　　醫學統計學是我國各醫學院校所有專業本科生、研究生的必修課，也是從事醫學科學研究工作者不可缺少的方法學。《醫學統計學與SPSS軟件實現方法（第二版）》將醫學統計學理論方法與常用的SPSS軟件操作相結閤，分為十八章：緒論、數據管理與SPSS軟件實現方法、定量資料的統計描述、定量資料的參數估計與假設檢驗基礎、定量資料的t檢驗、定量資料的方差分析、定量資料的非參數檢驗、定性資料的統計描述、定性資料的參數估計與X2檢驗、有序定性資料的假設檢驗方法、直綫相關與迴歸、多重綫性迴歸分析、Logistic迴歸分析、生存分析基本統計方法、Cox比例風險迴歸分析、統計錶與統計圖、觀察性研究設計、實驗性研究設計。《醫學統計學與SPSS軟件實現方法（第二版）》的附錄部分增加瞭自測試題。此外，教材中所有例題數據、各章練習題答案、自測試題答案和樣本含量估計方法，采用瞭二維碼形式，方便使用。

目錄
第二版前言
第一版前言
第1章緒論 1
1.1 醫學統計學概述 / 1
1.2 醫學統計工作的基本步驟/ 2
1.3 醫學統計學中的幾組基本概念 / 4
1.4 實驗設計基本概念 / 6
1.5 統計軟件簡介 / 7
小結 / 10
練習題 / 10
第2章數據管理與SPSS軟件實現方法 12
2.1 數據管理 / 12
2.2 質量控製 / 13
2.3 數據庫和數據管理軟件 / 14
2.4 SPSS數據庫與數據管理 / 16
小結 / 30
練習題 / 30
第3章定量資料的統計描述 32
3.1 頻數分布錶與分布圖 / 32
3.2 平均數 / 34
3.3 變異指標 / 38
3.4 正態分布及其應用 / 41
3.5 SPSS軟件實現定量資料的統計描述方法 / 48
小結 / 55
練習題 / 55
第4章定量資料的參數估計與假設檢驗基礎 58
4.1 抽樣與抽樣誤差 / 58
4.2 t分布 / 60
4.3 均數的參數估計 / 61
4.4 假設檢驗基礎 / 64
4.5 區間估計的SPSS 軟件實現方法 / 66
小結 / 70
練習題 / 70
第5章定量資料的t檢驗 72
5.1 單樣本定量資料的t檢驗 / 72
5.2 配對設計定量資料的t檢驗 / 73
5.3 兩獨立樣本均數比較的t檢驗 / 75
5.4 t檢驗注意事項 / 77
5.5 t檢驗的SPSS軟件實現方法 / 79
小結 / 90
練習題 / 90
第6章定量資料的方差分析 94
6.1 方差分析的基本思想和應用條件 / 94
6.2 完全隨機設計資料的方差分析 / 97
6.3 隨機區組設計資料的方差分析 / 98
6.4 多個樣本均數的兩兩比較 / 100
6.5 析因設計資料的方差分析 / 102
6.6 重復測量設計資料的方差分析 / 105
6.7 方差分析的SPSS軟件實現方法 / 109
小結 / 130
練習題 / 131
第7章定量資料的非參數檢驗 135
7.1 配對設計的符號秩和檢驗 / 135
7.2 成組設計兩樣本比較的秩和檢驗 / 137
7.3 成組設計多個樣本比較的秩和檢驗 / 139
7.4 多個組間的多重比較 / 141
7.5 SPSS軟件實現定量資料非參數檢驗方法 / 142
小結 / 148
練習題 / 148
第8章定性資料的統計描述 151
8.1 相對數的概念與計算 / 151
8.2 動態數列 / 152
8.3 率的標準化法 / 154
8.4 應用相對數注意事項 / 157
小結 / 158
練習題 / 158
第9章定性資料的參數估計與X2檢驗 162
9.1 總體率的估計 / 162
9.2 四格錶資料的X2檢驗 / 163
9.3 行×列錶資料的X2檢驗 / 168
9.4 X2檢驗方法的SPSS 軟件實現 / 171
小結 / 180
練習題 / 181
第10章有序定性資料的假設檢驗方法 184
10.1 單嚮有序行×列錶數據的假設檢驗 / 184
10.2 雙嚮有序屬性相同行×列錶數據的假設檢驗 / 188
10.3 雙嚮有序屬性不同行×列錶數據的假設檢驗 / 189
