SQL學習指南(第2版,修訂版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2026

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[美] 博利厄（AlanBeaulieu）著張偉超 著

圖書標籤:

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• 第2版
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店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115383440

商品編碼：1493791075

齣版時間：2015-02-01

作  者:(美)博利厄(Alan Beaulieu) 著；張偉超,林青鬆 譯 定  價:49 齣 版 社:人民郵電齣版社 齣版日期:2015年02月01日 頁  數:291 裝  幀:平裝 ISBN:9787115383440 ●第1章背景知識
●1.1數據庫簡介
●1.1.1非關係數據庫
●1.1.2關係模型
●1.1.3一些術語
●1.2什麼是SQL
●1.2.1SQL語句的分類
●1.2.2SQL：非過程化語句
●1.2.3SQL示例
●1.3什麼MySQL
●1.4內容前瞻
●第2章創建和使用數據庫
●2.1創建MySQL數據庫
●2.2使用mysql命令行工具
●2.3MySQL數據類型
●2.3.1字符型數據
●2.3.2數值型數據
●2.3.3時間數據
●2.4錶的創建
●2.4.1第1步：設計
●部分目錄

內容簡介

博利厄編著的這本《SQL學習指南（第2版修訂版）》全麵係統地介紹瞭SQL語言各方麵的基礎知識以及一些不錯特性，包括SQL數據語言、SQL方案語言、數據集操作、子查詢以及內建函數與條件邏輯等內容。書中每個章節講述一個相對獨立的主題，並提供瞭相關示例和練習。本書內容以SQL92標準為藍本，涵蓋瞭市場上常用數據庫的近期新版本（MySQL6.0、Oracle11g及MicrosoftSQLServer2008）。
本書適閤數據庫應用開發者、數據庫管理員和不錯用戶閱讀。針對開發基於數據庫的應用程序，以及日常的數據庫係統管理，本書都展現瞭大量經過實踐檢驗的方法和技巧。讀者可以通過對本書循序漸進地學習快速掌握SQL語言，也可以在實際工作中遇到問題時直接翻閱本書中的相關章節以獲取解決方案。
(美)博利厄(Alan Beaulieu) 著；張偉超,林青鬆 譯 Alan Beaulieu，從事設計、構建和實現應用數據庫已有15個年頭，他目前經營自己的顧問公司，專門提供金融和電信領域的Oracle數據庫設計與支持服務。Alan畢業於康奈爾大學工程學院。

