专业书评 阅读
内容提要 阅读
序一 阅读
序二 阅读
前言 阅读
第1章 字符串 阅读
第2章 数组
第3章 树
第4章 查找
第5章 动态规划
第6章 海量数据处理 阅读
第7章 机器学习
附录 其他题型
参考文献
· · · · · · (收起)
具体描述
本书涉及面试、算法、机器学习三个主题。书中的每道编程题目都给出了多种思路、多种解法，不断优化、逐层递进。本书第1章至第6章分别阐述字符串、数组、树、查找、动态规划、海量数据处理等相关的编程面试题和算法，第7章介绍机器学习的两个算法—K近邻和SVM。此外，每一章都有“举一反三”和“习题”，以便读者及时运用所学的方法解决相似的问题，且在附录中收录了语言、链表、概率等其他题型。书中的每一道题都是面试的高频题目，反复出现在最近5年各大公司的笔试和面试中，对面试备考有着极强的参考价值。
全书逻辑清晰、通俗易懂，适合热爱编程、算法、机器学习，以及准备IT笔试和面试，即将求职、找工作的读者阅读。
用户评价
##这个题目起的太大了。结果书却非常浅。诸如很多，算法导论说，编程珠玑说，都是人家说。最后几个介绍海量数据处理的真是醉了。。要么不说要么说好行不行？说实在的，这本书百分之80是四处抄的吧？唯一不错的是课后习题还不错，虽然也是抄的，不过好歹比较全面。2星不谢了。
评分这年头真是什么阿猫阿狗都敢出书了，名字还取的这么不要脸，编程之法，呵呵哒。作者一个专科毕业生，毫无工业界经验，去pps实习都不能转正，还有脸出书。说一句纸上谈兵，眼高手低绝不为过。至于机器学习就更搞笑了，作者那完全就是停留在理论水平，而且还是数学比较渣的理论水平。有看过他写的支持向量机通俗导论的博文的，应该能发现里面一堆错误，各种冗长。奉劝初学者不要迷信这种伪大神，还是啃经典书籍吧。
评分##我从未见过如此厚颜无耻之人
评分这年头真是什么阿猫阿狗都敢出书了，名字还取的这么不要脸，编程之法，呵呵哒。作者一个专科毕业生，毫无工业界经验，去pps实习都不能转正，还有脸出书。说一句纸上谈兵，眼高手低绝不为过。至于机器学习就更搞笑了，作者那完全就是停留在理论水平，而且还是数学比较渣的理论水平。有看过他写的支持向量机通俗导论的博文的，应该能发现里面一堆错误，各种冗长。奉劝初学者不要迷信这种伪大神，还是啃经典书籍吧。
评分##老哥，阮一峰在抄你的博客，快举报他
评分##我帮作者校对过书稿，结局是我不想读这本书～作者还是好好创业吧，给个友情星星
评分##买回来放宿舍厕所了。
评分##呵呵
评分##我觉得我的智商没问题---那就是这本书的表达问题了.
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