产品经理必懂的技术那点事儿-成为全栈产品经理

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唐韧 著
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店铺: 建湖新华书店图书专营店
出版社: 电子工业出版社
ISBN:9787121330780
商品编码:26850816224
包装:平装-胶订
开本:16
出版时间:2017-12-01

具体描述


内容介绍
《产品经理必懂的技术那点事儿:成为全栈产品经理》以非技术背景产品经理学习技术为主题,将技术知识以简单并且易于理解的方式讲述出来,帮助非技术背景产品经理了解技术、学习技术,旨在帮助产品经理高效地与技术人员进行沟通与合作,避免不懂技术带来的困扰。 《产品经理必懂的技术那点事儿:成为全栈产品经理》主要内容围绕产品经理需要了解的互联网基础技术知识展开,涉及客户端、服务器端、数据库及一些数据处理知识。同时,J产品经理需具备的一些软实力,例如沟通能力和解决问题的能力进行了详细介绍。另外,对产品经理必懂的运营“技术”做了详细阐述。 《产品经理必懂的技术那点事儿:成为全栈产品经理》适合非技术背景的产品经理、设计师、运营、市场等互联网岗位的读者阅读,也适合想了解产品经理工作及准备从其他职能转型为产品经理的读者阅读。

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了解它们是什么、位于哪个层次、有什么作用、如何在设计上进行调整应对。

从产品设计方法论和运营层面补充产品经理的能力模型。

产品经理职业规划发展观。

 
目录
1 产品思维与技术思维 1 1.1 产品经理为什么要懂技术 1 1.2 产品经理和工程师分别是干什么的 3 1.3 产品设计中需要注意的技术边界 5 1.4 工程师的思考方式:工程思维 7 1.5 入门产品经理的思考方式:功能思维 8 1.6 高阶产品经理的思考方式:产品思维 8 1.7 产品经理必须回答的8个问题 11 1.8 本章小结 13 2 互联网技术与产品 15 2.1 互联网技术发展史 15 2.2 互联网产品发展史 16 2.3 互联网开源社区和技术 17 2.4 互联网产品技术架构 22