10.4 有序定性資料假設檢驗的SPSS 軟件實現 / 191
小結 / 197
練習題 / 197
第11章直綫相關與迴歸 200
11.1 直綫相關 / 200
11.2 直綫迴歸 / 203
11.3 直綫相關與迴歸的區彆與聯係 / 208
11.4 直綫相關與迴歸分析的SPSS 軟件實現方法 / 209
小結 / 213
練習題 / 214
第12章多重綫性迴歸分析 216
12.1 多重綫性迴歸的數據結構和前提條件 / 216
12.2 多重綫性迴歸的參數估計及假設檢驗 / 217
12.3 SPSS 軟件實現多重綫性迴歸方法 / 219
小結 / 223
練習題 / 224
第13章 Logistic迴歸分析 228
13.1 Logistic迴歸的數據結構 / 228
13.2 Logistic迴歸模型的參數估計及假設檢驗 / 231
13.3 Logistic迴歸的SPSS軟件實現方法 / 235
小結 / 240
練習題 / 240
第14章生存分析基本統計方法 243
14.1 基本概念 / 243
14.2 生存率估計 / 244
14.3 Log-rank檢驗 / 247
14.4 生存分析基本統計的SPSS軟件實現方法 / 250
小結 / 255
練習題 / 255
第15章 Cox比例風險迴歸分析 257
15.1 Cox比例風險迴歸的數據結構 / 257
15.2 Cox迴歸的參數估計及假設檢驗 / 259
15.3 Cox迴歸分析的SPSS軟件實現方法 / 261
小結 / 262
練習題 / 263
第16章統計錶與統計圖 266
16.1 統計錶 / 266
16.2 統計圖 / 267
16.3 繪製統計錶與統計圖的SPSS軟件實現方法 / 271
小結 / 280
練習題 / 280
第17章觀察性研究設計 283
17.1 概論 / 283
17.2 問捲的設計技巧 / 286
17.3 抽樣方法 / 291
17.4 觀察性研究的質量控製 / 292
小結 / 294
練習題 / 295
第18章實驗性研究設計 297
18.1 實驗性研究概論 / 297
18.2 實驗性研究設計種類 / 300
18.3 隨機化實現方法 / 304
18.4 臨床試驗簡介 / 306
小結 / 309
練習題 / 309
附錄一統計用錶 311
附錄二英漢統計名詞對照 328
附錄三《醫學統計學與SPSS 軟件實現方法》自測試題 334
《醫學統計學與SPSS軟件實現方法》自測試題(一) / 334
《醫學統計學與SPSS軟件實現方法》自測試題(二) / 339
參考文獻 344

精彩書摘

　　《醫學統計學與SPSS軟件實現方法（第2版）/普通高等教育“十三五”規劃教材》：
　　1.2.1 設計
　　設計(design)就是根據研究的問題與目的，從統計學的角度對各步提前作齣的周密計劃和安排是科學研究工作的綱領和完成研究工作的關鍵環節。
　　設計包括專業設計和統計設計。專業設計是從專業角度考慮實驗的科學安排，是科學研究的基礎，包括選題、建立假說、確定研究對象和技術方法等；統計設計是在明確研究目的的前提下，從統計學角度對資料進行收集、整理和分析並提齣全麵具體的計劃和要求，作為統計工作實施的依據，用盡可能少的人力、物力和時間獲得準確可靠的結論。對於實驗性研究的統計設計，根據研究目的製定研究方案，包括研究對象的納入標準和排除標準、樣本獲取方法、實驗與對照的分組、確定觀察指標、實驗過程中的質量控製和擬使用的統計方法等。對於觀察性研究的統計設計，采用調查問捲或訪問的方法，直接從某社會群體中收集資料，通過對資料的統計分析迴答科研問題。
　　無論實驗性研究還是調查性研究的統計設計，都強調如何獲得符閤研究目的的可靠研究資料，正確的整理資料過程和分析方法，使結果能很好地迴答所研究的問題。具體內容應體現為：明確同質的研究對象；明確取得原始資料的方法；如何整理資料的過程；計算哪些指標；用何種統計推斷方法及對結果的預測。例如，研究補鈣對絕經期婦女骨密度的影響：研究對象為絕經1年以上、年齡為50～65歲，排除影響骨密度的相關疾病、手術史、服用過激素類藥物等因素的絕經期婦女；通過調查錶和乾預實驗獲得原始資料；利用計算機建立數據庫進行資料的整理；計算指標的均數、標準差和率等；統計推斷方法主要是方差分析、X2檢驗和多因素迴歸分析等；結果預測為排除乾擾因素後給予不同劑量鈣絕經期婦女的骨密度有差彆。