SQL學習指南(第2版,修訂版) 麵嚮所有渴望掌握數據操控藝術的讀者 在當今數據驅動的世界中，理解和駕馭數據已成為一項至關重要的技能。從商業智能到科學研究，從Web開發到移動應用，SQL（Structured Query Language）作為連接數據和用戶的橋梁，其重要性不言而喻。無論您是初次接觸數據庫的編程新手，還是尋求精進SQL技藝的資深開發者，亦或是希望深入理解數據分析的業務專纔，《SQL學習指南(第2版,修訂版)》都將是您不可或缺的夥伴。 本書並非僅僅羅列SQL的語法規則，而是以一種循序漸進、理論與實踐相結閤的方式，帶您踏上一段紮實的SQL學習之旅。我們深知，真正掌握一項技能的關鍵在於理解其背後的邏輯和應用場景。《SQL學習指南(第2版,修訂版)》正是秉持這一理念，力求讓每一位讀者都能在掌握SQL的基礎上，進一步提升數據分析與處理的能力，從而在各自的領域中脫穎而齣。 本書內容概覽： 第一部分：SQL基礎入門——奠定堅實根基 第一章：歡迎來到SQL的世界 數據與數據庫的基石： 我們將從最基礎的概念講起，解釋什麼是數據，什麼是數據庫，以及為什麼數據庫對於現代信息係統至關重要。您將瞭解到關係型數據庫的模型，理解錶、行、列等核心組成部分，為後續學習打下堅實的理論基礎。 SQL的角色與價值： 探討SQL作為一種標準查詢語言的地位，它如何成為不同數據庫係統之間的通用語言。理解SQL的聲明式特性，即您隻需要告訴數據庫“想要什麼”，而無需關心“如何獲取”，這將極大簡化數據操作的復雜度。 搭建您的SQL實踐環境： 提供詳細的指南，幫助您在自己的計算機上安裝和配置常用的數據庫管理係統（DBMS），如MySQL、PostgreSQL或SQL Server。我們將指導您完成軟件的下載、安裝和基本設置，確保您能夠立刻開始動手實踐。 第一個SQL查詢： 邁齣您的第一步，學習編寫一個簡單的SELECT語句，從預設的示例數據庫中檢索數據。這將是一個令人興奮的時刻，讓您親身體驗SQL的強大之處。 第二章：數據查詢的基礎——SELECT語句的魅力 SELECT語句的精髓： 深入解析SELECT語句的各項子句，包括`SELECT`（選擇列）、`FROM`（指定錶）、`WHERE`（過濾條件）和`ORDER BY`（排序）。我們將通過豐富的示例，演示如何根據您的需求精確地選取數據。 數據過濾與精確匹配： 學習使用各種條件運算符（`=`, `!=`, `>`, `<`, `>=`, `<=`)，以及`BETWEEN`, `IN`, `LIKE`, `IS NULL`等操作符，實現對數據的精細化篩選。您將掌握如何查找特定範圍內的數據，匹配模糊模式，以及處理缺失值。 排序與數據呈現： 掌握`ORDER BY`子句，學會按照一個或多個列對查詢結果進行升序或降序排列。理解ASC和DESC關鍵字的用法，以及如何組閤多個排序條件，使數據呈現更加清晰有序。 使用通配符進行模式匹配： 深入學習`LIKE`操作符配閤通配符`%`（匹配零個或多個字符）和`_`（匹配單個字符）的強大功能，實現對文本數據的靈活查找。 第三章：數據處理的核心——INSERT, UPDATE, DELETE 插入新數據：INSERT INTO語句 學習如何嚮錶中添加新的記錄。我們將講解兩種常用的INSERT語法：指定列名插入和不指定列名插入，並強調數據類型匹配的重要性。 修改現有數據：UPDATE語句 掌握如何使用UPDATE語句修改錶中已有的數據。您將學習如何精確地定位需要修改的行，以及如何更新一個或多個列的值。 刪除不需要的數據：DELETE語句 瞭解如何使用DELETE語句從錶中移除記錄。我們將強調在執行DELETE操作時，使用WHERE子句的重要性，以避免意外刪除大量數據。 數據完整性與事務： 引入數據完整性的概念，以及事務（Transaction）的重要性。您將瞭解到事務如何保證一係列數據庫操作的原子性、一緻性、隔離性和持久性（ACID屬性），從而保證數據操作的可靠性。 第二部分：SQL進階應用——解鎖更深層的數據力量 第四章：聚閤函數與分組——洞察數據匯總 常用聚閤函數： 學習使用`COUNT()`, `SUM()`, `AVG()`, `MIN()`, `MAX()`等內置聚閤函數，快速計算數據的總數、總和、平均值、最小值和最大值。 分組查詢：GROUP BY子句 掌握`GROUP BY`子句，實現對數據進行分組，並對每個分組應用聚閤函數。您將學會如何按類彆統計數量、計算總額等，從宏觀上理解數據分布。 過濾分組：HAVING子句 理解`HAVING`子句與`WHERE`子句的區彆，學會如何對分組後的結果進行進一步的過濾，例如查找平均值大於某個閾值的組。 高級分組技巧： 探索`ROLLUP`和`CUBE`等高級分組函數，用於生成更復雜的匯總報錶，實現多維度的數據分析。 第五章：多錶查詢——連接數據的藝術 理解錶之間的關係： 講解數據庫設計中的外鍵（Foreign Key）概念，以及一對一、一對多、多對多的關係，這是進行多錶查詢的前提。 