1    产品思维与技术思维  1

1.1  产品经理为什么要懂技术  1

1.2  产品经理和工程师分别是干什么的  3

1.3  产品设计中需要注意的技术边界  5

1.4  工程师的思考方式:工程思维  7

1.5  入门产品经理的思考方式:功能思维  8

1.6  高阶产品经理的思考方式:产品思维  8

1.7  产品经理必须回答的8个问题  11

1.8  本章小结  13

2    互联网技术与产品  15

2.1  互联网技术发展史  15

2.2  互联网产品发展史  16

2.3  互联网开源社区和技术  17

2.4  互联网产品技术架构  22

2.5  移动互联网技术的特点  24

2.6  下一代互联网产品  25

2.7  下一代互联网产品经理  26

2.8  本章小结  26

3    产品经理学编程  28

3.1  产品经理为什么要学编程  28

3.2  主流编程语言介绍  30

3.3  编程语言中的数据类型  31

3.4  编程语言中的逻辑结构  37

3.5  数据的组织方式:数据结构  42

3.6  什么是程序  46

3.7  程序的Z小执行单元  46

3.8  程序与产品功能之间的关系  47

3.9  本章小结  48

4    产品经理学数据库  50

4.1  产品经理为什么要学数据库  50

4.2  关系型数据库  51

4.3  非关系型数据库  58

4.4  数据存储与恢复  60

4.5  从数据角度看产品设计  61

4.6  本章小结  62

5    产品经理学客户端技术  63

5.1  产品经理为什么要学客户端技术  63

5.2  Android基础技术及基本控件  67

5.3  Android界面布局原理  75

5.4  Android系统的权限控制  76

5.5  Android应用打包及发布  77

5.6  Android多屏幕适配  79

5.7  iOS基础技术及基本控件  81

5.8  iOS界面布局原理  86

5.9  iOS系统权限控制  86

5.10  iOS应用打包及发布  88

5.11  Web基础技术知识  89

5.12  如何判断产品问题是否出自客户端  97

5.13  本章小结  98

6    产品经理学服务端技术  99

6.1  产品经理为什么要学服务端技术  99

6.2  服务端的基本架构  101

6.3  数据接口及结构  103

6.4  服务端与客户端的交互模型  107

6.5  服务器部署及运维  108

6.6  云服务器  109

6.7  如何判断产品问题是否出自服务端  111

6.8  本章小结  112

7    产品经理学数据  113

7.1  什么是数据  113

7.2  数据分类及数据分析  114

7.3  数据指标  116

7.4  数据仓库  122

7.5  数据可视化  123

7.6  数据驱动下的产品与业务  124

7.7  本章小结  126

8    产品经理如何写一份高质量的PRD  128

8.1  PRD的基本结构  128

8.2  产品经理如何评判一个需求的价值  133

8.3  基于目标读者写作  136

8.4  PRD里的产品逻辑  137

8.5  PRD里的技术规则  140

8.6  常用的PRD写作工具介绍  141

8.7  功能型PRD与技术型PRD的区别  142

8.8  沟通胜过文档  143

8.9  本章小结  144

9    如何与工程师正确沟通  146

9.1  工程师是一个什么样的群体  146

9.2  如何向工程师阐述产品需求  148

9.3  如何从产品角度参与技术讨论  150

9.4  产品需求变动时的沟通方法  151

9.5  非技术背景产品经理的沟通技巧  153

9.6  用讲故事代替介绍功能  158

9.7  本章小结  159

10    产品经理的自我修养  160

10.1  三种类型的产品经理  160

10.2  产品经理的三项核心技能  165

10.3  懂技术不如懂产品  167

10.4  为什么懂得这么多还是做不好产品  168

10.5  设计完功能不等于做好了产品  170

10.6  理解场景比设计功能更重要  172

10.7  产品是技术与艺术的结合  176

10.8  如何跨越产品经理初级阶段  178

10.9  产品经理如何驱动技术团队  179

10.10  成为产品LDZ  180

10.11  本章小结  183

11    产品经理工作中会遇到的问题及解决方法  185

11.1  解决问题前先定位问题  185

11.2  产品经理工作中遇到的问题  187

11.3 “聚焦答案”而非“聚焦问题”  193

11.4  一个可能的解决问题模型  194

11.5  从问题和答案中获取洞察力  195

11.6  一个需求从无到有经历了什么  196

11.7  MVP:化繁为简的方法  198

11.8  如何合理地把握产品节奏  201

