图解孕前准备三个月/幸福时光好孕系列 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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徐文 编

图书标签:

• 孕前准备
• 备孕
• 孕期健康
• 生育
• 优生优育
• 健康孕育
• 好孕
• 孕前检查
• 夫妻备孕
• 生育规划

店铺： 土星图书专营店

出版社： 电子工业

ISBN：9787121321399

商品编码：26672872860

开本：24

出版时间：2017-09-01

基本信息

• 商品名称：图解孕前准备三个月/幸福时光好孕系列
• 作者：编者:徐文
• 定价：39.9
• 出版社：电子工业
• ISBN号：9787121321399

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2017-09-01
• 印刷时间：2017-09-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：24开
• 包装：平装
• 页数：160
• 字数：202千字

内容提要

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作者简介

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目录

第一章 关于怀孕的那些事儿
了解精子
了解卵子
了解子宫
了解生殖器官
受孕的**条件
精子和卵子的相遇
不容易受孕可能是缺乏营养
第二章 怀孕的佳时期
生育的佳年龄
怀孕的佳季节
怀孕的佳时机
结婚半年后再怀孕
知道自己的排卵期
排卵前一周同房受孕概率高
受孕的佳性生活体位
利用人体生物节律，生出聪明宝宝
第三章 孕前检查
女性的优生检查
女性的优生检查
女性的优生检查
女性的优生检查
男性的检查
孕前防疫
遗传咨询
伴性遗传疾病
孕前常见病的预防
孕前不要随便用药
第四章 心理准备
现在想要宝宝吗
家庭生活会发生的变化
做好自我心理调节
工作？孩子？孰重孰轻
保持乐观良好的情绪
备孕爸妈不宜压力过大
浪漫的气氛，和谐的性生活
第五章 生活方式
戒烟戒酒
运动健身
怀孕时可以减肥吗
孕期能吃冷饮吗
孕期饮水安全
居住环境对备孕的重要性
孕前安顿好宠物
备孕爸妈不宜熬夜
谨防电磁辐射
“特殊”饮料应“特别”对待
避开怀孕的“雷区”
停用避孕措施后能否立即怀孕
第六章 营养准备

