5G无线接入网络：雾计算和云计算 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

彭木根 著

图书标签:

• 5G
• 无线接入网络
• 雾计算
• 云计算
• 移动边缘计算
• 网络架构
• 无线通信
• 边缘计算
• 5G技术
• 通信工程

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115468796

版次：01

商品编码：12331749

包装：平装

丛书名： 5G丛书

开本：小16开

出版时间：2018-01-01

页数：401

正文语种：中文

编辑推荐

1、5G属于前沿技术，相关书籍还较少，尤其是详细介绍云无线接入网的书籍更加少；
2、云无线接入网（cloud radio access network，C-RAN）被认为是有望解决第五代移动通信（5G）技术服务需求问题的核心技术方案之一，已有研究表明C-RAN具有显著的技术优势，能有效提升网络的谱效率和能效率。
3、本书作者长期从事无线通信研究，此前出版过5本无线通信相关图书。

内容简介

本书籍全面深入地介绍了面向第五代移动通信系统的雾无线接入网络和云无线接入网络，包括系统架构、理论组网性能、信道估计、资源分配等，突出了云计算和雾计算与无线接入网络结合的特征及相互间差异，显示了相应的性能增益。本书籍内容详实丰富、深入浅出，可作为高等院校的通信工程、电子信息工程和计算机应用等专业的研究生和高年级本科生相关课程的教材或者理论科研参考书，也可作为相关工程技术人员的理论指导手册。

作者简介

彭木根（1978-），男，北京邮电大学教授、博士生导师，教师发展中心主任。教育部
重点实验室研究中心主任、IET 会士、中国电子学会青年科学家俱乐部副zhuxi、北京科技人才研究会副秘书长。获得第三十届北京五四青年奖章， 入选首届国家自然科学基金青年基金、首届长江学者奖励计划青年学者、国家万人计划—青年拔尖人才项目等。发表本领域期刊论文40 余篇，其中7 篇论文入选ESI 高被引论文数据库，Google 学术引用3 200 余次。担任IEEECommunication Magazine、IEEE Access、IET Communications等期刊编委，在国际学术会议上做特邀报告7 次，7 次获得国际学术会议zuijia论文奖。出版专著译著12 部，包括英文专著1 部， 获得中华youxiu出版物图书奖。获得国内外shouquan技术发明专利59 项，其中转让28 项。曾获得高等学校科学研究youxiu成果奖（科学技术）技术发明奖一等奖（排名D2）和自然科学奖二等奖（排名D1）、中国通信学会技术发明奖一等奖（排名D1）、茅以升科技奖北京青年科技奖、国际电气和电子工程师协会亚太区杰出青年科学家奖等。

