AI商业时代：人工智能如何改变商业、就业和社会 [この1冊でまるごとわかる! 人工知能ビジネス] pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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日经商务周刊著，杨玲译

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出版社：机械工业出版社

ISBN：9787111581031

版次：1

商品编码：12236691

品牌：机工出版

包装：平装

外文名称：この1冊でまるごとわかる! 人工知能ビジネス

开本：32开

出版时间：2017-11-01

用纸：胶版纸

具体描述

编辑推荐

　　●备受关注的11个AI关键词如何解读？
　　智能学习神经网络深度学习自然语言处理
　　机器人与法规自动驾驶技术奇点图灵测试
　　游戏AI沃森幸福感
　　●人工智能未来将活跃于哪些领域？
　　住宅、教育、购物、医疗……
　　●未来人工智能应用的蓝图如何描绘？
　　谷歌、微软、Facebook、亚*逊、苹果、百度……
　　人工智能+行业+商业，让我们共启这段五彩斑斓的AI之旅。

内容简介

　　虽然AI如此备受关注，可如果真要问到“AI是什么”，恐怕没有几个人答得上来。如果再进一步谈到AI对自己所在企业运营、自己所从事工作的影响的话，估计大部分人都毫无头绪。我们不能仅仅停留在“不知为不知”的状态。
　　《AI商业时代：人工智能如何改变商业、就业和社会》能够让您深入了解、透彻解读“改变人类未来的*极科技”。一册在手，悉数掌握人工智能。

作者简介

　　日经BP社下属的日经大数据主要关注大数据、人工智能、物联网等方面的实际应用及相关期刊出版，着眼未来，始终走在创新的*前沿。
　　日经大数据为负责公司发展战略提案及施行的工作人员提供信息支持：
　　●全球范围成功和失败的案例
　　●富有启发性的案例分析
　　●新型数据产业动向
　　●有关经营者和数据科学家分享经验的系列采访
　　●支持数据分析人才的系列讲座
　　●先进企业的解决方案及行业动向

前言
借人工智能抓时代之机遇
与人工智能创业公司强强联手的吉野家
“创业家的激情与速度”
◎河村泰贵（吉野家控股总裁）
01 人工智能的发展历史与重要关键词解说 / 6
AI究竟是什么
AI的发展史与其受关注的缘由及今后的展望 / 8
机器学习 / 21
从数据中汲取智慧的演算法
以数据为对象的AI基础科技
神经网络 / 26
由多个神经元构成的神经网络
可认知、可预测的计算模型
深度学习 / 30
关键在于如何提取对象特征
图像识别方面成效显著
自然语言处理 / 35
让电子计算机理解人类语言
大型知识库带来技术革新
机器人与相关法律法规 / 40
有必要为机器人制定优先法则
AI的发展需要相关法律法规的约束
自动驾驶 / 44
越来越实用的自动驾驶技术
全方位掌控车辆位置信息
技术奇点 / 49
人工智能超越人类智慧的时刻
Google等公司致力于推动技术奇点的到来
图灵测试 / 51
能否说机器具有智能
AI的判定引发半个世纪的讨论
游戏AI / 53
决策以取胜为目的
通过认识与行动的循环往复来探索未知世界
Watson / 59
美国IBM公司正在研发的AI技术
回答准确度高，应用范围广泛
幸福感 / 61
科学测定幸福感指数
寻找最大限度发挥个人能力的工作方式
附录 / 63
登上电影银幕
这就是AI！
02 解读多年后的“人工智能社会”与“人工智能产业” / 74
生活随产业改变·生活与住宅 / 76
人工智能好帮手
必要时出现，给您时时刻刻的呵护
生活随产业改变·教育 / 83
培养人工智能不具备的能力，学校变成传授智慧的场所
生活随产业改变·购物 / 91
实时获得精准推荐
未来的小说 / 96
人工智能创作出符合个人喜好的小说
生活随产业改变·医疗 / 99
充分利用人工智能减少误诊
医生的临床诊断能力趋于平均化
未来的会议室 / 103
另一位与会者引导会议达成目标
会学习的会议空间
未来的发展产业 / 108
由人工智能相关专利看未来产业兴衰
随着人工智能的发展，
我们的生活与工作方式将会发生怎样的改变呢 / 112
东Robo君偏差值有望达到60
人工智能将取代人类一半的工作 / 142
03 致力于推动人工智能发展的海内外企业 / 148
人工智能正活跃于哪些领域 / 150
人工智能已渗透各行各业
相关应用实例层出不穷
朝日啤酒 / 155
新商品需求的预测值误差小于1%
异种混合学习可说明预测理由
大林组 / 158
通过需求预测减少30%的用电量
启动预测系统的外销业务
回转寿司巨头AKINDO SUSHIRO / 161
提供App预约服务
将等位时间的预测精度提高30%
Trial Company / 165
预测收银台的排队情况
有望用于市场营销
三井住友银行 / 168
在客服业务中引入沃森系统
提供五个备选答案，力争使正确率达到90%
海外企业 / 172
人工智能开发企业炙手可热
“机器人”+“人工智能”备受关注
从价值链出发考虑AI应用的四个过程 / 186
04 人工智能在商业中的实际应用 / 190
机器学习如何应用于电子商务 / 192

