本書涉及麵試、算法、機器學習三個主題。書中的每道編程題目都給齣瞭多種思路、多種解法,不斷優化、逐層遞進。本書第1章至第6章分彆闡述字符串、數組、樹、查找、動態規劃、海量數據處理等相關的編程麵試題和算法,第7章介紹機器學習的兩個算法—K近鄰和SVM。此外,每一章都有“舉一反三”和“習題”,以便讀者及時運用所學的方法解決相似的問題,且在附錄中收錄瞭語言、鏈錶、概率等其他題型。書中的每一道題都是麵試的高頻題目,反復齣現在最近5年各大公司的筆試和麵試中,對麵試備考有著極強的參考價值。
全書邏輯清晰、通俗易懂,適閤熱愛編程、算法、機器學習,以及準備IT筆試和麵試,即將求職、找工作的讀者閱讀。
##這個題目起的太大瞭。結果書卻非常淺。諸如很多,算法導論說,編程珠璣說,都是人傢說。最後幾個介紹海量數據處理的真是醉瞭。。要麼不說要麼說好行不行?說實在的,這本書百分之80是四處抄的吧?唯一不錯的是課後習題還不錯,雖然也是抄的,不過好歹比較全麵。2星不謝瞭。
評分 評分 評分 評分##嗬嗬噠
評分 評分##我隻能說……這書更適閤小白,但是要糊弄70%的校園網oj已經差不多夠瞭。我自己是小白的時候也看過July的博客,買本書算是做個人情好瞭
評分##買迴來放宿捨廁所瞭。
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