目录

5G无线接入网络：雾计算和云计算 1
D1章 无线接入网络演进 1
1．1 云计算无线接入网络 3
1．1．1C-RAN历史发展 5
1．1．2C-RAN优缺点 6
1．1．3 C-RAN挑战 7
1．2 异构云计算无线接入网络 8
1．3 雾计算无线接入网络 12
1．3．1 F-RAN系统架构 13
1．3．2 F-RAN关键技术 14
1．3．2．1 传输模式选择 14
1．3．2．2． 干扰抑制 16
1．3．2．3．边缘缓存 18
1．3．2．4． 资源调度 18
1．3．3 F-RAN技术挑战 20
1．3．3．1 社交感知 20
1．3．3．2 网络功能虚拟化（NFV)和软件定义网络（SDN） 20
1．4 F-RAN网络切片架构 21
1．4．1基于边缘计算的接入网络切片 22
1．4．2 F-RAN接入网络切片关键技术 25
1．4．2．1资源的联合管理 25
1．4．2．2维度信息感知 26
1．4．3 F-RAN接入网络切片挑战 28
1．4．3．1 边缘计算 28
1．4．3．2 接入网络切片关键技术突破 29
参考文献 29
D2章 云无线接入网络性能 33
2．1 基于空间点过程的节点位置分布模型 34
2．1．1 泊松点过程 34
2．1．2 泊松-费列罗里模型 35
2．1．3 用户距离分布 36
2．2 不同场景信道特征研究 37
2．3 有用信号分布 39
2．3．1 系统模型 39
2．3．2 信号源为单天线RRH 40
2．3．3 信号源为多天线 RRH 41
2．4 数值仿真分析 42
2．5 云无线接入网上行场景性能分析 46
2．5．1 系统模型 46
2．5．2 用户接入策略 48
2．5．3 系统性能分析 49
2．5．4 数值仿真分析 61
2．6 云无线接入网下行场景性能分析 64
2．6．1 系统模型 65
2．6．2 用户接入策略 66
2．6．3 系统性能分析 67
2．6．4 数值仿真分析 70
2．7 云无线接入网室内场景性能分析 72
2．7．1 系统模型 72
2．7．2 用户接入策略 73
2．7．3 性能分析 74
2．7．4 数值仿真分析 79
2．8 本章小结 82
参考文献 83
第三章异构云无线接入网络理论性能 85
3．1 基于用户接入的H-CRAN理论性能 87
3．1．1 用户接入策略 88
3．1．2 系统性能分析 92
3．1．3 数值仿真分析 108
3．2 基于预编码策略的中断概率性能 113
3．2．1 预编码技术 114
3．2．2 系统模型 116
3．2．3 不同预编码下用户SINR分布 118
3．2．4 两种预编码策略下的系统中断概率 121
3．2．5仿真结果分析 125
3．3 基于预编码策略的容量和误比特率性能 129
3．3．1 两种预编码的系统容量 131
3．3．2 两种预编码的平均误比特率 135
3．3．3 性能分析 137
参考文献 140
第四章雾无线接入网络理论性能 141
4．1 基于随机几何的F-RAN理论传输性能 141
4．1．1 典型用户接入特定RRH的有效容量 146
4．1．2 典型用户接入RRH协作簇的平均有效容量 149
4．1．3典型用户接入RRH协作簇的能量效率 151
4．1．4 基于博弈理论的传输性能优化 152
4．1．5 仿真结果与分析 161
4．2F-RAN中基于内容缓存的传输方法 167
4．2．1 基于雾无线接入节点的内容传输 170
4．2．2 基于RRH协作簇的内容传输 171
4．2．3 内容接入策略和缓存部署方法 172
4．2．4 服务簇的传输需求量 172
4．2．5 内容传输的平均遍历速率 173
4．2．6 传输的等待时延和延迟率 177
4．2．7面向时延性能的传输方法分析 182
4．3 仿真结果与分析 184
4．3．1 推论2和推论4的平均遍历速率的准确性验证 184
4．3．2 用户请求单个内容对象的等待时延 187
4．3．3 用户请求多个内容对象的等待时延 187
参考文献 190
第五章云无线接入网络信道估计技术 192
5．1 信道估计技术概述 192
5．1．1导频辅助的信道估计 192
5．1．2基于叠加导频的信道估计 193
5．1．3盲或半盲信道估计 195
5．2 分段导频传输方案和信道估计算法研究 196