11.9  非技术背景产品经理三大生存指南  202

11.10  本章小结  206

12    产品经理的职业发展  207

12.1  产品助理的日常工作及晋级  207

12.2  产品经理的日常工作及晋级  209

12.3  产品总监的日常工作及晋级  213

12.4  从产品助理到产品总监的跨越  216

12.5  如何系统化地提高产品能力  218

12.6  本章小结  225

13    产品经理必懂的运营“技术”  226

13.1  产品与运营的关系  226

13.2  产品运营与业务运营的区别  228

13.3  如何围绕产品设计运营方案  232

13.4  如何通过产品杠杆提升运营效率  237

13.5  本章小结  238

14    产品经理必懂的技术名词  240

14.1  类、对象、抽象和实例  240

14.2  工程师口中的“打印”是什么意思  241

14.3  工程师口中的“写死”是什么意思  242

14.4  架构和框架  242

14.5  控件和组件  243

14.6  进程与线程  244

14.7  什么是“脚本”  245

14.8  同步处理和异步处理  246

后记  247

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洞察未来,驾驭变革:产品经理的科技素养与前瞻思维 在这瞬息万变的数字时代,产品经理的角色早已超越了单纯的需求挖掘与逻辑梳理。他们是连接技术与市场的桥梁,是驱动产品生命周期的核心引擎,更是预见趋势、引领创新的战略家。然而,若想在激烈的竞争中脱颖而出,成为真正能“解决问题”且“创造价值”的全栈产品经理,科技的深度理解与前瞻性思维是必不可少的基石。 本书并非一本技术手册,也非技术指南的精简版。它旨在为产品经理提供一个宏观的视角,帮助他们建立起对当下及未来科技发展脉络的清晰认知,并理解这些技术如何深刻影响产品策略、用户体验乃至商业模式。我们不会深入探讨某项技术的具体实现细节,例如如何编写一段精妙的代码,或是如何配置一台服务器。相反,我们将聚焦于“为什么”和“如何应用”——为什么这项技术如此重要?它将为产品带来怎样的可能性?我们又该如何将其巧妙地融入产品设计与规划中,从而创造出更具竞争力的产品? 第一部分:解码技术浪潮,洞悉发展趋势 本部分将带领读者穿越当前最热门、最具颠覆性的几大技术领域。我们将以产品经理的视角,审视这些技术的核心理念、关键能力以及它们所释放出的巨大潜力。 人工智能(AI)与机器学习(ML)的商业化演进: 不止是算法: 我们将超越AI算法的冰冷数字,探讨AI如何被转化为解决实际业务痛点、提升用户体验的强大工具。从智能推荐系统到自然语言处理(NLP)驱动的交互,从图像识别在内容审核与创作中的应用,到预测性分析在用户行为洞察上的价值,本书将解析AI如何赋能产品,使其更智能、更懂用户。 从概念到落地: 针对产品经理,我们将关注AI/ML在产品开发中的常见应用场景,例如如何利用AI进行用户画像的精细化、如何通过机器学习优化产品推荐的精准度、如何利用AI提升客户服务效率等。我们将探讨AI在数据收集、模型训练、部署上线及效果评估等环节中,产品经理需要具备哪些核心的思考维度,以便与技术团队高效协作。 伦理与责任: AI的应用并非一帆风顺,算法偏见、数据隐私、可解释性等问题日益凸显。本书将引导产品经理思考如何在追求技术创新的同时,肩负起相应的社会责任,构建更加公平、透明、可信赖的产品。 云计算与分布式系统的基石作用: 弹性与可扩展: 云计算不再是IT部门的专属词汇,它为产品提供了前所未有的弹性和可扩展性,使得产品能够应对海量用户访问和快速增长的数据。我们将探讨云原生架构、微服务、容器化(如Docker、Kubernetes)等概念,以及它们如何影响产品的架构设计、开发效率与运维成本。 数据驱动的产品: 云计算带来的海量数据存储和处理能力,为数据驱动的产品决策提供了可能。本书将解析数据湖、数据仓库、实时数据处理等技术概念,以及产品经理如何利用这些能力来构建更精准的用户分析模型,优化运营策略,甚至孵化全新的数据服务产品。 全球化部署与高可用性: 对于面向全球用户的产品而言,云计算的全球化部署能力至关重要。我们将探讨CDN、多区域部署等概念,以及它们如何确保产品在全球范围内的稳定运行和优秀的用户体验。 大数据分析的深度洞察: 不止是报表: 大数据分析不再仅仅是查看图表和指标,它更是理解用户行为、挖掘潜在需求、预测市场趋势的强大武器。本书将解析数据分析的不同层次,从描述性分析到诊断性、预测性,乃至规范性分析,帮助产品经理理解如何通过数据洞察,发现产品机会,优化用户旅程。 指标体系的构建与优化: 如何设计一套科学、合理的指标体系,以衡量产品的健康度、用户活跃度、商业价值?本书将深入探讨指标的定义、埋点策略、数据可视化,以及如何利用数据分析结果驱动产品迭代。 A/B测试与实验驱动的增长: 我们将详细阐述A/B测试的原理、设计流程及结果解读,以及如何通过实验驱动的产品增长策略,持续优化产品,提升用户留存与转化。 物联网(IoT)与连接世界的未来: 从智能家居到工业互联: 物联网正在以前所未有的速度渗透到我们生活的方方面面。本书将探讨IoT的核心技术,如传感器、通信协议、边缘计算,以及它们如何连接物理世界与数字世界。 