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前言/序言

　　池徵磷，醫學統計學是全國各醫學院校所有專業本科生、研究生的必修課，也是從事醫學科學研究不可缺少的一門方法學課程。雖然有各種版本的醫學統計學或統計軟件操作手冊方麵的書籍，然而，醫學統計學方麵的教材偏重於理論，詳細介紹原理、公式和計算過程，缺少直觀而詳細的統計軟件操作方法；而醫學統計學軟件操作手冊又偏重軟件介紹，缺乏統計學基本概念與理論。因此，缺少將醫學統計學理論方法與常用的SPSS軟件操作結閤起來的書籍，學生需要購買兩本教材。為方便教學、彌補缺憾，我們在2012年齣版瞭《醫學統計學與SPSS軟件實現方法》，受到瞭許多高校學生的歡迎。本次應齣版社要求，我們編寫瞭第二版。
　　編寫本教材秉承瞭第一版的四大原則：第一，以內容的科學性為主，兼顧理論的前瞻性。正確闡述醫學統計學學科的科學理論和概念定義，在理論聯係實際、以實例解釋理論、對實踐起到指導作用的基礎上，注意將本領域的最新發展成果以及新技術、新方法納入教材；第二，把握好寫作條理性。注重教材的層次分明、條理清楚，教材體係能反映內容的內在聯係及統計學的思維方式；第三，以本科學生或同等水平閱讀能力群體為主要對象，並兼顧研究生醫學統計學教學。從認知規律齣發，富右啓發性，便於學生學習，所選教學內容在滿足學生未來職業活動所需的最基本、最常用的理論知識和方法基礎上，增加樣本含量估計方法等擴展內容；第四，突齣實踐技能，強化應用。注重科研實際案例引入，統計方法計算以SPSS20.0軟件操作和結果解釋為主，使學生真正掌握實踐操作技能。
　　本教材分為十八章：緒論、數據管理與SPSS軟件實現方法、定量資料的統計描述、定量資料的參數估計與假設檢驗基礎、定量資料的f檢驗、定量資料的方差分析、定量資料的非參數檢驗、定性資料的統計描述、定性資料的參數估計與夕檢驗、有序定性資料的假設檢驗方法、直綫相關與迴歸、多重綫性迴歸分析、Logistic迴歸分析、生存分析基本統計方法、Cox比例風險迴歸分析、統計錶與統計圖、觀察性研究設計、實驗性研究設計，其中“生存分析基本統計方法”“Cox比例風險迴歸分析”兩章，是新增加的內容。此外本教材采用二維碼形式，給齣瞭教材中所有例題數據、各章練習題答案、自測試題答案和樣本含量估計方法。
　　作者在寫作過程中，參考瞭大量的資料，涉及醫學統計學、醫學統計學習題集、SPSS軟件操作方法等方麵的書籍，與這些書籍相比，本教材具有以下特點：第一，在內容安排上注意與醫學科研實際相結閤，注意統計知識的整體性與前後連貫性，將科研統計設計（重點是統計設計）、數據管理與質量控製、數據統計分析幾個步驟進行有機結閤，強調數據管理與數據質量的必要性。第二，教材係統介紹醫學統計學的基本概念、基本原理與基本方法，實用性強。重點在於，什麼樣的問題采用怎樣的統計設計；什麼樣的實際數據，采用怎樣的統計分析方法；以及如何對統計分析結果進行閤理的解釋。第三，結閤SPSS20.0統計軟件窗口式操作簡單、方便的特點，為學習者節省大量統計計算工作量和時間，從而將學習重點轉移到對統計的三基的理解，而非統計公式的具體使用與計算。第四，注重統計學方法的適用性與通用性，並將之與現代統計學的理論相結閤，如介紹有序列聯錶的假設檢驗方法、多因素統計分析模型、非參數的多重比較、樣本含量估計方法等內容。第五，本教材後麵的附錄部分給齣瞭各章練習題答案以及自測試題答案，為課堂教學和自學提供瞭方便。第六，教材中所有例題數據、各章練習題答案、自測試題答案和樣本含量估計方法，采用瞭二維碼形式，方便使用。
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