5．2．1系统建模 197
5．2．2 信道建模 198
5．2．3 分段导频传输 200
5．2．4 数据信号传输 202
5．2．5 信道估计算法设计 203
5．2．6 克拉美罗界 207
5．3 数据接收检测方案和导频优化设计研究 213
5．3．1数据检测和导频结构设计 214
5．3．2系统模型与信道建模 215
5．3．3上行数据信号检测矩阵 216
5．3．4前传链路导频结构设计 217
5．3．5接入链路导频结构设计 221
5．3．6联合MRC-ZF接收检测 227
5．3．7基于频谱效率的导频设计 233
5．4 仿真研究与性能验证 235
5．4．1仿真场景设置 236
5．4．2信道估计算法的仿真实现与性能验证 237
5．4．3导频结构优化设计的仿真实现与性能验证 241
参考文献 245
第六章云无线接入网络的半盲信道估计 249
6．1理想前传链路下的半盲信道估计 249
6．1．1 C-RAN传输方法 250
6．1．2 C-RAN半盲信道估计算法 251
6．1．3仿真结果与分析 253
6．2 非理想无线前传链路下的半盲信道估计 255
6．2．1 系统模型与传输方法 255
6．2．2半盲信道估计优化算法 258
6．2．2．1建模与分析 258
6．2．2．2 半盲信道估计 261
6．2．2．3 基于联盟博弈的分簇算法 265
6．2．2．4 算法优化设计 266
6．2．3 仿真结果与分析 267
6．3非理想无线前传链路下的低复杂度半盲信道估计 270
6．3．1效益函数中容量的下界分析 271
6．3．2效益函数中信道估计精度的上界分析 273
6．3．3仿真结果与分析 279
参考文献 283
第七章云计算无线接入网络的资源分配 285
7．1 基于业务队列的协作多点传输下的动态无线资源分配 285
7．1．1 系统模型 287
7．1．2 混合多点协作传输方案 288
7．1．3 基于马尔可夫决策过程的问题建模 292
7．1．4 低复杂度功率和速率分配策略 295
7．1．5 仿真验证与结果分析 299
7．2 基于业务队列的面向预编码优化的动态无线资源优化 303
7．2．1 系统模型 304
7．2．2 基于马尔可夫决策过程的问题建模 306
7．2．3低复杂度协作预编码策略 308
7．2．4 性能仿真验证 312
7．3 基于业务队列的联合节点选择的动态无线资源优化 316
7．3．1 系统模型和问题建模 317
7．3．2 基于李雅普诺夫优化的问题转化 320
7．3．3 基于组稀疏波束赋形的等效算法 323
7．3．4 基于松弛整数规划的等效算法 329
7．3．5 仿真验证与结果分析 333
参考文献 339
第八章 异构云计算无线接入网络的资源分配 343
8．1 基于业务队列的联合拥塞控制的动态无线资源优化 343
8．1．1系统模型 344
8．1．2 准入控制模型 348
8．1．3 问题建模 349
8．2 基于李雅普诺夫优化的问题转化和分解 350
8．2．1虚拟性能队列的引入 350
8．2．2随机优化问题的转化 352
8．2．3等效优化问题的分解 353
8．3低复杂度资源分配优化算法 355
8．3．1连续性放松 355
8．3．2拉格朗日对偶分解 356
8．4算法性能界分析 359
8．4．1瞬时队列长度界 360
8．4．2吞吐量效益性能 360
8．5仿真验证与结果分析 362
8．5．1仿真场景与参数设置 363
8．5．2仿真结果与分析 363
8．5．3 混合多点协作传输方案 369
参考文献 370
第九章 雾无线接入网络的资源分配 372
9．1传统性能评估指标及挑战 373
9．1．1 传统性能指标 374
9．1．2新的性能指标 376
9．2基于经济频谱效率的资源分配 379
9．2．1 谱效模型 380
9．2．2 前传链路成本模型 381
9．2．3 经济有效的频谱效率模型 382
9．2．4 系统问题描述 382
9．2．5 系统问题建模分析 384
9．2．6 算法仿真结果分析 392
9．3F-RAN系统联合D2D的资源分配优化 398
9．3．1 D2D模型 398
9．3．2 成本模型 401
9．3．3 系统问题描述 401
9．3．4 优化问题解决 402
9．3．5 优化问题算法仿真 411
参考文献 416