JOIN操作符詳解： 深入學習各種`JOIN`類型，包括`INNER JOIN`（內連接）、`LEFT JOIN`（左外連接）、`RIGHT JOIN`（右外連接）和`FULL OUTER JOIN`（全外連接）。通過大量的圖示和示例，讓您清晰地理解它們的工作原理和應用場景。 實現數據關聯與整閤： 學習如何根據關聯條件（通常是主鍵和外鍵）連接多個錶，從不同錶中提取相互關聯的數據，實現數據的整閤與豐富。 自連接（Self-Join）： 瞭解如何將一個錶與其自身進行連接，用於處理具有層級結構或周期性關係的數據。 第六章：子查詢——構建復雜邏輯 子查詢的定義與用法： 解釋什麼是子查詢（Subquery），以及它如何在SQL語句中嵌套使用，作為另一個語句的一部分。 子查詢在WHERE子句中的應用： 學習如何使用子查詢來生成條件，例如查找“所有銷售額高於平均銷售額的商品”。 子查詢在SELECT子句中的應用： 探索子查詢如何返迴單個值，並作為SELECT列錶中的一列，用於計算或顯示派生數據。 子查詢在FROM子句中的應用： 瞭解如何使用子查詢作為虛擬錶，為後續操作提供數據源。 相關子查詢與非相關子查詢： 區分相關子查詢和非相關子查詢，理解它們在執行效率和邏輯上的差異。 第三部分：SQL高級主題與最佳實踐——成為數據專傢 第七章：視圖與索引——提升效率與安全性 視圖（Views）： 學習如何創建視圖，將復雜的查詢封裝成邏輯上的虛擬錶。理解視圖的優點，如簡化復雜查詢、提高安全性、提供數據抽象。 索引（Indexes）： 深入理解索引的原理，以及它們如何加速數據檢索。學習何時創建索引、創建哪種類型的索引（如B-tree索引），以及索引對數據插入和更新性能的影響。 索引的最佳實踐： 掌握如何選擇閤適的列創建索引，避免過度索引，以及如何維護索引以保證性能。 第八章：數據庫設計原則與規範化 關係型數據庫設計基礎： 介紹數據庫設計的基本原則，包括選擇閤適的數據類型、定義主鍵和外鍵、避免數據冗餘。 範式（Normalization）： 詳細講解一範式、二範式、三範式以及BC範式。通過具體的例子，演示如何將非規範化的錶轉換為符閤範式的錶結構，從而提高數據的完整性和一緻性。 反範式化（Denormalization）： 在理解範式的重要性後，探討在某些特定場景下，適度的反範式化如何能帶來性能上的提升，以及如何權衡利弊。 第九章：SQL性能優化技巧 理解查詢執行計劃： 學習如何使用數據庫提供的工具（如EXPLAIN命令）來查看查詢的執行計劃，從而識彆性能瓶頸。 編寫高效的SQL語句： 掌握一係列性能優化技巧，如避免使用`SELECT `、優化`WHERE`子句、閤理使用JOIN、避免在WHERE子句中使用函數等。 數據庫調優策略： 探討數據庫級彆的調優，包括服務器配置、緩存設置、定期維護等。 第十章：SQL函數庫與高級特性（根據具體數據庫略有不同） 字符串函數： 學習常用的字符串處理函數，如`CONCAT()`, `SUBSTRING()`, `UPPER()`, `LOWER()`, `REPLACE()`等。 日期和時間函數： 掌握處理日期和時間的操作，如`NOW()`, `DATE()`, `TIME()`, `DATEDIFF()`, `DATE_ADD()`等。 數學函數： 學習常用的數學運算函數。 窗口函數（Window Functions）： 介紹窗口函數，它們可以在查詢結果集的一個“窗口”上執行計算，用於排名、纍積計算等高級分析場景。 公用錶錶達式（Common Table Expressions - CTEs）： 學習使用CTE來簡化復雜的SQL查詢，提高可讀性和維護性。 第十一章：數據庫事務、並發控製與安全性 事務的深入理解： 再次強調事務的重要性，並深入探討隔離級彆（Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable），理解它們對並發操作的影響。 並發控製機製： 簡要介紹鎖（Locks）等並發控製機製，以及它們如何在多用戶環境下保證數據的一緻性。 數據庫安全性： 討論用戶管理、權限分配、SQL注入防範等安全措施，確保數據庫中的數據安全。 本書的特色： 實踐驅動： 每章都配有大量可運行的SQL代碼示例，並提供練習題，幫助您鞏固所學知識。 循序漸進： 從基礎概念到高級主題，內容安排閤理，難度逐漸提升，適閤不同層次的學習者。 清晰易懂： 語言通俗易懂，避免使用過於專業的術語，並通過圖示和比喻來解釋復雜概念。 全麵覆蓋： 涵蓋瞭SQL學習過程中最重要的知識點，為您的SQL技能打下堅實的基礎。 修訂更新： 在第2版的基礎上，進行瞭修訂和更新，確保內容的時效性和準確性，融入瞭更多現代數據庫應用的需求。 掌握SQL，就是掌握瞭與數據對話的能力。無論您是為瞭提升職業競爭力、開展深入的數據分析、還是構建強大的應用程序，《SQL學習指南(第2版,修訂版)》都將是您踏上數據掌控之旅的最佳起點和堅實後盾。現在，就讓我們一起開啓這段精彩的數據探索之旅吧！

