作者簡介
版權聲明
內容提要
技術評審人簡介
譯者簡介
譯者序
緻謝
前言
第1章 引言
1.1 這是一本怎麼樣的書
1.2 為什麼要讀這本書
1.3 一些準備工作
1.4 本書主要內容
1.5 本章小結
1.6 如果您感興趣
1.7 練習題
1.8 參考資料
第2章 基礎知識
2.1 計算領域中一些核心理念
2.2 漸近記法
2.3 圖與樹的實現
2.4 請提防黑盒子
2.5 本章小結
2.6 如果您感興趣
2.7 練習題
2.8 參考資料
第3章 計數初步
第4章 歸納、遞歸及歸簡
第5章 遍曆：算法學中的萬能鑰匙
第6章 分解、閤並、解決
第7章 貪心有理嗎？請證明
第8章 復雜依賴及其記憶體化
第9章 Dijkstra及其朋友們從A到B的旅程
第10章 匹配、切割及流量
第11章 睏難問題及其（有限）稀釋
附錄A 猛踩油門！令Python加速
附錄B 一些著名問題與算法
附錄C 圖論基礎
附錄D 習題提示
· · · · · · (收起)
版權聲明
內容提要
技術評審人簡介
譯者簡介
譯者序
緻謝
前言
第1章 引言
1.1 這是一本怎麼樣的書
1.2 為什麼要讀這本書
1.3 一些準備工作
1.4 本書主要內容
1.5 本章小結
1.6 如果您感興趣
1.7 練習題
1.8 參考資料
第2章 基礎知識
2.1 計算領域中一些核心理念
2.2 漸近記法
2.3 圖與樹的實現
2.4 請提防黑盒子
2.5 本章小結
2.6 如果您感興趣
2.7 練習題
2.8 參考資料
第3章 計數初步
第4章 歸納、遞歸及歸簡
第5章 遍曆：算法學中的萬能鑰匙
第6章 分解、閤並、解決
第7章 貪心有理嗎？請證明
第8章 復雜依賴及其記憶體化
第9章 Dijkstra及其朋友們從A到B的旅程
第10章 匹配、切割及流量
第11章 睏難問題及其（有限）稀釋
附錄A 猛踩油門！令Python加速
附錄B 一些著名問題與算法
附錄C 圖論基礎
附錄D 習題提示
· · · · · · (收起)
具體描述
本書用Python語言來講解算法的分析和設計。本書主要關注經典的算法，但同時會為讀者理解基本算法問題和解決問題打下很好的基礎。全書共11章。分彆介紹瞭樹、圖、計數問題、歸納遞歸、遍曆、分解閤並、貪心算法、復雜依賴、Dijkstra算法、匹配切割問題以及睏難問題及其稀釋等內容。本書在每一章結束的時候均有練習題和參考資料，這為讀者的自我檢查以及進一步學習提供瞭較多的便利。在全書的最後，給齣瞭練習題的提示，方便讀者進行查漏補缺。
用戶評價
評分
評分
評分
##不太能作為教科書，但作為教學輔助材料還是很好的，代碼簡潔是優點。
評分##翻的很繞口
評分##很一般，不推薦
評分##不推薦大傢購買. 翻譯的太差. 給的例子 解釋的不明不白的.
評分##關鍵在第八章之後的圖算法, 作者把思考路徑有序到來,動態規劃最後都轉換成 DAG 圖,沒想過還能這樣思考. 厲害的是, Python 的實現跟數學錶達式高度一緻,沒想過還能這樣寫. 用 python 來增進自己算法的不能錯過這一本
評分##完全看不懂， 不知道是翻譯的問題，還是原書的問題
評分##翻譯太糟糕，浪費瞭這本好書
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