好的，这里为您创作一份关于“图解孕前准备三个月/幸福时光好孕系列”之外的图书简介，重点突出其他领域的书籍内容，以确保简介的详细和自然： --- 书名：《深度学习与神经网络：从基础理论到前沿应用》 作者：张伟 教授 出版社：智慧科技出版社 【书籍简介】 在信息技术飞速发展的今天，人工智能已不再是科幻小说的情节，而是深刻影响我们生活方方面面的核心驱动力。本书《深度学习与神经网络：从基础理论到前沿应用》旨在为读者提供一个全面、深入且极具实践性的学习路径，系统梳理当代人工智能领域最热门、最核心的技术基石——深度学习。 本书的编写遵循“理论先行，实践驱动”的原则，力求在严谨的数学推导和清晰的工程实现之间找到最佳平衡点。我们深知，理解深度学习的强大之处，必须从其底层逻辑出发，而非止步于表面的调用库函数。因此，本书被划分为四大核心模块，层层递进，确保即便是初次接触该领域的读者也能构建起扎实的知识框架。 第一部分：神经网络的基石与构建 本部分首先回顾了经典的机器学习理论，为后续的深度学习打下坚实的基础。我们详细解析了感知机模型、多层前馈网络（MLP）的结构与工作原理。重点在于，我们将花费大量篇幅讲解激活函数的演变历史及其对模型非线性能力的影响，包括 Sigmoid、ReLU 家族（Leaky ReLU, PReLU, ELU）的优劣对比。 参数优化的核心——反向传播算法（Backpropagation）是本部分的重中之重。我们不仅会展示其数学推导过程，更会结合实例说明梯度消失和梯度爆炸问题的成因，并引入诸如 Xavier 初始化和 He 初始化等现代初始化策略的必要性。此外，我们深入探讨了随机梯度下降（SGD）及其变种，如动量（Momentum）、AdaGrad、RMSProp，最终聚焦于目前工业界最常用的 Adam 优化器，并分析了其超参数设置的敏感性。 第二部分：核心深度网络架构的精讲 在掌握了基础网络的训练方法后，本书随即进入对两大主流深度网络架构的深度剖析。 卷积神经网络（CNN）部分： 我们将从二维卷积操作的数学定义入手，剖析其参数共享和稀疏连接的优势。读者将系统学习到经典的 LeNet、AlexNet、VGG、GoogLeNet（Inception 结构）和 ResNet（残差网络）的设计哲学。特别地，对于 ResNet，我们将详细探讨残差连接如何有效地解决了深层网络退化的问题，并分析了其在计算机视觉任务中的应用潜力。此外，我们还介绍了空洞卷积（Dilated Convolution）和深度可分离卷积（Depthwise Separable Convolution）在轻量化模型设计中的作用。 循环神经网络（RNN）部分： 针对序列数据的处理，RNN 及其变体是不可或缺的工具。本书详尽解释了标准 RNN 的结构缺陷，进而重点阐述了长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）的内部结构。我们会用清晰的图示解析输入门、遗忘门和输出门的工作机制，揭示它们如何解决长期依赖问题。针对更复杂的序列建模，我们还会简要介绍双向 RNN（Bi-RNN）和堆叠 RNN 的应用场景。 第三部分：模型训练的进阶技巧与正则化 一个成功的深度学习项目不仅依赖于优秀的架构，更依赖于精妙的训练策略。本部分致力于提供提升模型性能和稳定性的“秘籍”。 我们将详细讨论正则化技术，包括 L1/L2 权重衰减、Dropout 的随机失活机制及其在防止过拟合中的作用。同时，本书引入了批量归一化（Batch Normalization, BN）的原理和实现，解析 BN 层如何加速收敛并缓解内部协变量偏移问题。我们还将介绍层归一化（Layer Normalization）和实例归一化（Instance Normalization）在特定模型（如 RNN 和生成模型）中的应用。 此外，模型评估与选择是实践中至关重要的一环。本书探讨了交叉验证的策略、早停法（Early Stopping）的使用，并指导读者如何科学地使用学习率调度器（如 Cosine Annealing）和学习率热身（Warmup）来优化训练曲线。 第四部分：前沿应用与未来展望 理论和架构的学习最终需要落实到实际应用中。本部分聚焦于当前深度学习领域最热门的两个前沿方向，并提供实际的代码框架指导。 Transformer 架构与注意力机制： 我们认为，Transformer 架构代表了当前序列建模的最高水平。本书将深入解析自注意力（Self-Attention）机制，特别是多头注意力（Multi-Head Attention）的计算过程。读者将理解 Transformer 如何完全摒弃 RNN 结构，仅依赖注意力机制实现高效的并行化处理。我们将引导读者了解 BERT、GPT 等预训练模型的底层逻辑，以及它们在自然语言处理（NLP）中的革命性影响。 生成对抗网络（GANs）： 作为生成模型的代表，GANs 的思想极具启发性。本书将详细拆解生成器（Generator）和判别器（Discriminator）之间的博弈过程，分析标准 GAN 训练中的模式崩溃（Mode Collapse）问题。随后，我们将介绍 DCGAN、WGAN（Wasserstein GAN）等改进版本，并展示如何利用这些技术生成高逼真度的图像或数据样本。 结语： 《深度学习与神经网络：从基础理论到前沿应用》不仅仅是一本教科书，更是一本实战手册。书中包含大量基于 Python 和主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）的精选代码示例和实验指南。无论您是希望转型进入 AI 领域的研究生、希望提升模型性能的工程师，还是对人工智能底层技术充满好奇的自学者，本书都将是您通往深度学习世界的一把金钥匙。通过系统地学习和实践，读者将有能力理解、实现并创新当下最先进的智能算法。 ---

评分☆☆☆☆☆

最近的生活节奏有点快，工作压力也大，总担心会影响到备孕的进度。我特别需要一本能帮我快速进入“备孕模式”但又不至于让我过度紧张的书籍。这本书的“三个月准备计划”的时间划分非常科学合理，它不是那种让你一下子堆积如山任务的计划，而是循序渐进，把大目标分解成每周甚至每天可以轻松完成的小任务。比如，第一阶段侧重于建立健康的生活规律，第二阶段开始调整饮食结构，第三阶段则更加注重身心放松和情绪管理。这种步步为营的方式，让我感觉自己正在稳健地朝目标迈进，而不是在原地打转。我尤其喜欢书中关于“压力释放”的章节，里面提供了一些非常实用的冥想和放松技巧，让我即使在忙碌的工作日也能找到片刻的宁静。对于追求效率又注重质量的都市备孕者来说，这本书简直是效率神器。

