具体描述
内容介绍
本书详细讲解了JavaEE中Struts2、Hibernate和Spring三大框架的基本知识和使用方法。对知识点的描述由浅入深、通俗易懂,使得原本复杂难于理解的知识,变得易于掌握。同时,在教材中配备了大量的案例,通过案例的演示,可以帮助读者更快理解和掌握SSH的核心技术。本书共17章,D1~6章主要讲解Struts2的相关知识,包括Struts2的基础知识、核心配置、拦截器、标签库、OGNL表达式和值栈、Struts2的文件上传和下载。D7~11章主要讲解Hibernate的起源、核心文件、持久化对象状态和一级缓存、Hibernate的关联关系映射、Hibernate的检索方式、Hibernate的事务处理和二级缓存等。D12~16章主要讲解Spring的基本应用、Spring中的Bean、Spring?AOP、Spring的数据库开发以及Spring的事务管理。D17章结合添加用户的案例对SSH框架的整合进行讲解。掌握了SSH框架技术,能够很好地适应企业开发的技术需要,为大型项目的开发奠定基础。 ????本书附有配套的教学PPT、题库、教学视频、源代码、教学补充案例、教学设计等资源。而且本书还配备一个SSH企业级项目实训手册——CRM管理系统,通过项目实训,可以让学生真正体会到企业级开发过程。同时,为了帮助读者及时地解决学习过程中遇到的问题,传智播客还专门提供了免费的在线答疑平台,并承诺在3小时内针对问题给予解答。 ????本书可作为高等院校本、专科计算机相关专业、程序设计类课程或者Web开发的专用教材,是一本适合广大计算机编程爱好者的YX读物。
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《高效开发之道:现代Web应用与后端服务构建精要》 本书并非聚焦于某一特定技术的整合,而是旨在为读者构建一套全面、系统化的现代软件开发思维和实践框架。我们将深入探讨如何设计、构建和维护健壮、可伸缩且易于维护的Web应用与后端服务。本书将引导您跨越孤立的技术栈,理解不同组件如何协同工作,共同支撑起复杂的现代软件系统。 第一部分:架构设计与核心理念 在动手编写代码之前,深刻的架构理解是成功的基石。本部分将从宏观视角出发,探讨构建现代软件系统的核心原则和常见架构模式。 第一章:软件架构的演进与选择 从单体到微服务的演变: 我们将回顾软件架构的经典演进历程,理解单体应用、SOA(面向服务架构)以及微服务架构各自的优缺点。通过分析不同架构模式的适用场景,帮助您在项目初期做出更明智的架构决策。 面向服务的思考: 即使不直接构建微服务,理解服务化拆分和通信机制也至关重要。我们将探讨如何将复杂的系统分解为独立的、可管理的组件,以及这些组件之间如何进行有效的通信。 事件驱动架构的魅力: 现代分布式系统中,事件驱动架构扮演着越来越重要的角色。本章将介绍事件驱动的核心概念,如消息队列、事件总线等,并探讨其在解耦、异步处理和实时响应等方面的优势。 设计模式的实践应用: 了解并合理运用设计模式是提升代码质量和可维护性的关键。我们将精选一些在Web应用和后端服务开发中最常用、最实用的设计模式,并结合实际案例进行讲解,帮助您写出更优雅、更健壮的代码。 第二章:API设计与通信协议 API是不同服务之间沟通的桥梁。本章将深入探讨如何设计出清晰、一致且易于使用的API。 RESTful API的设计原则: 我们将详细讲解REST(Representational State Transfer)的核心约束,包括无状态性、客户端-服务器、统一接口等,以及如何设计符合RESTful原则的资源URI、HTTP方法和状态码。 GraphQL的探索与实践: 随着前端需求的日益复杂,GraphQL作为一种更灵活的API查询语言,正受到越来越多的关注。本章将介绍GraphQL的基本概念、查询、变更和订阅,并探讨其在解决“过度获取”和“获取不足”问题上的优势。 gRPC的性能优势: 对于需要高性能、低延迟的内部服务通信,gRPC提供了另一种强大的选择。我们将介绍gRPC的原理,包括Protocol Buffers、HTTP/2协议,并展示如何利用gRPC实现高效的服务间通信。 API安全与版本控制: API的安全是不可忽视的重要环节。本章将讨论身份验证、授权、速率限制等安全措施,并介绍API版本管理的策略,以确保API的平滑演进。 第二部分:关键技术与实践 本部分将聚焦于构建高效、可伸缩的Web应用和后端服务所需的核心技术栈和最佳实践。 第三章:现代Web前端构建 框架选型与生态理解: 了解当前主流的前端框架(如React, Vue, Angular)的特点、优势和适用场景。探讨前端生态系统中包管理工具(npm, yarn, pnpm)、构建工具(Webpack, Vite)以及状态管理库(Redux, Vuex, Zustand)的重要性。 组件化开发与复用: 强调组件化是现代前端开发的基石。我们将讲解如何设计可复用的UI组件,以及如何构建清晰的组件层级结构。 路由管理与导航: 掌握前端路由的配置、导航守卫以及动态路由的实现,确保用户能够顺畅地在应用的不同页面间跳转。 