　　医学统计学是我国各医学院校所有专业本科生、研究生的必修课，也是从事医学科学研究工作者不可缺少的方法学。《医学统计学与SPSS软件实现方法（第二版）》将医学统计学理论方法与常用的SPSS软件操作相结合，分为十八章：绪论、数据管理与SPSS软件实现方法、定量资料的统计描述、定量资料的参数估计与假设检验基础、定量资料的t检验、定量资料的方差分析、定量资料的非参数检验、定性资料的统计描述、定性资料的参数估计与X2检验、有序定性资料的假设检验方法、直线相关与回归、多重线性回归分析、Logistic回归分析、生存分析基本统计方法、Cox比例风险回归分析、统计表与统计图、观察性研究设计、实验性研究设计。《医学统计学与SPSS软件实现方法（第二版）》的附录部分增加了自测试题。此外，教材中所有例题数据、各章练习题答案、自测试题答案和样本含量估计方法，采用了二维码形式，方便使用。

目录
第二版前言
第一版前言
第1章绪论 1
1.1 医学统计学概述 / 1
1.2 医学统计工作的基本步骤/ 2
1.3 医学统计学中的几组基本概念 / 4
1.4 实验设计基本概念 / 6
1.5 统计软件简介 / 7
小结 / 10
练习题 / 10
第2章数据管理与SPSS软件实现方法 12
2.1 数据管理 / 12
2.2 质量控制 / 13
2.3 数据库和数据管理软件 / 14
2.4 SPSS数据库与数据管理 / 16
小结 / 30
练习题 / 30
第3章定量资料的统计描述 32
3.1 频数分布表与分布图 / 32
3.2 平均数 / 34
3.3 变异指标 / 38
3.4 正态分布及其应用 / 41
3.5 SPSS软件实现定量资料的统计描述方法 / 48
小结 / 55
练习题 / 55
第4章定量资料的参数估计与假设检验基础 58
4.1 抽样与抽样误差 / 58
4.2 t分布 / 60
4.3 均数的参数估计 / 61
4.4 假设检验基础 / 64
4.5 区间估计的SPSS 软件实现方法 / 66
小结 / 70
练习题 / 70
第5章定量资料的t检验 72
5.1 单样本定量资料的t检验 / 72
5.2 配对设计定量资料的t检验 / 73
5.3 两独立样本均数比较的t检验 / 75
5.4 t检验注意事项 / 77
5.5 t检验的SPSS软件实现方法 / 79
小结 / 90
练习题 / 90
第6章定量资料的方差分析 94
6.1 方差分析的基本思想和应用条件 / 94
6.2 完全随机设计资料的方差分析 / 97
6.3 随机区组设计资料的方差分析 / 98
6.4 多个样本均数的两两比较 / 100
6.5 析因设计资料的方差分析 / 102
6.6 重复测量设计资料的方差分析 / 105
6.7 方差分析的SPSS软件实现方法 / 109
小结 / 130
练习题 / 131
第7章定量资料的非参数检验 135
7.1 配对设计的符号秩和检验 / 135
7.2 成组设计两样本比较的秩和检验 / 137
7.3 成组设计多个样本比较的秩和检验 / 139
7.4 多个组间的多重比较 / 141
7.5 SPSS软件实现定量资料非参数检验方法 / 142
小结 / 148
练习题 / 148
第8章定性资料的统计描述 151
8.1 相对数的概念与计算 / 151
8.2 动态数列 / 152
8.3 率的标准化法 / 154
8.4 应用相对数注意事项 / 157
小结 / 158
练习题 / 158
第9章定性资料的参数估计与X2检验 162
9.1 总体率的估计 / 162
9.2 四格表资料的X2检验 / 163
9.3 行×列表资料的X2检验 / 168
9.4 X2检验方法的SPSS 软件实现 / 171
小结 / 180
练习题 / 181
第10章有序定性资料的假设检验方法 184
10.1 单向有序行×列表数据的假设检验 / 184
10.2 双向有序属性相同行×列表数据的假设检验 / 188
10.3 双向有序属性不同行×列表数据的假设检验 / 189