5G无线接入网络：挑战、机遇与前沿技术 引言 第五代移动通信（5G）的到来，不仅仅是通信速度的飞跃，更是颠覆性的技术革命，它将深刻重塑我们的社会、经济和生活方式。5G网络凭借其超高带宽、超低时延和海量连接能力，为万物互联（IoT）、自动驾驶、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）以及工业自动化等新兴应用提供了坚实的基础。然而，在享受5G带来的便利与可能性的同时，其部署和运行也面临着前所未有的挑战，需要我们深入理解其核心技术、潜在瓶颈以及应对策略。 一、5G无线接入网络的关键技术与架构演进 5G无线接入网（RAN）是实现5G通信的核心组成部分，其技术演进经历了从传统RAN到新一代RAN（NG-RAN）的巨大转变。 1. 空口技术革新： 新空口（NR）： 5G NR是5G的核心空口技术，相较于4G LTE，它采用了更灵活的帧结构、更先进的多址技术（如NOMA的演进）、更丰富的波形设计（如CP-OFDM和DFT-s-OFDM）以及更精细的控制信道设计。NR能够更高效地支持不同业务的需求，从增强移动宽带（eMBB）到海量机器类通信（mMTC）和超可靠低时延通信（uRLLC）。 毫米波（mmWave）频段： 5G NR积极探索使用更高频率的毫米波频段（如24GHz以上），以获取更大的可用带宽，实现Gbps级别的峰值速率。然而，毫米波信号传输损耗大、穿透性差，对基站部署密度和天线技术提出了更高要求。 大规模MIMO（Massive MIMO）： 利用大量天线单元，Massive MIMO能够显著提升频谱效率和网络容量。通过波束赋形技术，可以将信号能量聚焦到特定用户，提高信号质量，同时减少干扰。这对于在密集城区和高容量场景下提供优质服务至关重要。 先进的信道编码： 5G NR采用了更优化的信道编码方案，如低密度奇偶校验码（LDPC）和极化码（Polar Code），以在各种信道条件下提供更好的纠错性能，从而提高数据传输的可靠性和效率。 2. 网络架构的智能化与服务化： 软件定义网络（SDN）与网络功能虚拟化（NFV）： 5G RAN大量引入SDN和NFV技术，将原本运行在专用硬件上的网络功能（如基带处理、协议栈等）虚拟化成软件，运行在通用计算平台（如服务器）上。这极大地提高了网络的灵活性、可编程性和自动化部署能力，降低了运营成本。 服务化架构（SBA）： 5G核心网（5GC）采用完全服务化的设计，将网络功能分解成一系列独立的、可互操作的服务。这种架构使得网络功能可以独立演进、部署和扩展，为引入新业务和新技术提供了极大的便利。 移动边缘计算（MEC）： 5G RAN与MEC紧密结合，将计算和存储能力部署在网络边缘，靠近用户设备。这能够显著降低数据传输时延，减少对核心网的压力，为对时延敏感的应用（如自动驾驶、工业控制、高清视频直播）提供更好的服务体验。 网络切片（Network Slicing）： 5G引入了网络切片技术，允许运营商在同一物理网络基础设施上创建多个逻辑上隔离的、端到端的虚拟网络。每个切片都可以根据特定的业务需求（如带宽、时延、可靠性、安全性）进行定制和优化，从而满足不同行业（如车联网、工业互联网、医疗保健）的差异化需求。 二、5G部署面临的挑战与关键问题 尽管5G技术日趋成熟，但其大规模部署和广泛应用仍需克服一系列挑战： 1. 频谱资源与管理： 频谱碎片化与分配： 5G需要低频段（用于覆盖）、中频段（用于容量和覆盖平衡）和高频段（毫米波，用于超高容量）的协同使用。频谱的有效获取、分配和管理是关键。 干扰管理： 随着频段的扩展和基站密度的增加，干扰管理变得更加复杂，特别是跨频段和跨运营商的干扰。 2. 基站部署密度与功耗： 微基站与小基站密集部署： 为了覆盖毫米波信号并实现高容量，需要部署大量的小型基站（如微基站、皮基站）。这带来了选址、供电、回传和维护的挑战。 功耗问题： 大规模MIMO和大量基站的运行会显著增加网络能耗。如何设计节能技术，优化资源分配，降低整体能耗是可持续发展的关键。 3. 网络安全与隐私保护： 攻击面扩大： 5G网络连接的设备数量激增，网络架构更加开放和虚拟化，导致攻击面显著扩大，安全威胁更加多样。 数据隐私： 海量用户数据在网络中流动，如何确保数据的隐私和安全，防止数据泄露和滥用，是必须解决的问题。 网络切片的安全： 保证不同网络切片之间的隔离性，防止一个切片的安全问题影响到其他切片。 4. 回传与传输网络： 带宽瓶颈： 5G Gbps级别的用户速率对传输网络（尤其是回传网络）提出了极高的带宽要求。需要引入光纤网络、更高容量的无线回传等技术。 低时延传输： 对于uRLLC业务，回传网络的时延也必须极低，对网络同步和调度能力提出了严峻考验。 5. 成本效益与商业模式： 巨额投资： 5G网络建设需要巨额的投资，包括频谱购买、设备升级、基站部署等。 盈利模式探索： 如何通过5G网络提供差异化服务，探索新的商业模式（如面向垂直行业的解决方案），实现投资回报，是运营商面临的重大挑战。 三、面向未来的5G演进与前沿技术探索 5G并非终点，而是向更先进通信技术的起点。当前，业界正积极探索5G的演进方向和下一代通信技术的可能性： 1. 5G-Advanced（5G-SA）： 5G-SA是5G标准的演进版本，旨在进一步提升5G的能力，例如： 更智能的网络： 引入更先进的AI/ML技术，实现网络资源的智能感知、预测和调度，提升网络效率和用户体验。 增强的uRLLC： 进一步降低时延，提升可靠性，以支持更苛刻的工业自动化和远程操控应用。 支持XR（扩展现实）： 针对VR/AR/MR应用，提供更优化的性能，如更高的分辨率、更低的延迟和更强的沉浸感。 感知与通信融合： 探索将通信网络的能力与感知能力融合，实现环境感知、定位和通信一体化。 2. 天地一体化通信： 结合地面蜂窝网络与卫星通信，构建覆盖全球的无缝通信网络，为偏远地区、海洋、航空等提供连接。 3. 通感一体化（Integrated Sensing and Communication, ISAC）： 探索利用通信信号进行环境感知，例如目标检测、定位、成像等，实现通信与感知功能的融合，为自动驾驶、智能交通等提供新的能力。 4. AI在网络中的深度融合： 智能资源管理： 利用AI进行动态资源分配、负载均衡、故障预测和自愈。 智能波束赋形： AI驱动的波束赋形可以更精确地跟踪用户，优化信号质量。 网络安全智能化： AI用于异常检测、威胁识别和主动防御。 5. 面向垂直行业的定制化解决方案： 5G的价值最终体现在赋能垂直行业。未来的发展将更加侧重于为工业、医疗、交通、能源等行业提供量身定制的解决方案，如工业物联网（IIoT）、车联网（V2X）、智慧医疗等。 结论 5G无线接入网络是一项复杂而庞大的系统工程，它不仅是一项技术，更是驱动数字化转型和社会进步的关键引擎。理解5G的核心技术、认识其部署挑战、积极拥抱未来的演进方向，是抓住5G时代机遇，推动各行各业创新发展的必然要求。随着技术的不断成熟和应用场景的日益丰富，5G必将以前所未有的方式连接世界，创造更加智能、互联的未来。

