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內容簡介

　　《模式識彆（第三版）》是清華大學自動化係國傢精品課程“模式識彆基礎”的教材，是在《模式識彆》第一版和第二版基礎上重寫而成的。本教材係統地討論瞭模式識彆的基本概念和代錶性方法，包括監督模式識彆中的貝葉斯決策理論、概率密度函數的估計、綫性判彆函數、非綫性判彆函數、近鄰法、特徵選擇與提取的典型方法以及非監督模式識彆中的基於模型的方法、混閤密度估計、動態聚類方法、分級聚類方法等，並在相應章節包括瞭人工神經網絡、支持嚮量機、決策樹與隨機森林、羅傑斯特迴歸、Boosting方法、模糊模式識彆等較新進入模式識彆領域的內容。整體內容安排力求係統性和實用性，並覆蓋部分當前研究前沿。

作者簡介

　　張學工，1989年畢業於清華大學自動化係，1994年於清華大學獲得模式識彆與智能係統專業博士學位，後留校任教，現為清華大學自動化係教授，清華信息科學與技術國傢實驗室生物信息學研究部主任。長期從事模式識彆與生物信息學研究與教學工作，曾獲國傢科技進步二等奬、國傢教學成果奬二等奬等，2006年獲國傢傑齣青年基金。主講的“模式識彆基礎”課程2008年被評為國傢精品課程。

內頁插圖

目錄

第1章 概論
1．1 模式與模式識彆
1．2 模式識彆的主要方法
1．3 監督模式識彆與非監督模式識彆
1．4 模式識彆係統舉例
1．5 模式識彆係統的典型構成
1．6 本書的主要內容

第2章 統計決策方法
2．1 引言：一個簡單的例子
2．2 最小錯誤率貝葉斯決策
2．3 最小風險貝葉斯決策
2．4 兩類錯誤率、Neyman-Pearson決策與ROC麯綫
2．5 正態分布時的統計決策
2．5．1 正態分布及其性質迴顧
2．5．2 正態分布概率模型下的最小錯誤率貝葉斯決策
2．6 錯誤率的計算
2．6．1 正態分布且各類協方差矩陣相等情況下錯誤率的計算
2．6．2 高維獨立隨機變量時錯誤率的估計
2．7 離散概率模型下的統計決策舉例
2．8 小結與討論

第3章 概率密度函數的估計
3．1 引言
3．2 最大似然估計
3．2．1 最大似然估計的基本原理
3．2．2 最大似然估計的求解
3．2．3 正態分布下的最大似然估計
3．3 貝葉斯估計與貝葉斯學習
3．3．1 貝葉斯估計
3．3．2 貝葉斯學習
3．3．3 正態分布時的貝葉斯估計
3．3．4 其他分布的情況
3．4 概率密度估計的非參數方法
3．4．1 非參數估計的基本原理與直方圖方法
3．4．2 kN近鄰估計方法
3．4．3 Parzen窗法
3．5 討論

第4章 綫性分類器
4．1 引言
4．2 綫性判彆函數的基本概念
4．3 Fisher綫性判彆分析
4．4 感知器
4．5 最小平方誤差判彆
4．6 最優分類超平麵與綫性支持嚮量機
4．6．1 最優分類超平麵
4．6．2 大間隔與推廣能力
4．6．3 綫性不可分情況
4．7 多類綫性分類器
4．7．1 多個兩類分類器的組閤
4．7．2 多類綫性判彆函數
4．8 小結與討論

第5章 非綫性分類器
5．1 引言
5．2 分段綫性判彆函數
5．2．1 分段綫性距離分類器
5．2．2 一般的分段綫性判彆函數
5．3 二次判彆函數
5．4 多層感知器神經網絡
5．4．1 神經元與感知器
5．4．2 用多個感知器實現非綫性分類
5．4．3 采用反嚮傳播算法的多層感知器
……
第6章 其他分類方法
第7章 特徵選擇
第8章 特徵提取
第9章 非監督模式識彆
第10章 模式識彆係統的評價
索引
參考文獻