10.4 有序定性资料假设检验的SPSS 软件实现 / 191
小结 / 197
练习题 / 197
第11章直线相关与回归 200
11.1 直线相关 / 200
11.2 直线回归 / 203
11.3 直线相关与回归的区别与联系 / 208
11.4 直线相关与回归分析的SPSS 软件实现方法 / 209
小结 / 213
练习题 / 214
第12章多重线性回归分析 216
12.1 多重线性回归的数据结构和前提条件 / 216
12.2 多重线性回归的参数估计及假设检验 / 217
12.3 SPSS 软件实现多重线性回归方法 / 219
小结 / 223
练习题 / 224
第13章 Logistic回归分析 228
13.1 Logistic回归的数据结构 / 228
13.2 Logistic回归模型的参数估计及假设检验 / 231
13.3 Logistic回归的SPSS软件实现方法 / 235
小结 / 240
练习题 / 240
第14章生存分析基本统计方法 243
14.1 基本概念 / 243
14.2 生存率估计 / 244
14.3 Log-rank检验 / 247
14.4 生存分析基本统计的SPSS软件实现方法 / 250
小结 / 255
练习题 / 255
第15章 Cox比例风险回归分析 257
15.1 Cox比例风险回归的数据结构 / 257
15.2 Cox回归的参数估计及假设检验 / 259
15.3 Cox回归分析的SPSS软件实现方法 / 261
小结 / 262
练习题 / 263
第16章统计表与统计图 266
16.1 统计表 / 266
16.2 统计图 / 267
16.3 绘制统计表与统计图的SPSS软件实现方法 / 271
小结 / 280
练习题 / 280
第17章观察性研究设计 283
17.1 概论 / 283
17.2 问卷的设计技巧 / 286
17.3 抽样方法 / 291
17.4 观察性研究的质量控制 / 292
小结 / 294
练习题 / 295
第18章实验性研究设计 297
18.1 实验性研究概论 / 297
18.2 实验性研究设计种类 / 300
18.3 随机化实现方法 / 304
18.4 临床试验简介 / 306
小结 / 309
练习题 / 309
附录一统计用表 311
附录二英汉统计名词对照 328
附录三《医学统计学与SPSS 软件实现方法》自测试题 334
《医学统计学与SPSS软件实现方法》自测试题(一) / 334
《医学统计学与SPSS软件实现方法》自测试题(二) / 339
参考文献 344

精彩书摘

　　《医学统计学与SPSS软件实现方法（第2版）/普通高等教育“十三五”规划教材》：
　　1.2.1 设计
　　设计(design)就是根据研究的问题与目的，从统计学的角度对各步提前作出的周密计划和安排是科学研究工作的纲领和完成研究工作的关键环节。
　　设计包括专业设计和统计设计。专业设计是从专业角度考虑实验的科学安排，是科学研究的基础，包括选题、建立假说、确定研究对象和技术方法等；统计设计是在明确研究目的的前提下，从统计学角度对资料进行收集、整理和分析并提出全面具体的计划和要求，作为统计工作实施的依据，用尽可能少的人力、物力和时间获得准确可靠的结论。对于实验性研究的统计设计，根据研究目的制定研究方案，包括研究对象的纳入标准和排除标准、样本获取方法、实验与对照的分组、确定观察指标、实验过程中的质量控制和拟使用的统计方法等。对于观察性研究的统计设计，采用调查问卷或访问的方法，直接从某社会群体中收集资料，通过对资料的统计分析回答科研问题。
　　无论实验性研究还是调查性研究的统计设计，都强调如何获得符合研究目的的可靠研究资料，正确的整理资料过程和分析方法，使结果能很好地回答所研究的问题。具体内容应体现为：明确同质的研究对象；明确取得原始资料的方法；如何整理资料的过程；计算哪些指标；用何种统计推断方法及对结果的预测。例如，研究补钙对绝经期妇女骨密度的影响：研究对象为绝经1年以上、年龄为50～65岁，排除影响骨密度的相关疾病、手术史、服用过激素类药物等因素的绝经期妇女；通过调查表和干预实验获得原始资料；利用计算机建立数据库进行资料的整理；计算指标的均数、标准差和率等；统计推断方法主要是方差分析、X2检验和多因素回归分析等；结果预测为排除干扰因素后给予不同剂量钙绝经期妇女的骨密度有差别。