新的产品形态与交互: IoT将催生出全新的产品形态和交互方式。产品经理将如何设计能够与环境、设备甚至其他用户进行智能交互的产品?我们将探讨智能穿戴设备、智能家居系统、车联网等领域的创新实践。 数据安全与隐私考量: IoT设备收集的海量数据带来了新的安全和隐私挑战。本书将引导产品经理思考如何在保障数据安全的前提下,充分利用IoT数据创造价值。 区块链与去中心化应用的潜力: 信任的重塑: 区块链技术的核心在于其去中心化、不可篡改的特性,它有望重塑数字世界中的信任机制。本书将解析区块链的基本原理,如分布式账本、共识机制、智能合约,以及它们如何影响金融、供应链、版权管理等领域。 新的商业模式与生态: 去中心化应用(DApp)正在探索新的商业模式和用户激励机制。产品经理将如何理解和设计基于区块链的产品,以构建更开放、更公平的生态系统? 数字资产与所有权: 区块链为数字资产的创造、交易和所有权带来了新的可能性。我们将探讨NFTs(非同质化代币)等概念,以及它们如何影响数字内容、虚拟商品等领域的产品创新。 第二部分:技术思维赋能产品决策 在理解了当前主流的技术趋势之后,本部分将重点探讨产品经理如何将这些技术认知转化为实际的产品决策能力。 技术视角下的用户洞察: 理解用户能力边界: 并非所有用户都具备高度的技术素养。产品经理需要理解不同用户群体对新技术的接受程度、使用习惯,以及潜在的技术壁垒,从而设计出易于上手、易于理解的产品。 挖掘潜在需求: 技术的发展往往会催生出用户自己都未曾意识到的新需求。产品经理需要具备洞察技术前沿,并将其与用户潜在需求相结合的能力,从而发现“蓝海”机会。 构建用户画像的“技术维度”: 除了人口统计学信息和行为数据,理解用户在技术使用上的偏好、技术认知水平,也能帮助我们构建更立体、更精准的用户画像。 技术选型与产品架构的协同: 平衡技术可行性与产品愿景: 产品经理并非技术决策者,但需要与技术团队就技术选型进行有效沟通。本书将提供框架,帮助产品经理理解不同技术方案的优劣势、成本、风险,以及它们与产品目标之间的匹配度。 理解技术债务与演进路径: 任何技术都有其生命周期,也都会产生技术债务。产品经理需要理解这些概念,并与技术团队协作,规划产品的长期技术演进路线,避免“技术债”成为产品发展的阻碍。 最小可行产品(MVP)与技术迭代: 如何在有限的资源和时间内,快速验证产品创意?本书将探讨MVP的构建原则,以及如何在MVP的基础上,基于技术能力和用户反馈进行敏捷迭代。 数据驱动的产品策略制定: 从数据到洞察,从洞察到行动: 本质上,技术为我们提供了更强大、更精准的数据收集与分析能力。产品经理需要学会将原始数据转化为有价值的业务洞察,并将其转化为切实的产品策略与行动计划。 量化产品价值与 ROI: 如何用数据证明产品的价值?如何评估新功能的投资回报率?本书将提供数据分析的工具箱,帮助产品经理量化产品表现,为商业决策提供有力支撑。 用户生命周期价值(LTV)的驱动: 利用技术手段,如个性化推荐、精准营销、会员体系等,如何提升用户的LTV,从而实现产品的可持续增长? 跨职能团队的沟通与协作: “技术语言”的理解与转化: 产品经理不需要成为程序员,但需要理解技术术语的基本含义,并能将产品需求清晰、准确地转化为技术团队能够理解的语言,同时也能将技术上的局限性与可能性转化为产品语言,与业务、市场团队沟通。 建立信任与共同愿景: 建立与技术团队的良好关系,理解他们的工作流程和挑战,是高效协作的关键。本书将提供沟通技巧,帮助产品经理与技术团队建立互信,共同为产品的成功而努力。 成为“连接器”: 产品经理是连接技术、设计、市场、销售等各个部门的枢纽。理解各部门的语言和需求,并促进信息流通,是确保产品顺利推向市场的关键。 第三部分:面向未来的产品领导力 最后,本书将着眼于未来,探讨产品经理如何培养面向未来的领导力,以适应快速变化的市场和技术环境。 持续学习与适应性: 技术日新月异,产品经理必须保持终身学习的态度,不断更新自己的技术认知,拥抱变化,并具备快速适应新技术的 E能力。 创新思维与颠覆性思考: 仅仅理解现有技术是不够的,产品经理还需要具备创新思维,能够跳出框架思考,挑战现有模式,甚至预见下一次技术浪潮,并将其转化为产品机会。 战略远见与商业敏感度: 技术是工具,最终的目的是创造商业价值。产品经理需要将技术理解与商业战略相结合,制定具有前瞻性、能够驱动业务增长的产品战略。 打造高绩效的产品团队: 作为产品领导者,如何吸引、培养和激励一支优秀的产品团队?如何建立积极、高效的产品文化?本书将提供一些指导性的思考。 本书并非枯燥的技术理论堆砌,而是以场景化、案例化的方式,引导产品经理理解技术如何赋能产品,如何成为驱动产品成功的核心竞争力。我们强调的是“道”而非“术”,是“理解”而非“掌握”。通过阅读本书,您将能够: 更自信地与技术团队沟通: 抛弃对技术的畏惧,用清晰的逻辑和语言进行有效交流。 更精准地把握产品方向: 站在技术前沿,洞察用户需求,发现新的产品机会。 更明智地做出产品决策: 平衡技术可行性、商业价值与用户体验,制定最优产品策略。 更有效地驱动产品创新: 将技术潜力转化为可落地的产品功能,引领行业发展。 无论您是初入产品行业的新人,还是经验丰富的老兵,本书都将为您打开一扇通往“全栈产品经理”之路的新视角。它将帮助您在复杂的技术浪潮中,找准方向,驾驭变革,最终打造出真正能够影响用户、改变世界的优秀产品。