精彩书摘

　　《AI商业时代：人工智能如何改变商业、就业和社会》：
　　然而，这一系统几乎没有哪一个最终能实现物尽其用。因为我们所生活的现实世界里充斥着太多的例外与各种细微的差距，人类专家可以对这些问题采取灵活的处理方式，但对于只会墨守成规的AI（专家系统）来说却完全应付不了。
　　因此，大部分的专家系统都被束之高阁。以美国为首，那些为专家系统的研发投入了大批设备和人才的风险企业接连倒闭，AI的研发完全陷入了崩溃。
　　虎头蛇尾的巨额研发计划
　　同一时期，日、美、英等发达国家纷纷投入巨额国家预算，推进AI系统研发。例如，1982年，日本宣布启动“第五代计算机技术开发计划”。该计划由通商产业省（经济产业省的前身）主导，采取产官学（即企业、政府和高校）相结合的共同研发方式。当时，在全球市场上如日中天的日本综合电机等企业也纷纷加盟了此次计划。
　　第五代计算机开发计划的目标在于要研发出能够像人类一样操纵语言并能进行推论的新一代电子计算机。其基本原理同上述专家系统一样，以“规则库”为基础。日本政府最初投入了1 000亿日元的预算，但没想到这次计划后劲不足，仅使用了500多亿日元便草草谢幕了。
　　虽然有人说这次计划促进了日本的AI人才培养，但从结果来看，这项计划并没有产生什么醒目的预期成果和业界影响。同一时期，美英等国的研发计划也没有取得实质性成果。就这样，从20世纪80年代末期开始，AI研发进入了很长一段时间的低迷期，被称为“AI的冬天”。统计与概率推理理论在AI中的应用
　　说来也是讽刺，正是在AI黯然退场的这段时间里，一种全新理念的AI研发悄然萌芽了。所谓全新理念，就是指将“统计与概率推理理论”引入AI系统中。加州大学洛杉矶分校（UCLA）的计算机科学教授朱迪亚·珀尔（Judea Pearl）提出的“贝叶斯网络”便是其中的代表。
　　贝叶斯网络得名于托马斯·贝叶斯（Thomas Bayes）的“贝叶斯定理”。贝叶斯是18世纪英国的一位牧师兼数学家。他认为，事先确定的概率，即先验概率，在经过一系列的实验、观测及测定之后，可以转化为更为正确的概率，即后验概率。贝叶斯定理就是用来描述两种概率之间转换关系的一则定理。
　　完善数据可以使概率更准确
　　珀尔教授运用贝叶斯定理，发明了以概率形式来表现事件之间因果关系的网络，即贝叶斯网络。比如，院子里的草坪湿漉漉的→A．刚刚下过雨（概率为70％）；B．刚刚浇过水（概率为30％）。和之前只能依据既定规则行事的AI相比，这种系统能够更加灵活地描述现实世界。
　　1990年后，WWW（World Wide Web，环球信息网）的登场更是让概率式AI系统如虎添翼。而且，加州大学洛杉矶分校和斯坦福大学等美国西海岸的大学里，所有学生都学习了珀尔教授的统计与概率学AI研究方法。随着这些学生进入谷歌、微软等世界性IT企业工作，这种研究方法也迅速传播到了整个业界。
　　该方法的优势就在于，随着数据资料的不断充实，描述事物间因果关系和相关关系的各项概率也会越来越准确。比如，谷歌网站所提供的机器翻译（谷歌翻译）就是很好的例子。
　　谷歌翻译通过让计算机对网络上出现的译文进行消化整理，来完成不同语言间的对照工作。就拿翻译“I love you”这句话来说，计算机要做的并不是去理解语言的语义，而是计算出可能产生的译文的概率。计算机首先确定对象语言的先验概率，即“I love you”的译文有55％的可能是“我爱你”，有45％的可能是“我恨你”。随后，计算机读取更为大量的译文，并运用贝叶斯定理得出更为准确的后验概率。中央处理器多次反复这一过程，便可以使正确译文的概率越来越高，错误译文的概率越来越低，并最终判定“I love you”的译文为“我爱你”（概率99％）。
　　该方法被广泛应用于各AI产品中，如智能手机语音识别中使用的“隐含马尔可夫模型”，还有无人驾驶汽车中使用的“卡尔曼滤波器”等。这些产品都展现出极高的性能，因此统计与概率推理方法成为了现代AI的主流。
　　正式引入神经科学成果
　　另一方面，统计概率学Al也存在一些问题和局限。首先，从上述的谷歌翻译一例中不难看出，这样的AI无法真正理解事物。换言之，它不过是对数值计算推出的对照关系或者统计样本有所理解罢了。这种程度的“智慧”是否真的可以称之为“人工智能”还有待商榷。
　　……