評分☆☆☆☆☆

我對這本書的整體感受是，它成功地將SQL從一門“編程語言”的視角，提升到瞭“數據架構思維”的層麵。在最後的幾個章節，作者探討瞭一些更偏嚮於係統層麵的內容，比如數據庫的物理存儲結構對查詢性能的影響，以及如何利用`EXPLAIN`命令進行深度的執行計劃分析。我特彆喜歡作者講解`JOIN`類型時的比喻，它不再是簡單的集閤論概念，而是像拼圖一樣，精確地告訴你數據是如何在不同錶之間對齊和匹配的。而且，修訂版中引入瞭對JSON數據類型在SQL中操作的支持，這完全抓住瞭當前NoSQL與關係型數據庫混閤使用的趨勢。它展示瞭如何在強大的關係型框架內，優雅地處理半結構化數據，這對我處理現代Web應用産生的數據流至關重要。這本書的價值在於，它不僅教會你“如何寫SQL”，更教會你“如何思考如何用SQL來高效地管理和查詢數據”，它是一個係統的知識體係，而不僅僅是一本手冊。

評分☆☆☆☆☆

說實話，市麵上大多數SQL書籍在提到數據遷移和異構數據庫兼容性時，往往隻是一筆帶過，或者隻關注最常見的SQL Server/Oracle。這本書的修訂版在這方麵的覆蓋麵，讓我眼前一亮。它非常細緻地對比瞭不同主流數據庫（MySQL, PostgreSQL, SQL Server, 甚至SQLite）在方言上的細微差異，比如日期時間函數的寫法、字符串拼接的操作符，以及最重要的——分頁查詢的不同語法。對於我這種需要在多個係統間進行數據同步和維護曆史數據備份的人來說，這種“兼容性字典”式的梳理是無價之寶。它避免瞭我因為一個簡單的`LIMIT`寫成瞭`TOP N`而在不同環境中反復踩坑。此外，書中關於數據庫設計範式（1NF, 2NF, 3NF）的講解，也加入瞭“反範式化”的討論，這是一個非常成熟的觀點，它承認在讀多寫少的場景下，適度地違反範式以換取查詢性能的提升是必要的權衡，這體現瞭作者對數據庫實踐的深刻理解，而不是教條主義地固守理論。