评分☆☆☆☆☆

我是一名通信工程专业的学生，正处于毕业论文选题的关键时期。《5G无线接入网络：雾计算和云计算》这本书的书名，直接点出了我的研究方向。我希望能在这本书中找到关于5G无线接入网络中，雾计算和云计算技术如何融合应用的理论基础、关键技术和前沿研究。我尤其关注书中对于雾计算节点在5G接入网中的部署策略和技术实现。例如，雾节点的位置选择、计算与存储资源的配置、与基站的协同机制等方面，是否存在不同的模型和方法？书中是否会深入探讨雾计算在边缘智能、数据预处理、内容分发等方面的具体作用？对于云计算在5G网络中的应用，我希望书中能够提供更具深度的分析。它如何与NFV/SDN技术协同，构建柔性、可编程的5G核心网？书中是否会涉及网络切片、边缘数据分析、海量设备管理等议题，并提供相关的理论模型和仿真结果？我还需要大量的文献资料来支撑我的论文，这本书是否会引用最新的学术研究成果，并提供相关的参考文献，方便我进行深入的拓展阅读？我对书中对未来5G网络演进趋势的预测也十分好奇，雾计算和云计算将如何进一步重塑5G网络架构，带来哪些新的技术挑战和发展机遇？这些内容将对我毕业论文的选题和研究方向具有重要的指导意义。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名是《5G无线接入网络：雾计算和云计算》，光是看到这个名字，我就被深深吸引了。我是一名在运营商做网络规划的工程师，平时的工作内容就与5G网络的建设和优化息息相关，而对雾计算和云计算在其中的应用则一直充满好奇。这本书无疑提供了一个深入了解这个交叉领域的绝佳机会。我尤其期待书中能够详细阐述5G在部署雾节点和云节点方面所面临的挑战，以及如何通过技术手段来克服这些挑战。比如，在网络边缘部署雾节点，如何保证其计算能力和存储能力足够应对海量数据的实时处理需求？如何与中心化的云计算平台进行高效协同，实现数据的无缝流转和资源的动态调度？这本书是否会提供一些实际的案例分析，来展示不同场景下，如物联网、自动驾驶、智能制造等，雾计算和云计算如何赋能5G网络，提升用户体验和业务性能？我希望书中能够不仅仅是理论的堆砌，更能给出一些可落地、可实施的方案。同时，对于雾计算和云计算在5G核心网中的作用，我同样充满了疑问。它们如何与SDN/NFV等技术相结合，构建出更加灵活、开放、智能化的网络架构？书中能否提供一些关于网络切片、边缘计算能力开放等方面的技术细节和前沿进展？总而言之，我希望这本书能够成为我理解5G网络未来发展方向、掌握前沿技术的重要参考。

