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内容提要
技术评审人简介
译者简介
译者序
致谢
前言
第1章 引言
1.1 这是一本怎么样的书
1.2 为什么要读这本书
1.3 一些准备工作
1.4 本书主要内容
1.5 本章小结
1.6 如果您感兴趣
1.7 练习题
1.8 参考资料
第2章 基础知识
2.1 计算领域中一些核心理念
2.2 渐近记法
2.3 图与树的实现
2.4 请提防黑盒子
2.5 本章小结
2.6 如果您感兴趣
2.7 练习题
2.8 参考资料
第3章 计数初步
第4章 归纳、递归及归简
第5章 遍历：算法学中的万能钥匙
第6章 分解、合并、解决
第7章 贪心有理吗？请证明
第8章 复杂依赖及其记忆体化
第9章 Dijkstra及其朋友们从A到B的旅程
第10章 匹配、切割及流量
第11章 困难问题及其（有限）稀释
附录A 猛踩油门！令Python加速
附录B 一些著名问题与算法
附录C 图论基础
附录D 习题提示
· · · · · · (收起)
具体描述
本书用Python语言来讲解算法的分析和设计。本书主要关注经典的算法，但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。全书共11章。分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。本书在每一章结束的时候均有练习题和参考资料，这为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利。在全书的最后，给出了练习题的提示，方便读者进行查漏补缺。
用户评价
##翻译还是比较认真的...
评分##看了一半，弃了(我绝不是一个会轻易放弃的人)。【1】作者还是有些水平的，但真是不擅长教学与输出，很多内容晦涩难懂又干又硬不易理解，内容编排方式也显得杂乱无章；【2】译者的水平真的很烂，包括翻译水平和专业水平；【3】豆瓣评分7.8绝对有刷分的嫌疑，不信你可以数数短评中除了作者给自己打的五星外才有几个四星以上的？！
评分##翻的很绕口
评分##关键在第八章之后的图算法, 作者把思考路径有序到来,动态规划最后都转换成 DAG 图,没想过还能这样思考. 厉害的是, Python 的实现跟数学表达式高度一致,没想过还能这样写. 用 python 来增进自己算法的不能错过这一本
评分##书本身不错 翻译太烂了点
评分##翻译还是比较认真的...
评分##关键在第八章之后的图算法, 作者把思考路径有序到来,动态规划最后都转换成 DAG 图,没想过还能这样思考. 厉害的是, Python 的实现跟数学表达式高度一致,没想过还能这样写. 用 python 来增进自己算法的不能错过这一本
评分##翻的很绕口
评分##哈哈
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