用户评价

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作为一个在产品管理领域摸爬滚打多年的老兵,我阅览过的产品管理书籍可谓不在少数。然而,随着技术的飞速发展,特别是前端、后端、移动端、数据科学等领域的不断演进,我越来越感到力不从心,总觉得自己与技术前沿的距离在不断拉大。这让我开始反思,仅仅依靠传统的经验和方法论,是否还能跟上时代的步伐?这本书的出现,仿佛是一声号角,提醒我重新审视“技术”在产品经理工作中的核心地位。我希望它不仅仅是介绍一些基础的技术名词,而是能深入剖析这些技术如何影响产品设计、开发流程、用户体验以及商业变现。我期待书中能有一些关于敏捷开发、DevOps、微服务架构等现代软件工程实践的介绍,并阐述产品经理在其中扮演的角色和价值。此外,我尤其想知道,如何在快速变化的技术环境中,保持持续学习的热情和能力,从而不断更新自己的技术认知,保持产品的竞争优势。如果这本书能提供一些提升技术敏感度和学习效率的实用建议,那就太棒了。

评分

我一直认为,一个优秀的产品经理,其核心竞争力在于对用户需求的深刻洞察和对商业价值的精准把握。然而,随着技术在产品实现过程中扮演越来越重要的角色,我开始意识到,如果缺乏对技术的基本理解,这种洞察和把握就可能变得片面甚至无效。我一直在寻找一本能够填补我技术知识空白的书籍,它既能保持产品经理的视角,又能深入浅出地解释技术背后的逻辑。这本书的“必懂”二字,让我觉得它不是一本炫技的书,而是真正为产品经理量身定制的“必需品”。我希望书中能分享一些关于如何评估技术方案的优劣,如何判断技术投入与产出比,以及如何在技术选型中与开发团队有效协作的经验。我特别想知道,当面对不同的技术实现方案时,产品经理应该从哪些角度去思考,才能做出最有利于产品长期发展的决策。这本书能否帮助我提升与技术团队的沟通效率,减少误解和摩擦,最终实现产品价值的最大化,是我非常期待的。

