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内容简介

　　《概率论》是综合大学、师范类高等院校概率统计系本科生教材。全书共分六章，内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量、随机变量的数字特征、极限定理、随机过程初步等。

内页插图

目录

第一章 古典概型和概率空间
51．1 试验与事件
§1．2 古典概型
§1．3 几何概率
§1．4 概率空间
§1．5 概率的性质
A．概率的加法公式
B．概率的连续性
§1．6 条件概率和乘法公式
51．7 事件的独立性
§1．8 全概率公式与贝叶斯（Bayes）公式
51．9 概率与频率、赌徒破产模型和概率空间举例
A．概率与频率
B．赌徒破产模型
C．概率空间举例
§1．1 0Borel-Cantelli引理和遗传模型
A．Borel-Cantelli引理
B．遗传模型
习题

第二章 随机变量和概率分布
§2．1 随机变量及其独立性
A．随机变量
B．随机变量的独立性
§2．2 离散型随机变量
A．两点分布B（l，p）
B．二项分布B（n，p）
C．泊松（Poisson）分布P（A）
D．超几何分布日（η，M，N）
E．几何分布
§2．3 连续型随机变量
A．均匀分布“（a，b）
B．指数分布g（λ）
C．正态分布Ⅳ（u，σ2）
D．r（a，β）分布
§2．4 概率分布函数
§2．5 随机变量函数的分布
§2．6 随机变量的p分位数
习题二

第三章 随机向量及其分布
§3．1 随机向量及其联合分布
§3．2 离散型随机向量及其分布
A．离散型随机向量
B．离散型随机变量的独立性
§3．3 连续型随机向量及其联合密度
A．联合概率密度
B．边缘密度
C．联合分布与联合密度
D．连续型随机变量的独立性
§3．4 随机向量函数的分布
A．随机向量函数的分布
B．随机向量函数的联合密度
§3．5 条件分布和条件密度
A．离散型的情况
B．连续型的情况
*C，条件概率
§3．6 次序统计量
A．背景
B．次序统计量的分布密度
习题三

第四章 数学期望和方差
第五章 特征函数和概率极限定理
第六章 随机过程简介
部分习题答案和提示
附录A 组合公式和斯特林公式
附录B r函数和B函数
附录C 常见分布的均值、方差、母函数和特征函数
附录D 正态分布表
附录E 微分法
符号说明
参考书目
名词索引

前言/序言

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这本书的质量杠杠的。就是难度不小。

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很不错的经典教材，写得非常优美。

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。还行，虽然没有我想要的那种分布，路过挺基础’

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不错

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非常不错！！！！！！！！！！！！！

评分☆☆☆☆☆

人工智能的基础是数学中的概率论，现代，微积分，统计学等，认真学好这些课，才能在人工智能领域有所突破。

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hhhhh

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