认知和操作信心。我非常期待能继续深入学习，探索MATLAB更强大的功能。

评分☆☆☆☆☆

我最近刚入手了《MATLAB基础教程(第2版)》，初步翻阅下来，感觉这本书的定位非常准确，尤其是对于那些希望快速掌握MATLAB核心技能的人来说，它提供了一条高效的学习路径。我特别欣赏它在章节安排上的逻辑性，从最基础的数值计算和数组操作，到更复杂的函数编写、图形绘制，再到数据分析和可视化，每个部分都衔接得很自然，没有跳跃感。书中的一些概念讲解，虽然我还没有完全消化，但其表述方式清晰明了，避免了过于学术化的语言，使得即使是初次接触MATLAB的用户也能相对容易地理解。例如，它在讲解矩阵运算时，并没有直接给出复杂的公式，而是通过一些直观的例子和图示来帮助理解矩阵乘法、转置等操作的意义，这对于我这样更倾向于直观学习的人来说，非常有帮助。我感觉这本书更像是一本“实践指南”，强调动手操作，鼓励读者边学边练，而不是仅仅停留在理论层面。我已经开始尝试书中提供的一些练习题，虽然有些题目还需要我反复推敲，但每一次成功运行代码，都能带来极大的成就感，也进一步激发了我学习的积极性。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，作为一名对MATLAB完全陌生的新手，《MATLAB基础教程(第2版)》无疑是我踏入这个领域的一块基石。我被它内容编排的周全所打动，它不仅仅停留在语法层面的讲解，更注重培养读者的逻辑思维和解决问题的能力。在学习过程中，我发现书中对于一些工程、科学领域中常见的数学问题，都提供了相应的MATLAB解决方案。虽然我目前还无法完全理解这些解决方案背后的原理，但能够看到MATLAB在这些领域的强大应用潜力，这本身就极具吸引力。我尤其看重它对“用户自定义函数”的讲解，虽然这部分内容对我来说还比较抽象，但我能感受到这是掌握MATLAB进行复杂计算的关键。书中的示例代码，都围绕着实际问题展开，而不是孤立的语法练习，这让我觉得学到的东西是有实际价值的。我还在摸索如何将这些函数和工具应用到我自己的学习或工作中，这本书为我指明了一个方向。我期待通过这本书，能够逐渐建立起运用MATLAB解决实际工程问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

从一个使用者的角度来看，《MATLAB基础教程(第2版)》提供了一个非常扎实的起点。我并非专业编程人员，但书中对于数学概念和算法在MATLAB中的实现方式的讲解，都力求通俗易懂。我尤其欣赏书中对“数值积分”和“求解微分方程”等内容的介绍，这些内容在很多科学研究和工程计算中都至关重要。虽然我还在尝试理解具体的算法和数学推导，但书中提供的MATLAB代码示例，让我能够快速地将这些理论知识转化为实际的计算过程。它鼓励读者去“玩转”数据，去探索不同参数对结果的影响，这种互动式的学习体验，让我觉得MATLAB的学习过程不再枯燥。我还在思考如何将书中学习到的数据可视化技术，应用到我现有的一些数据分析工作中，这本书为我提供了很多灵感。我相信，通过这本书的学习，我能够逐步提升自己处理和分析数据的能力，并为更复杂的问题奠定基础。