评分

我一直对“全栈产品经理”这个概念充满了好奇,总觉得这是一种理想状态,但又不知道如何才能真正达到。传统的产品经理更多地聚焦于用户需求、市场分析、商业模式等方面,而“全栈”则意味着需要触及技术更深的层面。这本书的副标题“成为全栈产品经理”立刻吸引了我。我个人在技术背景方面有一定基础,但一直觉得零散,不成体系。我希望能在这本书中找到一条清晰的学习路径,将我已有的技术知识与产品管理理念相结合,形成更强的协同效应。我特别想了解,一个“全栈产品经理”在产品生命周期的各个阶段,应该具备哪些独特的技术洞察力?例如,在产品设计阶段,如何利用技术知识来优化用户体验?在开发阶段,如何更深入地参与技术讨论,协助解决技术难题?在上线和维护阶段,又如何从技术层面理解用户反馈和数据分析?我期望书中能提供一些具体的框架或模型,帮助我理解如何弥合产品与技术之间的鸿沟,而不是仅仅停留在概念层面。这本书能否真正帮助我提升跨职能协作的能力,成为那个既懂业务又懂技术的“多面手”,是我非常关注的。

评分

我最近在考虑转型,从一个相对偏向运营的角色转向产品经理,但对技术完全是个门外汉,感到非常焦虑。身边的朋友都说,现在的产品经理不懂点技术是很难走远的,尤其是在招聘市场上,很多公司都倾向于寻找具备一定技术背景的产品经理。这本书的书名——《产品经理必懂的技术那点事儿》,简直就是为我量身定做的。我希望这本书能够像一位经验丰富的朋友,用一种极其友善、易于理解的方式,为我打开技术世界的大门。我不需要成为一个程序员,但至少要能听懂他们在说什么,能够进行基本的逻辑判断,知道什么技术是可行的,什么技术是有挑战性的。我特别期待书中能讲解一些常见的技术术语,比如什么是API,什么是SDK,什么是云计算,以及它们在产品开发中分别起什么作用。如果能有一些生动形象的比喻,或者非常贴近生活中的例子来解释这些概念,那我将非常感激。这本书能否帮助我建立起初步的技术认知,降低我转型产品经理的门槛,是我最看重的一点。

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这本书的出现,简直就是及时雨!作为一名刚刚踏入产品经理行列的新人,我一直深感技术理解的匮乏是我的短板。每次和开发团队沟通,总感觉隔着一层纱,虽然大致能理解,但细节处总是一知半解,甚至有时会提出不切实际的需求。市面上关于产品管理和技术类的书籍不少,但大多要么过于偏重技术细节,让我这个非技术背景的人望而却步,要么过于泛泛而谈,缺乏实操指导。而这本书,从书名就能看出它的切入点非常精准——“产品经理必懂的技术那点事儿”,这正是我迫切需要的!我尤其期待书中能分享一些如何与工程师有效沟通的技巧,比如如何清晰地描述技术需求,如何理解技术限制,以及如何在产品迭代过程中平衡业务目标和技术可行性。我希望它能用通俗易懂的语言,将复杂的计算机科学概念,如数据库、API、前后端分离、甚至是一些基础的算法原理,转化为产品经理能理解和运用的语言。如果书中能提供一些实际案例,分析某个产品功能的技术实现思路,那就更完美了。我非常好奇,这本书是否能帮助我建立起一个更清晰的技术知识体系,从而在日常工作中更加自信,做出更明智的产品决策,最终成为一名更优秀的产品经理。

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