评分☆☆☆☆☆

作为一个对未来技术趋势充满热情的科技爱好者，我一直密切关注着5G的发展。而《5G无线接入网络：雾计算和云计算》这本书的书名，精准地击中了我的兴趣点。我并非专业的技术人员，但对概念的清晰解读和实际应用的描绘有着极高的要求。我希望这本书能够以通俗易懂的语言，为我揭示5G与雾计算、云计算之间千丝万缕的联系。它是否会从宏观层面，描绘出5G网络如何构建一个庞大而复杂的分布式计算体系，其中雾节点扮演着“中间件”的角色，而云节点则提供强大的后端支持？我期待书中能够解释，在5G网络高速率、低时延的特性下，雾计算和云计算如何协同工作，实现对用户请求的快速响应和数据的高效处理。例如，当我在户外使用VR设备，5G网络如何将数据瞬时传输到附近的雾节点进行初步渲染，然后再将更精细的处理交给远端的云平台？这本书是否会涉及一些具体的算法和模型，来优化雾节点和云节点之间的负载均衡和资源分配？哪怕是一些概念性的介绍，也希望能够让我感受到技术的魅力。此外，我对安全性和隐私保护方面也颇为关心，在如此复杂的分布式计算架构下，如何确保用户数据的安全，防止信息泄露？这本书能否就此提供一些思考和解决方案，让我对5G网络的未来充满信心，而不是担忧？

评分☆☆☆☆☆

作为一名对未来城市发展和智能生活充满憧憬的研究者，我一直在关注能够推动这一切实现的底层技术。《5G无线接入网络：雾计算和云计算》这本书的书名，让我看到了构建未来智能社会的关键技术支撑。我期待这本书能够描绘出一幅波澜壮阔的未来图景，在这个图景中，5G网络如同城市的大动脉，而雾计算和云计算则提供了无处不在的“智慧神经”。书中是否会详细阐述，例如，在智慧交通领域，5G网络如何连接海量的车辆和传感器，雾节点如何在路边实时分析交通数据，预测拥堵，而云平台则负责宏观的交通流量调度和城市规划？在智慧医疗方面，5G网络如何支持远程手术和实时健康监测，雾节点如何在社区医院或家庭中提供初步的诊断和数据分析，而云平台则存储海量的医疗数据，为疾病研究提供支持？我希望书中能够不仅仅是技术的罗列，更能通过生动的案例，展现技术如何解决实际问题，提升人们的生活品质。我对书中关于不同应用场景下，如何权衡雾计算和云计算的优势，以及如何实现两者之间的无缝衔接和高效协同的讨论尤为感兴趣。例如，在对时延要求极高的场景下，如何最大限度地将计算任务下沉到雾节点？在需要强大计算能力和海量存储的场景下，如何充分利用云计算的优势？这本书是否会为我们勾勒出，一个更加互联、智能、高效的未来社会，而5G、雾计算和云计算正是实现这一切的基石。

评分☆☆☆☆☆

我是一名软件开发工程师，主要负责开发基于云平台的应用程序。随着5G技术的不断成熟，我开始思考如何将我的开发思路和技术实践与5G网络相结合，特别是利用雾计算和云计算的优势来构建更加高效、创新的应用。这本书的书名《5G无线接入网络：雾计算和云计算》恰好是我正在寻找的。我非常希望书中能够深入剖析5G网络为雾计算和云计算带来的机遇，以及这些技术如何反过来促进5G网络的演进。比如，在移动边缘计算（MEC）方面，书中是否会详细介绍其架构、关键技术和应用场景？MEC如何通过将计算和存储能力部署在网络边缘，显著降低数据传输时延，从而支持对时延敏感的应用，如游戏直播、远程医疗等？我尤其关注书中对于开发人员而言的实用价值。它是否会提供一些API接口、开发框架或者实践指南，帮助我们理解如何在这种新型网络架构下进行应用程序的设计和开发？例如，如何利用API与雾节点进行交互，如何设计能够动态适应网络环境的应用程序？我对书中关于服务质量（QoS）保障和资源管理的讨论也充满期待。在5G网络下，雾计算和云计算如何协同工作，为不同的应用提供差异化的服务保障？它是否会提供一些性能优化的建议，让我们能够构建出更加稳定、可靠、高效的应用程序？