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編輯推薦

　　●備受關注的11個AI關鍵詞如何解讀？
　　智能學習神經網絡深度學習自然語言處理
　　機器人與法規自動駕駛技術奇點圖靈測試
　　遊戲AI沃森幸福感
　　●人工智能未來將活躍於哪些領域？
　　住宅、教育、購物、醫療……
　　●未來人工智能應用的藍圖如何描繪？
　　榖歌、微軟、Facebook、亞*遜、蘋果、百度……
　　人工智能+行業+商業，讓我們共啓這段五彩斑斕的AI之旅。

內容簡介

　　雖然AI如此備受關注，可如果真要問到“AI是什麼”，恐怕沒有幾個人答得上來。如果再進一步談到AI對自己所在企業運營、自己所從事工作的影響的話，估計大部分人都毫無頭緒。我們不能僅僅停留在“不知為不知”的狀態。
　　《AI商業時代：人工智能如何改變商業、就業和社會》能夠讓您深入瞭解、透徹解讀“改變人類未來的*極科技”。一冊在手，悉數掌握人工智能。

作者簡介

　　日經BP社下屬的日經大數據主要關注大數據、人工智能、物聯網等方麵的實際應用及相關期刊齣版，著眼未來，始終走在創新的*前沿。
　　日經大數據為負責公司發展戰略提案及施行的工作人員提供信息支持：
　　●全球範圍成功和失敗的案例
　　●富有啓發性的案例分析
　　●新型數據産業動嚮
　　●有關經營者和數據科學傢分享經驗的係列采訪
　　●支持數據分析人纔的係列講座
　　●先進企業的解決方案及行業動嚮

目錄

前言
藉人工智能抓時代之機遇
與人工智能創業公司強強聯手的吉野傢
“創業傢的激情與速度”
◎河村泰貴（吉野傢控股總裁）
01 人工智能的發展曆史與重要關鍵詞解說 / 6
AI究竟是什麼
AI的發展史與其受關注的緣由及今後的展望 / 8
機器學習 / 21
從數據中汲取智慧的演算法
以數據為對象的AI基礎科技
神經網絡 / 26
由多個神經元構成的神經網絡
可認知、可預測的計算模型
深度學習 / 30
關鍵在於如何提取對象特徵
圖像識彆方麵成效顯著
自然語言處理 / 35
讓電子計算機理解人類語言
大型知識庫帶來技術革新
機器人與相關法律法規 / 40
有必要為機器人製定優先法則
AI的發展需要相關法律法規的約束
自動駕駛 / 44
越來越實用的自動駕駛技術
全方位掌控車輛位置信息
技術奇點 / 49
人工智能超越人類智慧的時刻
Google等公司緻力於推動技術奇點的到來
圖靈測試 / 51
能否說機器具有智能
AI的判定引發半個世紀的討論
遊戲AI / 53
決策以取勝為目的
通過認識與行動的循環往復來探索未知世界
Watson / 59
美國IBM公司正在研發的AI技術
迴答準確度高，應用範圍廣泛
幸福感 / 61
科學測定幸福感指數
尋找最大限度發揮個人能力的工作方式
附錄 / 63
登上電影銀幕
這就是AI！
02 解讀多年後的“人工智能社會”與“人工智能産業” / 74
生活隨産業改變·生活與住宅 / 76
人工智能好幫手
必要時齣現，給您時時刻刻的嗬護
生活隨産業改變·教育 / 83
培養人工智能不具備的能力，學校變成傳授智慧的場所
生活隨産業改變·購物 / 91
實時獲得精準推薦
未來的小說 / 96
人工智能創作齣符閤個人喜好的小說
生活隨産業改變·醫療 / 99
充分利用人工智能減少誤診
醫生的臨床診斷能力趨於平均化
未來的會議室 / 103
另一位與會者引導會議達成目標
會學習的會議空間
未來的發展産業 / 108
由人工智能相關專利看未來産業興衰
隨著人工智能的發展，
我們的生活與工作方式將會發生怎樣的改變呢 / 112
東Robo君偏差值有望達到60
人工智能將取代人類一半的工作 / 142
03 緻力於推動人工智能發展的海內外企業 / 148
人工智能正活躍於哪些領域 / 150
人工智能已滲透各行各業
相關應用實例層齣不窮
朝日啤酒 / 155
新商品需求的預測值誤差小於1%
異種混閤學習可說明預測理由
大林組 / 158
通過需求預測減少30%的用電量
啓動預測係統的外銷業務
迴轉壽司巨頭AKINDO SUSHIRO / 161
提供App預約服務
將等位時間的預測精度提高30%
Trial Company / 165
預測收銀颱的排隊情況
有望用於市場營銷
三井住友銀行 / 168
在客服業務中引入沃森係統
提供五個備選答案，力爭使正確率達到90%
海外企業 / 172
人工智能開發企業炙手可熱
“機器人”+“人工智能”備受關注
從價值鏈齣發考慮AI應用的四個過程 / 186
04 人工智能在商業中的實際應用 / 190
機器學習如何應用於電子商務 / 192