前言/序言

　　推荐序
　　借人工智能抓时代之机遇
　　普通人印象中的AI与实际的AI并不一样
　　日经大数据总编◎杉本昭彦
　　人工智能（AI）真正的价值究竟何在？这是科技浪潮抛给我们人类的一个问题，也是本书的主要内容之一。
　　私人机器人“Pepper”以及iPhone搭载的语音控制功能“Siri”等AI人机交流新科技层出不穷，从中，我们可以感受到未来科技的无限可能。但另一方面，英国牛津大学的迈克尔A.奥斯本（MichaelA.Osborne）副教授所发布的关于我们的工作将有可能被电脑所代替的预测，也让不少日本人心生不安。
　　虽然AI如此受关注，可如果真要问到“AI是什么”，恐怕没有几个人答得上来。如果再进一步谈到AI对自己所在企业的运营，自己所从事工作的影响的话，估计大部分人都毫无头绪。
　　但我们却不能仅仅停留在“不知为不知”的状态。曾与东京大学松尾丰副教授合著出书，经营共创基盘的董事长盐野诚先生说过：“和因特网一样，AI的时代也终将来到。”电子商务完全改变了物流、旅游和金融等业态。各新兴企业主也由此收获了巨大成功。几年之内，AI也会带来同样的时代变革。松尾丰副教授指出，只需要一两年的时间，AI将为防盗领域带来大幅度的科技提升。抓住了AI就意味着抓住了机遇。
　　本书收集了多位AI研发先驱者的大作，对走在AI技术前沿的多家新兴企业进行了采访，以期通过分析这场新变革中的最新动向，来探寻AI将给各项事业带来的影响。
　　第1章是各领域最权威的专家，对广受关注的11个AI关键词进行解读。
　　第2章借最前沿的AI研究和实验项目来描绘未来住宅、教育、购物、医疗等各个领域的蓝图。
　　第3章是对一些代表性企业的采访。这些企业现如今都通过应用AI技术提高工作效率，提升顾客满意度，并不断推陈出新。
　　第4章专门请到乐天技术研究所的森正弥所长为本书撰稿，以AI应用最为先进的电子商务领域现状为基础，对AI应用的本质进行解读。
　　AI的未来之路通向何方？不同公司、不同人的回答恐怕也会有所不同。希望您在阅读本书之后能够理解AI技术的真正价值，并向AI领域迈出第一步。