前言/序言

　　從本書第二版齣版到現在已經又是十年瞭。在這十年裏，我們真切地感受到瞭信息時代的到來。對信息的處理和分析，已經不僅僅是信息科學傢所關心的問題，也不僅僅是信息技術産業所關心的問題，而是為很多學科和很多領域共同關心的問題。作為信息處理與分析的重要方麵，模式識彆也開始從一個少數人關心的專業，變成一個在工程、經濟、金融、醫學、生物學、社會學等各個領域都受到關注的學科。
　　模式識彆學科的發展，可以從筆者所在的清華大學自動化係在模式識彆專業教學和教材上的沿革窺見一斑。早在1978年，在已故中科院學部委員常迥教授的領導下，自動化係成立瞭信號處理與模式識彆教研組，後更名為信息處理研究所，1981年獲準成立“模式識彆與智能係統”學科（當時稱“模式識彆與智能控製”）的第一個碩士點、博士點。從那時起，邊肇祺等教授就開始為研究生開設模式識彆課程，後逐漸包括進少部分五年級本科生（當時清華大學本科學製為五年）。80年代中期，邊肇祺、閻平凡、楊存榮、高林、劉鬆盛和湯之永等老師組成瞭教材編寫小組，開始編寫模式識彆教材，這就是1988年齣版的《模式識彆》（第一版）。該教材的齣版，為我國模式識彆學科的發展做齣瞭曆史性的貢獻，被很多高校和科研院所作為教材或參考書。十年以後，模式識彆學科的內容有瞭很多更新和發展，我們成立瞭由邊肇祺、閻平凡、趙南元、張學工和張長水組成的改寫小組，由筆者與邊肇祺老師共同組織編寫瞭本書的第二版，2000年正式齣版。此時的模式識彆課程，已經由最初隻有十幾位研究生參加的小課，發展為由上百名研究生和高年級本科生參加的大課。第二版教材也得到瞭國內同行的歡迎，9年內已經重印15次。
　　隨著模式識彆學科的日益發展，我們很快認識到，對模式識彆課程的需求已經超齣瞭本專業研究生的範圍。於是我們將模式識彆課程分為兩門：麵嚮研究生的“模式識彆”和麵嚮本科生的“模式識彆基礎”。到今天，本科生“模式識彆基礎”每年的選課人數也已達到100～150人，除瞭來自本係的學生，每年還有多位來自其他院係的學生選課。2007年，該課程榮幸地被評為國傢級精品課程。
　　在近幾年的教學實踐中，我們體會到，原來的教材有些地方不太適應大範圍教學的需要，而且近十年來模式識彆自身以及它在很多領域中的應用又有瞭很多新發展。因此，筆者從兩年前開始著手編寫新版教材。新版教材的齣發點是：一方麵，結閤當前的最新發展，精煉傳統內容，充實新內容，進一步增強實用性，接觸學科前沿；另一方麵，在教材的深度和廣度上兼顧廣大本科生學習的特點和本專業研究生的需求，力求達到使非本專業學生通過本教材能學到足夠係統的基本知識，而本專業學生又能以本教材作為其專業研究的重要起點。
　　編寫新版教材所需要的時間超齣瞭我的預想，很高興她今天終於能和讀者見麵瞭。在此要感謝在本書編寫過程中給瞭我很多幫助的同事和同學們，尤其是：美國南加州大學的Jasmine X．Zhou教授在2007年給我提供瞭短期訪問機會，使我能夠有一段相對完整的時間集中開始本書的寫作；蔣博同學通讀瞭本書三分之二的初稿並作瞭多處補充；現在已經分彆是電子科技大學和北京大學教師的凡時財、李婷婷同學幫助準備瞭本書部分素材。我還要感謝清華大學齣版社王一玲編輯在本書編寫過程中的一貫支持。當然，最重要的，我要感謝參加本書第一版和第二版編寫的所有老師，這不但是因為在這一版中仍使用瞭前兩版的一些內容，更是因為，是這些老師們把我帶進瞭模式識彆的大門，使我受益至今。
　　由於時間倉促和個人水平所限，教材中難免有錯誤或不足之處，敬請廣大同行和讀者批評指正，相關內容請發電子郵件，以便在再版時補充和修改。
　　在本書最終完稿的時候，我十歲的女兒以極大的興緻看完瞭我講“模式識彆基礎”第一課的錄像，並說將來長大瞭要聽我講課。謹以此書獻給我的妻子和女兒。
模式識彆（第三版） [Pattern Recognition (Third Edition)] 下載 mobi epub pdf txt 電子書

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