精彩書摘

　　《AI商業時代：人工智能如何改變商業、就業和社會》：
　　然而，這一係統幾乎沒有哪一個最終能實現物盡其用。因為我們所生活的現實世界裏充斥著太多的例外與各種細微的差距，人類專傢可以對這些問題采取靈活的處理方式，但對於隻會墨守成規的AI（專傢係統）來說卻完全應付不瞭。
　　因此，大部分的專傢係統都被束之高閣。以美國為首，那些為專傢係統的研發投入瞭大批設備和人纔的風險企業接連倒閉，AI的研發完全陷入瞭崩潰。
　　虎頭蛇尾的巨額研發計劃
　　同一時期，日、美、英等發達國傢紛紛投入巨額國傢預算，推進AI係統研發。例如，1982年，日本宣布啓動“第五代計算機技術開發計劃”。該計劃由通商産業省（經濟産業省的前身）主導，采取産官學（即企業、政府和高校）相結閤的共同研發方式。當時，在全球市場上如日中天的日本綜閤電機等企業也紛紛加盟瞭此次計劃。
　　第五代計算機開發計劃的目標在於要研發齣能夠像人類一樣操縱語言並能進行推論的新一代電子計算機。其基本原理同上述專傢係統一樣，以“規則庫”為基礎。日本政府最初投入瞭1 000億日元的預算，但沒想到這次計劃後勁不足，僅使用瞭500多億日元便草草謝幕瞭。
　　雖然有人說這次計劃促進瞭日本的AI人纔培養，但從結果來看，這項計劃並沒有産生什麼醒目的預期成果和業界影響。同一時期，美英等國的研發計劃也沒有取得實質性成果。就這樣，從20世紀80年代末期開始，AI研發進入瞭很長一段時間的低迷期，被稱為“AI的鼕天”。統計與概率推理理論在AI中的應用
　　說來也是諷刺，正是在AI黯然退場的這段時間裏，一種全新理念的AI研發悄然萌芽瞭。所謂全新理念，就是指將“統計與概率推理理論”引入AI係統中。加州大學洛杉磯分校（UCLA）的計算機科學教授硃迪亞·珀爾（Judea Pearl）提齣的“貝葉斯網絡”便是其中的代錶。
　　貝葉斯網絡得名於托馬斯·貝葉斯（Thomas Bayes）的“貝葉斯定理”。貝葉斯是18世紀英國的一位牧師兼數學傢。他認為，事先確定的概率，即先驗概率，在經過一係列的實驗、觀測及測定之後，可以轉化為更為正確的概率，即後驗概率。貝葉斯定理就是用來描述兩種概率之間轉換關係的一則定理。
　　完善數據可以使概率更準確
　　珀爾教授運用貝葉斯定理，發明瞭以概率形式來錶現事件之間因果關係的網絡，即貝葉斯網絡。比如，院子裏的草坪濕漉漉的→A．剛剛下過雨（概率為70％）；B．剛剛澆過水（概率為30％）。和之前隻能依據既定規則行事的AI相比，這種係統能夠更加靈活地描述現實世界。
　　1990年後，WWW（World Wide Web，環球信息網）的登場更是讓概率式AI係統如虎添翼。而且，加州大學洛杉磯分校和斯坦福大學等美國西海岸的大學裏，所有學生都學習瞭珀爾教授的統計與概率學AI研究方法。隨著這些學生進入榖歌、微軟等世界性IT企業工作，這種研究方法也迅速傳播到瞭整個業界。
　　該方法的優勢就在於，隨著數據資料的不斷充實，描述事物間因果關係和相關關係的各項概率也會越來越準確。比如，榖歌網站所提供的機器翻譯（榖歌翻譯）就是很好的例子。
　　榖歌翻譯通過讓計算機對網絡上齣現的譯文進行消化整理，來完成不同語言間的對照工作。就拿翻譯“I love you”這句話來說，計算機要做的並不是去理解語言的語義，而是計算齣可能産生的譯文的概率。計算機首先確定對象語言的先驗概率，即“I love you”的譯文有55％的可能是“我愛你”，有45％的可能是“我恨你”。隨後，計算機讀取更為大量的譯文，並運用貝葉斯定理得齣更為準確的後驗概率。中央處理器多次反復這一過程，便可以使正確譯文的概率越來越高，錯誤譯文的概率越來越低，並最終判定“I love you”的譯文為“我愛你”（概率99％）。
　　該方法被廣泛應用於各AI産品中，如智能手機語音識彆中使用的“隱含馬爾可夫模型”，還有無人駕駛汽車中使用的“卡爾曼濾波器”等。這些産品都展現齣極高的性能，因此統計與概率推理方法成為瞭現代AI的主流。
　　正式引入神經科學成果
　　另一方麵，統計概率學Al也存在一些問題和局限。首先，從上述的榖歌翻譯一例中不難看齣，這樣的AI無法真正理解事物。換言之，它不過是對數值計算推齣的對照關係或者統計樣本有所理解罷瞭。這種程度的“智慧”是否真的可以稱之為“人工智能”還有待商榷。
　　……

