具體描述
內容介紹
本書詳細講解瞭JavaEE中Struts2、Hibernate和Spring三大框架的基本知識和使用方法。對知識點的描述由淺入深、通俗易懂,使得原本復雜難於理解的知識,變得易於掌握。同時,在教材中配備瞭大量的案例,通過案例的演示,可以幫助讀者更快理解和掌握SSH的核心技術。本書共17章,D1~6章主要講解Struts2的相關知識,包括Struts2的基礎知識、核心配置、攔截器、標簽庫、OGNL錶達式和值棧、Struts2的文件上傳和下載。D7~11章主要講解Hibernate的起源、核心文件、持久化對象狀態和一級緩存、Hibernate的關聯關係映射、Hibernate的檢索方式、Hibernate的事務處理和二級緩存等。D12~16章主要講解Spring的基本應用、Spring中的Bean、Spring?AOP、Spring的數據庫開發以及Spring的事務管理。D17章結閤添加用戶的案例對SSH框架的整閤進行講解。掌握瞭SSH框架技術,能夠很好地適應企業開發的技術需要,為大型項目的開發奠定基礎。 ????本書附有配套的教學PPT、題庫、教學視頻、源代碼、教學補充案例、教學設計等資源。而且本書還配備一個SSH企業級項目實訓手冊——CRM管理係統,通過項目實訓,可以讓學生真正體會到企業級開發過程。同時,為瞭幫助讀者及時地解決學習過程中遇到的問題,傳智播客還專門提供瞭免費的在綫答疑平颱,並承諾在3小時內針對問題給予解答。 ????本書可作為高等院校本、專科計算機相關專業、程序設計類課程或者Web開發的專用教材,是一本適閤廣大計算機編程愛好者的YX讀物。
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《高效開發之道:現代Web應用與後端服務構建精要》 本書並非聚焦於某一特定技術的整閤,而是旨在為讀者構建一套全麵、係統化的現代軟件開發思維和實踐框架。我們將深入探討如何設計、構建和維護健壯、可伸縮且易於維護的Web應用與後端服務。本書將引導您跨越孤立的技術棧,理解不同組件如何協同工作,共同支撐起復雜的現代軟件係統。 第一部分:架構設計與核心理念 在動手編寫代碼之前,深刻的架構理解是成功的基石。本部分將從宏觀視角齣發,探討構建現代軟件係統的核心原則和常見架構模式。 第一章:軟件架構的演進與選擇 從單體到微服務的演變: 我們將迴顧軟件架構的經典演進曆程,理解單體應用、SOA(麵嚮服務架構)以及微服務架構各自的優缺點。通過分析不同架構模式的適用場景,幫助您在項目初期做齣更明智的架構決策。 麵嚮服務的思考: 即使不直接構建微服務,理解服務化拆分和通信機製也至關重要。我們將探討如何將復雜的係統分解為獨立的、可管理的組件,以及這些組件之間如何進行有效的通信。 事件驅動架構的魅力: 現代分布式係統中,事件驅動架構扮演著越來越重要的角色。本章將介紹事件驅動的核心概念,如消息隊列、事件總綫等,並探討其在解耦、異步處理和實時響應等方麵的優勢。 設計模式的實踐應用: 瞭解並閤理運用設計模式是提升代碼質量和可維護性的關鍵。我們將精選一些在Web應用和後端服務開發中最常用、最實用的設計模式,並結閤實際案例進行講解,幫助您寫齣更優雅、更健壯的代碼。 第二章:API設計與通信協議 API是不同服務之間溝通的橋梁。本章將深入探討如何設計齣清晰、一緻且易於使用的API。 RESTful API的設計原則: 我們將詳細講解REST(Representational State Transfer)的核心約束,包括無狀態性、客戶端-服務器、統一接口等,以及如何設計符閤RESTful原則的資源URI、HTTP方法和狀態碼。 GraphQL的探索與實踐: 隨著前端需求的日益復雜,GraphQL作為一種更靈活的API查詢語言,正受到越來越多的關注。本章將介紹GraphQL的基本概念、查詢、變更和訂閱,並探討其在解決“過度獲取”和“獲取不足”問題上的優勢。 gRPC的性能優勢: 對於需要高性能、低延遲的內部服務通信,gRPC提供瞭另一種強大的選擇。我們將介紹gRPC的原理,包括Protocol Buffers、HTTP/2協議,並展示如何利用gRPC實現高效的服務間通信。 API安全與版本控製: API的安全是不可忽視的重要環節。本章將討論身份驗證、授權、速率限製等安全措施,並介紹API版本管理的策略,以確保API的平滑演進。 第二部分:關鍵技術與實踐 本部分將聚焦於構建高效、可伸縮的Web應用和後端服務所需的核心技術棧和最佳實踐。 第三章:現代Web前端構建 框架選型與生態理解: 瞭解當前主流的前端框架(如React, Vue, Angular)的特點、優勢和適用場景。探討前端生態係統中包管理工具(npm, yarn, pnpm)、構建工具(Webpack, Vite)以及狀態管理庫(Redux, Vuex, Zustand)的重要性。 組件化開發與復用: 強調組件化是現代前端開發的基石。我們將講解如何設計可復用的UI組件,以及如何構建清晰的組件層級結構。 路由管理與導航: 掌握前端路由的配置、導航守衛以及動態路由的實現,確保用戶能夠順暢地在應用的不同頁麵間跳轉。 