性能优化策略: 涵盖代码分割、懒加载、图片优化、缓存策略等前端性能优化的关键技术,旨在构建响应迅速、用户体验卓越的Web应用。 第四章:强大的后端服务开发 选择合适的后端语言与框架: 探讨Go, Node.js (Express, NestJS), Python (Django, Flask), Java (Spring Boot) 等主流后端技术栈的特点,以及如何根据项目需求选择最适合的技术。 数据持久化: 深入讲解关系型数据库(如PostgreSQL, MySQL)和NoSQL数据库(如MongoDB, Redis)的设计、使用和优化。探讨ORM(对象关系映射)和ODM(对象文档映射)工具的应用。 异步处理与任务队列: 学习如何利用消息队列(如RabbitMQ, Kafka)和后台任务处理机制,将耗时操作异步化,提升系统的响应速度和吞吐量。 缓存策略与分布式缓存: 掌握Redis等分布式缓存的使用,并学习如何设计有效的缓存策略,显著提升数据访问效率。 身份认证与授权: 实现安全的身份验证机制(如JWT, OAuth2),并进行精细化的权限控制。 第三部分:部署、监控与运维 一个完善的软件系统不仅需要良好的开发,还需要可靠的部署和持续的监控。 第五章:容器化与自动化部署 Docker容器化实践: 详细讲解Docker的核心概念,包括镜像、容器、Dockerfile等,以及如何将应用程序打包成可移植的Docker镜像。 Kubernetes集群管理: 介绍Kubernetes(K8s)作为容器编排的事实标准,讲解其核心组件(Pod, Deployment, Service, Ingress),以及如何利用K8s实现应用的自动化部署、伸缩和管理。 CI/CD流水线构建: 探索持续集成(CI)与持续部署(CD)的理念和实践。我们将介绍Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions等工具,帮助您构建自动化的构建、测试和部署流水线。 第六章:系统监控与日志管理 可观测性(Observability)的理解: 介绍可观测性的三个核心要素:日志(Logs)、指标(Metrics)和追踪(Traces)。 日志聚合与分析: 讲解ELK(Elasticsearch, Logstash, Kibana)或Loki等日志管理方案,如何集中收集、存储和分析应用日志,以便快速定位问题。 性能指标监控: 探讨Prometheus, Grafana等工具在收集和可视化系统性能指标方面的应用,如CPU使用率、内存占用、请求延迟等。 分布式追踪: 介绍Jaeger, Zipkin等分布式追踪系统,如何追踪请求在分布式系统中的完整路径,帮助诊断跨服务的问题。 第七章:高可用与容错设计 负载均衡的原理与实践: 讲解Nginx, HAProxy等负载均衡器的工作原理,以及如何配置负载均衡策略,将流量分发到多个应用实例。 数据库高可用方案: 探讨主从复制、读写分离、分片等数据库高可用技术。 服务降级与熔断: 学习如何设计服务降级和熔断机制,在部分服务不可用时,依然保证核心功能的可用性。 幂等性设计: 理解幂等性在分布式系统中的重要性,并学习如何设计幂等的API接口和业务逻辑。 第四部分:高级主题与未来展望 在掌握了核心技术和实践之后,我们将进一步探讨一些更高级的主题,以及未来技术发展的趋势。 第八章:消息队列在复杂系统中的应用 消息队列模式: 深入解析点对点(Point-to-Point)和发布/订阅(Publish/Subscribe)等消息队列模式。 事件溯源(Event Sourcing): 探讨事件溯源作为一种持久化事件流的模式,如何与CQRS(Command Query Responsibility Segregation)结合,构建高度可扩展的系统。 消息可靠性保障: 关注消息的发送确认、接收确认、失败重试等机制,确保消息不丢失、不重复。 第九章:微服务与分布式系统挑战 服务注册与发现: 介绍Consul, etcd, ZooKeeper等服务注册与发现中心的作用,以及它们如何解决服务间的动态寻址问题。 分布式事务的处理: 探讨分布式事务的复杂性,并介绍一些常见的解决方案,如两阶段提交(2PC)、TCC(Try-Confirm-Cancel)等,以及其适用场景和局限性。 API网关的作用: 讲解API网关在统一入口、路由转发、身份认证、限流熔断等方面的关键作用。 第十章:面向未来的开发趋势 Serverless架构: 探讨Serverless(无服务器)架构的优势,如降低运维成本、按需付费等,并介绍AWS Lambda, Azure Functions等相关技术。 智能化与AI集成: 简要介绍如何在Web应用和后端服务中集成AI能力,如机器学习模型推理、自然语言处理等。 DevOps文化与实践: 强调DevOps文化在提升开发效率、缩短交付周期、改善团队协作方面的重要性。 本书旨在提供一个从全局到细节的视角,帮助开发者建立起一套完整的现代软件开发知识体系。我们不局限于某一种工具或框架,而是侧重于背后的原理、设计思想和最佳实践,让您能够举一反三,灵活运用所学知识,应对不断变化的开发需求。通过本书的学习,您将能够更自信地设计、构建和维护高质量的Web应用与后端服务。