评分☆☆☆☆☆

我最近刚开始尝试调整作息，感觉身体状态有明显改善，这都要归功于这本书里关于“环境优化”的那一章。我以前总觉得备孕就是吃点补品，做做运动，没想到连居住环境和睡眠质量也有这么大的影响。书中详细分析了如何打造一个有利于受孕的卧室环境，比如光线、温度、甚至床上用品的选择，这些都是我以前完全没考虑到的细节。更让我惊奇的是，它还提供了一份“孕前心理档案”的模板，引导我记录下自己近期的情绪波动和伴侣的互动情况，这促使我开始更深入地关注和梳理我们双方的情感基础。这本书的视角非常独特，它将生理准备和心理、环境准备融为一体，构建了一个全方位的“准备生态圈”。读完之后，我感觉自己不仅是在为怀孕做准备，更是在为建立一个更健康、更有爱的家庭打下坚实的基础，这种由内而外的提升，让我感觉非常充实和满足。

评分☆☆☆☆☆

我最近开始认真规划家庭的未来，自然少不了为迎接宝宝做准备。说实话，我之前对孕前检查了解得非常片面，总觉得只要身体健康就万事大吉。但读了这本书后，我才发现里面详细讲解了从基础的血液检查到一些特定的遗传筛查，每一步的重要性以及最佳的检查时间点。最让我印象深刻的是，它不仅仅停留在“做什么检查”，更深入地探讨了“为什么做这个检查”，以及检查结果可能意味着什么，这让我在预约医生时能够更有针对性地提问，而不是稀里糊涂地听从安排。而且，书中还穿插了一些准爸爸可以参与的准备工作，比如生活习惯的调整和一些心理建设的内容。这种全方位的指导，让我觉得备孕不再是我一个人的事情，而是我们两个人的共同责任和甜蜜的挑战。这本书的实用性和深度平衡得恰到好处，绝对是备孕夫妻的案头必备良药。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计得非常温馨，柔和的色调和可爱的插画一下子就抓住了我的注意力。我一直对备孕这个话题很关注，但市面上的书籍要么过于学术化，要么内容零散，让人抓不住重点。这本书的排版非常清晰，每一章节的标题都清晰明了，而且有很多图示和表格，读起来一点也不费劲。特别是关于孕前营养补充的那一部分，作者不仅列出了推荐的食物，还细心地给出了具体的食谱建议，这对我这个平时不太会做饭的人来说简直是福音。我感觉作者非常理解我们这些准妈妈的心情，语言亲切，就像一位经验丰富的闺蜜在耳边细细叮嘱，完全没有高高在上的说教感。翻阅的时候，我能感受到背后投入的心血，信息量大，但组织得井井有条，让人感觉每一步准备都有据可依，大大减轻了我内心的焦虑。这本书更像是一份贴心的备孕指南，让我对即将到来的新生命充满了期待和信心。

评分☆☆☆☆☆

作为一名非常注重数据和逻辑的理工科女生，我平时看书非常挑剔，很多情感类的描述对我来说都是“噪音”。这本书的厉害之处在于，它在提供温和指导的同时，并没有放弃严谨性。它会引用一些相关的医学或营养学研究结果来支撑自己的建议，让那些备孕中的“科学迷”能够安心。比如，关于补充叶酸的最佳时间和剂量，它给出了明确的剂量范围和理论依据，而不是简单地告诉你“多吃点就好”。此外，书中对于一些常见的备孕误区进行了系统的辟谣和澄清，用清晰的图表对比了“谣言”和“真相”，让我彻底告别了那些从网络上听来的碎片化、不靠谱的信息。这本书的结构严谨，逻辑清晰，为我提供了一个坚实的知识框架，让我能够以一种更理性、更科学的态度去面对孕育生命这一重大课题。