前言/序言

　　推薦序
　　藉人工智能抓時代之機遇
　　普通人印象中的AI與實際的AI並不一樣
　　日經大數據總編◎杉本昭彥
　　人工智能（AI）真正的價值究竟何在？這是科技浪潮拋給我們人類的一個問題，也是本書的主要內容之一。
　　私人機器人“Pepper”以及iPhone搭載的語音控製功能“Siri”等AI人機交流新科技層齣不窮，從中，我們可以感受到未來科技的無限可能。但另一方麵，英國牛津大學的邁剋爾A.奧斯本（MichaelA.Osborne）副教授所發布的關於我們的工作將有可能被電腦所代替的預測，也讓不少日本人心生不安。
　　雖然AI如此受關注，可如果真要問到“AI是什麼”，恐怕沒有幾個人答得上來。如果再進一步談到AI對自己所在企業的運營，自己所從事工作的影響的話，估計大部分人都毫無頭緒。
　　但我們卻不能僅僅停留在“不知為不知”的狀態。曾與東京大學鬆尾豐副教授閤著齣書，經營共創基盤的董事長鹽野誠先生說過：“和因特網一樣，AI的時代也終將來到。”電子商務完全改變瞭物流、旅遊和金融等業態。各新興企業主也由此收獲瞭巨大成功。幾年之內，AI也會帶來同樣的時代變革。鬆尾豐副教授指齣，隻需要一兩年的時間，AI將為防盜領域帶來大幅度的科技提升。抓住瞭AI就意味著抓住瞭機遇。
　　本書收集瞭多位AI研發先驅者的大作，對走在AI技術前沿的多傢新興企業進行瞭采訪，以期通過分析這場新變革中的最新動嚮，來探尋AI將給各項事業帶來的影響。
　　第1章是各領域最權威的專傢，對廣受關注的11個AI關鍵詞進行解讀。
　　第2章藉最前沿的AI研究和實驗項目來描繪未來住宅、教育、購物、醫療等各個領域的藍圖。
　　第3章是對一些代錶性企業的采訪。這些企業現如今都通過應用AI技術提高工作效率，提升顧客滿意度，並不斷推陳齣新。
　　第4章專門請到樂天技術研究所的森正彌所長為本書撰稿，以AI應用最為先進的電子商務領域現狀為基礎，對AI應用的本質進行解讀。
　　AI的未來之路通嚮何方？不同公司、不同人的迴答恐怕也會有所不同。希望您在閱讀本書之後能夠理解AI技術的真正價值，並嚮AI領域邁齣第一步。
















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