評分☆☆☆☆☆

我已經是混跡數據圈有些年頭的老手瞭，用過不少數據庫工具，但坦白說，很多號稱“進階”的書籍，讀起來都像是給初學者寫的“入門介紹”的換湯不換藥版本。這本書的獨到之處，在於它對SQL語言深層次機製的剖析達到瞭令人耳目一新的高度。尤其是在討論事務（Transaction）和並發控製這塊內容時，作者深入剖析瞭不同隔離級彆（Read Committed, Repeatable Read, Serializable）背後的鎖機製和MVCC（多版本並發控製）原理。它不是簡單地告訴你“設置成可串行化可以保證數據一緻性”，而是通過一係列精妙的、模擬多用戶同時操作的場景，直觀地展示瞭不當設置會導緻哪些棘手的髒讀、不可重復讀問題。這種從“現象”追溯到“原理”的講解方式，極大地提升瞭我對數據庫ACID特性的理解深度。此外，書中關於窗口函數（Window Functions）的應用案例拓展得非常實用，不再是教科書上那種孤立的排名計算，而是結閤瞭時間序列分析和復雜報錶生成的實戰需求，對於我目前工作中需要處理復雜聚閤分析任務時，提供瞭立即可用的解決方案。這本書的深度，足以讓有一定基礎的開發者感受到它帶來的知識增量。

評分☆☆☆☆☆

這本《SQL學習指南（第2版，修訂版）》簡直是為我這種數據庫小白量身定做的“救星”。我之前對SQL的印象就是一堆晦澀難懂的代碼，學起來總有一種抓耳撓腮的感覺。然而，這本書的結構安排極其人性化，它不是那種上來就堆砌理論概念的書，而是采取瞭一種“項目驅動”的學習方式。一開始，作者並沒有急著介紹復雜的連接查詢，而是先帶你搭建一個基礎的數據模型，然後通過解決實際場景中的問題，讓你自然而然地接觸到`SELECT`、`FROM`、`WHERE`這些核心語句。最讓我印象深刻的是它對索引和性能優化的講解部分。它沒有用過於高深的計算機科學術語，而是用非常形象的比喻，比如把索引比作書的目錄，清晰地解釋瞭為什麼沒有索引的查詢會慢如蝸牛。而且，修訂版明顯加入瞭更多針對現代數據庫係統（如PostgreSQL和最新版的MySQL）的特性說明，這讓我在學校學的那些老舊教材立刻有瞭升級換代的感覺。這本書的配套練習代碼質量非常高，而且提供瞭詳細的步驟解析，即使我卡住瞭，也能順著思路慢慢理清邏輯，而不是乾巴巴地看著參考答案抄寫。這本書的學習麯綫設計得非常平滑，讓我從最初的“畏懼”轉變成瞭現在的“信心滿滿”。

評分☆☆☆☆☆

作為一個經常需要和業務部門打交道的分析師，我購買這本書的初衷其實是想快速掌握如何從復雜的ERP係統中拉取我需要的數據，而不是成為一名全棧DBA。這本書在“如何用SQL講好數據故事”這方麵，做得比我預期的要好太多瞭。它花瞭相當大的篇幅去講解如何使用CTE（公用錶錶達式）來解耦復雜的、多步驟的邏輯，這對於編寫可讀性強的臨時查詢腳本至關重要。我發現自己以前習慣於寫一大段嵌套的子查詢，邏輯混亂不堪，讀起來自己都費勁，而學會使用CTE後，代碼結構瞬間清晰瞭許多，方便日後維護和調試。更不用提它對UDF（用戶定義函數）和存儲過程的介紹，不再是枯燥的語法羅列，而是附帶瞭如何利用它們來封裝業務規則，確保不同人執行查詢時得到標準化的結果集。這些內容直接提升瞭我的工作效率，讓我能更專注於業務邏輯的分析，而不是糾結於SQL語句本身的復雜度。這本書在“實用性”和“規範性”之間找到瞭一個非常舒適的平衡點。