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前言/序言

　　池征磷，医学统计学是全国各医学院校所有专业本科生、研究生的必修课，也是从事医学科学研究不可缺少的一门方法学课程。虽然有各种版本的医学统计学或统计软件操作手册方面的书籍，然而，医学统计学方面的教材偏重于理论，详细介绍原理、公式和计算过程，缺少直观而详细的统计软件操作方法；而医学统计学软件操作手册又偏重软件介绍，缺乏统计学基本概念与理论。因此，缺少将医学统计学理论方法与常用的SPSS软件操作结合起来的书籍，学生需要购买两本教材。为方便教学、弥补缺憾，我们在2012年出版了《医学统计学与SPSS软件实现方法》，受到了许多高校学生的欢迎。本次应出版社要求，我们编写了第二版。
　　编写本教材秉承了第一版的四大原则：第一，以内容的科学性为主，兼顾理论的前瞻性。正确阐述医学统计学学科的科学理论和概念定义，在理论联系实际、以实例解释理论、对实践起到指导作用的基础上，注意将本领域的最新发展成果以及新技术、新方法纳入教材；第二，把握好写作条理性。注重教材的层次分明、条理清楚，教材体系能反映内容的内在联系及统计学的思维方式；第三，以本科学生或同等水平阅读能力群体为主要对象，并兼顾研究生医学统计学教学。从认知规律出发，富右启发性，便于学生学习，所选教学内容在满足学生未来职业活动所需的最基本、最常用的理论知识和方法基础上，增加样本含量估计方法等扩展内容；第四，突出实践技能，强化应用。注重科研实际案例引入，统计方法计算以SPSS20.0软件操作和结果解释为主，使学生真正掌握实践操作技能。
　　本教材分为十八章：绪论、数据管理与SPSS软件实现方法、定量资料的统计描述、定量资料的参数估计与假设检验基础、定量资料的f检验、定量资料的方差分析、定量资料的非参数检验、定性资料的统计描述、定性资料的参数估计与夕检验、有序定性资料的假设检验方法、直线相关与回归、多重线性回归分析、Logistic回归分析、生存分析基本统计方法、Cox比例风险回归分析、统计表与统计图、观察性研究设计、实验性研究设计，其中“生存分析基本统计方法”“Cox比例风险回归分析”两章，是新增加的内容。此外本教材采用二维码形式，给出了教材中所有例题数据、各章练习题答案、自测试题答案和样本含量估计方法。
　　作者在写作过程中，参考了大量的资料，涉及医学统计学、医学统计学习题集、SPSS软件操作方法等方面的书籍，与这些书籍相比，本教材具有以下特点：第一，在内容安排上注意与医学科研实际相结合，注意统计知识的整体性与前后连贯性，将科研统计设计（重点是统计设计）、数据管理与质量控制、数据统计分析几个步骤进行有机结合，强调数据管理与数据质量的必要性。第二，教材系统介绍医学统计学的基本概念、基本原理与基本方法，实用性强。重点在于，什么样的问题采用怎样的统计设计；什么样的实际数据，采用怎样的统计分析方法；以及如何对统计分析结果进行合理的解释。第三，结合SPSS20.0统计软件窗口式操作简单、方便的特点，为学习者节省大量统计计算工作量和时间，从而将学习重点转移到对统计的三基的理解，而非统计公式的具体使用与计算。第四，注重统计学方法的适用性与通用性，并将之与现代统计学的理论相结合，如介绍有序列联表的假设检验方法、多因素统计分析模型、非参数的多重比较、样本含量估计方法等内容。第五，本教材后面的附录部分给出了各章练习题答案以及自测试题答案，为课堂教学和自学提供了方便。第六，教材中所有例题数据、各章练习题答案、自测试题答案和样本含量估计方法，采用了二维码形式，方便使用。
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