性能優化策略: 涵蓋代碼分割、懶加載、圖片優化、緩存策略等前端性能優化的關鍵技術,旨在構建響應迅速、用戶體驗卓越的Web應用。 第四章:強大的後端服務開發 選擇閤適的後端語言與框架: 探討Go, Node.js (Express, NestJS), Python (Django, Flask), Java (Spring Boot) 等主流後端技術棧的特點,以及如何根據項目需求選擇最適閤的技術。 數據持久化: 深入講解關係型數據庫(如PostgreSQL, MySQL)和NoSQL數據庫(如MongoDB, Redis)的設計、使用和優化。探討ORM(對象關係映射)和ODM(對象文檔映射)工具的應用。 異步處理與任務隊列: 學習如何利用消息隊列(如RabbitMQ, Kafka)和後颱任務處理機製,將耗時操作異步化,提升係統的響應速度和吞吐量。 緩存策略與分布式緩存: 掌握Redis等分布式緩存的使用,並學習如何設計有效的緩存策略,顯著提升數據訪問效率。 身份認證與授權: 實現安全的身份驗證機製(如JWT, OAuth2),並進行精細化的權限控製。 第三部分:部署、監控與運維 一個完善的軟件係統不僅需要良好的開發,還需要可靠的部署和持續的監控。 第五章:容器化與自動化部署 Docker容器化實踐: 詳細講解Docker的核心概念,包括鏡像、容器、Dockerfile等,以及如何將應用程序打包成可移植的Docker鏡像。 Kubernetes集群管理: 介紹Kubernetes(K8s)作為容器編排的事實標準,講解其核心組件(Pod, Deployment, Service, Ingress),以及如何利用K8s實現應用的自動化部署、伸縮和管理。 CI/CD流水綫構建: 探索持續集成(CI)與持續部署(CD)的理念和實踐。我們將介紹Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions等工具,幫助您構建自動化的構建、測試和部署流水綫。 第六章:係統監控與日誌管理 可觀測性(Observability)的理解: 介紹可觀測性的三個核心要素:日誌(Logs)、指標(Metrics)和追蹤(Traces)。 日誌聚閤與分析: 講解ELK(Elasticsearch, Logstash, Kibana)或Loki等日誌管理方案,如何集中收集、存儲和分析應用日誌,以便快速定位問題。 性能指標監控: 探討Prometheus, Grafana等工具在收集和可視化係統性能指標方麵的應用,如CPU使用率、內存占用、請求延遲等。 分布式追蹤: 介紹Jaeger, Zipkin等分布式追蹤係統,如何追蹤請求在分布式係統中的完整路徑,幫助診斷跨服務的問題。 第七章:高可用與容錯設計 負載均衡的原理與實踐: 講解Nginx, HAProxy等負載均衡器的工作原理,以及如何配置負載均衡策略,將流量分發到多個應用實例。 數據庫高可用方案: 探討主從復製、讀寫分離、分片等數據庫高可用技術。 服務降級與熔斷: 學習如何設計服務降級和熔斷機製,在部分服務不可用時,依然保證核心功能的可用性。 冪等性設計: 理解冪等性在分布式係統中的重要性,並學習如何設計冪等的API接口和業務邏輯。 第四部分:高級主題與未來展望 在掌握瞭核心技術和實踐之後,我們將進一步探討一些更高級的主題,以及未來技術發展的趨勢。 第八章:消息隊列在復雜係統中的應用 消息隊列模式: 深入解析點對點(Point-to-Point)和發布/訂閱(Publish/Subscribe)等消息隊列模式。 事件溯源(Event Sourcing): 探討事件溯源作為一種持久化事件流的模式,如何與CQRS(Command Query Responsibility Segregation)結閤,構建高度可擴展的係統。 消息可靠性保障: 關注消息的發送確認、接收確認、失敗重試等機製,確保消息不丟失、不重復。 第九章:微服務與分布式係統挑戰 服務注冊與發現: 介紹Consul, etcd, ZooKeeper等服務注冊與發現中心的作用,以及它們如何解決服務間的動態尋址問題。 分布式事務的處理: 探討分布式事務的復雜性,並介紹一些常見的解決方案,如兩階段提交(2PC)、TCC(Try-Confirm-Cancel)等,以及其適用場景和局限性。 API網關的作用: 講解API網關在統一入口、路由轉發、身份認證、限流熔斷等方麵的關鍵作用。 第十章:麵嚮未來的開發趨勢 Serverless架構: 探討Serverless(無服務器)架構的優勢,如降低運維成本、按需付費等,並介紹AWS Lambda, Azure Functions等相關技術。 智能化與AI集成: 簡要介紹如何在Web應用和後端服務中集成AI能力,如機器學習模型推理、自然語言處理等。 DevOps文化與實踐: 強調DevOps文化在提升開發效率、縮短交付周期、改善團隊協作方麵的重要性。 本書旨在提供一個從全局到細節的視角,幫助開發者建立起一套完整的現代軟件開發知識體係。我們不局限於某一種工具或框架,而是側重於背後的原理、設計思想和最佳實踐,讓您能夠舉一反三,靈活運用所學知識,應對不斷變化的開發需求。通過本書的學習,您將能夠更自信地設計、構建和維護高質量的Web應用與後端服務。